移动商业智能——有什么热门话题?

已发表: 2022-08-01

企业越来越多地使用移动设备,新技术改变了管理数据和共享信息的传统方式。 如今,大数据是企业界分析应用的命脉。 大数据技术为企业提供丰富的信息。 传统上,BI 应用程序存储在以数据为中心的数据仓库中,因为访问受限,数据驱动信息的使用变得无效。

由于越来越需要使用数据驱动的信息来制定稳健的业务战略和做出更好的决策,因此移动商务智能应用程序是使用海量数据的有效方法之一。 Mobile BI 帮助企业部署数据分析方法来收集、分析和细分数据。

根据 Datameer 的一份报告,移动应用程序将成为集成商业智能和大数据的第二大技术。 此外,Gartner 报告称,超过 50% 的移动 BI 用户将依赖移动设备来提供洞察力。

目录显示
  • 移动商务智能究竟是什么?
  • 移动商业智能的趋势
    • 1.深入研究用户
    • 2. 网络阅读习惯概念
    • 3.优化手机屏幕
  • 为什么 Mobile BI 应用程序越来越受到商业界的关注?
    • 1. 获取实时数据
    • 2. 简单快速的采用
    • 3. 在激烈的竞争中保持领先
    • 4. 更高的生产力
    • 5.有效和高效的分析
    • 6. 智能组合决策
    • 7. 增强灵活性
  • 开发移动商务智能应用程序的过程
  • 最后的想法

移动商务智能究竟是什么?

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移动商务智能应用程序不过是根据手机、平板电脑和可穿戴设备的大小优化的传统 BI 报告。 Mobile BI 可以轻松地将关键绩效指标 (KPI) 可视化,并通过仪表板、图表和迷你图对其进行更改。

商业智能和嵌入式分析可视化您的基本数据,通过跟踪您的基本指标和 KPI 从您的系统中获得重要的洞察力。 开发人员集成了响应式应用程序设计等用户界面元素,以确保数据可视化在任何智能设备上都呈现出交互性,并整合了谷歌地图或拨打电话号码等相关应用程序的兼容功能。

输入必须适合移动设备,以便用户在较小的屏幕上快速访问、键入和修改可视化。

移动已经改变了我们在日常生活中沟通、工作和管理任务的方式。 移动设备的采用不遗余力地进行整合; 它改变了企业运营、共享数据和收集信息的方式。 公司需要遵循以下移动商务智能趋势。

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移动商业智能的趋势

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虽然术语“响应式”是多年前创造的,当时用户渴望在移动设备上访问所有针对 PC 优化的网站,但术语“商业智能”远不止是“网站的响应性”。 BI、仪表板、CRMS、ERPS 和报告旨在管理您的任务并提供更易于访问和使用的信息。

此外,在大流行之后,随时随地工作的新趋势催生了这些技术,在这种情况下,以比以往任何时候都更方便、更友好的方式交换有意义的信息变得更加重要。

您一定对适用于 Mobile BI 的一些设计趋势感到好奇。 让我们快速浏览一下:

1.深入研究用户

第 1 点

移动设备对于快速有效地接收消费者所需的信息至关重要,无论是在机场、客户现场还是周日早上的家中。 确定您的目标用户组是谁至关重要,这样您才能弄清楚他们何时以及为何使用移动仪表板和报告。

2. 网络阅读习惯概念

第 2 点

现在的人们在吃什么和吃什么方面有很多选择。 无论是 Kindle、报纸还是精装书,所有这些媒体,至少在北美,都有一个共同点:它们都应该从左到右、从上到下阅读。

在仪表板设计方面,您应该遵守相同的规则。 从左上角到右下角,列出最重要的细节。 这是用户的眼睛自然会开始游移的地方,因此请立即让他们进入正确的轨道。

3.优化手机屏幕

第 3 点

我们都在使用手机,试图点击一个东西但不小心选择了其他东西。 这可能会加重并且耗时。

一旦用户到达您的仪表板,您应该消除信息消费的任何障碍,例如导致更多可视化的任何点击路径。

确保过滤器、链接和视觉对象之间有足够的空间。 由于大多数移动设备的屏幕有限,因此用户很难选择彼此靠近的对象。

触摸目标的分辨率至少应为 48 × 48 DP(显示图像),并且不应重叠。 用户将能够始终如一地轻松地用指尖瞄准他们。

为什么 Mobile BI 应用程序越来越受到商业界的关注?

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您应该开发移动 BI 应用程序以有效应对激烈竞争的主要原因如下:

1. 获取实时数据

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根据传统方法,企业过去常常根据纸质报告做出决策。 但是,可以肯定地说,这样做的组织处于劣势,因为纸质数据可能已经过时。 因此,您的管理层必须能够快速轻松地访问最新信息。 通过在离开办公室时使用移动 BI,您的公司可以从改进的参与和数据探索中受益。 您的信息技术 (IT) 团队将不再需要为您提供帮助。 因此,您的 IT 团队将有更多时间专注于其他重大挑战。

2. 简单快速的采用

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得益于移动 BI,员工可以更轻松地访问数据和分析。 根据公司的需要,公司从最高管理层到一线的不同级别的员工可能会获得临时、临时或永久访问数据的权限。 因此,轻松访问移动 BI 会带来更高的采用率。

3. 在激烈的竞争中保持领先

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实时数据使您的公司更容易利用新机会。 您还可以对不断变化的市场状况做出快速反应。 此外,您可以使用移动 BI 数据来向上销售和交叉销售产品。 例如,拥有轻合金轮毂或软垫座椅等豪华汽车配件实时信息的销售人员可能会敦促买家在购买新车时选择这些配件。

