如何在您的 SEO 策略中实施人工智能 (AI)?

已发表: 2021-02-22

人工智能,当它第一次出现时,带来了机器人、执行复杂任务的机器和无所不知的计算机的形象。 现在是21世纪,虽然机器人和电脑已经有了很大的进步,但世界上还没有出现过像人一样的半机械人,也没有出现过近乎神一般能力的电脑——除了小说。

人工智能今天所做的,除其他外,是推荐要看什么节目,或者你应该看什么广告。 人工智能的进步或许没有人们想象的那么浪漫和戏剧化,但其变革的力量是不可否认的。

AI 有很多用途,世界总有一天会见证它的前景,但与此同时,企业正通过 AI 在阳光下度过美好的一天。 未来面向消费者以及如何吸引他们的光顾。 没有错; 人们总是需要和想要东西。 了解人们想要什么和需要什么可以推动技术进步。 欢迎来到 21 世纪。

那么,人工智能在搜索引擎优化(SEO)中做了什么? AI 为您的 SEO 策略做了什么?

目录显示
  • 人工智能概述
  • 人工智能与搜索引擎优化
  • 在您的 SEO 策略中实施 AI
    • 1. 增强的个性化
    • 2.智能关键字搜索
    • 3.内容主题
    • 4. 测试和结果
    • 5. 使用分析确定优先级
    • 6.优化语音搜索
  • 结论

人工智能概述

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人工智能是一个广义的术语,可以指代很多东西。 它可以包括机器学习、深度学习、自然语言处理 (NLP) 和其他开发中的技术等技术。 它应该让机器像人一样思考和做出决定。

这可能就是为什么您每次听到该术语时都会有不同的期望。 说到这个术语,“人工智能”最早出现在 1956 年由国防高级研究计划局 (DARPA) 赞助的达特茅斯学院夏季会议上。

然而,作为一个现代概念,它始于 1950 年,当时英国数学家和密码学家艾伦图灵发表了一篇论文,基本上提出机器总有一天会学习如何思考。 从这篇论文中诞生了图灵测试,这是一组旨在确定机器是否具有智能的问题。 艾伦图灵在他的论文“计算机器与智能”中将哲学与工程学相结合,探索人工智能。

今天的人工智能版本,为了区别于小说作品提供给我们的版本,被称为狭义人工智能(或弱人工智能)。 它指的是旨在通过算法执行特定任务(或缩小任务)的人工智能,例如互联网搜索、驾驶汽车、面部识别或向 Siri 询问最近的咖喱店。 最终,科学家们相信这可能会导致产生通用人工智能(强人工智能或通用人工智能)——科幻小说中的那种。

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人工智能与搜索引擎优化

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另一方面,搜索引擎优化是一种通过有机搜索引擎结果提高网站流量质量和数量的系统。 AI 与 SEO 相结合是一种新的和改进的方式,可以影响营销人员在搜索引擎结果页面或 SERP 上保持排名的努力。 过去,基本的 SEO 策略就足够了。

在这里有了 AI,您不妨使用它,因为如果您不这样做,您的竞争对手就会这样做。 毫无疑问,人工智能可以帮助增加企业的收入。 根据 Statista 的数据,在 2019 年采用人工智能的公司中,有 30% 表示在使用人工智能后收入增加了 6% 至 10%。 有了这样的数字,人工智能就很难被忽视。

“搜索引擎算法,包括谷歌自己的算法、BERT 和 RankBrain,其核心是人工智能。 如果你知道 AI 如何影响搜索引擎,你也可以使用它来提高你的 SEO 排名。” ——在他最近的一篇文章中,由 bludigitalsolutions.com 的创始人格兰特·加拉布 (Grant Garab) 精心阐述。

借助 AI,SEO 可以识别内容中的关键字堆砌、垃圾活动、重复内容、不相关的反向链接等。 具有 AI 的搜索引擎可以理解用户的查询以提供相关结果。 有了人工智能及其子集、机器学习,使用搜索引擎是一种更有价值的体验。

在您的 SEO 策略中实施 AI

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艾伦图灵和达特茅斯会议的团队可能并没有想到像 SEO 这样的东西来与人工智能合作。 但现在,AI 和 SEO 的合作伙伴关系看起来就像数字营销策略中的蝙蝠侠和罗宾。

这些新技术在数字营销方面引起了翻天覆地的变化。 AI 和 SEO 策略永远改变了业务和技术。 通过人工智能,数字营销可以决定哪些是相关内容、如何简化营销策略、收集数据和其他功能。 随着人工智能的不断发展,它学会了对最有可能满足客户需求的数据进行分类和显示。 SEO 不再只是简单的关键词短语。

