个性化产品推荐：它是什么、好处和最佳实践

店主、营销经理、业务发展主管——个性化的产品推荐是在线销售的未来。

通过推荐客户认为最相关的产品来个性化客户的购买旅程，有助于改善他们的购物体验。

个性化的购物体验意味着您将花费更少的营销费用来说服他们进行购买。

最重要的是，您获得良好销售和推动更高收入的机会成倍增加。 我们有统计数据来支持这一点； 我们很快就会找到他们。

不幸的是，许多企业并没有意识到这个简单的事实。 向他们的商店实施产品推荐只是事后的想法，也就是说，如果他们想过的话。

但您不必成为其中之一！

在这篇文章中，我们将全面剖析个性化产品推荐。

以下是我们将涵盖的要点：

• 什么是个性化产品推荐？
• 产品推荐引擎如何工作？
• 产品推荐类型
• 向您的在线商店实施产品推荐的好处
• 带示例的最佳实践
• 使用 Adoric 的推荐算法推动您的业务向前发展
• 包起来

所以，如果你准备好了，让我们开始吧。

什么是个性化产品推荐？

他们说，一张图片能说出一千个字。 因此，我们将从一个说明性示例开始。

如果你去亚马逊搜索，比如说，戴尔笔记本电脑，你会在你点击的产品下方看到类似的东西。

基本上，亚马逊说：

• 如果您查看过这款戴尔笔记本电脑，您可能还会喜欢这组其他产品。
• 此外，查看戴尔笔记本电脑的客户还查看了这些其他产品。 你也可以喜欢他们。

这是在行动的产品建议。

顺便说一下，亚马逊早就掌握了个性化产品推荐的艺术。 事实上，产品推荐占电子商务巨头销售额的 35%。

这是另一个令人难以置信的统计数据：Netflix 75% 的销售额来自向客户推荐电影和节目。

太棒了！

显然，如果您还没有认真对待产品推荐，那么您将浪费很多钱。

个性化产品推荐不会以“客户可能喜欢什么”和“其他客户看过什么”为结尾，就像您刚刚看到的亚马逊示例一样。

您可以根据以下内容向客户提出建议：

• 畅销产品
• 经常一起购买（配套产品）
• 热门产品
• 特色产品
• 浏览最多的产品

很快，我们将详细讨论产品推荐的不同方法。

产品推荐引擎如何工作？

产品推荐引擎是一组算法，通过向客户展示他们最有可能感兴趣的产品来个性化他们的购物体验。

他们通过检查单个客户的搜索查询、地理位置、查看的产品、购物历史和许多其他内容来做到这一点。

有了这些数据，他们就会对您的目录进行分类，以找到最符合客户偏好的产品。

当找到匹配的产品时，它将直接在网站上或通过电子邮件呈现给客户。

推荐引擎使追加销售和交叉销售成为可能。 它们还提供许多其他好处，但我们将在本文的后面部分介绍它们。

产品推荐过滤的类型

为了给客户的购物体验增加个性化层次，推荐算法通常采用 3 种方法：

• 协同过滤
• 基于内容的过滤
• 混合过滤

协同过滤

访问您网站的访问者可以分为两类：首次访问者和回访者。

现在，对于前者，你无法确切地说出他们可能喜欢什么。 这是因为他们没有购买历史或偏好数据，您可以利用这些数据来个性化他们的购物体验。

因此，最好的行动方针是走得更远。

算法引擎可以首先向首次访问者推荐最畅销或流行的产品。

然后，当用户通过查看可用产品与您的网站进行交互时，算法引擎开始为此类用户形成偏好配置文件。 基于此配置文件，根据其他客户的类似选择提出建议。

例如，假设用户查看了您商店中的特定笔记本电脑。 向用户展示其他客户与该笔记本电脑一起购买的相关商品是有意义的。

看看亚马逊是如何做的：

这是协同过滤的作用。 当然，在实践中，它有点复杂，但至少你有基本的想法。

这种过滤系统的一个主要缺点是它容易受到不准确假设的影响。 也就是说，它可以错误地假设用户可能仅仅因为其他人喜欢它而喜欢它。

基于内容的过滤

基于内容的过滤与协同过滤的不同之处在于它提出针对特定用户的推荐，而不是根据其他人的需求做出假设。

这是什么意思？

插图将在这里派上用场。

您网站的回头客将拥有基于以下任何数据的偏好配置文件

• 购买记录
• 地理位置
• 年龄
• 社交习惯
• 浏览器

有了这些数据，人工智能引擎将智能地预测客户可能想要购买的东西。

这为用户的购物体验增加了更厚的个性化层。

混合推荐系统

您可能已经猜到了，混合推荐是协作和基于内容的过滤系统的混合。

混合推荐提供最高级别的准确性，从而有助于大大提高您网站的转化率。

但它究竟是如何工作的呢？

在我们查看的前面的示例中，推荐是基于其他客户的类似选择或用户的偏好配置文件做出的。

但是通过结合这两种方法，您更有可能过滤掉买家会喜欢的产品。

所以，最后，你会对潜在客户说：

“购买/查看此商品的其他客户也购买了此商品”

和

“自从您购买/浏览过此产品后，您可能也会喜欢这个”

