如何将数据从 TikTok 上传到 Google BigQuery

在数字广告领域，Facebook、Instagram 和 Twitter 是知名的市场巨头。 但尽管仅在几年前才出现在市场上，但 TikTok 已经与这些老牌公司平起平坐。 TikTok 社交网络正在迅速发展，当然，其庞大的受众群体也吸引了广告商。 对于营销人员而言，从 TikTok 导出数据可以将 TikTok 广告与其他渠道的效果进行比较，从而轻松找出哪些活动带来更多收入以及如何分配广告预算。

本文介绍了如何将数据从 TikTok 上传到数据存储，哪个选项最好，以及我们的专家推荐的方法。

今天的 TikTok 不仅是一个娱乐平台，而且是一个成熟的宣传业务的广告渠道。 它是全球第六大最受欢迎的社交网络，每月活跃用户约为 10 亿。 公司（主要是 B2C）使用 TikTok 来吸引客户、提升品牌知名度、促进销售和建立受众忠诚度。

该平台的广告覆盖率也继续显着增长。 根据字节跳动发布的数据，TikTok 的广告覆盖面在短短 90 天内增加了 6000 万用户（+7.3%），到 2022 年初，全球用户达到约 8.85 亿。 此外，这个数字不包括 18 岁以下的用户，他们在 TikTok 活跃用户总数中占很大比例。 营销人员可以针对 13 岁及以上的 TikTok 用户投放广告。

TikTok受欢迎的主要原因包括：

• 竞争相对较低（这个社交网络比竞争对手年轻得多）
• 广泛的推广机会（通过博客进行公关、廉价的推广服务、来自社交网络的流量等）
• 在用户中迅速普及
• TikTok 用户的主要年龄范围约为 65% 为 18-36 岁，这意味着 TikTok 拥有有偿付能力的成人受众。

您可以在 TikTok 应用程序本身和您的 TikTok Ads Manager 帐户中查看有关 TikTok 广告的统计信息。 如果您的目标是促进销售而不是用户活动，最好在广告管理器中运行和分析广告。 广告帐户中有更多技术功能和指标，可用于设置活动和处理数据。

默认情况下，TikTok 广告管理器会提供有关覆盖率、观看次数、点击次数、广告支出等的数据。 如果您在网站上安装 TikTok 像素并配置事件跟踪，您可以了解访问该网站的用户在点击应用程序中的广告后的行为。

存储在广告管理器中的信息仅告诉您 TikTok 来源的有效性。 但是，如果用户从自然流量中找到您，返回您的网站，点击 TikTok 中的链接，并在收到电子邮件后进行购买怎么办？ 在这种情况下，您如何评估 TikTok 渠道的有效性？ 在合并营销数据之前，您不会知道它如何与其他营销资源交互以及它们如何相互影响您的业务。

很多公司的营销不仅仅局限于TikTok，销售可以线上也可以线下。 因此，有必要将来自 TikTok 广告管理器的数据与来自网站、其他广告服务和 CRM 系统的数据合并。 为了让营销人员了解全局，了解在广告上花了多少钱，并确定哪些广告渠道最有效，他们需要应用像 OWOX BI 这样的 ETL 工具。

OWOX BI 是一个ETL 平台，从TikTok Ads 导出数据，监控数据质量，转换和清理数据，并将其上传到Google BigQuery。 因此，您拥有一个自动化的数据流，其中所有营销广告来源的现成数据集都已转换为整体结构。

使用 OWOX BI，您可以在不浪费时间和资源的情况下加快决策速度：

• 只需单击几下即可从 TikTok 导出数据。
• 自动合并来自您使用的营销来源的数据（OWOX BI 提供 135 多个数据连接器）。
• 将 TikTok 中的数据直接获取到您的 Google BigQuery 项目中。
• 在任何可视化服务中可视化数据并获得强大的洞察力。

根据 G2 Crowd 的说法，OWOX 支持团队随时为您服务，可以为任何事情找到解决方案。 预订免费演示，了解 OWOX BI 如何帮助您准备来自 TikTok 的业务数据——等等！

通过将广告服务中的成本数据上传到单个数据仓库，您可以将其与您网站上的用户操作、电子邮件中的链接点击以及从 CRM 系统购买的订单相关联。 这有助于您设置高级分析并评估所有营销工作对在线和离线业务指标的影响。

