如何使用人工智能增强您的 PPC 方法

已发表: 2021-02-24

如果不考虑人工智能实施等强大趋势,就不可能讨论 2022 年的营销。 人工智能正在改变付费广告,同时也为营销人员开辟了新的选择。 专家认为,到 2025 年,机器学习和人工智能将通过解决销售和营销问题产生约 2.6 万亿美元的价值。

人工智能和PPC

您可能已经注意到技术发展迅速。

因此,相对较新的技术非常令人兴奋。 尽管人工智能才刚刚获得关注,但它已经被证明在包括营销在内的各个领域都具有难以置信的价值。 如果你想成功,你必须跟上发展过程。 通过这种方式,您的营销工作将尽可能有效。

因为人工智能、机器学习和大数据都是相对较新的概念,人类工作者仍然积极参与许多活动。

只有当人们知道自己在做什么并且心中有特定的目标时,数据的潜力才能发挥出来。 此外,公司应牢记为现代消费者提供高质量定制的需求,同时保持一定程度的透明度。

人工智能在营销方面最突出的优势之一是将各种操作自动化,否则这些操作将需要很长时间才能手动执行。 营销人员可以通过利用 AI 驱动的解决方案来提高各种流程的生产力。 根据一项研究,仅自动化一项就能将全球生产力每年提高 1.4%。

如何使用 AI 改善您的 PPC 广告

以下是 AI 功能的一些最佳实例: PPC 出价可以自行调整。

当 AI 管理您的广告时,您可以通过对代码进行简单修改来微调您的广告系列,以提高您的 PPC 广告系列的有效性。 例如,人工智能可用于自动更改 PPC 出价。 这样一来,您就不会对可让您获得优质潜在客户的广告出价过低,而且您还可以通过避免出价过高来提高投资回报率。

您可以创建自己的 AI 算法来管理您的投标,但在这种情况下,您需要聘请专业的软件开发公司,并准备在开发过程中投入大量资金。 幸运的是,有许多免费选项可用,例如 Google Ads 和 Bing 解决方案。 亚马逊还提供每小时竞价系统,允许营销人员根据市场情况自动更改价格。

在实施自动化时,请记住存在不同的程度,并且自动出价可能有一些缺点。 例如,在 Google Ads 中,您可以在智能点击付费和完全自动化的技术(如 vCPM、目标广告支出回报率、最大化点击次数、目标每次转化费用和最大化转化次数)之间进行选择。

增强型每次点击费用与其他策略的不同之处在于,该算法只是手动设置关键字出价。 完全自动化的策略需要额外的关注。 您应该始终检查他们的表现,以确保您不超出预算并且投资回报率符合您的目标。 Google 认为最佳的解决方案可能不一定符合您公司的目标。

重新定位现在更有效。

您可以利用各种人工智能分析和呼叫监控技术来查看由您的离线活动创建的潜在客户与特定活动甚至关键字之间的联系。 您可以通过检查离线转化数据来优化您的重定向工作。

正确的定位对于您的广告系列的成功至关重要。 首先,您不希望通过用营销材料轰炸已经想与您开展业务的消费者感到不安。 其次,没有理由将您的 PPC 支出花在以前购买过且不太可能很快再次购买的客户身上。

预测消费者行为

机器学习是最有前途的人工智能相关主题之一。 人工智能算法可以从历史数据中学习,考虑到你的受众的人口统计、购买行为、网络活动、设备使用等。 算法可以发现广告系列和关键字之间的联系,并预测哪些搜索查询最有可能带来转化。 此外,机器可以比人类更快地完成它。

效果不佳的广告会被暂停。

您不想继续对效果不佳且未提供预期投资回报率的广告进行竞价。 因此,您应该能够迅速检查您的广告的效果,并在效果不佳时停止投放。 同样,如果您的出价没有带来点击,您应该重新评估您的策略。

此类情况可能会损害您的质量得分,您应尽可能保持较高的质量得分,以降低每次转化的成本。

帮助原创

虽然事实证明人工智能在处理许多单调的任务时表现得更好,但创造力仍然是算法的障碍。 在创造力方面,人工智能或计算机永远无法取代人类,但它们可以帮助营销人员。 例如,谷歌的响应式搜索广告 (RSA) 展示了人工智能如何帮助营销人员创建更好的 PPC 广告措辞。

您最多可以提供 15 个标题,Google 将显示匹配用户搜索查询的 RSA。 Google 可以根据您的头条新闻生成数千个 RSA,从而使您的努力获得最大回报。 随着人工智能技术的改进和成熟,营销人员将有更多机会将人工智能用于创造性工作。

许多企业也开始尝试使用人工智能驱动的聊天机器人,以使他们的 PPC 活动更具吸引力。 通过提供高质量的支持,您可以使用 AI 驱动的工具提高转化率并降低跳出率。 此外,您可以使用聊天机器人通过他们的聊天收集有关用户的更多信息。

结论

人工智能 (AI) 的概念是不久前引入的,但它已经在包括营销在内的各个领域证明了巨大的潜力。 各种基于人工智能的技术使您能够提高营销活动的效率并最大限度地提高投资回报率。 营销人员可以使用人工智能来自动出价、优化定位和预测用户行为。 此外,某些人工智能系统已经可以支持营销人员开展创造性活动。