Python 的 10 大最佳代码编辑器和 IDE

已发表: 2023-04-21

Python 的最佳 IDE 和代码编辑器 Python 是一种高级解释型编程语言，用于各种应用程序，包括 Web 开发、科学计算、数据分析和人工智能。

Python 以其简单的语法和易于学习的特性而闻名，使其成为初学者和经验丰富的开发人员的热门选择。 一个庞大而活跃的开发者社区为其库和框架做出贡献，使其成为一个多功能且强大的工具。

Python是一种解释型语言，所以不需要编译就可以运行。 相反，Python 解释器逐行读取和执行代码，使得编写代码和快速测试代码变得容易。

继续阅读以找到适用于 Python 的最佳 IDE 和代码编辑器，并检查哪一个最适合您的需求。

目录：

  1. IDE（集成开发环境）
    • 什么是集成开发环境？
    • 集成开发环境的使用
    • 集成开发环境的特点
    • 集成开发环境的优势
  2. 代码编辑器
    • 什么是代码编辑器？
    • 代码编辑器的使用
    • 代码编辑器的特点
    • 代码编辑器的优点
  3. 代码编辑器和 IDE 的区别
  4. Python 的最佳 IDE 和代码编辑器
  5. 结论

什么是集成开发环境？

集成开发环境

集成开发环境或 IDE 是一种软件应用程序，它为开发软件提供了一个全面的集成环境。 它是一种编码工具，可让您更轻松地编写、调试和测试代码。

集成开发环境的使用

IDE 被开发人员广泛用于软件开发； 以下是 IDE 的一些用例。

  1. 代码完成和建议：开发人员可以使用为代码语法、函数和变量提供建议和自动完成的 IDE 来节省时间并减少错误。
  2. 调试工具：使用 IDE 时，您可以设置检查变量和断点并逐行调试代码以调试 Python 代码。
  3. 提高代码质量： IDE 可以通过代码格式化和 linting 等工具提高代码质量和可维护性。
  4. 代码分析： IDE 可以执行代码分析以检查错误、警告和可能的性能问题，这可以帮助开发人员提高代码的可读性和质量。
  5. 集成开发： IDE 使开发人员可以轻松地在代码编辑器、调试器、编译器和版本控制系统之间切换。

集成开发环境的特点

除了以下其他选项外，IDE 通常还包括一系列功能，可帮助开发人员编写、测试和调试他们的代码 –

  1. 语法高亮：通过语法高亮，IDE 使开发人员更容易阅读和理解他们的代码。
  2. 调试：调试工具通常包含在 IDE 中，使开发人员能够识别和修复代码中的错误。 这些工具包括断点、监视变量和逐步代码执行。
  3. 项目管理：可以使用 IDE 管理整个项目，允许开发人员组织他们的文件、管理依赖项，并在一个地方构建、测试和部署他们的代码。
  4. 代码重构：此功能允许开发人员在不改变其功能的情况下更改其代码结构，从而有助于优化代码并减少冗余。
  5. 代码模板：在 IDE 的帮助下，开发人员可以通过使用常用代码结构的模板来更快地创建代码并减少错误。

集成开发环境的优势

使用 Python 集成开发环境 (IDE) 有几个优点，包括：

  1. 提高生产力：开发人员可以借助提供一系列功能的 IDE 提高生产力，例如自动完成、语法突出显示和代码模板，这些功能可以帮助他们快速高效地编写代码。
  2. 协作： IDE 提供版本控制工具，允许多个开发人员实时处理同一个代码库。 它们包括代码合并、分支管理和代码审查等功能。
  3. 多平台支持：开发人员可以在不同的操作系统上使用相同的开发环境，例如 Microsoft Windows、Linux、macOS 等，因为在众多平台上提供了各种 IDE。
  4. 简化和更轻松的调试：借助断点、逐步代码执行和变量检查等 IDE 调试工具，开发人员可以更轻松地识别和修复代码中的错误。 这些工具包括 Eclipse Debugger、Sentry、Rollbar 等。

