人工智能营销将如何在 2022 年影响我们？

人工智能营销——究竟是什么？ 许多公司——包括营销团队——快速实施智能技术解决方案，以提高运营效率，同时提升客户体验。

营销人员，包括联属营销人员，可以通过使用 AI 平台更全面、更全面地了解目标受众。 然后可以利用从这个过程中获得的信息来增加转化率，同时减少营销工作和预算。

什么是人工智能 (AI) 营销？

人工智能营销根据数据收集、数据分析以及对可能影响营销活动的受众或经济趋势的进一步观察，为您做出自动化决策。

人工智能经常用于速度至关重要的营销计划中。

人工智能技术利用数据和客户档案来学习如何有效地与客户互动，然后在最佳时间向他们发送个性化消息，而无需营销团队成员的干预，从而确保最佳生产力和最少的人力资源。

许多现代营销人员使用人工智能来补充营销团队或处理更多需要较少人工技巧的战术活动。

人工智能营销用途包括：

• 资料审查
• 基于自然语言处理的媒体购买
• 自动决策
• 内容实时定制

很明显，人工智能在帮助营销人员与消费者建立联系方面发挥着关键作用。 以下 AI 营销组件包括当今领先的解决方案，用于弥合正在收集的大量客户数据与可用于未来营销活动的可操作的下一步行动之间的差距。

今天的人工智能

如今，许多企业利用 AI 来处理小型活动，例如：

• 数字广告展示位置（也称为“程序化广告”）
• 提高预测准确性（即销售预测）
• 在结构化任务（例如客户服务）中补充人力。
• 企业还在客户旅程的每个阶段都使用人工智能。

当潜在买家处于“考虑”阶段并研究产品时，人工智能将针对他们投放广告并指导他们的搜索。

人工智能驱动的机器人可以帮助营销人员了解客户的需求，增加他们在搜索中的参与度，将他们推向所需的方向。 例如：连接到特定网页，并在必要时通过聊天、电话、视频将其连接到人工销售代理 - 允许代理协助客户浏览共享屏幕。

人工智能可以帮助简化销售流程，方法是根据关于个人的极其具体的数据（包括实时地理位置数据）创建高度定制的产品或服务。

在买家旅程的后期，人工智能可以帮助进行追加销售和交叉销售，并降低客户放弃数字购物车的可能性。

例如，一旦客户将商品添加到购物车中，人工智能机器人就可以提供激励性反馈，例如“很棒的选择！ 朱莉娅刚买了同样的香水。”

事实证明，这可以提高购物车的转化率。

人工智能驱动的营销聊天机器人可以处理简单的问题，如交货时间或预约，并可以将更复杂的问题升级给人工代理。 在某些情况下，人工智能通过评估客户的语气并提供替代响应、指导座席如何最好地满足客户的需求或建议主管参与来支持人工代表。

人工智能营销策略的结构

营销 AI 分为两类：智能级别以及它是独立的还是更大平台的一部分。 某些技术，例如聊天机器人，可以属于任何类别； 它们的分类取决于它们在特定应用程序中的实现方式。

