9 款适用于现代 SaaS 应用程序的最佳产品分析软件
已发表: 2022-03-29产品分析软件帮助经理和产品负责人从访问、参与、交互、行为模式等关键性能指标分析产品性能，以改善整体产品体验并实现业务目标。
产品分析软件的主要目的是通过吸引用户，根据数据推断产品优势。
产品分析和网络分析之间的区别
产品分析和网络分析可帮助公司实现其业务目标，尽管这两种方法在方法上存在显着差异。
产品分析侧重于公司的产品或服务，并从多个来源收集数据以识别客户行为。 这个过程旨在让决策者了解客户如何与产品互动并改进产品或服务。
产品分析软件提供数据洞察力以展示准确的客户行为。 基于此数据的事实可用于改善用户体验、改进功能、确保您的路线图符合用户需求、提高接受度和转化率。 它们还可以提供有见地的信息、用于更多自动化和可视化的工具等等。
网络分析是衡量和分析人们（网络流量）如何访问网站以及他们如何移动到不同网页的过程。 执行这些程序是为了提高网站效率、扩大业务范围和优化网络使用。
谷歌分析 (GA) 或产品分析 (PA) 软件之间的区别
Google Analytics (GA) 是一个网站分析软件。 它跟踪网站的特定用户行为，并提供与页面浏览量、会话、唯一访问者数量、每页平均时间等相关的指标。
毫无疑问，GA 免费提供出色的统计数据，帮助网站所有者优化他们的网站以获得更多的网络流量。 GA 通过分析匿名流量提供指标，而产品分析 (PA) 使用更真实的用户行为数据。
谷歌分析（GA）对产品分析（PA）软件的限制
- GA 提供了整个事件的概览，因此很难看到用户在下降点之前和之后做了什么
- 无法追踪 PDF 下载、视频浏览、表单提交等非 HTML 内容。
- 无法访问原始数据：GA 提供难以分析的自定义数据以获得详细见解
- 由于某些用户在浏览器中禁用了 cookie 和 JavaScript，因此缺乏数据可见性，限制了 Google Analytics 集合标签、库和 SDK。 确切的数字可以在 Google 网站上找到。
- GA 无法处理 PII（个人身份信息）数据。 因此，无法确定某些用户从您的产品中获得的价值。
- GA 中没有专门的客户服务或支持
- PA 根据损坏的功能为您的用户提供有用的信息，并帮助优化高效的功能。 通过了解消费者的行为、他们如何与功能互动以及他们最喜欢您的产品的什么，您可以更长时间地吸引他们、留住他们并销售更多产品。
采用 PA 还有很多特性和好处，我们将在下一节中讨论。
产品分析软件的重要性
产品分析是公司产品管理实践的重要组成部分，因为大多数应用程序并非旨在为自己生成详细报告。 如果没有分析，使用数据通常会被误解和不一致。 产品分析软件通过将所有数据源集成到一个有组织的视图中，使非结构化数据具有可操作性。 以下是 PA 的更多优点：
- 质量数据：产品分析平台使产品团队能够比访谈、调查和讨论更深入地分析信息，这些容易出现人为错误。
- 功能实施：虽然实施产品分析对于希望了解客户如何使用现有产品功能的公司很有用，但它也有助于测试新功能和评估用户体验。 当团队有使用多少新功能的目标时，他们可以使用产品分析提供的数据来实现该目标。
- 客户保留：近年来，专注于应用程序开发的技术公司发现，产品分析是提高客户保留率和优化公司在竞争市场中地位的最有效方法之一。
现在让我们看看一些最好的产品分析工具。
混合面板
Mixpanel 可帮助您了解用户行为，从而对您的 SaaS 应用程序做出更好的决策。
它提供基于事件的产品分析，实时跟踪特定用户交互，以有效识别趋势并了解消费者行为。
用户数据安全至关重要，因此该软件为数据合规性和国际数据传输法规（如 GDPR、CCPA、HIPAA 等）提供隐私工具。
其基于事件的方法可以更深入地了解用户参与度，从而实现更详细的分析和更有效地定位消息和实验。
为了保护客户隐私，软件团队采用了包括内置 SOC 2 Type II 认证、角色控制和高级加密在内的开发方法。
交互式报告提供全面的用户特定数据的完整可视化，例如哪些用户停留了多长时间、按行为对用户进行分组、链接导致长期保留的用户行为、消费者退出的地点和原因等。
详细级别分析包括用户概念、事件和属性，以提供对用户特定任务的深入和适用的分析。 用户、事件和属性的示例如下。
特征
- 影响报告确定成功启动
- 具有易于使用的公式的自定义属性，无需开发团队
- 轻松将 Mixpanel 数据与其他互操作性堆栈同步
- 仪表板汇总产品采用、保留或其他自定义指标
- 确定关键用户路径以消除摩擦
Mixpanel 是一款简单但功能强大的产品分析软件，可以转化、吸引和留住更多用户。 免费版本可供 100,000 名用户使用。
好数据
GoodData 提供了一个 BI（商业智能）平台来创建和交付产品分析，帮助创建用于设计新产品的数据策略，从而提高公司的 ROI（投资回报率）。
