处理所有公司数据的 5 大简单方法

科学突破和技术进步的不断涌现给大数据世界留下了印记，数据主权之争愈演愈烈，促使企业做出适当调整，与最新的数据处理技术保持同步。

虽然组织很快就会抓住机会超越竞争对手，但对任何企业的成功做出巨大贡献的一个主要因素是他们能够充分利用数据的全部潜力。

每个数据驱动的组织都看到了数据的独特性，并了解它如何成为商业世界中的竞争优势。

“哪里有数据烟雾，哪里就有商业火灾。”

“数据处理”成为商业世界的宝库已有 50 多年，并经历了重大变革。 现在，随着人工智能和机器学习 (ML) 技术进步的巨大成功，数据处理进入了一个新的维度。

从利用视觉效果到使用文本分类和大量其他数据处理方式，大数据世界的竞争从未像现在这样激烈。

本文深入介绍了数据处理的好处，以及您的组织如何轻松地将数据置于情境中并从中汲取新的见解。 让我们开始吧！

什么是数据处理？

数据处理是收集原始数据并通过一系列操作将其修改为有意义和实用格式的技术。

虽然您可以手动完成此过程，但在系统中引入高级人工智能使其能够运行完全自动化的过程。 人工智能使组织更容易在很短的时间内提供关键的业务洞察力。

为什么企业需要数据处理？

未经处理的数据没有商业价值。 那么，为什么关于数据主权的争论无休止呢？ 数据处理可能是一个非常艰巨的过程，但它为您的公司带来的众多好处是无价的。

1. 对于任何希望在激烈竞争中磨练竞争优势的组织来说，数据处理都是至关重要的。
2. 它使组织能够做出正确的决策，简化他们的重点，并遵循最佳行动方案来改进他们的产品和服务。
3. 它还提供了可以提高客户满意度和提升整个品牌声誉的见解。

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处理公司数据的方法

数据是每个有远见的组织都必须利用的新石油。 多年来，各种数据处理技术已经从常规的手动操作发展到完全自动化的过程。

让我们来看看一些简单的方法来掌握您的业务数据。

1.利用文本分类模型

文本分类软件是机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 的产物，它们是用于将文本自动分类为有组织的组的领先和最新技术。

随着时间的推移，人工智能取得的惊人成就为许多企业的数字化做出了巨大贡献。 因此，使用文本分类作为从非结构化业务数据中提供可行见解的方法变得比以往任何时候都更加重要。

非结构化数据占据了整个公司数据的主体，约占积累数据的90%，很难用通常的传统方法获取所需的信息。

文本分类允许您识别自以为是的分析、过滤掉垃圾并执行实时转录。

文本分类处理公司数据的好处：

• 它允许您识别并关注用户的痛点。
• 它允许您利用用户评论，进而提高产品质量。
• 它确保完美。 人为因素往往会影响结果，但文本分类计划消除了所有不一致之处。
• 最终，它可以让您跟踪实时聊天中提到的品牌，从而让您迅速采取行动。

2. 使用电子表格程序

如今，Microsoft Excel 和 Google Sheets 等电子表格程序已成为企业不可或缺的一部分。 长期以来，它们一直被各种组织用于项目管理、演示、会计和各种其他功能。

大约 50% 的公司利用电子表格工具，而超过 35% 的财务和会计组织严重依赖电子表格来增强其决策过程。

电子表格程序提供范围广泛的功能，例如网格格式。 这使您可以将数据分组到行和列中，并应用使数据分析和操作更容易的公式。

使用电子表格程序处理公司数据的好处：

• 它们免费且易于学习。
• 它们与其他软件和编码语言无缝集成。
• 他们提供协作功能，允许团队成员自由编辑。
• 它们具有广泛的定制化程度，可以轻松创建任何类型的数据。
• 电子表格程序是操纵工具。 您可以轻松地执行计算、生成多个表格并在字里行间读取所需的项或变量。
• 它是创建资产负债表和现金流量表等财务文件的一站式解决方案。
• 它们还允许您通过数据可视化创建图表和聊天。