人工智能将如何影响联盟营销？

人工智能在营销中的用处在于它能够实时吸收和利用数据来预测消费者行为。

虽然这种类型的数据分析目前是可能的，但它可能很耗时。

此外，它总是容易受到人为错误或误解的影响。 使用人工智能分析客户数据可以减少必要的时间并消除出错的可能性。 这将使营销人员能够使用可靠的数据评估和计划营销工作。

从中期来看，我相信我们仍然需要分支机构，原因很简单：个人风格。 人们可以与他人建立信任关系。 你会信任人工智能算法来照顾你的最大利益吗？

时间会证明。 但让我们快速了解一下人工智能是如何渗透到营销业务中的。

人工智能营销统计

• 根据普华永道最近的一项研究，72% 的人将人工智能视为“商业优势”。
• 在 2016 年 6 月的一份报告中，万博宣伟发现 68% 的 CMO 表示他们的公司正在“为 AI 时代的业务做规划”，55% 的 CMO 预计 AI 将“对营销和传播产生比社交媒体更大的影响” 。” 根据 Forrester 2016 年 6 月的另一份报告，到 2025 年，人工智能、机器学习、机器人和自动化将导致美国工作岗位净流失 7%。
• “80% 的商业和技术领导者表示，人工智能已经提高了生产力。” （来源：unbounce.com）
• 在 Salesforce 的第六份营销状况报告中，高达 84% 的营销人员报告使用人工智能进行营销，高于 2018 年的 29%。（来源：salesforce.com）
• 风险投资公司 Loup Ventures 询问了著名的智能扬声器数百个问题，发现在 2018 年 12 月，Alexa 正确回答了 72.5% 的时间。 与 12 个月前相比，其准确性提高了 9%。 （来源：iotworldtoday.com）

AL Marketing 的优势

在营销中使用人工智能可以有很多优势。 无论是利用人工智能实现自动化的人，还是利用人工智能提高生产力的企业，优势似乎都超过了劣势。 让我们来看看人工智能在营销方面的主要优势：

• 提高生产力

据 80% 的商业和技术领导者称，人工智能已经提高了生产力。 毫无疑问，在人工智能和机器学习方面，计算机可以以极快的速度执行类似人类的活动。 程序增长得越快，机器学习的越多。 这极大地提高了生产力，并能够以更快的速度完成冗长乏味的家务。

• 它节省了时间和营销工作。

毫无疑问，拥有提高生产力的强大人工智能技术可以节省您处理繁琐琐事的时间——例如，在大型网站上搜索损坏的链接，或者个性化数百封电子邮件和关键字分析。 在人工智能的帮助下，这些和许多其他任务可以变得更有效率。

• 它省钱

营销费用可能过高。 无论是针对员工还是活动，营销更有可能在企业中获得最高的预算分配。 人工智能可以通过提高投资回报率、创建更有针对性的活动以及更好地了解目标人群来真正节省营销费用。

• 增强的个性化

多年来，机器一直在收集有关消费者的数据。 此信息可用于个性化广告和与客户的沟通。 Facebook 广告是这方面最明显的例子。 他们采用先进的人工智能和机器学习，以各种方式向您的受众提供更加个性化的广告。

尽管人工智能和机器学习可以对营销行业产生巨大影响，但营销人员必须考虑一些问题……

人工智能营销的缺点

现代营销依赖于对客户需求和偏好的深入了解，以及根据这些知识迅速有效地采取行动的能力。 人工智能因其能够做出实时、数据驱动的决策而在营销利益相关者中日益突出。

然而，在考虑如何将人工智能最好地整合到他们的活动和流程中时，营销公司必须谨慎行事。 人工智能工具的开发和应用仍处于早期阶段。 因此，在将 AI 集成到营销中时需要考虑一些问题。

根据 Roman Kniahynyckyj 的说法，这包括：

• 客户并不总是喜欢聊天机器人，甚至不喜欢通过电话与电脑交谈。
• 没有人类，计算机无法做到
• 算法可能是错误的

现在，让我们看看我们可以在日常营销程序中使用哪些 AI 营销策略。

人工智能驱动的营销任务自动化

这些应用程序执行需要适度智力的重复性、系统性任务。 它们旨在遵守一组规则或根据给定的输入执行计划的一系列操作，但它们无法处理复杂的情况，例如细微的客户请求。 自动向每位新客户发送欢迎电子邮件的系统就是一个例子。

更简单的聊天机器人，例如在 Facebook Messenger 和其他社交媒体平台上发现的聊天机器人，也包含在此类别中。 他们可以通过指定的决策树引导消费者在基本接触期间为消费者提供帮助，但他们无法解释客户的意图、提供量身定制的解决方案或从交互中学习。

