如何通过大数据改善车队管理

已发表: 2022-04-14

车队管理是数字解决方案（尤其是大数据）如何改进业务运营的每个组成部分，将过去的成本或管理问题转化为发展业务的机会的又一个例子。

另一方面，数字化转型远不止是现实：它是一种真正的必要性，对于希望在各个领域保持竞争力，尤其是希望长期发展业务的组织来说，这是一个不归路。术语的观点。

除其他外，正如我们将看到的，车队管理的案例特别有趣，因为它还展示了数字等“非物质”解决方案如何与公司车队等重要资产的管理完美结合。此外，它还展示了这些相同的解决方案是如何极其通用的，并且能够在各种应用中使用，并在效率和降低成本方面取得出色的效果。

新的号召性用语

什么是车队管理？

在解释使用大数据的主要优势之前，重要的是要准确理解车队管理的含义。

车队管理是与公司车队（汽车、公共汽车、卡车）相关的一组管理活动。有时，该术语还扩展到公路运输以外的运输工具，例如海军或空军舰队的管理。

因此，很明显，这是一项重要的活动，因为它在成本方面具有相当大的影响，特别是对于依赖车辆开展业务并且必须覆盖某些地理区域的公司而言。

鉴于如此广泛的定义，进入细节很有趣，因为在实践中，车队管理转化为许多非常具体的任务。例如，车队管理包括与物流有关的每一项活动，即车辆的位置、它们的移动和分配以及驾驶员的授权。 此外，还有维护，包括与季节性或一般维护活动相关的普通干预，以及损坏或过度使用后的特殊干预。 车队管理还包括成本管理，例如路税、保险，以及燃油卡、罚款、电话通行证、付费停车等日常开支。最后，公司车队的管理还包括车辆使用方式的组织，从分配给员工，直到他们完成“工作生活”后出售车辆。

所有这些任务都将车队管理与长期汽车租赁区分开来。尽管提供的服务可能相同，但实际上车队管理既不包括汽车租赁也不包括车辆融资，而且它是指大量运营车辆，理论上可能具有非常长的使用周期，超过10年，因此，租金无法达到的持续时间。

车队管理需要车队经理

许多公司更喜欢这个公式，特别是因为它允许他们将许多管理和控制流程内部化。为此，当然需要专业人员，即车队经理，他必须专注于与管理公司车队相关的某些职能和活动。

除其他事项外，1998 年关于可持续流动性的第 179 号法令规定了这一专业角色，该法令要求每家拥有 300 多名员工的公司都有一个具有以下职责的公司：

管理所有员工的家庭到工作旅行，以使运输更快，更高效；
组织私人和公司交通工具，推广使用集体交通工具；
将私人交通与地方当局制定的任何公共项目协调起来；
将国家提供的资金用于减少污染。

已经从这个简短的列表中，您可以很容易地了解所有这些活动对于一个人来说是多么不容易执行，并且确实需要特殊支持才能使他们的管理顺利、无缝，最重要的是对公司（而且不仅是）“方便”。正是在这一点上，大数据开始发挥作用。

善用的宝物

大数据是“包含更多种类、数量增加且速度更快的数据” （来源：甲骨文）。换句话说，这些是更大、更复杂的数据集，主要来自新数据源。这些数据集非常庞大，传统的数据处理软件无法处理”，可用于解决涵盖不同领域和部门的各种业务问题。

从某种意义上说，大数据是每个组织都可以使用的重要资源，是真正的宝藏，如果使用得当，可以说明公司的很多情况，并提供最重要的指示，以预见可能的关键问题并改进最敏感阶段。在车队管理方面，这种潜力可以通过许多不同的方式来表达，所有这些都会影响到组织的可持续性和发展。

大数据改善了人为因素的管理

人们驾驶公司的汽车，当您想要有效地管理公司的车队时，这一方面不容忽视。大数据也可以在这方面提供帮助，因为它可以让您监控驾驶员在驾驶和停车期间的行为：任何超速、突然制动、发动机运转时长时间停车、在高风险条件下超车等等。