这是来自 Lakeside.com 的灵感

当然，他们只是玩弄措辞，但想法是一样的。

这就是 Adoric 的推荐引擎的工作原理。

引擎必须提供的好处推荐

在您的网站上实施个性化产品推荐将花费您金钱。

这也会花费你时间。 那么，何必呢？

事实是，推荐引擎必须提供的好处远远超过它们可能承担的任何直接成本。

这里是其中的一些：

• 提高平均订单价值 (AOV)
• 更好的用户参与度
• 更高的转化率
• 减少购物车放弃
• 优化库存
• 节省您的时间

更好的用户参与

想象一下，您在自己喜欢的电影流媒体网站（例如 Netflix）上试图找到自己喜欢的影片。

经过看似无休止的搜索，您一无所获。 你很可能会离开 Netflix 去别的地方，对吧？

电子商务商店也是如此——如果顾客没有在尽可能短的时间内找到他们想要的东西，他们很可能会把钱花在别处。

你绝对不希望这种情况发生。

向访问者推荐个性化产品有助于让他们更多地参与您的网站。

参与的访问者往往会在网站上停留更长时间。 他们停留的时间越长，您的跳出率就越低。 您的跳出率越低，您的网站在 Google 上的排名就越高。

更高的转化率

您希望更多潜在客户注册您的邮件列表，不是吗？ 嗯，有几种方法可以解决这个问题。

但是，很少有比将个性化产品嵌入您的选择加入表单更有效的了。

当您最终通过电子邮件向订阅者发送您的产品目录时，他们很可能会进行购买。

毕竟这不是目标吗？ 为您的商店增加销售额？

减少购物车放弃

每年，像您这样的在线商家都会因购物车遗弃问题而损失数万亿美元。 截至 2016 年，共有价值 4.6 万亿美元的商品被丢弃在购物车中。

而且，毫无疑问，这些数字正在增长。

长话短说：放弃购物车是一个非常严重的问题。 但不要害怕，您可以通过个性化的产品推荐来解决这个问题。

一种久经考验的策略是使用退出意图弹出窗口来显示放弃访问者他们最有可能感兴趣的产品，就在他们动议离开您的网站时。

为了获得最大的转化率，您推荐的任何产品都应该基于他们的浏览历史和个人偏好。

或者，您可以提供折扣、优惠券、免费送货等，而不是显示推荐产品，以吸引他们完成购物车。 您也可以嵌入与他们交谈的个性化消息。

可能性是无限的——你的想象力只会限制你。

优化您的库存

要在业务上取得成功，您必须向客户提供他们真正想要的东西，而不是您认为他们可能喜欢的东西。

这个简单的原则适用于所有类型的企业，包括电子商务。

为您的客户提供他们真正想要的东西可以帮助您避免囤积没有人会购买的产品。

这也是个性化产品推荐派上用场的地方。 它让您全面了解客户的实际需求。 有了这种了解，您就可以对要库存的商品做出合理的判断。

节省您的时间

作为企业家，您可以从事的最艰巨、最耗时的任务之一是手动设置您的商店以进行追加销售、交叉销售和产品建议。

即使您成功地完成了这样的任务，您的客户仍然可能会发现不相关的产品建议。 因此，他们会毫不犹豫地离开您的网站。

幸运的是，像 Adoric 这样的电子商务推荐引擎可以消除这些麻烦。 您只需设置一次销售规则，我们的引擎就会自动为您的客户创建个性化推荐。

因此，您有时间专注于真正重要的事情：发展和有效管理您的业务。

电子商务个性化产品推荐的最佳实践与示例

在您的商店中实施个性化产品推荐是一回事，正确执行又是另一回事。

这里有一些提示，可以让产品推荐对您有效。

• A/B 测试您的策略
• 在您的页面中加入推荐
• 弹出窗口是你的朋友
• 在电子邮件中提出建议
• 使用社会证明
• 营造紧迫感
• 不要过度做
• 相关性是关键

