2023 年及以后移动应用分析实用路线图
已发表: 2023-07-10就移动应用程序而言，监控用户数据已成为每个企业主不可或缺的一部分，旨在获得竞争优势并确保持续增长。 许多企业都采用了这种做法来提高用户参与度并增加流量。
然而，管理移动应用程序分析可能需要时间和精力，全球有 71 亿智能手机用户和 890 万个移动应用程序。
但不用担心！ 本博客将全面深入探讨移动应用程序分析的关键方面，包括其功能、优势以及在应用程序保留和参与度方面的关键作用。 此外，您还将发现能够实时跟踪相关数据的各种工具和技术。 但在深入研究之前，让我们先清楚地了解移动应用程序分析的含义。
表中的内容
- 什么是移动应用程序分析？
- 为什么需要移动应用程序分析？
- 哪些分析指标对于优化购物应用程序性能至关重要？
- 移动应用程序分析要考虑的最佳实践
- 针对您的移动应用程序的移动应用程序分析
什么是移动应用程序分析？
移动应用程序分析是指测量和分析移动应用程序中用户行为的过程。 它涉及使用由应用程序的创建者或发行商开发或使用的软件工具来增强和评估其产品。
全面的移动应用程序分析程序使用户能够监控各个方面，例如应用程序下载数量、用户的地理分布、应用程序使用频率、喜欢和不喜欢的功能、广告参与度以及影响购买决策的因素。
然后，应用程序开发人员利用通过分析收集的数据来完善和增强他们的应用程序。 这涉及根据用户偏好合并新功能或对现有功能进行修改。
执行良好的移动应用分析策略可以帮助发布商识别需要改进的领域，确定有效的元素，并通过社交媒体活动和广告等不同渠道优化促销。
为什么需要移动应用程序分析？
探索大量的数值数据一开始可能会显得难以承受。 然而，了解深入研究移动应用程序分析的重要性对于评估在线商店和营销活动的绩效至关重要。 以下是它重要的原因：
理解移动购物行为
桌面设备和移动设备之间的消费者与网站的交互存在显着差异。 当涉及到购物应用程序时，这种差异变得更加明显。 作为企业，根据消费者选择与您的品牌互动的平台来认识到行为转变有助于提供积极的客户体验。 通过利用移动应用程序分析，您可以获得对购物行为的全面洞察，包括帮助客户更多地了解产品、探索社交证据、选择合适的选项以及促进订单快速付款的功能。
识别营销机会
通过测量购物应用程序用户与不同功能的交互，您可以获得有关他们的偏好和注意力模式的宝贵知识。 此信息使您能够识别客户在完成购买之前可能会流失的区域，以及提高用户参与度的机会。 有了这种了解，您就可以实施有针对性的营销策略，例如追加销售、交叉销售以及鼓励客户提供有关自己的更多信息。 这些策略有可能通过 AppCommerce 显着促进您的业务增长。
衡量整个销售周期的增长
密切关注移动应用程序分析可以让您从用户获取开始，跟踪消费者在整个销售周期中的进展情况。 移动应用程序分析通过考虑购买旅程的各个阶段（认知、发现、考虑、购买和购买后互动），为您在每个阶段的表现提供有价值的见解。 此分析可帮助您评估商店购物应用程序在帮助在线购物者发现您的产品、获取详细信息和做出购买决策方面的有效性。 因此，您可以更有效地规划您的增长并适当分配资源，以实现良好的业务成果。
另请阅读：电子商务中的预测分析：为什么重要？
哪些分析和指标对于优化购物应用程序性能至关重要？
移动分析为测量和探索提供了广泛的可能性，这最初看起来可能令人望而生畏。 新手可能会发现自己被大量信息淹没，难以导航和理解这些信息。
了解通过分析可用的各种类型的移动分析可能是有益的。 这些可追踪的移动指标主要分为四个不同的类别：
- 用户参与度
- 客户获取
- 应用程序性能
- 客户满意度
现在让我们分别检查每个类别。
A) 用户参与度分析
此数据显示了用户对您的移动应用程序满意度的重要性。 要全面了解应用的用户参与度，请考虑以下数据：
1- 下载次数：您的应用程序被下载的次数。
2- 应用内共享：用户在应用内共享内容的次数。
3- 活跃用户：衡量应用程序的每日、每周和每月使用情况。 期望的目标可能会根据应用程序的性质而有所不同。
4- 用户保留：确定用户是否经常返回并积极使用您的应用程序。
5- 应用程序内花费的时间：分析用户在应用程序内花费的时长。
请注意，用户参与度的具体指标可能会根据您的目标而有所不同。 例如，如果您有一个电子商务应用程序，请重点关注基本购物指标，例如“添加到购物车”事件的数量、购买次数和查看的商品数量。
另一方面，如果您有游戏应用程序，请强调用户在应用程序上花费的时间、他们达到的级别以及他们解锁的秘密功能等因素（特别是如果用户必须为其付费）。
请记住，最有价值的用户参与度很高，更有可能返回、购买并与其他人分享您的应用程序。
B) 客户获取
应用程序内分析中的客户获取指标是指用于评估应用程序获取新客户的有效性和效率的衡量标准。 这些指标可以深入了解各种收购渠道和策略的绩效。 应用内分析中的一些常见客户获取指标包括：
每次安装成本 (CPI)：单次安装应用程序所产生的平均成本。 它的计算方法是将总购置成本除以安装数量。
转化率：成功从潜在客户（例如网站访问者或应用程序用户）转化为客户（例如购买或订阅服务）的用户百分比。 它表明应用程序将用户转化为客户的有效性。
