了解 Google Ads 转化并排查问题
已发表: 2022-09-01目录
如何跟踪 Google Ads 转化
Google Ads 转化设置
包含在“转化次数”中
检查您的转化跟踪状态
使用 Google Analytics 跟踪转化
转化率优化
结论
如何跟踪 Google Ads 转化
首先，让我们澄清一下什么是“转换”。
转化是用户在您的网站或应用上采取的任何您认为对您的业务有价值的操作。 这可以是在线购买，也可以是网络研讨会注册、文档下载等。
为了让 Google Ads 跟踪转化，您需要在您的网站上放置一段代码。 具体来说，这段代码应该放在转换的那一刻。 例如，它可以在电子商务网站的购买确认页面上实现，或者在网络研讨会的注册按钮点击上实现。
Google Ads 转化跟踪代码由两个代码段组成。 全局站点标签和事件片段。 当您在 Google Ads 中创建第一个转化操作时，您会很容易地找到它们。
<strong>全局站点标记</strong> 应放置在 HTML 的 <head> 部分中的所有页面上。 此标签还可用于其他 Google 产品，例如 Google Analytics。
事件代码段应放置在您要跟踪转化的位置，无论是页面加载还是点击事件。
从上面的屏幕截图中，您可以看到transaction_id有一行。 这是我们强烈建议您添加的基本属性，以避免重复转换。 您希望为每次转化或交易分配一个特定 ID，并将其传递到您的 Google Ads 跟踪代码。 通过这种方式，Google 可以相互区分每次转化并删除潜在的重复项。
重复转化的一个常见示例是事件片段放置在电子商务网站的购买确认页面上。 在用户重新加载确认页面的情况下，事件片段可能会触发两次。 只要交易 id 相同，Google 就不会计算第二次转化。 如果未传递任何交易 ID，Google 将计算两次转化，这会夸大您的转化报告。 您可以在此处了解有关如何避免重复交易的更多信息。
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Google Ads 转化设置
为了优化您的 Google Ads 转化，您需要熟悉转化设置。
转化价值
转换可能具有不同的值。 这对于电子商务企业来说绝对是正确的。 事实上，每次购买都可能不同，具体取决于销售的产品。
为每次转化分配不同的价值对于衡量广告支出回报率 (ROAS) 至关重要。 该指标可能对电子商务企业最重要，如果您无法衡量 ROAS，您就无法正确优化 Google Ads 帐户。
为了跟踪转化价值，您需要自定义转化事件代码段。 查看这篇 Google 帮助中心文章以了解更多信息。
您将需要添加“价值”和“货币”参数。
转化次数
这也是确保优化转化跟踪的一个非常重要的设置。
Google 让您可以选择计算每次广告点击后发生的每次转化，或者每次点击仅计算一次。 此设置与我上面提到的“transaction_id”参数配对。
一般来说，如果您是一家电子商务企业，并且您将在线购买作为转化进行跟踪，那么您应该选择“Every”并确保正确传递了“transaction_id”属性。 如果您是B2B企业跟踪注册，那么您应该选择“一个”，以免跟踪同一用户多次注册。
转换窗口
这是每个营销人员都应该了解的基本概念，以优化转化。
转化窗口可让您确定客户在点击您的广告后需要多长时间进行转化。 您可以选择默认转化时间范围，以便仅计算在该时间范围内发生的转化。 例如，如果您的转化时间范围为 30 天，则仅计算自上次与您的广告互动后 30 天内发生的转化。
您应该根据您的业务类型选择转换窗口。 通常，您销售的产品越贵，转化窗口就越长。 人们可能需要更长的时间来决定买什么车，而不是买什么牌子的鞋子。
您可以了解客户转换需要多长时间。 根据您选择的转化时间范围，您会在任何给定时间段内看到更多或更少的转化。
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包含在“转化次数”中
如果您使用智能出价，则需要注意此设置。 事实上，您的 Google Ads 帐户中可以有多个转化操作，但您可以决定仅将其中一些用于智能出价优化。
例如，您可能想要跟踪用户将产品添加到购物篮的次数，但您不希望这些数据影响您的智能出价算法。 事实上，您只想将交易数据用于智能出价优化。
归因模型
这也是您需要熟悉的基本设置。
根据您选择的归因模型，您会看到转化归因于不同的广告系列、关键字等。
请记住，此设置也会影响您的智能出价算法。
例如，品牌关键字通常在购买渠道中处于下游，并且是潜在客户在购买前进行的最后一次互动。 使用最终点击归因模型，您将把所有功劳归于这些关键字/广告系列。 这将隐藏其他非品牌活动的价值。 如果您的策略非常注重品牌，那么这可能是一个不错的选择。 但是，如果您希望发展并获得新客户，那么过于关注品牌关键字可能并不理想。 在这种情况下，您应该查看不同的模型，可能是“基于位置的”或“数据驱动的”。
您设置转化代码的方式和转化设置会直接影响您的 Google Ads 策略。 一方面，它会改变每个广告系列、广告组、关键字等报告的转化次数。另一方面，它会为您的智能出价策略提供不同的数据，从而获得不同的结果。
