什么是无代码 AI，为什么它对企业很重要？

No-Code 行业旨在构建软件解决方案，使非技术人员能够创建以前只能由熟练程序员编写的软件。

这个行业多种多样，最成功的工具是网站建设者，而应用程序建设者未能起飞。 然而，另一个越来越受欢迎的无代码利基市场是无代码人工智能工具。

人工智能如何改变世界

人工智能正在改变世界以及企业的运作方式。 谷歌翻译让你可以在全球范围内进行交流，特斯拉自动驾驶汽车有望让高速公路更安全，而最近推出的 ChatGPT 有望成为一个有用的聊天机器人。

虽然 AI 挑战现状的不同领域看起来各不相同且互不相关，但本质上，它在做同样的事情——实现以前无法自动化的任务的自动化，因为它们需要人类智能。

对于企业而言，自动化可以提高效率并降低成本。 希望在未来保持竞争力和规模的企业必须研究人工智能如何以及如何改善他们的运营。 但是，并非所有企业都能负担得起聘请软件工程师来开发人工智能系统。

什么是人工智能？

人工智能很难定义，因为智能行为和非智能行为之间的界限很模糊。

流行出版物对 AI 的定义如下：

谷歌表示，它是一组使计算机能够执行各种高级功能的技术，包括查看、理解和翻译口头和书面语言、分析数据、提出建议等能力。

甲骨文将其定义为模仿人类智能执行任务并可以根据收集到的信息迭代改进自身的系统或机器。

BuiltIn 将其定义为计算机科学的一个广泛分支，涉及构建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器。

我喜欢将人工智能视为显式编程的替代方案。 在显式编程中，程序员负责告诉计算机如何在给定一些通用输入的情况下计算输出。

然而，有了人工智能，计算机可以分析数据，并通过寻找数据趋势来推断给定输入的输出方法。

什么是无代码人工智能？

传统上，人工智能系统是由软件工程师和数据科学家使用 Python 等编程语言开发的。 这意味着唯一可以利用人工智能为他们的企业构建系统的人是技术含量高的工程师。

No Code AI 旨在通过抽象 AI 模型使之民主化，这样它们就可以在不需要编码的情况下进行开发。 这将使非技术人员能够为他们的企业创建人工智能系统，并与更大的公司竞争。

市场上的不同平台为用户提供了以更简单的方式开发系统的机会。

人工智能平台以不同的价格提供不同的功能集。 因此，他们不一定会竞争产品，但会有不同的用例。

无代码人工智能平台

让我们探索领先的平台：

#1。 猴子学习

MonkeyLearn 是一种基于 AI 的文本分析工具。 它可用于分析文本以将其分类为不同的组，从评论中提取意图并执行情感分析。

特征

• 它简单易用。
• 与 Zapier、Google 表格、自定义 API 和 CSV 文件等其他工具很好地集成。
• 它允许您创建和训练模型以对文本进行分类。

它简单易用，并且可以与其他无代码集成工具（如 Zapier）很好地集成。 您还可以通过 API 直接连接到平台。 之后，您可以使用预建分类器或训练您自己的模型来对文本进行分类。

该工具的起价为 299 美元/月。

机器学习

MakeML 是一个基于 MacOS 的机器学习平台。 虽然该应用程序适用于 Mac，但您可以训练 MakeML 创建模型来检测和跟踪图片和视频中的对象。

此外，他们还有一个数据集存储，用于获取训练模型所需的数据。 他们还提供了广泛的教程，用于学习如何使用该平台和构建示例应用程序。

特征

• 与大多数其他无代码 AI 平台相比，MakeML 的定价相对较低。 这使它成为一个很好的起点，不需要太多的财务支出。
• 该网站有额外的支持资源来帮助您入门，并在您遇到困难时为您提供指导。
• 他们有一个数据集存储，您可以在其中获取训练模型所需的数据，而无需自己收集数据。 数据也经过清理，使其成为训练的理想选择。

他们有免费套餐； 最便宜的保费计划是每月 4.53 美元。

显然.ai

Obviously.ai 是一个易于使用的平台，用于构建预测模型。 此外，它还可以用于回归和处理时间序列数据。

显然.ai 支持多种训练算法，但它会根据准确性自动选择最佳算法。 最重要的是，它通常可以在不到一分钟的时间内完成训练模型。

特征

• 它非常快。
• 它资源丰富，有教程向您展示如何使用该平台。
• 它会针对不同的算法测试您的数据并选择性能最佳的算法，这意味着您可以在不知道使用哪种算法的情况下获得最佳算法。
• 它提供了一个 REST API 和基于 Web 的界面，可以在模型训练后进行预测。

