机器学习如何用于网络安全?

已发表: 2021-11-14

近年来,随着科技的不断进步,网络攻击事件呈上升趋势。 广泛的估计是,网络攻击每年给美国造成数万亿美元的损失。 机器学习是打击网络犯罪的一种方法。 我们将讨论机器学习的重要性,以及如何使用它来确保我们的网络和设备安全。

目录显示
  • 机器学习解释
  • 为什么机器学习如此有益?
  • 机器学习的例子
    • 检测网络威胁
    • 防范新病毒
    • 加强对电子邮件诈骗的监控
  • 提高网络安全的方法
    • 创建备份
    • 使用安全网络
    • 强制使用强密码
  • 结论

机器学习解释

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每天都有如此多的网络犯罪发生,人类无法自行停止。 即使是大型网络安全公司也只能如此迅速地阻止黑客。 机器学习涉及计算机协助处理人类无法跟上的工作量。

作为人工智能的一种,机器学习包括计算机识别模式和创建算法。 可以教会机器扫描大量数据,而人类完成同样事情所需时间的一小部分。 机器还可以发现不规则、模式,并就如何处理他们发现的模式做出明智的决定。

这些算法包含先前的数据,这有助于防止将来发生任何类似的攻击。 来自各种不同来源的数据需要尽可能完整,以做出最准确的预测。

机器学习让发现安全威胁变得更容易,也让收集大量数据变得更容易。 如果没有人教机器它需要知道的一切,机器就无法学习。 机器可以比人脑更快地处理数据,但它们无法识别任何没有被教导识别的东西。

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为什么机器学习如此有益?

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通过机器学习,计算机正在处理数据以识别潜在趋势。 他们在识别网络钓鱼电子邮件和在线银行欺诈等诈骗以及检测恶意软件方面正在缓慢但肯定会变得更好。

窃贼和计算机黑客不断更改他们使用的程序以及他们访问公司打算保密的数据的方式。 机器学习让计算机不仅可以识别他们以前见过的东西,还可以识别他们以前没有见过的东西,而他们的人类同行可以教机器在未来看到相同的数据模式时应该怎么做。 机器是学得很快的学生,他们永远不会厌倦,永远不会失去热情,并保留所学的一切。

计算机学会执行日常任务的速度比人类快得多。 这意味着网络安全员工可以专注于主动策略以避免进一步的攻击。 计算机还能够不断扫描网络以查找任何漏洞或企图破坏安全的行为。 在大多数情况下,机器学习算法会分析数据,然后由人类最终决定如何进行。 在其他情况下,计算机可以选择要采取的响应。

机器学习的例子

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检测网络威胁

如果每天都有大量的网络流量,则很难识别恶意访问者。 使用机器学习的安全工具可以检查过去的 IP 地址和黑客技术,并将这些标识符与当前情况进行交叉引用。 如果他们发现任何相似之处,计算机将发出警报,表明网络上有已知攻击者的迹象。 如果未经授权的个人试图侵入机密帐户,此警报也会响起。

不幸的是,要应对的不仅仅是来自外部的威胁。 随着网络安全工作岗位的增加,公司将招聘新员工,然后发现此人试图从内部入侵网络。 为避免这种情况,一个好主意是对您正在认真考虑的任何新候选人进行公开数据检查。 这将调出他们的犯罪记录报告,您可以查看他们过去是否犯过类似的罪行。

防范新病毒

每年都有数百万种新病毒进入社会。 其中一些恶意软件菌株在没有二进制文件的情况下运行,导致它们很难被检测到。 这使得恶意软件更容易渗透到设备并对公司系统造成严重破坏。