AI（人工智能）

这些算法经过大量数据的训练，以便做出相当困难的预测和选择。 这些模型可以检测图像、破译语言、细分客户，并预测客户对促销等特定活动的反应。

机器学习已被用于推动在线广告、电子商务推荐引擎和客户关系管理 (CRM) 系统中的销售倾向模型中的程序化购买。

它及其更复杂的对应物深度学习是最热门的人工智能技术，并迅速成为强大的营销工具。

然而，重要的是要注意，现有的机器学习应用程序仍然只做特定的工作，并且必须使用大量数据进行训练。

现在让我们将独立 AI 与集成 AI 进行比较。

独立应用程序

这些更好地被视为不同或独立的人工智能程序。 它们不同于客户了解、购买或获得使用公司产品的支持的主要渠道，也不同于员工营销、销售或服务这些产品的渠道。 简单地说，客户或员工必须走出传统渠道才能访问人工智能。

考虑一下 Behr 开发的颜色发现应用程序。 该工具使用 IBM Watson 的自然语言处理和音调分析器功能（识别文本中的情绪），根据客户寻找他们所在区域的情绪，提供大量定制的 Behr 油漆颜色建议。

客户使用该应用程序为他们计划粉刷的房间创建一个包含两种或三种颜色的候选名单。 尽管提供了与 Home Depot 的连接，但实际的油漆销售在应用程序之外进行。

营销人工智能将走向何方？

据专家介绍，由于人工智能能够自我构建和改进，营销人员可以期待快速变化。 根据 Foresight Factory & Future Foundation 的共同所有人兼首席执行官 Meabh Quoirin 的说法，企业和营销部门积极使用人工智能技术。 他们渴望看到承诺的好处成为现实。

“这不仅仅是为了自动化而自动化； 如果我们能走得更快，就能赚到更多的钱。”

根据 Quirin 的说法，人类对技术的看法，特别是在营销方面，在过去五年中取得了进展，并且可能会继续快速发展。

她认为，人工智能在营销、健康、娱乐和商业方面有各种应用，而技术只是一个开始。

人工智能的突破也可能改变我们对我们是谁以及营销人员如何与人类及其技术​​扩展联系的理解。

这总是引起人们对人们如何生活、他们的行为如何被记录以及他们如何被政府运行的人工智能技术（例如面部识别软件，另一个新兴的人工智能概念）监控的担忧。

当谈到这些重新设计的界面时，我们是最了解人机界面、技术界面以及如何设计实际上优于各部分总和的市场的人。

苹果是迄今为止最好的例证。 Apple TV 是一项被史蒂夫乔布斯称为“爱好”的最新创新，它正在通过人工智能概念改变家庭娱乐和品牌推广。 很长一段时间以来，Apple 都使用这种机顶盒方式，Apple TV 机顶盒与其他有线电视机顶盒并排放置。

那很可能是行不通的。 当苹果意识到消费更像是一个矩阵而不是一个人盯着电视屏幕的单个盒子时，差异就出现了。

如果你想征服客厅，你必须遍布整个房子。 Apple 为营销人员开发界面铺平了道路，通过将市场视为矩阵来帮助消费者更好地驾驭生活。 在审视了当今技术驱动环境的棱镜之后，Apple 和研究人员创造了这些由 AI 实现的突破。

人工智能改变了我们进行营销的方式，不仅是在科技界，而且在我们如何理解品牌、客户和细分市场方面也象征性地改变了我们的营销方式。

结论

2021年，数字营销已经演变为人工智能营销。

人工智能在营销中的工具、功能、应用案例和优势几乎是无限的。 我给你举了四个例子，我相信这些例子突出了如何非常智能地利用人工智能来让你作为营销人员的日常生活更轻松、更有效。

营销正在由人工智能塑造。 不支持这种转变的营销人员将落后并最终变得无关紧要。 数据驱动在今天是必不可少的，但您也必须为未来做好准备，这比您想象的要快。