使用 Google 的工具改进常见问题架构
已发表: 2023-04-01如何使用 Google 的工具改进您的常见问题架构
这种基本模式类型远远超出了您获得 Google 搜索结果中增强列表资格的机会。 无论您是否获得 Google 增强列表,或出现在 People Also Ask (PAA) 中,所有搜索引擎都将更好地了解您的问答内容和专业知识。 本文将帮助您改进网页中 FAQ 模式的使用。
与其他结构化数据类型一样,在为搜索答案的人们提供丰富的结果时,带有 FAQ 标签的信息很容易被搜索引擎使用。 有许多很棒的软件程序也可以验证模式标记并提供见解。 但是,要从 Google 的角度了解您的领域,最好使用这家科技巨头的工具获得第一手经验。
谷歌为人们提供的研究工具选项也问
- 谷歌搜索控制台
- 谷歌 Looker 工作室
- 谷歌丰富的结果测试
现在我们将更深入地了解如何使用这些有价值的 SEO 工具。
使用 Google Looker Studio 的方法
为您的数据模式字段选择的数据类型将决定您连接的数据源
您的 Google Looker Studio 可以为您提供有关您的标记的信息,这些信息无法通过 Search Console 获得。 您可以跨多个页面创建、保存和共享报告。 例如,可以按页面导出您的报告,其中包括对其架构标记的洞察力。 所以只需选择一个您知道已实施常见问题解答的页面。
“这里有一些想法可以用来丰富不同的维度:
添加有关 URL 的更多信息。 带来有关 URL 的数据,例如页面类别、实施的结构化数据、页面模板、内容类型、作者等。” – 在 Looker Studio 中混合 Search Console 和内部数据
例如,我们希望为您的 URL 数据类型选择一个产品页面。 Wordlift.io 有一个出色的视频演示,可通过您的 Looker Studio 查看结构化数据见解。
Looker Studio 和 Google Search Console 有什么区别?
Data Studio 允许您连接到其他数据源并构建一个独立模型,使您能够查看和改进您的常见问题架构。 Looker 提供了更大的灵活性来组合数据源、转换数据和创建独特的可视化图表以进行报告。
“Search Console 提供有关您的网站在 Google 搜索中的表现的数据。 可以在 Looker Studio(以前称为 Data Studio)上访问此数据,您可以在其中构建仪表板来监控和探索您的绩效。
在 Search Console 之外分析您的性能数据的一个优势是,它允许您向报告添加更多上下文,您可以使用任何来源丰富数据,例如您拥有的有关您网站的技术和业务信息。 在分析绩效时,合并的数据源越多,您就越能理解是什么帮助您取得了成果; 这将帮助您使用数据做出更好的决策。” – 谷歌[1]
使用 Google Search Console 的方法
1.使用性能报告
2.使用增强报告
3.使用GSC API
4. 确定将从额外的 FAQ 标记中受益的内容片段
我们将此研究发现称为发现现有内容中的问答差距。
- 在 GSC 中打开您正在处理的财产。
- 导航到“性能”选项卡。 然后是“搜索结果”选项卡。 然后是“页面”选项卡。
- 在第 1-10 行之后标识页面或帖子。
- 通常,我会选择 11-20 的 URL,该 URL 具有较高的展示次数和我想要改进的点击率。
- 单击所选 URL 后,导航至“QUERIES”选项卡。
- 单击“印象”选项卡以从最高到最低填充列表。 选择然后运行比较测试以查看过去 28 天的变化。
- 现在,为您的帖子添加以前缺失的持续/一致、高印象的问题答案。
- 最后,添加与您的新 QA 内容相关的新 FAQ 标记。
- 跟踪并关注您的改进。
如果您需要有关如何在 Google Search Console 中运行比较测试的说明,请尝试以下步骤。 单击性能。 单击“查询”选项卡。 单击“日期范围”更改日期,然后选择“比较”选项卡。 选择两个相等的时间段(这里我们将“过去 28 天”与“前 28 天”进行比较),然后单击“应用”。
我们建议进行上述研究以改善您的现场内容营销。 同时,您可以在您的 Google 商家资料中设置 FAQ 短信功能。 这些常见问题解答减少了对您的员工的要求,并为您的客户提供他们想要的信息而无需等待。
Google 希望提高 SERP 的信任度和可信度
这就是为什么它密切关注它为用户提供的答案。
今天,我们可以通过输入 FAQ 数据将我们的问答内容“喂给”谷歌。 如果有一天这一切都通过算法完成怎么办? 我们知道内容质量、准确性、真实性和 EEAT 很重要。 谷歌在 SERP 功能中显示知识图数据,例如知识面板、知识卡和在人们也搜索(PASF,PAA 的姐妹)中填充的答案。
考虑一下 Google 的知识图谱和 Vault 是如何回答查询的。 这是谷歌为搜索查询提供即时和事实答案的另一种方式。 谷歌知识图谱 (KG) 是一个巨大的经过审查的信息数据库。 意思是,您的答案出现在这里意味着您已经建立了某种程度的信任。
Bill Slawski 曾表示,“谷歌在使用知识图谱回答查询时,已经获得了将搜索结果中的信息转化为答案的专利。” [2]
了解我的常见问题架构是否有效的最佳方法是什么?
通过不断改进,Google 的 Rich Results Test 可以准确验证 FAQ 结构化数据。 如果缺少任何架构实体,此 Google SEO 工具还会提供反馈,并确认代码是否有效并符合丰富结果的条件。
Google 对 FAQ 的使用正在减少吗?
从我们对这个主题的 SERP 分析来看,我们并没有在结果中看到它。 有一段时间,PAA 结果仅显示两个初始实体。 目前,对于大多数查询,最初始终显示四个。
这家科技巨头似乎在这一领域投入更多。 最近,Barry Schwartz (@rustybrick) 和 Glenn Gabe (@Glenn Gabe) 都发布了有关在搜索引擎结果页面上看到“热门”PAA 的推文。 [3]就我个人而言,我想知道 Google 如何确定哪些 PAA 正在流行。 也许这与谷歌趋势数据有关。
以下是我对此的一些额外想法:
谷歌根据其计算出的最能满足查询意图的排名页面的内容生成其 QA 丰富结果。 这意味着 Google 的 FAQ 模式触发的片段代表其机器学习算法认为是查询主题的可信和最佳摘要。
您的端到端问答改进流程可以纠正缺失的常见问题解答机会或现有问答中的缺陷。 当您使用上述 Google 工具评估现有和潜在的常见问题解答时,您提供问题和答案的内容可以扩展您的知识图谱。 我们不能忘记,“优质内容”意味着提供正确答案。
随着时间的推移,您会发现性能的提高来自更好地处理问题和精心计划的答案。
摘要:从 Google 的角度了解您的常见问题架构
Schema.org 的 FAQ 标记也被大量整合到 Google 使用结构化数据来显示其丰富的结果中。 我们从未发现一个网站不能从实施这种方法中获益匪浅。
致电 651-206-2410 获取运行综合架构标记审核的服务
参考
[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio
[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/
[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20