机器学习可以检测到传统防病毒软件可能会漏掉的隐藏恶意软件。 人工智能算法可以分析恶意软件的源代码以确定其合法性并在需要时将其阻止。

机器学习能够阻止今天正在使用的病毒,以及未来将要发射的病毒。 当您从公司购买典型的防病毒软件时,您的防病毒软件已经过时了,因为开发病毒的潜在入侵者永远不会停止。

加强对电子邮件诈骗的监控

许多公司已经安装了电子邮件监控软件来防止网络钓鱼诈骗。 有时很难确定消息是否合法,尤其是同事发送的消息。 黑客总是有可能渗透他们的电子邮件地址并发送邮件。 机器学习在这方面很有帮助。 因为它可以分析电子邮件中的链接、文本和附件,并扫描不良内容。

大多数员工都意识到来自办公室外部的电子邮件会将病毒带入系统,但他们往往没有意识到办公室内部的笔记、信件和电子邮件也可能被感染。 旨在教育员工寻找或怀疑什么的教育计划可以保护您的公司。

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提高网络安全的方法

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与网络安全公司合作是抵御黑客攻击的一种方法,但您今天还可以在您的企业中开始实施更多技巧。 利用有关互联网访问、文件存储、电子邮件和办公室间通信的内部规章制度可以加强您的安全,并帮助您的员工了解他们在保护信息方面的合作和努力的必要性。

创建备份

如果黑客设法将勒索软件上传到您的系统,您的所有文件都将面临风险。 黑客会把他们扣为人质,直到您付钱让他们取回访问权限。 为避免这种情况,请经常备份所有文件。 一些公司为此选择使用外部硬盘驱动器,并每天、每周或每月备份他们的工作。

如果您选择在桌面或云端备份您的文件,请确保您对它们进行安全加密以抵御黑客攻击。

使用安全网络

一个重要提示是确保您的员工永远不会使用不安全的网络进行工作。 不安全的网络极易受到攻击; 黑客可以轻松访问个人在网络上时下载的任何用户名、密码或文档。 在办公室,您应该设置两个不同的 WIFI 连接。 其中一个应该对客人公开,另一个应该是私有的,仅供员工使用。

不安全的网络允许网络上的每个人都可以看到您的员工在做什么以及他们正在与谁交谈。 在几秒钟内,有才华的计算机黑客可以通过您员工的计算机访问您的公司文件。

您的员工不会自动意识到这个问题。 大多数人认为,如果他们在医院探望家人或排队等候接孩子放学时使用笔记本电脑工作,那么他们的信息是安全的,并且有密码保护。 让您的员工知道如何安全的唯一方法是让您举办教学和学习诊所,帮助他们了解什么是危险的以及如何避免危险情况。

强制使用强密码

要记住的最重要的提示之一是强密码是必不可少的。 简短或易于猜测的密码是对黑客的公开邀请。 它们不应包含任何个人或公司信息; 理想情况下,它们应该是字母、数字和符号的随机组合。 所有员工都应每三个月更改一次密码,并在收到试图访问帐户的通知时立即更改密码。 每个人还应该在员工离开时更改密码,以防止他们在未经授权的情况下尝试访问文件。

如果员工有一种方法可以找回丢失的密码,并且不会被黑客渗透,那将是明智之举。 您的公司可以设置一个只有公司高级官员才能访问的电子邮件帐户。 如果员工必须找回密码,他们可以使用该备用电子邮件; 管理账户的官员可以帮助他们获得密码。

一旦密码丢失或泄露,则必须使用另一个密码。 教您的员工建立安全且难以破解的密码需要一定的耐心。 大多数人确实认为他们的名字首字母、电话号码、父母的名字等等只有他们自己知道。

应在雇用员工后立即对他们进行密码安全协议方面的教育。 定期重复或进修课程,帮助您的员工记住他们应该知道的关于密码、电子邮件帐户和常见安全问题的一切。

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结论

机器学习网络安全结论

与网络安全人员相比,网络犯罪分子的数量总是更多。 机器学习和持续改进是我们对抗黑客及其造成的损害的最佳选择。 通过尽可能改进所有网络安全流程来确保您的业务尽可能安全。 如果您陷入停滞,下一步可能是与网络安全公司合作。