易于使用的自适应仪表板可帮助任何经理创建自己的新报告并自定义可视化、自定义仪表板等，而无需正式培训。
其灵活的架构允许企业无缝集成到现有基础架构中，并轻松为员工、客户或业务合作伙伴提供分析解决方案。
还可以与各种数据仓库和数据库集成，例如 AWS Redshift、BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、Vertica。
GoodData 通过采用行业最佳实践和先进技术提供最高级别的数据安全性。 该平台采用 GDPR-S、SOC2、PII、ISO、CCPA 等全球标准的多层保护。
特征
- 使用 Enterprise Security 和 Shield 保护业务和消费者数据
- 通过 iframe 轻松嵌入并自定义仪表板、图表和分析
- 该平台可在本地和云端使用
- 可扩展性可以是全方位的，例如数据量、成本和用户，而不会牺牲数据速度和 IT 灵活性。
GoodData 可以免费提供，间隔为 5 个工作区。 定价模型基于功能和数据量，而不是用户或查询。
乌普拉
Woopra 是一款高级客户分析软件，可生成实时消费者行为数据。 它通过自动创建详细的配置文件来帮助公司分析客户生命周期。
集中式视图创建精细的客户旅程数据，例如 Web 活动、页面视图、设备类型、电子邮件活动、帮助台、付款、支持和许多其他客户操作。
其可定制的报告可帮助公司检查客户接触点和相关结果，以展示品牌资产并激发产品创新。
Woopra 平台允许 Dropbox 和 Mailchimp 等第三方工具集成业务数据或在组织中的各个团队之间共享见解。
特征
- 3D模型，用于向客户展示等式中很少见的数据
- 自动跟踪无限的自定义操作。
- 可以根据用户行为数据创建动态触发器
- 安排帐户以执行强大的自动化操作，例如数据同步、电子邮件列表导出、添加/更新订阅等
Woopra 平台通过行为数据分析提供独特的用户体验，为营销和支持团队提供独特的高质量体验，以实现组织目标。 该软件每月最多可免费使用 500,000 次操作，超过限制后会提示您升级。
彭多
Pendo 帮助公司了解消费者如何看待他们的产品属性，并通过产品采取不同的路径，最终带来更好的业务洞察力。
财富 500 强公司、B2B 技术初创公司、教育机构和医疗保健系统使用它来扩大软件产品的采用。
它的独特之处在于它将应用内消息与强大的产品分析和用户反馈相结合，帮助人们轻松适应软件。
该平台可帮助产品团队在定性和定量见解方面进行协作，以便在整个产品旅程中就客户支持做出明智的决策。
简而言之，Pendo 帮助公司了解他们的产品，例如客户使用和忽略了哪些功能？ 哪个选项最好点击，哪个功能会产生摩擦等。这将有助于公司为客户消除麻烦点并创造新产品。
该平台还有助于在无需编码的情况下组织应用内消息、手册和说明，以获得最大的产品价值。
特征
- 简单快速的用户导向还有助于设定目标以调整业务成果。
- 轻松跟踪、捕获客户的功能请求并确定其优先级
- 数据洞察力以了解客户行为以识别创收活动
- 全面的客户支持机制，可提高客户满意度、降低成本并建立客户能力
Pendo 软件通过为更快乐、更高效的用户推动创新，帮助公司提供更好的产品体验。 每月最多可以有 1000 名活跃用户免费使用它。
指示性的
Indicative 是一个产品分析平台，它提供了跨所有数据源和营销渠道的客户旅程的综合视图。
Indicative 架构的可扩展性允许您通过存储/湖、CDP 或直接从您的网站或移动应用程序连接到现有数据源。
其独特的多渠道技术有助于可视化和预测哪些客户是获取和识别不同客户群的摩擦点以留住的关键。
该软件从头到尾跟踪客户旅程，包括通用路径、了解客户行为的映射、为产品中的客户移动构建漏斗和了解客户失败的摩擦点，以及许多其他有助于创造更好产品和提高客户满意度的指标。
特征
- KPI（关键绩效指标）可以在不同团队之间进行跟踪和共享。
- 具有自动更新功能的完全定制的仪表板
- 不同细分分析客户行为
- 分组分析以启用和识别回头客行为
该指示性平台受到各种规模的初创公司和公司的信任，最适合产品经理、零售商和数据分析师。 标准版对 3 个用户免费，每月提供 2500 万个事件。
振幅
Amplitude 是一家市值 20 亿美元的纳斯达克上市公司，也是数字产品智能领域的先驱。 它在 G2 产品分析中排名第一，被财富 100 强公司中的 26 家使用。
幅度分析的主要任务是了解客户的行为、个性和参与度，并通过识别摩擦点和跟踪他们的路径来改善他们的体验。
它通过了解转换和通过产品创新提高客户保留率来分析结果。
该平台将数字产品直接连接到客户。 它通过了解超出表面级别（页面浏览量和点击量）的指标来增加数字投资的价值，例如用户属性、最常用的功能、高价值客户、人员参与度、转化率等。