4. 更高的生产力

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实时数据访问显着提高了运营效率。 即使在外地,决策者也可以获得关键信息,从而加快决策速度。

在正确的时间提供适当的数据可以显着提高组织的生产力。

组织在改进其程序和策略以保持竞争优势时安装强大的移动 BI 解决方案。 这些方法有助于向决策者提供数据驱动的见解,并使他们能够随时随地完成任务。

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5.有效和高效的分析

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每个公司都有其开展业务的性质,这使得数据分析有所不同。 有些人可能在功能过程中需要它,只是可视化,或者有些人想将它与其他工具集成。 这些不同的偏好导致定制移动 BI 解决方案的移动应用程序开发。

个性化允许 Mobile BI 用户根据他们从中获取信息的偏好来配置工具中的数据。 当用户承认他们所做的配置时,他们能够更有效地分析数据和提取见解。

Aberdeen Group 的一项研究报告称,采用 Mobile BI 的公司使他们能够在没有 Mobile BI 的公司所用时间的六分之一的时间内做出关键的战略决策。

6. 智能组合决策

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紧迫时代的有效决策。 Mobile Business Intelligence 内置了通过消息或呼叫进行跨功能通信的功能,进一步支持全面的信息转换。

数据仓库研究所 (TDWI) 对 Donal Farmer 进行的采访提到,Mobile BI 的目标是“在协作中提供附加价值”。

根据执行业务功能的性质,Mobile BI 工具内置了更复杂的协作机制,以简化语音、图像或视频等重要内容的转换。

BI 应用程序的这些进步在数据分析期间提供了用户之间的良好沟通,进一步帮助得出明智的见解,这对于做出明智的集体决策至关重要。

7. 增强灵活性

移动商务智能 7

Mobile BI 分析和可视化大数据,而不仅仅是在智能小屏幕设备上访问它。 商业智能应用程序的性质允许高管在固定工作时间表之外自由地远程工作。 这是由于员工之间的互动变得更加强大的灵活性。

例如,如果在任何时间点,通过分析数据以改进贵公司的营销策略,您的主管脑海中突然冒出一个随机想法,那么使用 Mobile BI 应用程序可以让您的用户输入该想法,您可以将来使用。

开发移动商务智能应用程序的过程

移动应用程序开发团队业务战略计划
仪表板

创建响应迅速且直观的仪表板是构建移动 BI 应用程序最重要的关键步骤。 在信息瞬息万变的复杂大数据世界中,开发交互式和更直接的仪表板的重要性至关重要。

第一步,开发人员应该绘制 UX/UI 规范,以便它通过图表、图形和数字实时呈现数据,便于分析和可视化。

它应该根据用于在您的实体中运行的各种智能设备进行概念化。 包括适用于任何级别用户的简单模板,以便他们可以跨部门创建和共享重要的仪表板数据。

一项调查报告称,仪表板是商业智能买家希望开发的首要功能。 您的应用程序的架构应该赋予它巨大的多功能性。

报告

企业需要快速准确地访问使用不断变化的大数据开发的报告。 将数据置于信息上下文中的报告。 我们将带您了解根据用户要求生成的各种报告。

  • 运营报告:运营报告,也称为每日报告,为领导者和经理提供当天(或周/月)运营的即时摘要,以便他们做出重要决策。 运营报告是一个简单的过程,它提供一个时期的快照,以便用户可以将当前数据与以前的结果进行比较。
  • 排名报告:排名报告在排名系统中显示多个数字信息,使战略家能够比较绩效并做出决策。 您可以根据功能以不同的方式生成此类报告。 销售团队需要每月、每半年或每年的销售数据。 SEO 团队需要印象数; 营销团队需要拥护客户的数量,等等。 您集成到排名报告格式中的敏捷性越强,您可以快速挖掘和评估的数据就越多。
  • 临时报告:这些报告对不熟悉互联网的公司的知名高管很有帮助。 Ad Hoc 报告旨在生成快速报告,使用根据用户需求定制的非常少但相关的数据。 使用数据和提供信息报告所需的时间大大减少; 因此,临时报告中使用了清晰的说明和直观的模板。
预测智能

预测分析等强大而高级的功能可增强 BI 应用程序的性能。 各种业务实体报告说,实施预测分析需要付出巨额赎金,而且是复杂的流程之一。 企业很难在早期将相同的数据解读并转化为结构良好的信息。

但是,BI 应用程序中的预测分析将增强决策制定,以优化业务的盈利能力和效率。 它涉及风险分析、业务流程建模、统计分析、规范分析、数据挖掘等各种复杂功能的过程。

公司应优先考虑在应用程序中实施这项先进技术,而无需再考虑成本和复杂性。 该技术利用企业提前规避和解决最可预期和最详细的预测问题和风险。 Predictive Intelligence 可帮助您识别您将来可能不得不面对的各种潜在问题、威胁和挑战。

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最后的想法

end-conclusion-final-words 最终结论

通过将人工智能、大数据和预测分析等革命性技术属性实施到移动 BI 应用程序中来向前发展,将确保您的业务实现最大增长。 如果您认识到授权您的员工、业务合作伙伴、客户和供应商随时随地访问可操作信息的价值,那将是最好的。

Mobile BI 有几个显着的好处,包括快速访问实时数据、更好的渗透率和更高的生产力。 因此,移动商务智能已成为企业获得更多可观收入的关键。

 本文由 Julie Aplustill 撰写。 Julie 是来自美国加利福尼亚州的著名内容营销人员,与 Closeloop Technologies 有关联——这是一家值得信赖的软件和网站开发公司。 她还喜欢分享她对最新数字技术、网络开发趋势和增强现实的看法,并且喜欢多样化的领域。