尽管这些特征不限于上述，但它们也可以限制某些分析操作。

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3.使用数据可视化软件

数据可能难以揭开神秘面纱。 但是，当您解开它所产生的宝藏时，它会变得更有价值。

数据可视化是数据与视觉元素的图形表示。 数据分析师可以通过分析图形、地图、图表和其他图形元素，更清楚地了解所传达的实际信息。

以视觉方式呈现数据使企业能够从海量数据中做出数据驱动的决策，这可能会造成很多麻烦。

在每天产生 2.5 quintillion 字节数据的大数据世界中，数据分析师已经利用了数据可视化软件的诸多优势。 这使他们能够分解大量复杂而庞大的数据，以发现新概念、了解趋势并有效地利用所获得的信息。

数据可视化处理公司数据的好处：

• 对于任何希望做出快节奏决策并利用不断变化的市场条件的组织来说，这是一个万无一失的选择。
• 由于人眼会被颜色和图案所吸引，因此您可以轻松识别错误和不一致之处。
• 它使企业能够了解这个快节奏经济中的最新趋势。
• 视觉效果是组织用来创建有意义且引人入胜的故事以将所需信息传递给受众的最有效方式。
• 它是在大数据世界中称霸的关键，因为它可以分析大量数据并用图形元素解决所有数据差异。

4.使用数据挖掘软件

数据挖掘被称为“数据中的知识发现”（KDD）。 它是一种用于发现和分析数量惊人的大量数据以辨别模式、得出切实可行的见解并预测未来事件的技术。

该软件与机器学习算法一起工作。 它允许公司创建、分析和发现隐藏的事实或对特定数据集进行预测。 这些类型的结果用于识别和防止欺诈活动、障碍和数据泄露。

几乎所有公司都利用数据挖掘技术来组织数据并过滤出有用的情报来解决问题。

以下是数据挖掘对企业的一些独特优势：

数据挖掘软件处理公司数据的好处：

• 它帮助企业收集可靠信息并做出明智的决策。
• 它在打击欺诈活动方面是万无一失的。
• 它用于简化大量数据以在短时间内进行分析。
• 企业可以利用数据挖掘来预测不断变化的市场并发现隐藏的模型。

5.使用CRM软件

现代企业产生的大量数据足以让您的组织考虑尝试客户关系计划。

作为数字营销领域增长最快的软件，79% 的企业现在依靠分析型 CRM 软件在统一平台上组织数据库并简化其他操作，例如客户体验。

分析型 CRM 系统执行后端活动以提高您的服务质量。 这意味着它不直接与您的客户交互，而是通过执行后台操作来收集、存储和分析大量客户数据。

这为您提供了影响决策过程的关键见解——例如，您的营销活动。

CRM 软件最令人印象深刻的功能是它能够与第三方应用程序无缝集成。 这允许 CRM 系统发挥其真正的能力。

CRM软件处理公司数据的好处：

• 借助 CRM，您可以更好地了解您的客户。 你要同情他们，找出他们的痛点，然后根据他们的需求对产品和服务进行必要的调整。
• CRM 软件提供了一个集中式数据库，使您能够预见营销趋势的变化并评估您的业务在未来几个季度的表现如何。
• 作为一个自动化的工作流程，它可以为您的企业节省大量本可以在手动流程中耗尽的时间和金钱。
• 它使您能够通过将精力集中在适当的渠道上并避免过时和无效的营销流程来优化您的营销活动。

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拥抱潮流

我们正在见证一个数字化转型的时代。 每个组织都在利用数据作为在充满挑战的商业环境中生存的手段。 从大量数据中提取大量可靠的见解，以取得令人惊叹的结果。

相信我，随着时间的推移，竞争会变得越来越激烈，而你要么进入游戏，要么退出游戏。 在不久的将来，只有那些能够利用最新技术举措和大量数据的组织才能屹立不倒。 欢迎来到人工智能和大数据的世界！

 本文由 Rilwan Kazeem 撰写。 Rilwan 是一名自由内容作家。 他进入写作世界已经三年了。 作为一个热情的读者和内容作者，他喜欢进行研究，并通过发人深省的详细博客和文章吸引读者。 你可以在 LinkedIn 上关注他。