使用 Microsoft Power BI 掌握数据可视化Microsoft Power BI

数据可视化已成为现代企业和组织不可或缺的工具。 它使他们能够将原始数据转化为可操作的见解，帮助决策过程并获得竞争优势。 在众多可用的数据可视化工具中，Microsoft Power BI 已经成为游戏规则的改变者。 本综合指南旨在探索 Power BI 的功能、特性和应用程序，使用户能够充分利用这一强大工具的潜力。

了解 Microsoft Power BI

Power BI 的背景和演变

Microsoft Power BI 是一套业务分析工具，源于 Microsoft 早期涉足自助商业智能领域。 它从 Excel 插件发展成为如今强大的数据可视化平台。 Power BI 于 2013 年发布，因其用户友好的界面以及与各种数据源的集成而迅速受到关注。

Power BI 包含三个主要组件：

Power BI 桌面版

该Windows应用程序允许用户使用拖放界面创建交互式报告和仪表板。 它用作创建数据模型和可视化的设计工具。

Power BI 服务

基于云的服务允许用户发布和共享他们的报告和仪表板。 它提供了在 Web 环境中进行协作、内容共享和数据驱动决策的功能。

Power BI 移动版

此移动应用扩展了 Power BI 的范围，使其可以在智能手机和平板电脑上使用。 用户可以随时随地查看报告和仪表板并与之交互。

Power BI 的可视化工具箱

Microsoft Power BI 拥有全面的可视化选项库，使其成为各行业专业人士的多功能工具。 以下是一些可用的关键视觉效果类型：

条形图：非常适合比较数据类别。

折线图：可用于说明随时间变化的趋势。

散点图：非常适合探索两个变量之间的关系。

地图：基于位置的数据的地理空间视觉效果。

表格：以表格形式组织数据。

仪表和卡片：将关键指标显示为单个值。

自定义视觉效果：通过合并来自 Power BI 市场的自定义视觉效果来扩展您的工具包。

这些视觉效果满足不同的数据表示需求，确保用户可以为其特定数据集和目标选择最合适的可视化类型。Click Intelligence首席执行官 James Owen 表示，每个视觉效果中的自定义选项使用户能够微调其外观和功能。

创造有效的视觉效果

Notiondemy技术经理 Natalie Kaplan表示，在 Power BI 中创建有效的视觉效果是一个用户友好的过程。首先将数据导入 Power BI Desktop，用户可以在其中清理、转换和建模数据以满足他们的要求。 准备好数据后，用户可以根据他们想要传达的见解选择适当的可视化类型。

定制是有效数据可视化的一个重要方面。 用户可以调整颜色、字体、标签和工具提示，以增强视觉效果的美观性和功能性。 Power BI 的用户界面为这些自定义提供了直观的环境，即使对于设计经验最少的用户也是如此。

交互性是另一个强大的功能。 Power BI 使用户能够通过钻取操作、切片器和筛选器创建报表，从而使报表的使用者能够根据自己的兴趣以交互方式探索数据。 这种互动促进了对所提出的见解的更深入的理解和参与。

数据集成和先进技术

Or & Zon创始人 Guillaume Drew表示：Microsoft Power BI 中的数据集成和先进技术对于优化数据建模、执行复杂数据转换、利用 DAX（数据分析表达式）语言、集成高级分析和 AI 以及使用 Power 至关重要。查询数据清理和转换。

数据建模和关系

数据建模涉及在表之间创建关系以连接数据，从而实现交叉过滤和钻取相关信息。 使用公共字段（键）定义表之间的关系，以确保来自不同表的数据可以在视觉效果中组合。 了解基数的概念（一对一、一对多、多对一、多对多）以及交叉过滤如何影响视觉效果。

高级数据转换

Power Query 提供高级转换，例如旋转、逆旋转、合并查询和条件列。 在 Power Query 中创建自定义函数以对数据应用特定转换，这些转换可以在多个查询中重复使用。

DAX（数据分析表达式）语言

了解用于计算的 DAX 函数，例如 SUM、AVERAGE、COUNT 等。 了解度量（动态计算）和计算列（静态计算）之间的区别以及何时使用它们。 利用 DAX 的时间智能功能分析一段时间内的数据，例如年初至今、移动平均值和累计总计。

高级分析和人工智能集成

将来自 Azure 机器学习或其他平台的机器学习模型合并到报告中。 探索用于情感分析、关键短语提取等的 AI 视觉效果。

用于数据清理和转换的 Power Query

使用 Power Query 通过删除重复项、处理缺失值和格式化列来清理和重塑数据。 了解查询折叠以优化数据转换以提高性能。 合并和附加查询：使用合并和附加技术组合来自多个源或表的数据。

将这些数据集成和先进技术融入您的 Power BI 工作流程将使您能够创建更复杂、更有洞察力的报告和仪表板。 掌握这些功能对于释放数据分析工作的全部潜力至关重要。

高级技巧和最佳实践

Power BI 中的高级技巧和最佳实践可以显着提高您的工作效率、报表性能和整体用户体验。

探索 Power BI 自定义视觉效果库，发现并合并社区创建的自定义视觉效果，从而扩展您的可视化选项。 如果您有标准视觉效果无法满足的独特数据可视化需求，请考虑开发自定义视觉效果。

实施书签和钻取操作以创建更具交互性的报告，使用户能够直观地导航和探索数据。 当用户将鼠标悬停在视觉效果上时，利用工具提示和弹出窗口提供额外的上下文和详细信息。

使用性能分析器工具来识别报告中的瓶颈和性能问题，帮助您优化它们以获得更好的用户体验。 定期查看使用指标和用户反馈，以持续改进您的报告和仪表板。

总而言之

总之，Microsoft Power BI 是一款功能强大且多功能的商业智能工具，使用户能够将数据转换为有意义的见解。 通过遵循本文概述的综合指南，您可以精通 Power BI 的各个方面，从数据采集和建模到可视化和高级技术。

通过奉献、实践和对持续学习的承诺，您可以充分利用 Microsoft Power BI 的潜力来推动数据驱动的决策、转变组织的数据格局并释放新的成功机会。