了解如何在 Google Ads 中设置转化是转化优化的第一步。
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检查您的转化跟踪状态
在 Google Ads 中设置转化操作并将代码放置在您的网站上后，您应该检查一切是否按预期运行。
Google 为您提供了一个工具来检查您是否正确跟踪转化。 它被称为 Google Tag Assistant，它是一个简单的浏览器扩展。
安装它，单击“记录”并在您的网站上进行测试转换。
然后，您将能够查看您的记录并确保按预期跟踪转换。
此外，请检查您的 Google Ads 平台中的转化跟踪状态
使用 Google Analytics 跟踪转化
除了使用 Google Ads 跟踪转化，您还可以决定使用 Google Analytics 跟踪转化。 这将使您更广泛地了解客户的旅程以及他们在执行转换之前在您的网站上的行为方式。
使用 Google Analytics 跟踪转化不会取代您的 Google Ads 跟踪，反之亦然。 我们建议您同时实施。
它们是两种不同的跟踪方法，因此它们将显示不同的数据。 不要期望 Google Analytics（分析）和 Google Ads 转化数据匹配。
在不涉及太多细节的情况下，我将重点介绍 Google Analytics 中的交易跟踪和 Google Ads 中的转化跟踪之间的主要区别。
详细了解比较 Analytics 和 Google Ads 转化指标
一、交易日期
Google Analytics 针对您网站上发生交易的时间/日期进行报告，而 Google Ads 针对导致交易成功的点击的日期/时间进行报告。 这是一个主要区别。
例如，“假设用户在 7 月 20 日进行了购买，但在三天前的 7 月 17 日点击了广告素材。在 Google Ads 中，转化将归因于点击日期 7 月 17 日。相反，在Analytics，转化归因于 7 月 20 日，即转化实际发生的那一天。”
2.归因
虽然在 Google Ads 上您可以选择归因模型，但 Google Analytics（分析）默认使用最终非直接点击归因模型。 不幸的是，这无法改变。 但是，您可以使用模型比较工具来比较基于不同模型的转换。
因此，根据您在 Google Ads 中使用的归因模型，您可能会在两个平台上看到非常不同的数据。
另外，不要忘记 Google Analytics 会考虑与任何渠道（付费和非付费）的任何互动。 另一方面，Google Ads 只考虑 Google Ads 点击次数。
“例如，假设用户点击您 Google Ads 帐户中的广告素材，然后在第二天通过 Google 自然搜索结果返回并到达您的目标页面或触发交易。分析会将目标或交易归因于 google/organic . 默认情况下，Google Ads 会将转化归因于 Google Ads 广告系列”
3. 跨设备转化
虽然 Google Ads 在“转化次数”列中包含跨设备转化，但 Google Analytics（分析）无法跟踪跨设备交易，至少目前默认情况下是这样。 这也可能是造成数据差异的原因。
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转化率优化
一旦您成功设置了两种转化跟踪方法，了解了两种工具之间的转化设置和差异，就该收集一些见解并采取行动了。
在数字营销中，我们将“转化率”定义为转化率与用户在完成同一转化之前进行的交互次数之间的比率。
默认情况下，互动在 Google Ads 中计为广告点击，在 Google Analytics 中计为会话。
例如，如果您的网站每月获得 5000 次会话和 150 次转化，则其转化率为 3%。 (150/5000 x 100)。
很难说什么是好的转化率。 这实际上取决于您跟踪的转化以及您从事的行业。
如果您打算将在线交易作为转换，Hubspot 提供了一些可用于您的行业的基准。
除了确保您涵盖了上述所有主题外，您还可以采取其他一些措施来优化您的网站以实现转化。
1. 让客户旅程更顺畅
如今，互联网用户希望电子商务网站在台式机和移动设备上快速流畅，购买过程快速流畅。 确保从点击广告到交易的过程尽可能短且顺畅。
2.改善商品
在您的网站上的优质位置展示您最畅销的产品，这样您就更有可能进行销售
3.完善商品搜索功能
确保用户可以轻松找到他们正在寻找的产品。 您网站上快速准确的搜索功能是高转化率的关键。
4. 移动优化网站
我们生活在一个移动优先的世界。 您的网站需要针对移动设备进行全面优化。 事实上，越来越多的人通过智能手机进行交易。 如果您的网站不能提供良好的移动体验，用户就会寻找其他地方。
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结论
为了优化您的广告系列和网站以实现转化，首先要确保您准确地跟踪转化。 收集一些数据，然后对您的网站进行技术和用户体验更改！
阅读下一篇：使用购物车数据进行转化跟踪