上传到存储库的营销服务数据可用于根据归因模型执行计算，结果可用于自动投标管理。 您还可以根据合并数据和归因计算结果创建用户受众，然后自动将这些受众发送到广告服务。 最后，您可以根据数据仓库中收集的数据，不受任何限制地构建您需要的任何报告。

最流行的云平台是 Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Microsoft Azure。 与传统数据存储相比，它们具有共同的优势：

• 当负载增加时，无需拥有服务器并连接新的服务器。 云存储自动扩展。
• 云平台比传统存储运行得更快，并自动重新分配负载。
• 要进入云存储，您无需在计算机上安装服务器。 打开浏览器进入云端就够了。

我们选择 Google BigQuery 并将其推荐给我们的客户，原因如下：

• 谷歌在营销人员的数据源数量方面处于领先地位：广告、分析、搜索控制台和 YouTube。 所有这些服务都与 BigQuery 无缝集成。
• BigQuery 高速处理大型数据阵列。
• 无需数据库管理员的帮助即可轻松开始使用 BigQuery。 在 Google Cloud 中创建一个帐户就足够了。
• 您只需为您使用的服务付费。
• 有现成的服务和解决方案可以在没有开发人员帮助的情况下将数据上传到 Google BigQuery。

Google BigQuery 没有用于从 TikTok 广告管理器导入数据的内置工具。 您可以通过手动上传数据、编写自己的脚本或使用专门的服务（例如 OWOX BI）来解决此问题。 让我们来看看这些方法中的每一个。

您可以从 TikTok 广告帐户下载费用数据以分隔文件，然后通过 BigQuery 界面手动上传。 这种方法的缺点是显而易见的：大量的额外工作并且没有自动化。

您还可以编写自己的脚本来从 TikTok 上传您需要的数据。 缺点是这些脚本的工作必须不断受到监控和支持。 您需要花费开发人员资源来合并来自不同帐户和不同日期的数据，检查其质量，并快速响应广告服务 API 中可能发生的变化。 此外，如果 TikTok Ads 中的数据发生变化，则必须追溯更新数据，必须将所有广告来源的费用转换为单一货币等。如果不这样做，质量差的数据可能会导致错误的决策，这将使生意很贵。

OWOX BI 拥有来自 TikTok 的直接数据管道。 您可以将所有 TikTok 广告系列的原始数据上传到 BigQuery，从而为您的报告提供高数据粒度。

将 TikTok 与 Google BigQuery 直接集成有哪些优势？ OWOX BI 提供现成的解决方案，因此您无需手动执行任何操作。 数据按原样上传，即尽可能原始，这使您可以进一步将其转换为任何方便的外观。

如果 TikTok Ads 中的数据在过去一段时间内发生了变化，OWOX BI 会更新上传到 BigQuery 的数据。 此外，如有必要，您可以上传 API 中任何可用时间段的历史数据。 这将帮助您随着时间的推移评估活动。

1. 确保您的广告链接有 UTM 标签。

2. 打开 OWOX BI 并在 Pipeline 部分中，单击 New Pipeline ：

3.选择 TikTok 作为您的数据源：

4. 选择Google BigQuery作为数据导入的目标服务：

如果您在 Google BigQuery 中没有项目，请在本文中了解如何开始使用云存储并创建数据集。

5. 提交配置数据导入请求，OWOX团队将与您联系。 如果您有任何问题，请将其写在申请表的评论部分。

在 OWOX 专家设置管道后，前一天的数据将在每天 00:00 (UTC) 开始出现在您指定的表格中。 根据数据量和广告服务 API 的特性，导入数据最多可能需要 24 小时。

如果广告帐户中的数据发生追溯性变化，OWOX BI 将在已建立的更新窗口内更新上传到 BigQuery 的所有数据。

输出将是 Google BigQuery 中的表列表，其中包含来自 TikTok API 的数据：

包含来自 TikTok 的原始数据的表格示例：

使用 SQL 查询，您可以使用所需的参数和指标从原始数据构建任何表：

TikTok Ads Manager 和网络分析系统可以分析 TikTok 广告的主要性能指标：CTR、CPC、CPA、CR、会话、观看深度、跳出率、RPC、ROAS。 对于广告渠道很少的小企业来说，这就足够了。

如果您有许多客户接触点或有线下商店，并且您想查看整个客户购买路径，那么值得考虑设置高级分析并创建一个包含您感兴趣的所有指标的自动更新仪表板。它可以让您随时掌握最新数据，对您的广告效果进行全面评估，并迅速做出关键决策。