什么是代码编辑器？

代码编辑器

代码编辑器是开发人员用来编写、编辑和管理软件开发源代码的软件应用程序。 使用这些专门设计的代码编辑器，开发人员可以更轻松、更高效地编写和执行代码。

代码编辑器的使用

  1. 编写和编辑代码：代码编辑器借助语法突出显示、自动缩进和自动完成等功能，使开发人员能够更轻松、高效地编写和修改 Python 代码。
  2. 版本控制：开发人员可以使用与版本控制系统（如 Git）集成的代码编辑器来管理代码更改、与其他开发人员协作以及跟踪项目历史记录。
  3. 语法高亮：代码编辑器有一个叫做语法高亮的功能，可以用来高亮代码，帮助开发人员更快地识别和纠正任何语法错误。
  4. 调试：使用带有代码编辑器的调试工具，您可以识别并修复 Python 程序代码中的错误。 这些工具可以简化调试并使识别和解决问题变得更加容易。
  5. 协作：使用版本控制、代码共享和实时协作等功能，多个开发人员可以同时在同一个代码库上工作。

代码编辑器的特点

代码编辑器允许程序员和开发人员编写、编辑和管理他们的源代码。 代码编辑器的一些标准功能包括：

  1. 代码折叠：代码折叠工具通过隐藏和显示代码的不同部分，使浏览大文件变得更加容易。
  2. 自动格式化：使用此功能，您的代码会自动缩进并在间距、制表符和换行方面保持一致，从而更易于阅读和理解。
  3. 搜索和替换：您可以在文件或项目中查找特定代码，并使用搜索和替换功能对其进行编辑。
  4. 插件和扩展：通常有可供代码编辑器使用的插件和扩展，允许他们添加功能并与其他工具和服务集成。
  5. 自定义：代码编辑器允许用户自定义编辑器的外观和行为，例如更改配色方案或键绑定。

代码编辑器的优点

代码编辑器为程序员和开发人员提供了多项优势，包括：

  1. 提高生产力：代码编辑器的各种功能，例如自动完成、语法高亮和代码折叠，可以使开发人员更轻松地编写和管理代码。
  2. 跨平台兼容性：代码编辑器是跨平台的； 它们可以在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统上使用。
  3. 支持多种编程语言：开发人员可以在同一个代码编辑器中使用不同的编程语言来处理项目，因为代码编辑器支持多种编程语言。
  4. 提高代码质量：使用代码编辑器可以帮助识别代码中的语法错误和其他问题，从而有助于提高整体质量。
  5. 自动完成：在代码编辑器中，自动完成功能会为您正在编写的代码建议可能的选项，从而节省您的时间并减少出现语法错误的机会。

代码编辑器和 IDE 的区别

代码编辑器和 IDE 的区别

代码编辑器和集成开发环境（IDE）都是开发人员和程序员使用的软件工具，但它们之间存在一些差异，包括 -

功能： IDE 比代码编辑器更全面，并为软件开发提供更广泛的功能和工具。

复杂性： IDE 比代码编辑器更复杂，学习曲线更陡峭。

语言支持： IDE 支持更全面的编程语言、框架和平台，而代码编辑器可能支持较少的语言，如 Python、Rails、R、Scala、YAML、Java、SQL 等。代码编辑器的高级功能也较少。

可扩展性： IDE 通常比代码编辑器更可扩展，支持更多的插件和扩展。 代码编辑器也支持插件，但可用的插件通常少于 IDE； 例如，Emmet、Live Server、Prettier、GitLens、Snippets 等。

自定义：代码编辑器通常比 IDE 具有更大的灵活性，具有更多更改编辑器的外观、行为和功能的可能性。 与代码编辑器相比，IDE 通常设计得更严格，提供的自定义选项更少。

Python 的最佳 IDE 和代码编辑器

有几个很棒的 IDE（集成开发环境）和代码编辑器可用于 Python 编程。 一些流行的是：

1.PyCharm：

PyCharm

PyCharm 支持许多流行的 Web 框架，拥有范围广泛的插件来增强其功能，并提供一套全面的代码分析、调试、测试等工具。

优点

  • PyCharm 拥有庞大的插件和扩展生态系统
  • 它包括对连接和使用数据库（如 PostgreSQL、MySQL 和 Oracle）的内置支持。
  • 为 PostgreSQL、MySQL 和 Oracle 数据库提供内置支持。

缺点

  • 购买专业版相当昂贵
  • 由于 PyCharm 的资源密集型特性，它需要强大的计算机才能流畅运行。
  • 学习使用 PyCharm 的所有功能可能需要一些时间，因为它是一个具有许多功能的强大 IDE。

