2023 年如何在广告中使用人工智能来丰富您的 PPC 工作

什么是数字营销中的人工智能？

首先，让我们看看什么是人工智能，以及它在数字营销背景下的含义。

《牛津词典》将人工智能定义为能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。

在数字营销的背景下，人工智能计算机系统用于快速分析大量数据，从数据中学习并推理，然后根据分析做出重要决策。

随后，这将推动诸如定位和定义受众、任务自动化、模式识别、优化、数据分段和内容创建（等等）等工作。

这里还需要注意的是，广告中的人工智能可以以超越人类能力的规模和速度完成这些事情，这使得它非常有用，但多年来可能有点争议和破坏性。

广告中的人工智能如何影响我们在网上看到的广告

这是否意味着广告商可以坐下来享受机器学习的荣耀？ 也许不会，但人工智能仍然可以通过很多方式使广告受益，帮助提高绩效和生产力。

让我们来看看 2023 年在 PPC 中使用人工智能的一些主要好处。

个性化和相关性

在 PPC 中使用人工智能的第一个好处是向目标受众提供高度个性化和相关的广告。 人工智能算法了解用户行为以及用户的兴趣和动机。 然后，这些信息用于投放针对个人用户量身定制的广告，使其个性化且高度相关。

人工智能可以大规模实现这一目标，为大量受众提供个性化活动，而这几乎是手动不可能完成的。

例如，在人工智能的帮助下，像提供广告标题和描述组合这样简单的事情将成为一个自动过程，这些组合最能根据用户的在线兴趣与用户产生共鸣。 人工智能会考虑具有相似在线兴趣的用户历史表现，然后预测最适合您的广告文案组合。

高级定位

PPC 中人工智能驱动的定位使广告商能够在正确的时间精确地覆盖正确的受众。 人工智能算法可以识别定义目标细分市场的模式、行为和特征，这超出了人类的能力范围。

这是通过数据分析实现的，这也是收集尽可能多的帐户和活动数据如此重要的原因之一。 数据推动了 PPC 中的人工智能，并且与使用选定的关键字和上下文受众手动构建营销活动相比，它为营销活动提供了更高级的定位。

例如，效果最大化广告系列使用高级定位方法来查找最有可能转化的用户。 利用机器学习和受众群体信号，效果最大化广告系列完全自动化并以转化为重点，可以在整个 Google 网络上投放广告； 搜索、展示、发现、YouTube、购物、Gmail 和地图。

自动化

人工智能在付费搜索广告中的另一个好处是所涉及的自动化。 所有涉及人工智能的 PPC 活动和流程都更加精简和简化。 实际上，这包括关键词研究、出价管理、广告调度、资产创建甚至定位等。

自动化在 PPC 中发挥着重要作用，它对广告商如此有利的原因是它节省了时间和费用。 广告商可以将繁重且耗时的任务留给机器，而专注于策略并将时间投入到其他领域。 这也意味着它降低了运营成本。

除此之外，人工智能可以以比人类更高的标准执行其中许多任务，特别是当自动化源于快速而强大的数据分析时。 然而，在某些情况下，人工智能确实需要广告商进行管理和引导，例如内容创作。

如何利用人工智能来丰富您的 PPC

我们已经了解了人工智能在 PPC 中可以带来的三个主要好处，所以现在让我们探讨如何以 10 种实用方式在广告中使用人工智能，所有这些都将丰富您的 PPC 广告系列。

1.了解生成式人工智能如何改进搜索

生成式人工智能是一种人工智能，可以根据提示创建内容，无论是文本、图像还是其他类型的媒体。 它可以利用从所展示的示例中学到的知识，并根据该信息创建全新的东西。

生成式 AI 的两种主要应用方式是使用大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，以及将生成式 AI 纳入搜索引擎，例如 Google 的 Bard 的推出。

事实证明，大型语言模型 (LLM) 对于基于文本的内容创建以及提供问题答案和对特定主题的深入洞察非常强大。 另一方面，Google Bard 是 Google 作为搜索引擎的未来，将使用户能够使用更具体、包含更多细节的长尾关键字进行搜索，并允许用户跟进更多问题，而不是开始全新的搜索。

随着搜索以这种方式发展，它也将影响广告，特别是广告商提供广告的方式和地点，因此从 PPC 角度随时了解情况非常重要。

2. 关键词发现和组织

ChatGPT 等 AI 工具可在 PPC 中使用，以增强和自动化关键字研究过程，而这一过程传统上是手动完成的。 与Google的Keyword Planner和其他关键词研究工具相比，ChatGPT使整个过程变得更加简单且更具互动性。

例如，您可以首先给出有关行业、相关关键字类型、竞争对手和相关 URL 的提示。 然后，ChatGPT 将根据此信息生成关键字，随后您可以要求以对您有意义的方式对关键字研究进行细化、扩展和分组。

