[案例研究] 为多个客户管理多个 Feed，收入增长 136%
已发表: 2022-09-01问题 1：产品 Feed 不完整
在 2018 年和 2019 年上半年，几乎所有与我们的代理机构联系并要求提供广告管理服务的电子商务零售商都必须处理产品信息流问题。
最常见的问题包括：
- 产品数据拒批率高
- 缺少 GTIN、MPN 和/或品牌
- 产品标题缺少有价值的关键字
- 缺少产品标题中的重要属性（颜色、尺寸、材料等）
- 来自商店的产品完全从提要中丢失。
我们的许多客户只是不知道如何处理这些问题。 其他人已经在使用提要管理工具，但这些解决方案通常不是最佳选择，只会让事情变得更糟。
电子表格或免费应用程序等信息流解决方案不可靠。 很多时候，无法自定义关键产品数据字段，例如产品标题和描述。
最糟糕的提要工具之一是如此缓慢，以至于仅上传提要的过程就变成了一个多小时的项目。
这些解决方案会使产品饲料管理无法大规模进行，因为它们太耗时了。
问题 2：测试其他 Feed 工具
我们测试了几种产品馈送工具，以找到可靠且可扩展的选项。 少数满足该标准，但大多数工具缺乏我们需要的提要编辑功能。 在测试过程中，我们遇到了以下问题：
- 冻结或无法快速处理数万个 SKU 的产品馈送工具。
- 加载缓慢或不友好的用户界面导致在工作上花费不必要的时间。
- 缺乏有用的功能，例如附加产品图片链接、MPN 或标题优化。
- 无法按需刷新产品数据。 这是使许多产品馈送工具不合格的最大缺点之一。
- 完成数据馈送更新过程的等待时间很长。 有时，即使是提要中的微小更改也无法在同一天实施。
这使得改进产品数据变得困难或不可能。
终于，经过一年的搜索，我们为我们的代理机构找到了完美的数据馈送优化软件：DataFeedWatch。
解决方案 1：使用 DataFeedWatch
DataFeedWatch 是完美的解决方案，原因如下：
- 托管多个商店和销售渠道的提要。 这使我们能够在一个平台上为 40 多个客户管理 Google Ads、Bing 和 Yahoo Ads 以及 Facebook 的提要。
- 可以与不同的团队成员一起处理多个提要。 这使我们能够改变团队的时间管理策略，并使工作流程更加高效。
- 复制/粘贴功能使我们能够快速轻松地过渡到 DataFeedWatch。
从那时起，管理多个客户的帐户开始变得容易，并有助于组织整个团队的工作流程。
在几家大型电子商务商店测试 DataFeedWatch 后，我们决定为所有客户帐户实施它。
解决方案 2：大规模实施
设置 Feed 的简便性以及完全控制产品 Feed 的每个数据属性的可能性意味着该团队可以快速、大规模地解决所有 Feed 问题。 这很简单：
- 优化产品数据
- 立即修复错误
- 立即发送更新数据
- 按需刷新提要
- 立即将更新的产品数据发送到 Google Merchant Center
像这样的优化很快就为 Austin 的客户带来了回报。
我们的一个客户 Parkerbaby.com 是一家儿童护理用品零售商，它通过增强的产品标题和数据提高了其购物广告的流量质量。
这有助于将他们的每月广告支出降低 19%，而不会降低广告收入。 它还帮助将Google Ads 的转化率提高了 21%。
平均 32% 我们客户账户的 ROAS 增长
由于 DataFeedWatch 使我们能够快速更新产品数据并微调每个数据字段，因此我们能够快速提高所有客户电子商务商店的销售业绩。
设置 Feed 的简便性以及完全控制产品 Feed 的每个数据属性的能力意味着我们可以快速、大规模地解决所有 Feed 问题。
立即刷新 Feed 并将新产品数据发送到 Merchant Center 的能力使我们的团队能够在同一天验证产品数据更新是否按预期进行了处理。 这减少了客户使用 Google 购物广告和其他销售渠道的各种产品的停机时间。
为客户带来的附加价值
DataFeedWatch 可以节省以前使用繁琐且低效的工具在低效管理产品馈送上花费的大量时间。 这段时间最终可以专门用于规划更有效和更成功的战略。
现在，我们的客户可以在同一天请求和接收新销售渠道的产品信息。 问题正在立即得到解决。 在大多数比较购物引擎中，我们可以定期优化产品 Feed 并将 Merchant Center 产品拒批率保持在 1% 或以下。
此外，我们能够以最少的劳动力提供额外的销售渠道供稿。 例如，我们可以在短短几分钟内为 Facebook 和 TikTok 等渠道创建额外的产品提要。
DataFeedWatch 的提要驱动的文字广告构建器使我们的团队能够为所有客户自动创建和管理单个产品和产品类别的文字广告。 这通过改善 Google 文字广告的效果为我们的客户带来了另一个附加值。
在与 DataFeedWatch 合作 2 年多后，我们创建并优化了 100 个产品提要。 改进主要包括更快的提要优化和提要驱动的谷歌搜索广告的实施。
这些成果可以以最小的努力大规模提供，使奥斯汀的电子商务零售客户能够负担得起提供更好成果的成本。
从 2019 年到 2020 年，所有客户账户的广告支出回报率增长了 32%。 同期收入增长136%。
产品提要创建和优化现在是 Austin Becker 电子商务营销为电子商务零售客户的工作流程中的一个高效且可管理的常规部件流程。
由于 DataFeedWatch 服务的灵活性和可扩展性，改进的产品 Feed 以最小的成本和工作量为该机构的所有电子商务 Google 购物广告客户带来了销售增长。