2.VS代码（Visual Studio代码）

VS代码

Visual Studio Code (VS Code) 是一种流行的用于 Python 开发的开源代码编辑器。 它支持调试、代码完成和广泛的扩展以增强 Python 的功能。

优点

  • VS Code 轻巧且快速，是快速代码编辑和调试会话的理想选择。
  • 您可以使用 VS Code 中的扩展和主题自定义您的开发环境。
  • VS Code 支持多个平台，使 Windows、macOS 和 Linux 上的开发人员可以访问它。

缺点

  • 在 VS Code 中调试的设置可能很复杂，可能需要一些额外的配置。
  • VS Code 对 Python 的内置支持有限。
  • 要在 VS Code 中正常工作，一些 Python 工具（例如虚拟环境和 linting 工具）需要额外的扩展。

3.Jupyter笔记本

木星

Jupyter Notebook 是用于数据科学和机器学习的基于 Web 的交互式环境。 它提供了一个用于创建和共享包含方程式、实时代码、可视化和叙述文本的文档的界面。

优点

  • 它易于安装，可以在各种平台上运行，包括 Windows、Mac 和 Linux。
  • 您可以使用 Jupyter Notebook 在代码旁边创建文档，这使任何人都可以轻松理解和重现您的工作。
  • 您可以修改代码并立即查看结果。

缺点

  • 与传统的集成开发环境 (IDE) 相比，Jupyter Notebook 没有同等级别的调试工具。
  • 在 Jupyter Notebook 中处理大型数据集可能会占用大量资源，从而降低机器速度并影响生产力。
  • Jupyter Notebook 的命令行界面对初学者来说可能具有挑战性。

4.崇高的文字

崇高的文字

Sublime Text 是一款流行的代码编辑器，界面时尚，可高度自定义，可以通过各种插件适应 Python。

优点

  • Sublime Text 轻巧、快速，是重视速度和效率的开发者的不错选择。
  • 它是高度可定制的，可以定制以满足开发人员的特定需求。
  • Sublime Text 针对 Python 的语法高亮和自动完成可以提高代码的可读性和生产力。

缺点

  • 如果您使用免费版本的 sublime，您可能会收到一条警告消息，提示您使用的是未注册版本。 要删除此警告消息，您需要购买付费版本。
  • 由于与其他工具的集成有限，因此在更大的开发工作流程中使用 Sublime Text 很困难。
  • 由于缺乏内置的调试功能，Python 代码很难在 Sublime Text 中调试。
  • 终端的 GUI 不是用户友好的。

5. 蜘蛛

蜘蛛

它提供了各种数据分析、可视化和调试工具，专门为使用 Python 进行科学计算而设计。

优点

  • 用户友好的界面、变量浏览器和集成的调试器使 Spyder 易于使用。
  • 除了代码完成、语法突出显示和代码自省之外，它还提供高级编辑功能。
  • 由于 Spyder 是一个开源项目，它可以免费使用，并且由于社区的贡献和更新而不断发展。

缺点

  • 在处理大型数据集或执行计算密集型任务时，Spyder 可能会很慢并且会占用大量资源。
  • 由于 Spyder 缺乏强大的版本控制集成和项目管理工具，它可能不是协作项目的最佳选择。
  • 习惯用户界面中的各种窗口和面板可能需要一些时间。

6.闲置

闲置的

Python IDLE（集成开发和学习环境）是一个提供基本 Python 开发功能的轻量级 IDE。 除了提供用于键入和运行 Python 代码的交互式 shell 之外，IDLE 还具有用于编写和保存 Python 脚本的编辑器、语法高亮自动完成和调试工具。

优点

  • Python 初学者会发现 IDLE 是一个理想的选择，因为它轻巧且易于使用。
  • Python Shell 允许用户以交互方式测试和运行代码片段。
  • Python 已预装在 IDLE 中，因此无需额外安装或设置。

缺点

  • 在处理大型或复杂项目时，IDLE 可能会很慢且反应迟钝。
  • 与其他现代 IDE 相比，IDLE 的用户界面可能感觉过时且可定制性较低。
  • 需要更多控制和自定义的高级用户可能会觉得它不合适。

7. 原子

原子

它是一个高度可定制的编辑器，支持各种编程语言，包括 Python。 Atom 为编码提供了许多有价值的功能，包括语法突出显示、自动完成和用于编辑文件的多个窗格。 开发人员使用 Atom 是因为它的灵活性和易用性。