在下面的示例中，我要求 ChatGPT 帮助对一个对狗友好的英国度假网站（类似于 booking.com）进行关键字研究。 我提供了一些示例关键字和 ChatGPT，然后提出了一些结构良好的想法：

然后，我通过提出后续问题进一步开发了关键字列表。 在这个阶段，重要的是要提供更广泛的背景，了解什么是相关的，什么是不相关的。

在下面的示例中，我要求提供更多与酒店相关的关键字，并表示露营与此业务无关，因此 ChatGPT 将关键字列表细化为以下内容：

可以使用 ChatGPT 大规模进行关键字研究，您仍然可以将这些关键字输入到更传统的工具中，以了解搜索量和竞争情况。

3. 使用 ChatGPT 加速搜索查询分析

这就像进行关键词研究，但方向相反。 搜索查询分析通常可以被视为一项艰巨的任务，需要遍历大量搜索查询数据以排除不相关的搜索。 这也是寻找新的关键字创意和机会的好方法。

使用 ChatGPT，可以要求法学硕士为您分析搜索查询列表，并根据相关性突出显示搜索词或将某些词分组在一起。

在下面的示例中，我向 ChatGPT 提供了包含数百个搜索查询的列表，并询问哪些查询与允许携带宠物狗的酒店业务不相关。 ChatGPT 然后突出显示了 21 个查询，供我仔细查看。

上述一些内容是相关的，因此为 ChatGPT 提供有关相关内容的更多提示仍然很重要。 然而，我立即发现与 booking.com、B&Bs、Premier Inn 和 Groupon 相关的搜索词不太适合此活动，因此我可以采取的直接操作是从活动中排除这些查询。

之后，我要求 ChatGPT 再次检查搜索查询，并向我提供包含地点的查询列表，该列表将用于创建新的地点活动：

获得额外的帮助来进行搜索查询分析并自动化分析大量数据的过程是使用人工智能来丰富您的 PPC 的好方法。

4. 撰写引人注目的广告文案并开发相关广告

在 PPC 中使用人工智能的另一种方式是广告文案，这是人工智能内容创作的一种形式。 与上面的示例类似，您可以向 ChatGPT 提供您所需内容的简介，然后在创建广告文案时坐下来。

人工智能创建的广告文案仍需要由人类检查和修改，以确保其引人注目、相关且所有信息准确。 然而，它仍然是一个非常有用的快速产生创意的工具，可以为广告商节省大量时间和资源。

在下面的示例中，我要求 ChatGPT 为我提供一些标注，但没有提供任何有关该业务 USP 的背景信息，除了“宠物友好的假期”之外。 然后我要求对其进行修改，以便标注最多 25 个字符。 这就是 ChatGPT 的想法：

这是一个很好的起点，其中一些是相关的，而另一些则不那么相关。 然而，使用 ChatGPT 提供的内容，我能够通过添加一些我知道应该包含的 USP 来完善 10 个标注。

这是我修改后的标注列表：

• 宠物友好住宿
• 所有品种、所有尺寸
• 深受爱狗人士信赖
• 狗狗旅行专家
• 欢迎所有狗
• 退款保证
• 预订需支付 30 英镑押金
• 宠物狗友好优惠
• 几分钟内即可在线预订
• 数以千计的财产

总体而言，人工智能非常适合提出基于文本的内容，而对于 PPC，它非常适合编写 Google Ads 广告文案。

5.优化你的产品提要

广告商还可以使用 ChatGPT 来优化其商家中心源数据，这对于运行购物广告系列和效果最大化广告系列的电子商务企业来说非常重要。

ChatGPT 可以通过填充缺失的数据、优化产品标题和描述以便更好地适合搜索以及根据产品或产品页面本身定制标题和描述来提供帮助。

在下面来自Search Engine Journal的示例中，向 ChatGPT 提供了一个包含产品页面 URL 以及缺失字段的电子表格。 ChatGPT 被要求根据登陆页面数据填写第三列中缺失的详细信息。

ChatGPT 提供的缺失信息可用于填充产品 Feed，帮助确保 Feed 准确并针对 Google 购物进行优化。

6. 使用 ChatGPT 识别相关受众

受众群体在 PPC 定位中发挥着重要作用，并且与所有广告系列类型相关，尽管有些广告活动类型比其他类型更依赖受众群体进行定位，例如效果最大化广告系列、展示广告系列和视频广告系列。 除了使用第一方受众群体数据外，使用有兴趣的受众群体、亲和力受众群体和自定义受众群体也是一个好主意，其中可以包括关键字和 URL。