它有功能有限的免费计划和高级计划，最低起价为每月 399 美元。

无代码人工智能平台的重要性

NoCode AI 对企业很重要，因为它使他们能够使用 AI 来自动化流程，从而事半功倍。 人工智能在商业中的常见用例包括：

• 创建基于情感的聊天机器人可以向用户推荐自助资源。 这使企业无需雇用客户支持人员即可提供客户支持。
• 人工智能可用于预测电子商务中的欺诈行为，从而标记可疑交易。
• 基于 AI 的产品推荐，用于追加销售和交叉销售产品以增加销售额。
• 您可以预测客户流失并抢先发送促销信息以防止客户离开。
• 根据图像自动进行产品分类有助于更轻松地使用数据填充产品页面。
• 无需向整个邮寄列表发送电子邮件，而是使用过去的行为，您可以预测邮寄列表中的哪些客户可能会转换和购买产品，并将您的营销重点放在他们身上。

最终，No Code AI 使企业能够做出更智能、数据驱动的决策，同时理解复杂的业务情况。

No Code AI 与机器学习的关系

我们遇到的大多数情况都可以数学建模为输入和输出之间的关系。 有些情况很简单，因为输入和输出之间的关系很好理解，因此可以编程。

然而，在某些情况下，这种关系并没有得到很好的理解。 我们可能知道影响输出的因素及其大致效果，但不知道确切的数学关系。

在机器学习中，计算机试图找到输入和输出之间的近似数学关系。 近似，因为它预测给定输入的输出，其准确度足以在实际中使用。

机器学习是人工智能最重要的分支之一，推而广之，是无代码人工智能。 所有 No Code AI 工具都使用机器学习。 机器学习可用于了解和预测客户流失的原因。

它可用于对产品评论进行分类，以确定哪个团队应将评论视为反馈。 它可用于训练聊天机器人在提供反馈时做出最合适的回应。

No Code AI 的好处

• No Code AI 使企业能够在没有学习曲线的情况下利用 AI 的力量。
• 可以简化工作流程并将其集成到管道数据中。
• 托管数据集使添加新数据和持续重新训练模型变得更加容易。
• 它允许使用无服务器平台，使其更容易扩展。
• 他们通常会提供在云端使用 GPU 训练模型的选项，从而允许更好的协作，因为所有团队成员都有一个共享平台。

现在，让我们探讨一下 No Code AI 的缺点。

No Code AI 的缺点

• 大多数平台都很昂贵。
• 很难构建自定义模型并使用自定义参数。
• 预测和训练的速率限制也限制了使用。

接下来，查看一些学习 No Code AI 的最佳资源。

资源

人工智能和机器学习的无代码指南

本书向您介绍了 AI，并让您有一个初步的了解，而不会让您深入编程。

预习	产品	评分	价格
	人工智能和机器学习的无代码指南：如何看待当今的人工智能	暂无评分	13.99 美元	在亚马逊上购买

本书将帮助您了解机器学习、人工智能、深度学习和神经网络之间的区别。

无代码/低代码课程简介

在杜克大学的无代码/低代码简介中，您将学习如何使用云计算和数据工程概念将机器学习工程原理应用于实际项目。

您将使用软件开发最佳实践开发机器学习应用程序，并学习使用 AutoML 更有效地解决问题。

用于营销的 AI（无代码）

Udemy 的 AI For Marketing（无代码）课程涵盖了在营销中使用人工智能。

它包括在没有代码的情况下构建机器学习模型来预测客户流失、销售和营销组合，对客户进行细分并构建聚类模型以实现个性化，以及使用计算机视觉和自然语言处理来预测消费者偏好。

作者的话

AI 对大多数企业都有用，No Code 让非技术业务经理更容易接触到 AI。 然而，其中一些人工智能平台的价格是有限制的。 因此，企业应确保他们评估是否值得付出代价。

此外，这些平台的简单性也是有代价的。 模型和流程不像代码中编写的那样可定制和可配置。 尽管如此，对于一个新兴行业来说，无代码 AI 领域出奇地丰富，而且可能很快就会增长。

接下来，您可以查看低代码和无代码机器学习平台。