如何在数据驱动的世界中充分利用创意人才
已发表: 2022-04-14数字。
我们在大数据、机器学习和人工智能算法、A/B 测试中看到了它们。 数字营销以数字为基础。 那么文字和图片是从哪里来的呢？
“创意”从数字结束的地方开始他们的工作。 他们将这些分析见解转化为文字、图片和信息，以吸引客户在该网站、文本或电子邮件信息上进行下一次点击。
营销人员必须管理他们的创意团队以达到最佳效果。 这意味着要充分利用有创造力的人，确保他们与分析对手很好地融合在一起。 仅仅因为数字不会让客户点击——它需要一条信息才能将潜在客户变成客户。
疯狂…
曾几何时，营销和广告主要由创意指导。 创意机构 MiresBall 的合伙人兼创意总监约翰·鲍尔告诉我们，这是一款模拟游戏，以 1960 年代或 1990 年代前互联网时代的《广告狂人》为例。
然后互联网发生了。 鲍尔说，数字领域完全实现还需要 10 到 15 年。 他补充说，互联网确实改变了输入、定位和可交付成果，但并没有取代创意。
这导致了一个潜在的事实——业务的数据方面并不能取代创意，而是可以补充它们。
“我们进入了一个相信我们可以衡量一切的时代，”创意和其他工作流程软件提供商 Lytho 的首席营销官 Russ Somers 说。 有了数据隐私、GDPR 和“cookiepocalypse”，“你就依赖于你的创意”。 现在您回到消息吸引力以及它如何突破噪音。 “对你试图影响的角色有更多的思考，”他说。 “基于绩效的营销人员非常关注点击，以至于他们忘记了推动点击的反应。”
Nebo Agency 的联合创始人布莱恩·伊斯特 (Brian Easter) 表示：“你可以针对新墨西哥州听 Lumineers 音乐并吃鳄梨吐司的人。” 营销人员可以了解他们的目标受众，但你如何接触他们并赋予他们权力？ 如果可以的话，你会卖更多的东西，他说。
数字绘画
“我们被数据包围着。 我们应该把它当作一种工具，”鲍尔说。 在数字中找到故事，用数字来证明，依靠数据反馈来优化。
营销是数学加魔法。 或者它看起来像魔术。 “我知道的创意总是充满好奇。” 萨默斯说。 为了帮助创意适应数据，您将使用数据可视化“将数据带入创意世界”。 创意人员需要对数据“无所畏惧地好奇”，并且无所畏惧。 “数字人很容易恐吓创意人。”
创意人员不需要精通数字技术，“但他们对学习持开放态度，”Easter 说。 “他们乐于学习并获得反馈。”
复活节说，在这里数字可以成为一种资产，因为它可以尝试测试广告的微小变化，看看什么效果最好。 创意人员可以更多地关注策略和方法。 “努力工作，确保你遵守纪律。 你需要控制变量的数量并且是。 注意游戏中的变量。”
Easter说，如果数字方面说某个平台产生了这个固定的结果，请返回并重新运行测试。 分析师最终可能会看到结论可能不是那么“非黑即白”。 Easter说，如果分析师说“数据不可能有错”，请再想一想。 “机器缺乏背景和智慧。”
阅读下一篇：使用数据优化广告系列创意
一直在制作
萨默斯说，创意人员将他或她的心放在他们的袖子上。 创造性的自我必须是脆弱的。 因此出现了“我把自己放在那里”这句话。 他继续说，它们还必须有弹性和厚脸皮。 一些好的想法会被拒绝，因此创意人员必须将想法视为第一轮建议，而不是第一轮解决方案。
鲍尔、萨默斯和复活节都同意的一件事是，创意是独特的、好奇的和有动力的。 复活节说，即使他们不在代理机构工作，一个有创造力的人无论如何也可能会做有创意的事情。 “他们需要创造。”
在管理创意方面，萨默斯强调了两件事的必要性：心理安全和诚实。 心理安全允许个人承担风险，而不是在以解雇奖励失败的环境中工作。 诚实是良好反馈所必需的，因为您不想要一个人们不会说话以避免伤害感情的环境。 他说，好的反馈应该是“残酷的诚实和善意的传递”。
鲍尔说，一些创意人可能“充满了自我，并且对‘我的创作’有专有的感觉”。 专有的感觉是一个危险信号，并且在一个并非每个好主意都被接受的领域中可能是一个障碍。 “最优秀的人没有这个问题，并欢迎合作，”他说。
了解广告素材。 “听听他们不说的话，”萨默斯说。 需要帮助的人可能不会举手，因此经理必须“为此做好准备”。 他说，当项目对个人或团队来说太大而无法处理时，缩小项目范围和/或获得额外的资源。 目标是防止倦怠。
获取数字营销人员所依赖的每日通讯。
见条款。
营销人员可以做什么
“确保人们是团队的一部分，”鲍尔说。 “我们所做的事情有更高的目标。” 他说，没有人只是为了工作。 此外，寻找能够很好地倾听和预测想法的连接器。 “它的数字方面并没有改变太多。 它只是增加了一层，”鲍尔说。
复活节说，真的没有清单。 只是像他们的工作很重要一样管理他们，给予他们自主权，并关心他们的职业生涯。 然后“伟大的事情会发生”。
Somers 观察到，最终，需要数据方和创意方之间的双向流量才能使项目发挥作用。 采取一些简单的颜色选择。 询问创意人为什么选择紫色。 从数据方面获取反馈以获取观点。 让数据方进行 A/B 测试——然后将创意带到桌面上。 Somers 说，如果你把创意商店当作输出机器，你就会贬低它。 如果是双向关系，数据和创意可以协同工作。