通过这样做，管理人员可以通过额外的培训立即采取行动，以确保以最佳方式使用车辆，不仅有利于车辆的安全，也有利于员工和其他司机的安全。除其他外，这使公司能够减少以索赔形式产生意外成本的可能性，以及在发生事故时应支付的更高保险费。

从某种意义上说，大数据使您能够更好地管理您可以支配的资产，同时也可以防止某些成本和问题。

借助更多大数据，预测并提供

而预防正是大数据可以赋予车队管理团队的最有趣的方面之一。

通过了解其驾驶员的行为并不断监控每辆车的状况，您可以防止与同一车辆的正常磨损相关的一些问题。 例如，如果正确收集和组合有关车辆状态和诊断信息（例如里程、发动机使用年限等）的信息，车队经理甚至可以在实际问题出现之前进行主动干预，预测更换、撤资或安排大修等用于尽可能长时间地保持尽可能多的汽车处于最佳状态。

同样，通过从以前的经验中学到的知识，您可以对要购买的汽车的类型和尺寸进行更有针对性的投资，以最大限度地提高您的投资。

借助大数据，您可以改变路线

留在预测和规划领域，大数据可以改善车队管理的另一种方式是使为不同任务选择的路线更有效。

事实上，当您必须覆盖某个区域时，了解最佳使用道路至关重要，但这并不总是那么容易。某些道路反复出现问题，其他道路仅在一天中的特定时间和特定方向运行。此外，旅行期间可能会发生意外事件，从而改变旅行时间，从而改变首选路线。由于大数据的及时分析，所有这些方面都可以出现。

例如，从旅行期间收集的数据开始，您可以估计旅行时间并根据目的地和要到达的阶段分配特定的路线。此外，通过不断更新的信息，您还可以实时检测计划路线的任何变化。这使车队经理有机会通知驾驶员，以便他们可以更改路线以避免不必要的延误。

除其他外，大数据提供的这种可能性使公司能够使其车队管理更具可持续性。

选择最佳路线并确定减少旅行时间和燃料消耗的时间也可以减少公司本身在中期污染方面对环境的影响。

我们已经谈到了可持续发展对公司的重要性以及客户对环境问题的高度关注。在车队管理中实施大数据可确保在这个意义上更进一步，这具有作为企业社会责任活动的价值，并且作为在通信中用作竞争杠杆的业务的一个方面。

大数据改善客户服务

在车队管理的背景下使用大数据的另一个显着好处是它可以改善客户服务，尤其是在涉及汽车租赁公司时。

通过大数据，您可以收集更多关于客户在服务过程中喜欢和不喜欢的方面的信息。通过这种方式，公司可以提前采取行动以满足消费者的期望并相应地修改可用的报价。例如，他们可以根据客户的特征或他/她计划进行的旅行类型来确定最合适的汽车，并根据从以前客户的租赁中收集的信息进行选择。

同样，他们可以根据客户选择的车辆类型（例如如何管理油耗、首选路线等）为客户提供具体的指示。

它还包括实时干预。每个租赁公司都可以利用大数据，不断了解车辆的状况以及沿途发生的任何意外事件，从而能够提醒客户并主动采取行动解决问题。

使大数据和车队管理集成成为可能需要什么？

综上所述，在车队管理中使用大数据的好处是毋庸置疑的，但如何实现却不是那么明显。

从这个意义上说，我们需要回到这篇文章的开头：如果没有首先实施数字化转型，您就无法整合您的大数据，因为要实施的解决方案需要完全数字化。 例如，人工智能（尤其是机器学习）在收集、组织和分析大量数据方面发挥着关键作用，并支持管理人员和驾驶员在驾驶前和驾驶时做出最有效的决策。

另一个非常有用的工具是IoT （物联网的首字母缩写），它可以在“大本营”和行驶中的车辆之间建立一个互连系统，从而使通信更加流畅、即时和持续，并减少出现意外问题时的反应时间。这还不是全部。

物联网还使公司能够将每辆汽车变成一种工具，用于收集影响任务性能（路况、驾驶方式、发动机性能等）的众多变量的信息。 这样，每次旅行都成为公司增加其未来使用的信息财富的一个机会。

更不用说物联网还可以识别任何车辆故障，这可以及时传达异常情况，从而在驾驶员返回公司总部后进行精确和有针对性的干预。