视觉人工智能如何消除零售障碍

在不断发展的零售环境中，购物者放弃客户旅程的问题是一个持续存在的挑战。 无论是因产品搜索不准确而产生的挫败感、手动分拣的耗时性，还是铺天盖地的选择，品牌和零售商如果想将购物者转化为真正的顾客，就必须面对各种各样的障碍。一直到结账。

视觉人工智能是一种强大的工具，事实证明能够解决影响客户满意度的因素。 在本文中，我们将设身处地为遇到障碍并过早放弃客户旅程的购物者着想，进行心理练习，并探讨视觉人工智能如何有效减轻这些损失并推动持续购买。

揭开常见的零售障碍

在本节中，让我们尝试从客户的角度来看待事物。 我们将研究客户旅程的三个主要阶段、购物者可能面临的障碍，以及通过正确的工具和策略，事情可能会有何不同。

客户旅程的开始

最初，客户对找到他们想要或需要的东西感到好奇和兴奋。 受到启发，他们会去研究、探索并设定购买预算，但事情并不总是一帆风顺。 以下是购物者在此过程中遇到的一些常见挑战：

障碍 1：被海量的选择淹没

问题：访问您的零售网站后，购物者会看到什么？ 顾客的屏幕上可能充斥着海量的产品，感官超载，让他们不确定这似乎是一项艰巨的任务。 之前的一项研究证明，这对零售商来说代价高昂：超过一半的人由于选择过多而停止购买，71% 的人转向竞争以寻找合适的产品。

解决方案：您的客户不必不知所措。 您可以雇用一个隐形但始终存在的个人购物助理，其功能由视觉人工智能提供支持。 例如，购物者可以通过个性化推荐轮播查看与他们的喜好和风格产生共鸣的定制产品推荐。 使用这些工具可以将最初看似混乱的随机产品展示变成主页上组织良好的展示，并且通过简单的自动过滤，曾经令人畏惧的导航变得毫不费力。

障碍 2：缺货

问题：当潜在客户无法购买他们想要的商品时会发生什么？ 想象一下：一位购物者急切地寻找完美的服装，发现了一件华丽的连衣裙，并试图将其添加到她的购物篮中。 想象一下，如果看到她的尺码“缺货”信息，会有多令人失望。 这让她停下了脚步。 沮丧感袭来，她选择过早放弃在您网站上的旅程。 这并不是一种罕见的经历。 大约 60% 的美国购物者表示，缺货影响了他们的购物行为。

解决方案：在缺货的情况下，实时库存监控是不可或缺的，因为它可以确保您的网站不断更新。 通过在线商店反映的实际库存信息，您可以管理购物者的期望。 更进一步，品牌还可以根据客户的历史数据、偏好和产品可用性以及从自动产品标签中收集的见解来提供替代方案。 此外，品牌还可以建立实时警报系统，在商品有货时通知顾客。

障碍 3：搜索没有找到他们想要的商品

问题：当您寻找特定内容而不仅仅是浏览时，我们会本能地直接进入电子商务网站上的搜索栏。 然而，购物者可能并不总是知道如何准确表达他们想要的东西，或者他们可能不知道正确的关键词来提取最相关的结果。 如果发生这种情况，很快就会感到沮丧。搜索栏不再是门户，而是成为发现的障碍。 事实上，Baymard Institute 发现，当购物者使用搜索功能时，几乎三分之一的产品查找尝试都会失败。

解决方案：值得庆幸的是，有很多工具可以减轻这种令人沮丧的搜索体验。 通过相机搜索，顾客可以轻松地将设备指向他们想要的商品或上传保存的照片，视觉人工智能将引导他们寻找类似的产品。 此外，视觉人工智能能够分析产品图像并根据形状、颜色、图案和纹理发现相似的商品，确保客户不仅能发现他们最初想要的东西，还能偶然发现令人愉快的替代品。 幕后自动产品标签和分类将购买过程从寻宝游戏转变为顺利且令人满意的探索。

障碍 4：他们找到了自己喜欢的东西，但价格太高

问题：想象一下客户滚动浏览您的网站或搜索结果，他们偶然发现了几乎理想的购买。 它的尺寸、颜色、材质、图案都合适——几乎每个细节都符合他们的喜好。 然后，一个再熟悉不过的障碍也出现了：价格标签。 看到他们想要但买不起的产品，购物者会感到沮丧，干脆完全放弃在您网站上的购买。

解决方案：价格是许多购物者的重要考虑因素——主要市场中多达 70% 到 90% 的顾客认为注重价值。 您可以通过深入了解什么对购物者有吸引力来解决价格困境。 推荐轮播可以推荐具有相似风格、设计或功能但价格更实惠的替代产品。 此外，顾客可以“收藏”他们想要的商品，如果价格最终下降或出现折扣，通知会立即到达。