优点

  • 您可以通过安装各种包和主题来扩展 Atom 的功能。
  • Atom 是一个开源的文本编辑器，这意味着任何人都可以修改和使用它的源代码。
  • 可以在屏幕上放置多个光标，可以轻松地同时编辑多行代码。

缺点

  • Atom 没有内置的调试功能，所以用户必须使用外部工具，如 Python 的 pdb 来调试他们的代码。
  • 尽管 Atom 是轻量级的，但它可能比其他一些文本编辑器慢，尤其是在处理大文件时。
  • 对于具有多个文件和复杂代码库的大型项目，Atom 可能不是最佳选择，因为它缺少集成开发环境 (IDE) 的许多功能，例如代码重构和项目管理。

8. 棘手的

刺痛的

这个简单直观的界面使编写、测试和调试 Python 代码变得容易。 使用 Thonny，您可以单步执行代码并查看它是如何执行的，并可以利用语法突出显示、代码完成和交互式调试器。 您还可以使用 Thonny 试验代码片段和测试想法。 任何刚接触 Python 编程或正在寻找易于使用的 IDE 的人都应该考虑 Thonny。

优点

  • 易于导航和易于理解的界面使 Thonny 易于使用。
  • Thonny 有一个交互式调试器，可以让你轻松调试 Python 代码。
  • 使用 Thonny 的内置 Python shell，您可以在不离开 IDE 的情况下执行 Python 代码。

缺点

  • Thonny 专为初学者设计，缺少其他 IDE 提供的一些高级功能。
  • Thonny 的自定义选项有限，这对于更有经验的用户来说可能是一个缺点。
  • Thonny 的插件比其他 IDE 少。

9.维姆

维姆

这是一个高度可配置的、可访问的、基于命令行的开源文本编辑器。 它可用于编辑任何文本文件，包括 Python 源文件。

Vim 以其模态编辑功能而闻名，它允许用户在文档中移动并以各种方式编辑文本。 它还支持多个插件和自定义选项，使其受到重视生产力和速度的高级用户和开发人员的欢迎。

Vim 的新手可能需要时间来适应其陡峭的学习曲线。

优点

  • Python 程序员可以使用 Vim 的键盘快捷键节省时间并提高工作效率。
  • 借助 Vim 的语法高亮功能，可以更轻松地阅读和编写 Python 代码。
  • 由于它是一个命令行文本编辑器，您可以通过终端远程使用它。 此功能使其非常适合在远程服务器或开发环境中使用。

缺点

  • 学习 Vim 复杂的键盘快捷键和命令可能需要一些时间。
  • Vim 不提供代码补全功能，因此用户必须手动输入。
  • Vim 文本编辑器缺少代码折叠、可视化调试和项目管理等用户友好功能。

10.GNU Emacs

GNU Emacs

GNU Emacs 是一个免费的开源文本编辑器，具有许多可自定义和可扩展的功能，包括语法高亮显示、代码折叠和代码完成。 除了能够自动执行重复性任务和自定义编辑器以满足需要之外，它还具有强大的宏系统。 它支持广泛的插件和自定义选项。 GNU Emacs 在重视生产力和灵活性的高级用户和开发人员中很受欢迎。

优点

  • 用户可以自定义 GNU Emacs 以满足他们的特定需求
  • Emacs 是一个跨平台的编辑器，可以在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
  • GNU Emacs 内置了对 Python 编程的支持，包括语法高亮显示、自动缩进和调试。

缺点

  • 在处理大型代码库和项目时，GNU Emacs 可能会占用大量资源。
  • 由于其有限的图形用户界面，某些用户可能难以浏览和使用 GNU Emacs。
  • 掌握 GNU Emacs 的复杂命令和快捷方式可能需要一些时间。

结论

总而言之，Python 开发的理想 IDE 或代码编辑器使您能够高效工作并满足您的个人需求。 Thonny 对于编程新手来说是一个用户友好的选项，而高级编码人员可能更喜欢 GNU Emacs。 还可以考虑各种商业解决方案，例如 PyCharm、Visual Studio Code、Sublime Text、Spyder、Jupyter Notebook 和 IDLE。 最终，您可以根据自己的要求做出决定。