那么ChatGPT如何用于PPC受众开发呢？ ChatGPT 可以用作研究助理，提供对特定消费者群体的特定兴趣和偏好的见解。 除此之外，ChatGPT 还可以建议这些消费者在进行搜索时可能使用的相关关键字。

所有这些信息都可以用于在 Google Ads 中创建自定义受众群体，帮助广告客户更好地定义受众群体，以定位并覆盖所需受众群体。 人工智能可以考虑特定的兴趣和搜索行为，这可能超出广告商对其目标受众的了解。

7.使用对话式人工智能来创建营销活动

有一个新的 Google Ads 资产创建功能，该功能使用 Google Ads 智能来代表您启动创建广告系列的过程。 这可以通过 Google Ads 界面中进行的 Google AI 驱动的聊天来实现。

此功能是在 Google Marketing Live 2023 上宣布的，它的工作原理是获取广告商提供的着陆页。 之后，Google AI 将为您的广告活动生成相关且有效的关键字、标题、描述、图像和其他资产，从而实现流程自动化并节省广告商的时间。

一旦谷歌生成了广告活动和人工智能广告，广告商仍然可以在启动之前对其进行编辑，这意味着在广告活动上线之前仍然可以对其进行足够的控制。

8. 通过 Google Product Studio 使用 AI 生成的广告图像

Google Marketing Live 2023 上发布的另一项公告是 Google 的新 Product Studio 工具。 这个新工具将允许广告商通过生成图像来创建人工智能生成的广告，然后将这些图像用作 PPC 活动中的创意资产。

Product Studio 将允许您创建动态背景或删除旧的不吸引人的背景 - 甚至锐化低分辨率图像。

这种快速修复解决方案应该可以节省时间，并为 PPC 经理提供更多围绕图像资产的功能，众所周知，由于需要设计团队和设计资源，这会导致延迟。

9.针对搜索查询的人工智能资产

Google Marketing Live 2023 的另一项公告是人工智能驱动的资产创建，这将使搜索广告针对特定的搜索查询。 推出后，它将能够根据个人用户的意图和搜索查询生成适合其的资产。

这将意味着更适合个人的体验，而不是向所有用户展示相同的资产。

例如，如果一个广告系列有 10 个附加链接资源和附加的 15 个图像资源，这些资源都是轮换的，如果没有 AI，它们将根据整体效果进行优化。 然而，对于针对特定搜索查询的人工智能资产，资产将在为该用户选择最佳资产之前考虑某人的搜索内容、他们的兴趣和在线行为。

如果用户搜索特定的产品特征，无论是颜色、尺寸、款式还是价格，所提供的资产将最好地针对该搜索。

10.使用新的广告系列类型和智能出价

一段时间以来，人工智能和机器学习一直处于新的 Google Ads 广告系列类型和出价策略的前沿。 从推出效果最大化广告系列和转向以数据为依据的归因，再到以转化为重点的出价策略，例如“最大限度地提高转化次数”和“最大限度地提高转化价值”。

使用新的 Google Ads 人工智能广告系列类型和出价策略将通过人工智能丰富您的 PPC。 这就是为什么广告商开始采用它们，或者至少开始尝试它们非常重要。

所有这些元素均由人工智能提供支持，并使用数据和机器学习来生成最佳结果，并且已被证明优于更传统的 Google Ads 广告系列管理方法。

11.激活“广告动力配对”

通过将人工智能支持的广告系列和定位与传统广告系列（例如效果最大化广告和搜索广告）相结合，将久经考验的新内容与新产品相结合。 谷歌将此称为“广告力量配对”，因为它可以让您提高整个谷歌的转化率。

投放常规搜索广告系列将确保您继续从您知道其有效的地方获得转化。 添加 PMax 广告系列将使您能够探索自己无法找到的受众群体的新领域。

谷歌还建议您设置广泛匹配的搜索广告系列，它使用人工智能来查找与您的关键字和短语相关的查询，而不是坚持完全匹配。 因此，如果用户输入关键字“美甲沙龙服务”，他们也可能会得到关键字“美甲和足疗”的结果。

如果您一直坚持使用一种广告活动类型或关键字匹配选项，那么现在是扩展并探索人工智能如何推进您的 PPC 广告活动的好时机。

结论

广告中的人工智能可以通过多种方式使用来丰富您的 PPC 工作，无论是提高生产力还是通过机器学习推动营销活动优化。 在 PPC 中使用人工智能的三个主要好处是个性化和增加相关性的能力、先进的定位能力以及最终的自动化。

然而，这并不意味着人类的角色已经被取代，而是我们的角色随着人工智能的进化而改变。 人工智能可以为广告商带来优势，但广告商仍然需要监督活动和内容创建，并向人工智能提供上下文和数据，因为数据是成功人工智能输入的关键。

为了让人工智能有效地工作，它所输入的数据需要准确、最新且充足，目前这些数据由人类控制。