A/B 测试您的策略

我们将介绍一些策略，您可以使用这些策略来充分利用产品推荐。 然而，没有一个是保证最大结果的灵丹妙药。

今天对你有用的东西明天可能就行不通了。 即使它确实有效，也可能不会像您预期的那样。

出于这个原因，您必须不断调整，或者在这种情况下，对您的策略进行 A/B 测试。

将推荐放在您网站上的不同页面上，以查看它们最适合的位置：主页、产品、结帐页面，甚至类别页面。

尝试不同的互补产品组合，看看哪些客户会更积极地响应。

A/B 测试您的想法和策略有助于重新训练您的引擎，从而使它们具有高度的适应性。

在您的页面中加入推荐

如果客户看不到您的推荐，那又有什么意义呢？ 要从您的 Web 个性化工作中看到有意义的结果，您提出的建议必须高度可见。

这意味着将它们战略性地放置在您的网页上，供客户查看。

那么，理想情况下，您应该在哪里合并建议？

1. 产品页面

这是向潜在客户追加销售和交叉销售的最佳场所。 原因是，您产品页面上的任何潜在客户仍然有他/她的选择。 因此，他们的购买决定尚未确定。

他们非常愿意接受替代方案。

这使您的产品页面成为编织推荐的最佳位置之一。

2. 主页

在您主页上向下和向上滚动的访问者可能想知道您是否有他正在寻找的内容。

如果您不通过展示可能符合他们兴趣的产品来迅速吸引他们的注意力，他们可能会消失。

这就是主页非常适合放置诸如“畅销产品”、“新品”、“打折产品”等推荐的原因。

然后，当他们开始与您的产品进行交互时，推荐引擎也开始了解他们的偏好，从而做出更加个性化的推荐。

3. 购物车页面

还记得我们谈到推荐如何帮助提高商店的平均订单价值吗？ 实际上，购物车页面就是它发生的地方。

它是推荐互补和相关产品的最佳场所。

让我们从在线美容产品零售商 Beauty Bay 中寻找灵感。 如果您将一件商品添加到您的包中，然后转到购物车页面，您会看到如下内容：

注意到底部的推荐产品了吗？

4. 404 错误页面

404 错误页面是您在网站上无法承受的不存在的页面。 你知道为什么？ 它们是您站点的最大出口网关。

尽管如此，出于种种原因，您还是无法避免拥有它们。 但是您不必失去登陆此页面的潜在客户。

通过放置与客户在到达此页面之前查看的内容相关的推荐产品，您可以减少他们离开您网站的机会。

弹出窗口是你的朋友

在您的产品页面中加入推荐是一个很好的策略，但不幸的是，它不够动态。 为获得最佳效果，用户需要查看您的推荐，而无需跨页面导航。

没有比弹出窗口更适合这项工作的工具了。

通过弹出窗口，您可以自动向客户展示与他们当前正在查看的产品密切相关的产品。

这样，他们就可以看到他们最有可能购买的产品，而无需在您网站上的页面之间移动。

例如，如果您去亚马逊并在您的购物车中添加了一台笔记本电脑，则会出现一个包含您可能喜欢的可能项目列表的弹出窗口。

将建议放入电子邮件中

尽管现代技术提供了大量的营销选项，但电子邮件营销直到今天仍然很流行。 这使其成为通过个性化推荐进行追加销售和交叉销售以及回收废弃购物车的完美工具。

事实上，将推荐嵌入您的营销电子邮件可以使您的点击率高达 300%。

因此，如果您还没有完全探索电子邮件营销，那么现在是时候了。 您可以首先向订阅者发送包含热门产品列表的电子邮件。

寻找灵感？ 以下是网上化妆品商店 Tarte 的做法。