每次获取成本 (CPA)：获取新客户所产生的平均成本。 它包括与获取客户相关的所有成本，例如广告、营销和促销费用。
广告支出回报率 (ROAS)：每单位广告支出产生的收入。 它通过衡量广告投资的有效性来帮助评估广告活动的盈利能力。
终生价值 (LTV)：客户作为应用程序用户的整个生命周期的估计价值。 LTV 考虑每个用户的平均收入、用户保留率和流失率等因素。 它有助于确定获取新客户的长期盈利能力。
这些指标为客户获取工作的有效性提供了宝贵的见解，使应用程序开发人员和营销人员能够优化其策略并有效地分配资源。
C) 应用程序性能
这种类型的分析可以为您的移动应用程序的整体健康状况提供有价值的见解。 因此，它在优化和增强移动应用程序方面发挥着至关重要的作用。 它揭示了与崩溃、错误和网络延迟相关的重要信息。
在检查性能数据时，考虑以下统计数据非常重要：2013 年进行的一项研究显示，79% 的用户愿意给应用程序第二次机会，即使它第一次尝试时未能正常运行。 然而，只有 16% 的用户会在应用程序多次失败时尝试重新打开该应用程序。 总之，应用程序的响应能力（包括速度和崩溃率）对于吸引新用户至关重要。
D) 客户满意度
满意的客户是会再次光顾的客户。 他们也更倾向于向朋友、家人和同事推荐您的应用程序。 尽管在启动应用程序之前进行了彻底的测试，但通常会发现人们意外地使用它。 只有移动应用分析工具才能准确描述用户行为。
为了确保客户满意度，您的应用程序需要满足他们的期望并使他们能够完成预期任务。 如果用户遇到障碍并感到沮丧，不确定下一步该做什么，他们可能会放弃该应用程序。 移动应用程序分析工具对于识别关键性能问题非常有价值，使您能够及时有效地解决这些问题。
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移动应用程序分析要考虑的最佳实践
为了优化移动应用程序分析的优势，必须遵循某些最佳实践。 考虑以下建议：
1- 纳入入职培训
监控引导流程作为应用程序中的关键用户旅程至关重要。 未能完成入职阶段的用户更有可能脱离。 增加成功完成入职流程的用户数量可以培养更多不易流失的活跃应用用户群。 必须找出用户在入职过程中遇到困难的点，以深入了解增强整体体验并鼓励更多用户完成体验。 利用相同的分析，您可以触发个性化的自动消息，激励用户完成入职旅程。
2-定义用户旅程
通过确定用户应采取的步骤（从应用安装到购买），清晰地概述用户旅程。 这使您可以跟踪用户在旅程中的进度并将其链接到他们的操作和行为。 通过分析这些步骤，您可以识别用户倾向于脱离的领域，并查明需要改进的领域。 此外，您可以利用实时个性化消息来推动用户完成他们的旅程或实现他们的目标。 例如，假设用户的购物车中有未购买的商品。 在这种情况下，您可以通过应用程序消息传递（例如推送通知或应用程序内消息传递）或通过他们可能使用的其他渠道（例如电子邮件或短信）向他们发送定制消息。
通过实施这些最佳实践，您可以提高移动应用程序分析的有效性，并对应用程序的性能和用户体验进行数据驱动的改进。
3- 利用准确的测量
确保您测量的数据与您设定的目标一致。 您的移动应用程序中设置的操作和事件应与您要实现的目标直接相关。 这样，您收集的见解将帮助您就如何增强应用程序做出明智的决定。 采用无助于您的目标的测量只会浪费时间和资源。
4- 行业基准
分析行业基准可以为您的应用程序与竞争对手的比较提供宝贵的见解。 通过评估性能指标，您可以确定您的应用程序与类似应用程序相比是否表现出色、相当或表现不佳。 此外，研究行业基准可以让品牌更深入地了解客户行为和指标，从而有助于其应用程序的成功。
5- 用户细分
检查客户行为并识别最有价值的用户对于优化用户参与度和保留率至关重要。 一旦确定了该用户群，您就可以调查提高他们的参与度和忠诚度的操作。 通过细分最有价值的用户，您可以采用类似的策略来吸引与有价值的用户具有相同人口统计数据或表现出类似行为的新客户。 此外，了解他们的偏好对于促进持续的用户活动和满意度至关重要。
针对您的移动应用程序的移动应用程序分析
我们逐渐意识到，深入研究移动应用程序分析可能会让人不知所措、令人困惑且难以启动。 这正是我们将全面的分析功能纳入 MageNative 应用程序并与 Firebase Analytics 建立强大集成的原因。 此外，我们正在积极探索与强大的移动应用分析解决方案的合作伙伴关系，以进一步增强我们的产品。 如果您使用MageNative 移动应用程序，它可以让您跟踪以下指标以及更多。
1- 应用程序用户的数量及其特征和获取来源。
2- 应用程序内的用户交互和参与。
3- 指标包括应用下载、按钮点击、广告点击等。
4- 跟踪产品浏览次数、添加到购物车的商品数量以及成功结账的数量。
5- 监控应用内支付和产生的收入。
6- 通过导航路径和地图了解客户旅程。
结论
移动应用程序分析是一种有价值的工具，可以提供有关移动应用程序的使用情况和性能的全面见解。 它们提供了大量信息，包括用户行为、成功策略、改进领域和优化机会。 如果有效利用，移动应用程序分析可以推动您的应用程序实现其目标，从而开启新的成功领域。