您现在需要学习的 5 个 PowerPoint 演示文稿技巧

已发表: 2022-06-23

PowerPoint 演示文稿被各种各样的人用于不同的目的。 但并不是每个人都能做出好的演讲。 由于大多数演示幻灯片都是在最后一刻制作的,因此人们通常不会关注更精细的细节。 这导致一个非常平庸的演示文稿无法完成工作。 但是,只要记住一些提示,所有这些都可以改变。 这里有 5 个被低估且简单的 PowerPoint 演示技巧,您可以在下次必须创建幻灯片时使用它们。

对内容有一个清晰的认识:不要让幻灯片拥挤

创建 PowerPoint 演示文稿时要牢记的第一件事是使其远离视觉拥塞。 这意味着您需要避免在幻灯片中包含大量难以阅读的文本。

除此之外,在进行演示文稿时,您还需要记住一些要点。 您可以通过首先制定将要讨论的叙述计划、提及它的原因以及您计划组织内容的顺序来确保这一点。 一旦你有了这个想法,你就可以开始将演示内容编写到 Word 或 Google Docs 文档中。 现在,请记住,您不需要整个文档中的所有要点。 确定绝对重要的主题,并将其余要点放在附录部分,以便在最后的问答环节中参考。

现在,使用您在演示幻灯片中整理的所有要点,并对其进行排列,使其看起来不凌乱。 这里要注意的重要一点是,您需要知道您的受众是谁。 根据他们是谁,需要调整文本和其他元素。

请记住,少即是多。 因此,通过避免分散注意力的元素来设计您的幻灯片,这些元素可能会导致观众混淆他们是否应该专注于您或幻灯片以查找相关信息。

遵循色彩理论

颜色讲述一个故事。 您在幻灯片上使用的正确颜色组合可以对您的演示文稿产生巨大影响。 你可以用你使用的颜色来控制一个人的感受和印象。 您需要了解您在人们的幻灯片触发器上使用的颜色是什么情绪。 详细了解色轮和可在幻灯片上配对的互补色。

了解暖色调和冷色调的区别,以及可以使用分割补色的地方。 此外,切勿使用不会相互影响的颜色。 例如,橙色背景上的红点可能看起来微不足道,而绿色背景上的相同红点则会给人以大胆和修饰的​​外观。 最后,限制在幻灯片上使用颜色,因为少量颜色可以完美搭配。

所以,好好选择你的颜色。 从字体到演示文稿的元素,很好地应用色彩理论的基本概念来有效地影响你的听众。

使用简单和最小的设计

使用简单和极简设计的 PowerPoint 演示文稿始终有效。 正如我们之前所说,少即是多。 无论是图形,还是文字,都要适度使用。 您可以通过限制在幻灯片上使用的单词来遵循这一点。 例如,避免使用要点,而是用更少的简单单词来表达你的观点。 这是因为你不希望你的听众在你解释你的主题时忙着阅读。

另一种保持简单的方法是使用高质量的相关图形。 这可以使您的演示文稿在视觉上看起来很吸引人。 这种有吸引力的演示的另一个方面是它更有效地向观众传达你的信息。

为了让事情变得更简单,您可以使用高质量、预制的 PowerPoint 模板和 Internet 上提供的全新设计。 您可以下载这些令人惊叹的模板,将您的演示文稿提升到一个新的水平,而不是使用您和您的观众都厌倦的内置的古老 PowerPoint 模板。

使用幻灯片过渡和音效

幻灯片过渡和音效在演示文稿中非常重要,它们可以决定最终输出的成败。 这是演示文稿的一个关键方面; 您可以将观众的注意力转移到您想要的任何东西上。 如果出错,使用某些过渡和音效会分散观众的注意力。 想象一下,您使用了一个非常慢的过渡,然后在一台速度慢得多的计算机上播放演示文稿。 由此产生的演示文稿将是缓慢的,在观看时几乎是可笑的。 戏剧性的过渡和音效很少能增强您试图传达的信息。 所以,坚持那些基本的,并在你的 PowerPoint 演示文稿中使用它们。

另请阅读: 20 多个漂亮的最小主题演讲模板(免费和高级版)

使用数据可视化工具

使用数据可视化工具可以帮助您讲故事,而不仅仅是创建一个乏味的演示文稿。 您可以通过以引人入胜的方式处理和呈现数据或数字来吸引观众的注意力。 有时,演示者会故意跳过数据和图表,因为他们不知道如何呈现。 使用视觉效果、图表、条形图、饼图、图表等来表示数据。 您可以使用柱形图、图标、测量刻度、进度条、非常规的饼图、圆形信息图和各种其他方法来表示数据。

请记住,无论您使用什么数据可视化工具,都要选择能够有效传达您的想法的图表类型。 如果您发现难以确定最能传达您的数据的图表,只需将数据插入不同类型的图表即可。 您将自动从中找出最佳图表,因为它看起来很有吸引力并能合乎逻辑地显示信息。

结论

因此,这是创建杀手级 PowerPoint 演示文稿时需要牢记的五个重要提示。 首先,了解你的听众,了解他们已经知道什么以及不熟悉什么。 如果您对此有所了解,您自然会知道幻灯片上需要放置什么以及需要与他们沟通什么。 之后,考虑可以潜意识影响它们的方面,例如您在幻灯片上使用的颜色、字体、样式元素和过渡。 最后,使用正确的数据可视化工具,采用包含所有数据和图形的讲故事模型。