特征
- 行为队列以更好地了解确切的用户行为
- 与 Amazon、AppsFlyer、Apptimize、Google Play、iTunes、mParticle 等第三方平台轻松集成
- 世界一流的数据管理和合规标准确保数据的安全性和可靠性
- 基线指标有助于研究、学习和预测
- ML（机器学习）预测一段时间内的结果并确定消费者购买、拒绝等的可能性。
推荐产品经理、零售商和开发人员使用这款领先的数字产品智能软件。 免费版可用于无限的用户位置和数据存储，但每月仅跟踪 1000 万次操作。
计数
Countly 是世界领先的产品分析平台，帮助跟踪产品性能和衡量创新，以改善客户体验并实现业务目标。
其广泛的覆盖范围可跟踪 16,000 多个应用程序中的超过 15 亿个唯一身份，并利用全球 2,000 多台服务器。
其创新平台从移动、桌面、Web 应用程序和网站等平台捕获实时应用程序使用情况和点击行为，并以可视化格式呈现统计数据以分析用户行为。
实时统计数据，如视图、进入和退出页面、反弹、页面时间、热图等，都在仪表板上进行跟踪和投影。
为了扩展软件的功能和可用性，可以集成与用户配置文件、高级细分、行为分析、通知等相关的各种插件。
特征
- 根据公司需求定制建筑细分
- 它可以在企业空间或私有云中实施
- 使用校验和机制来验证数据完整性
- 健康和生产力计数器检查应用程序是否有崩溃和错误
Community Edition 可以免费使用，但需要支付组织费用来托管服务器，而 Enterprise Edition 带有高级插件和自定义 SLA，可以在本地或云中托管。
堆
堆由三个主要支柱组成：数据分析、数据基础和数据管理。 这三个支柱有助于发现谁在使用产品、细分交互、识别导致产品改进的产品摩擦、刺激、激活和维持转化，并获得客户行为改变的早期信号。
堆会自动收集所有用户交互，因此在运行新功能或进行缩减时无需更改代码。
数据模型全面，提供漏斗分析、留存分析、用户细分、行为组等，帮助创建更有价值的产品来实现业务目标。
特征
- 更好的跟踪和数据分析来衡量整个客户旅程
- 事件查看器允许您定义事件而无需修改原始数据集而无需编码
- 自动数据收集记录客户互动，而不是提前决定要跟踪哪些事件
- 轻松创建自定义报告并将其添加到仪表板
对于没有工程团队的小型和企业级项目，Heap 是最容易设置的平台之一。 该软件可以免费使用，每月最多 10,000 个会话，且用户许可不受限制。
部分
细分用于从多个来源收集数据，以从营销和工程团队的角度了解客户旅程，以生产创新产品并跟踪客户行为以实现目标。
统一仪表板从每个资源中收集客户接触点，以构建以结果为导向的旅程，例如持续参与、以结果为导向的旅程和全渠道消息传递。
分析实时数据段以定位正确的客户并创建实时行为活动。
该平台的主要任务之一是客户数据的安全性和机密性，并使用最佳安全协议、数据加密、域身份管理 (SCIM)、多因素身份验证 (MFA) 等进行处理。
数据收集可以汇集到 300 多种其他实时营销工具，而不会出现任何编码问题。
特征
- 可以使用简单的分析 API 从任何网站、应用程序和存储库收集用户事件
- 数据共享字典能够同步几乎任何组织团队。
- 使用 GDPR、CCPA 等法规进行实时隐私评估
- 客户档案可以根据基于实时客户行为和实时压力列表的意图警报进行细分
Segment 平台已通过行业标准认证，包括 ISO 27001、27017、SOC 2 Type 2 等。该平台可免费试用，但每月仅支持来自两个来源的 1000 名访问者，并具有 300 多个集成。
如何选择最好的产品分析软件来达到预期的效果？
寻找最佳软件的依据是产品或服务类别，但总的来说，以下 7 点将帮助您选择最适合您需求的软件：
#1。 自定义事件跟踪：能够捕获自定义事件，例如按钮点击、表单填充、页面浏览等。
#2。 自动检索：它为手动跟踪团队提供了极大的缓解，因为它克服了提前决定要跟踪哪些事件的需要。 它还有助于跟踪趋势。
#3。 代码可靠性低：有助于轻松集成跟踪代码，也使非技术人员的管理更容易
#4。 滞留报告：根据消费者行为、路径和工作流程帮助预测消费者留存率
#5。 细分允许根据特定标准（如人口统计、正常行为等）分析数据。
#6。 第三方集成可实现更好的优化、可视化和自动化，从而使整个团队受益，例如 B. 营销、销售、客户成功、产品管理等。
#7。 实时数据：提供实时信息的软件优于需要几个小时才能读取仪表板上数据的软件。
结论
上述产品分析软件性能最佳，结果良好。
每个工具都是不同的，并且具有独特的功能。 不可能获得一种工具来捕获所有功能，因此必须确定组织或产品和业务目标的具体需求，并选择合适的产品分析软件。
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