这种类型的电子邮件最适合浏览或购买历史有限的新访问者。

您可以使用的另一种策略是向未完成购买就离开您的网站的客户发送提醒电子邮件。 只需将电子邮件与他们丢弃在购物车中的物品包装在一起。

这是一封来自 BeautyBay 的废弃购物车恢复电子邮件，您可以从中得到启发。

使用社会证明

向您的网站添加社交证明可以以超出您想象的更多方式帮助提高转化率。 从统计上讲，有 5 条评论的产品比没有评论的产品销售的可能性高 27 倍。 难以置信，不是吗？

这就是为什么用社会证明来修饰你的推荐是非常重要的。

解决此问题的一种简单方法是添加一个徽章，显示某件商品的购买次数。

或者，您可以像 Bliss 一样显示以前买家留下的产品评论数量。

营造紧迫感

产品推荐的全部本质是让用户立即购买，而不是稍后购买。 到那时，他们会完全忘记您的商店。

营造紧迫感是您可以用于此目的的一种可行策略。 它可以让您最大限度地利用人们对错过某些东西的本能、自然恐惧。

需要灵感吗？ 只需告诉潜在客户，如果他们不迅速采取行动，他们感兴趣的产品可能会变得不可用。 您可以从 Secretsales.com 学习。

与您的客户建立紧迫感还有一个额外的好处：它可以让他们出于冲动购买您的产品。

这转化为更多的销售额和增加的业务收入。

不要过度做它

在您网站的每个角落和缝隙都放置推荐是很诱人的。 虽然这种方法还不错，但就其本身而言，您可能会冒着惹恼用户并将他们（可能永远）从您的站点发送出去的风险。

关键是要轻松接受建议——您不必在网站的所有页面和部分都贴上这些建议。

巧妙地将其中一些放在您认为它们会获得最大收视率的页面上。

如果您使用弹出窗口来宣传产品，请谨慎展示它们。

这里的要点是：不要过度做。

相关性是关键

如果您的算法引擎不够智能，无法推荐相关产品，那么您已经在自责了。

相关性是每个产品推荐工作的中心。

想象一下，潜在客户正在您的网站上查看打折的运动鞋。 然后突然间，一个弹出窗口出现并显示一个价格昂贵的视频游戏作为推荐。 这样的用户可能会因为烦恼而立即离开。

你肯定不希望这种情况发生，对吧？

当然，你没有！ 因此，你必须不断地重新训练你的算法引擎才能聪明地思考。 甚至 Netflix 和亚马逊也在做同样的事情。

使用 Adoric 的推荐引擎推动您的业务向前发展

我们已经详细介绍了对电子商务网站实施推荐系统的工作原理和好处。

现在，是时候采取行动了。 将 Adoric 的推荐引擎部署到您的在线商店，看看您的销售额将如何飙升。

想知道更多吗？ 使用 Adoric，您可以：

1. 将推荐添加到您的主页、产品、购物车和您希望的任何其他页面，而无需麻烦。 这有助于提高产品的知名度。
2. 导入您的产品目录并无缝连接到您的 Google Analytics 帐户。 随着用户开始与您的产品互动，我们的算法开始为每个用户构建偏好配置文件。 然后继续从您的目录中筛选出最符合每个用户偏好的产品。
3. 实施“最畅销”、“最受关注”、“一起购买”等推荐策略。
4. 定位正确的受众。
5. 允许您的客户根据价格、类别等过滤产品。

包起来

向您的商店实施个性化的产品推荐将使您与竞争对手区别开来。

它将为您带来比您想要的更多的销售额。

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