[案例研究] 如何控制和最大化品牌条款和非品牌条款的谷歌购物利润

已发表: 2022-09-01

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挑战

这家著名的太阳镜公司拥有非常强大的品牌影响力,因此他们的许多品牌相关指标都很强大。 他们的有机、社交媒体和电子邮件流量成功地推动了初始销售,获得了高回头客率,并获得了高终生价值。 所有数据都表明谷歌购物应该是一个有利可图的渠道,但它不是......

每次他们提高出价以增加流量并获得更高的广告排名时,他们的利润就会大幅下降。 他们知道他们没有抓住这些流量是在浪费钱,并且知道他们不能放弃谷歌购物等高流量渠道。 随着我们对数据的深入挖掘,我们意识到真正的问题是他们错过了关键的高 ROI 流量,并且他们在通用流量上花费了太多钱。

我们的分析表明,大约66% 的广告支出用于无利可图的流量,这些流量主要是与其他不相关品牌、他们不销售的太阳镜款式以及与公司产品无关的一般太阳镜术语. 尽管此流量具有不错的点击率 (CTR),但跳出率却很高,这表明进入该网站的流量并不高,因为他们几乎一进入网站就离开了。

此外,分析表明,很少有付费流量来自有机条款,这些条款推动了 80% 的有机、非品牌利润。 他们的广告要么太低而无法获得任何有意义的流量,要么他们的广告根本没有出现。

挑战在于如何最好地增加高 ROI 条件下的广告排名和流量,同时仍然从更高数量、更低 ROI 条件下获得流量,但每次点击成本更低。

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解决方案

我们最初的想法是将流量分成三个不同的桶,然后针对每个桶进行优化。 这三个桶是品牌词、盈利词和通用词。 但是,我们需要提出最佳策略来实现这一目标以及如何最好地优化三个存储桶中的每一个。 解决方案是数据馈送优化关键字定向活动的结合。

通过数据馈送优化,我们使用了数据馈送观察的合并文件选项及其基于规则的修饰符的组合,将关键字添加到标题和描述中。

结果是,我们能够提高非品牌、大容量条款的点击率和广告相关性,从而增加了我们的广告排名和流量。 当然,我们也在不断调整标题和测试新关键词和新产品,以及根据节假日和季节性进行调整。

数据馈送优化的另一个关键要求是自动识别和细分畅销产品新产品、季节性产品和具有历史高点击率的产品

同样,我们使用 Data Feed Watch 的规则以编程方式添加这些自定义标签,然后自动推送到 Google 购物活动。结果是我们能够根据商店数据和客户洞察力快速推送产品,然后优化这些产品以获得更高的广告排名和更高的流量,同时最大化利润。

数据馈送优化有所帮助,但我们仍然需要根据潜在客户使用的术语进行不同的出价

例如,搜索该特定公司太阳镜的用户与搜索廉价太阳镜的用户完全不同。

当然,我们希望在这两个方面都获得流量以最大化流量,但我们需要在最大化利润的同时做到这一点。 此外,我们希望针对品牌术语展示许多广告以屏蔽市场和竞争对手,但我们根本无法对廉价太阳镜等通用术语进行相同的出价。 因此,我们不得不对这些条款进行不同的出价。

为了解决这个问题,我们使用了关键字定向广告系列策略,它允许我们为三个存储桶中的每一个及其关键字创建广告系列。 我们通过使用广告系列优先级设置和否定关键字系统来做到这一点。

例如,将其品牌的否定关键字或其中一种商标样式添加到两个广告系列中,迫使该流量进入第三个广告系列。

最重要的是,它使我们能够对投资回报率最高的关键字进行更高的出价和更积极的优化。 此外,它使我们能够在质量较低、更通用且不太可能转化的关键字上降低出价和广告支出。

这导致对广告、出价和关键字的更大控制,从而提高了谷歌购物的利润。

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结果

这些结果显着增加了流量和收入。 虽然成本确实增加了,但广告支出的回报也增加了,这使得这家太阳镜公司的 Google 活动比以前更有利可图。



性能提升结果

此外,由于公司的大量回访者和高客户终身价值,其他渠道的销售额随着我们推动更多的漏斗顶部、通用术语流量而增加。

我们现在在品牌和非品牌字词中占据首位,同时推动高质量的流量和转化

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我们的 Google 购物专家团队使用先进的 ROAS 驱动电子商务策略来增加销售额,同时最大限度地减少广告支出,我们基于绩效的费用结构创造了真正的合作伙伴关系和一致的激励措施。

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