每次您在 Google 上输入内容时,它都会考虑您的搜索历史记录、您最喜欢的网站、其他客户点击的内容以及您的地理位置。 由于搜索引擎使用人工智能,因此排名会因查询而异; 这是由于算法的机器学习以及它如何从其他用户的选择中“学习”。 然后在显示结果之前决定哪些因素是重要的。

以下是在 SEO 策略中实施 AI 的几种方法:

1. 增强的个性化

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停留时间和页面停留时间是影响页面排名的因素。 为了帮助改善这些因素,您可以使用由友好的 AI 提供支持的个性化内容生成器来增加您的网站流量。 有些 AI 程序采用机器学习和 NLP,在向访问者提供相关内容时挖掘用户的网络历史数据,从而增强个性化体验。

通过使用执行此操作的 AI 程序,企业可以与用户建立更密切的关系,增加他们的网站流量以及在网站上花费的时间。 像这样的程序强调电子商务应用程序,因为自定义长格式上下文更加复杂。

2.智能关键字搜索

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那里的数据量是无数的。 由于无法手动深入研究它们,因此您必须使用自动化工具。 使用正确的工具,这将不是问题。 使用 AI 工具进行关键词研究是一种 SEO 标准。 它的目标是找出最有潜力的术语和短语。 AI 会找出最相关的主题和关键词。

同样,您也可以部署 AI 解决方案来预测关键词需求的变动。 这样,您就不必再查看过去的数据。 你只需要向前看——这显示了预测分析的有用性。

这种方法有很多好处。 例如,对研究的见解可以让您创建具有一致关键字的页面,这些关键字旨在获得较高的 SERP 排名。 使用这种方法,您可以轻松驾驭市场的潮起潮落,从而增加流量和销售额。

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3.内容主题

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毕竟,内容仍然是王道。 如果您无法吸引在线读者的注意力,他们就会离开并寻找其他值得他们光顾的网站。 您的内容应该具有 EAT——专业性、权威性和可信度。 否则,它们将不会在 Google 的搜索评估指南中排名。 谷歌的排名算法寻找这些:

  • 准确、被广泛引用、有深度的新闻内容; 应该符合新闻标准。
  • 对于艺术内容,它应该是独特的和原创的,由原创内容创作者和/或才华横溢的艺术家创作。
  • 对于旨在提供信息的内容,它应该是易于理解的、原创的、准确的、专业的写作,并具有专家共识。
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4. 测试和结果

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页面片段是由称为句子压缩的复杂人工智能程序为桌面编写的。 由于这些片段通常是潜在访问者对您网站的第一眼印象,因此您应该优化这些片段以提高网站的有机增长。 您可以通过使用可用工具运行测试和指标测量来发现性能最佳的代码段。

这些工具可以帮助您通过 NLP 了解竞争对手的代码片段与您的代码片段相比表现如何。 您可以通过测试和分析各种标题和元描述来选择吸引更多点击的片段。

另一种策略是随着时间的推移测试元描述组合和各种标题。 虽然此策略确实更耗时,但结果会显示这些更改如何影响您网站的流量,因此您可以进行更准确的微调。

5. 使用分析确定优先级

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分析公司使用 AI 协助组织创建关于异常和机会的自动化洞察。 然后,这些企业将决定优先采取哪些行动。 任何工具都可以提出数百个 SEO 操作,其价值可能不那么有效。 但是在您的 SEO 策略中使用 AI,它可以筛选所有这些建议并将它们减少到更易于管理的数量,这肯定会大大增加您网站的统计数据。

6.优化语音搜索

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尽管语音搜索在年轻一代中更受欢迎,但统计数据表明它在所有年龄段的人中也越来越受欢迎。 例如,根据 Statista 的预测,未来几年全球数字语音助理的数量将激增至 84 亿。 这个数字远远超过世界总人口。

随着数量的增加,带有人工智能的工具可以提供重要的帮助。 由于语音搜索通常采用问题形式,因此语音搜索引擎优化的关键方法之一是提供人们经常提出的问题的答案。 这些工具使用机器学习来分析和理解客户的口头问题或陈述,以帮助提供准确有用的答案。

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结论

结论

现代企业越来越专注于提供客户想要的东西。 今天的人工智能版本非常适合分析和预测客户的行为。 结合搜索引擎优化,这个“动态二人组”正在对企业接触客户的方式产生巨大影响。 人工智能的加入大大改善了数字营销。 这反过来又转化为健康的收入流。