预测分析：未来的知识

已发表: 2022-06-12

据说每一代人都有自己的识字语言； 如果您对此有所了解，那么您就被认为是那个时代的识字者； 在我们过着战争生活的黑暗时代，熟悉战争的人成为将军和国王。 随着工业时代的到来，了解机器的人建立了工业。 预测分析的准确性如何？

今天，我们生活在一个识字语言是技术的时代。 懂技术的人对优质数据的评价很高，这使其成为必不可少的资产之一。 现在问题出现了：人们如何处理数据？ 如果我告诉你他们看到了未来呢？

什么是预测分析？

预测分析是一种使用数据来预测未来事件或行为的方法。 这种分析研究过去的情景和模式，以识别它们之间的联系并了解它们的结果。 有了这些数据，研究人员可以预测之前在类似行为模式中观察到的结果，并操纵场景以获得预期的结果。

顾名思义，预测分析预测未来的未知事件。 目标是超越知道发生了什么，以便更好地判断未来会发生什么。 它利用机器学习、统计、数据建模和挖掘技术来分析过去和估计未来。

许多行业的预测分析决策机构。 它主导着广告、营销、金融、电子商务、保险、制造、零售、政府部门、石油和天然气、教育等行业。

预测分析如何工作？

预测分析起源于统计科学，其核心是为大型数据集中特定变量的存在提供特定结果。 该结果用于计算未来某个事件发生的概率。

预测分析中使用了两种主要的统计建模方法：分类模型和回归模型。

1.分类模型

分类方法利用数学技术，如决策树、线性规划、神经网络和统计学。 为了。 例如，它会根据某些标准告诉您成员是否可能留在公司或在某个时间线内离开。

2.回归模型

回归模型将预测一个实际数字，该数字将使用正在进行的数据而不是二进制数据。 例如，逻辑回归可用于评估患者心脏病发作的几率（二元变量）如何随每增加一个 BMI 值（连续变量）而变化。

预测分析优点

  • 欺诈

    • 预测分析是网络安全的福音。 他们可以使用这些技术检测欺诈、威胁等。

  • 优化

    • 预测分析有助于识别客户的好恶，从而识别购买模式并优化营销策略。

  • 做决定

    • 可以根据预测分析中使用的数据模型来发放贷款、接受保险索赔等。

  • 运营

    • 电子商务行业可以做出库存管理决策。 石油和天然气行业可以根据预测分析预测设备维护计划。

预测分析

  • 人为因素

    • 研究人员声称，预测分析模型/算法在预测模式时未能考虑情绪、情绪、关系等。

  • 时间

    • 预测分析模型必须随着时间的推移进行修订。 人会随着时间而改变。 在某个时间点适用的模型在以后可能不再有用。

  • 成本

    • 在资源、工具和时间方面实施预测分析的成本很高。

  • 隐私与安全

    • 预测分析处理数据。 存储如此大量的数据是一个巨大的挑战。 数据还可能包含需要保护的用户个人信息等。

深入了解预测分析

你有没有想过你的手机正在听你所有的谈话？ 你可能至少有一个朋友相信这个阴谋，因为他们谈到了某件事，甚至只是想到了这件事。 然后他们最终得到了确切产品的广告，或者至少是与之相关的东西。

许多其他行业主要使用预测分析。 它可以帮助医生对患有特定疾病的人做出准确的诊断或确定治疗的结果。 这也有助于将急诊室等待时间减少多达 15%。

它通过正确预测哪些股票会卖得更多，从而应该更多地囤积，从而帮助了零售市场。 预测分析甚至在银行、制造、公共交通和网络安全等其他领域取得了巨大的飞跃，仅举几例。

现在，这并不意味着一切都是阳光和彩虹，它会解决世界饥饿问题。 最近有很多关于数据收集针对像你我这样的人有多远的案例。 公司已经渗透到我们的个人生活中，这导致了针对 Facebook 和 Cambridge Analytica 等公司的诉讼。

你可能会想，这些人可能做的最糟糕的事情是什么？ 好吧，想一想：如果你有一个认识很长时间并且经常一起出去玩的非常好的朋友，那么你很容易预测他在某些情况下会做什么。

要知道这一点，你会花很多时间在一起并分享地狱般的经历，那么预测分析如何有能力在不知道你是谁的情况下做同样的事情呢？

嗯，像 Cambridge Analytica 这样的公司有 5000 个数据点来定义你是谁、你可能做什么以及你可能购买什么。 他们上传的数据是从 Facebook 和 Google 等公司购买的，这些公司在通过广告赚钱的幌子下运营。 实际上，我们这些技术的消费者就是产品。

如果这对我们有好处或者会导致我们所有人的死亡，那么人类总是会在人们完全分裂的地方创造出一些不稳定的东西。 我知道这听起来像是在一个简单的工具上描绘了一幅非常糟糕的画面，该工具旨在预测客户合作伙伴以更好地为他们服务，但这里的主要问题在于如何收集数据以使该工具真正发挥作用。

知道第三方公司知道您的所有动作和选择，您会感到自在吗？ 你被变成了下一家公司试图销售他们下一个闪亮产品的傀儡？ 那么这一切归结为什么呢？

一个简单的事实是，这就像火一样，我们可以学习如何控制它，作为一个文明进步，学会吃熟食和社交，或者我们可以利用它成为一个先进的文明，产生一个自学的人工智能最终统治世界并奴役人类。 会是什么？

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作者：Shubhada 和 Jackson / Fahad Ahmed Shaikh