客户旅程的中间部分

在客户旅程的中间，购物者经常会发现自己有一些问题和考虑因素，这些问题和考虑因素可能会影响他们的购买成功或失败。 他们在决策过程中进行产品比较，权衡购买的价值，并确保他们的选择符合他们的需求和偏好。 以下是购物者在购物过程中此时面临的常见障碍：

障碍 1：无法比较产品

问题：如今购物选择如此之多，购物者都在寻找最优惠的价格。 仅仅因为您的品牌提供了他们想要的产品，并不意味着他们会在不做一些功课的情况下从您的网站完成购买。 事实上，28% 的购物者在实体店内使用手机搜索折扣、比较价格和阅读产品评论。 这强调了做出明智决策的愿望——眼光敏锐的客户研究他们想要购买的产品并权衡各种可能性。 然而，信息过载是一个现实。 数量众多的选择和缺乏明确的差异可能会让您的客户感到不知所措。

解决方案：品牌可以通过在其网站上轻松提供客户所需的信息来节省客户的时间。 人工智能工具能够促进并排产品比较，通过展示每个产品的关键功能和规格来解决这种情况。 客户现在可以自信地评估他们的选择，快速辨别哪种产品最符合他们的需求。 购物可以成为一种简化且信息丰富的体验，确保客户找到完美的产品。

障碍 2：个性化不足

问题：在客户旅程的这个阶段，购物者看到他们不感兴趣的产品会感到不舒服——这对于品牌来说可能会付出高昂的代价。 个性化现在是必须的，而不是可有可无的。 几乎一半的消费者表示倾向于通过提供个性化体验的品牌进行购买。 如果个性化不足或没有个性化，客户可能会怀疑他们正在寻找的产品是否真正符合他们的需求。 他们还可以说服自己去查看其他可能与他们的喜好挂钩的零售商。

解决方案：零售商可以通过释放个性化的力量来防止收入损失。 该功能可以分析零方数据，以了解客户的人口统计数据和风格偏好，确保端到端的购物体验是量身定制的。 这将其转变为一次与每位客户产生密切共鸣的旅程，从而达到预期的效果，让他们感到被看到和理解，并希望再次光临。

客户旅程结束

在客户旅程即将结束时，购物者通常会权衡他们对产品或服务的整体信心。 尽管如此，这并不是一个确定的利润——任何轻微的不便都可能促使他们改变主意。 购物者在这部分旅程中通常遇到的挑战包括：

障碍 1：复杂的结账流程

问题：当顾客接近购物旅程的最后阶段时，复杂的结账流程可能会让人厌烦。 事实上，一项针对美国消费者的调查发现，17% 的消费者正是因为这个原因放弃了订单。

解决方案：在线品牌和零售商可以使用视觉人工智能技术成为值得信赖的盟友。 图像识别解决方案使购物者能够轻松扫描信用卡，从而更快、更准确地输入支付信息。 费力地输入卡号、有效期和安全码的日子已经一去不复返了。 此外，零售商可以通过简化结账表格并自动填写详细信息，进一步利用这些工具。

障碍 2：对产品适用性的担忧

问题：在线购买时，产品适用性的不确定性很容易导致客户放弃购买。 人们对选择规格错误的商品的恐惧日益凸显，许多消费者只是不想应对可能需要经历令人沮丧的退货或换货过程。

解决方案：通过 AR 驱动的尺码指南，客户获得了独特的机会来虚拟地“试穿”服装和配饰。 大约 61% 的购物者表示他们更喜欢拥有 AR 体验的零售商。 这个巧妙的工具使他们能够在将商品添加到购物车之前直观地了解商品的适合程度，从而减轻他们的不确定性。 这不仅增强了客户的信心，还为零售商提供了追加销售和交叉销售的机会，为购物车增加了附加价值。

将街区变成桥梁

通过巧妙地解决阻碍客户旅程每个阶段的常见障碍，视觉人工智能拥有作为完美购物伴侣的强大潜力。 除了提高客户满意度外，它还优化了零售商的运营效率。 随着零售业的不断发展，采用视觉人工智能不仅仅是一种选择，对于那些希望在提供无缝、知情和引人入胜的购物体验方面表现出色的人来说，这是一项战略当务之急。

作者：塞雷娜·鲁宾诺夫

简介： Sirena 是 Syte 的高级内容营销人员。 她是一位创意思想家，在 B2B 公司的研究、写作和编辑方面拥有十多年的经验。 她热衷于将电子商务创意在纸上和屏幕上变为现实。

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