如何分析您的 MDM 策略以获得更好的业务成果

已发表: 2022-06-16

企业需要强大的数据管理功能来做出更好的业务决策、提高运营效率并推动卓越的客户体验 (CX)。这就是主数据管理 (MDM) 发挥作用的地方。完善的 MDM 战略是各行各业企业成功的标志。本文讨论了成功的 MDM 战略的五个支柱。

最新报告显示，到 2025 年，全球主数据管理 (MDM) 市场预计将达到 279 亿美元。看看正在生成的海量数据——每天 1.145 万亿 MB——MDM 市场的增长是不可避免的。

在人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、物联网 (IoT)、机器人流程自动化 (RPA)、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和社交媒体平台等数据密集型新技术的推动下，未来几天，这个市场将继续以难以想象的速度增长。

企业需要强大的数据管理能力来做出更好的业务决策、提高运营效率并推动卓越的客户体验 (CX)。

这就是 MDM 发挥作用的地方——它创建了一个单一、一致且可靠的主数据源，您可以利用它来发挥自己的优势——准确的报告、降低成本、提高生产力、更快的上市 (GTM) 和更多的销售和收入。

简而言之，一个声音 MDM 策略是跨行业企业成功的标志。因此，让我们来看看成功的 MDM 战略的五个支柱：

数据治理：所有成功的 MDM 策略的基础，数据治理提供了一个框架，用于定义有关数据质量、访问控制、法规和隐私政策的规则。治理还有助于确定组织内谁负责确保数据的可用性、可用性、安全性和完整性。
数据管理：在治理的基础上，重要的是让正确的利益相关者参与进来，并确保在整个组织内实施法规和政策。这对于确保业务用户始终能够访问干净、准确的数据至关重要。
流程：数据管理的成功取决于创建定义明确的流程来监控遵守情况和提升数据价值。有效的 MDM 策略必须概述数据整合、管理和传播的过程。
标准：一旦定义了流程，就必须围绕它们建立内部和外部的护栏或标准。虽然外部标准对于确保合规性至关重要，但内部标准有助于在整个组织内保持干净、准确和一致的数据。
技术：成功的 MDM 战略的第五个支柱，技术已经从单纯的推动者转变为改变游戏规则的组织，试图实现数据在推动业务目标方面的总价值。除了战略之外，组织文化、数据成熟度、利益相关者共识和内部技能等其他重要考虑因素也会影响正确 MDM 技术的选择。

衡量数据质量或数据孤岛问题的改进。研究表明，糟糕的数据质量导致至少 19% 的企业失去客户。 Gartner 表示，不准确和不合标准的数据不仅会导致业务损失，还会增加风险并降低投资回报率。

与低质量数据相关的挑战可以通过实施强大的 MDM 解决方案来有效解决，该解决方案检查数据的完整性、准确性、重复性、完整性、一致性和一致性，并提高过程中的数据可移植性。

有效的 MDM 策略是围绕解决企业面临的一个固有问题而构建的——消除企业数据孤岛。锁定在不同数据库中的数据会导致运营效率低下和 20-30% 的年收入损失。

实施高效的主数据管理系统可以通过消除数据孤岛、促进数据整合、减少数据检索时间并使数据可用于内部业务职能部门和外部合作伙伴之间的协作来堵住这种收入流失。

通过打破数据孤岛，MDM 有助于减少数据错误、重复和不一致，并通过提供使您的团队能够更好地利用数据的单一事实来源来提高生产力。

虽然 IT 所有者可以通过企业基础架构的统一视图来优化应用程序和系统，但营销和销售团队可以从客户数据的 360 度视图中受益，以开展更有针对性的交叉销售和追加销售活动。

使用集中式系统和企业范围内的通用方法集来检索和分析数据可以提高性能。研究表明，80% 的高管可以通过利用单一、统一的主数据源来提高绩效并超越业务目标。

使用 MDM 不仅可以提高数据质量 (65%) 和可移植性 (62%)，还有助于更好地利用数据，从而加快信息交付速度 (62%)。

尽管对近乎实时的数据驱动业务洞察的需求不断增长，但一些组织仍然使用手动流程，并严重依赖电子邮件、电子表格和电话来收集和共享跨业务职能的各种类型的数据。

这会延长对账周期，并导致数据报告出现偏差和不可靠。如果无法访问集中管理且可靠的标准参考，则很难在整个组织中维护一致的数据。

据 Dun & Bradstreet 称，这就是 68% 的企业领导者投资数据管理解决方案的原因。 MDM 通过增强人员、应用程序和系统之间的协作以及集成断开的流程以更好地管理工作流来提高性能敏捷性。

它确保组织内的业务应用程序彼此完全一致，以实现跨多个应用程序的干净和可用的数据流，从而使运营成本同比 (YoY) 降低 28%。

处理“流氓”客户数据——孤立、重复和不同步的客户信息——是当今全球品牌面临的最大挑战之一。研究告诉我们，一个组织可能会有 20% 到 40% 的重复客户记录，每年造成数百万美元的损失。

此外，这种不正确、模糊的客户数据不可避免地会导致销售和营销工作的损失、客户服务质量差和大量客户不满意——这是客户体验的噩梦。

由于 73% 的客户根据经验做出购买决定，因此数据管理成为关键的差异化因素。 MDM 允许销售团队访问干净、重复数据删除的整体客户数据，帮助合理规划客户、提高销售并提高客户盈利能力。

MDM 允许营销推动超个性化和有针对性的 CX 计划，以提高客户满意度 (CSAT) 分数。借助值得信赖的客户记录，品牌还可以探索交叉销售和追加销售机会，以提高客户生命周期价值 (CLV)。

在一个企业依靠数据驱动的洞察力蓬勃发展的世界里，几乎没有犯错的余地。但是，不幸的是，不正确的数据会损害投资回报率 (ROI)——对于大多数组织来说，糟糕的数据会花费 15% 到 25% 的收入，令人震惊。

尽管有时很难量化确切的投资回报率，但研究证明，一流的组织利用相关且准确的数据驱动洞察力来产生真正的业务影响，实现 28% 的收入增长 (YoY)。

在实施 MDM 之前和之后分析与财务结果相关的业务指标可帮助您确定管理数据在实现 ROI 方面的价值。

为实现这一价值及其带来的竞争优势，组织需要通过投资于整合数据质量标准、数据治理和验证规则的完善的 MDM 战略来应对现有的数据管理挑战，以降低业务绩效风险并实现收入增长。

可靠的主数据是当今所有成功企业的命脉。为了加大赌注，大多数组织都在积极探索整合更多数据以支持关键决策的机会。

他们要求增加数据可访问性并减少数据共享的障碍。在这里，与业务增长目标同步的长期 MDM 战略将领导者与落后者区分开来。

资料来源：该帖子最初发表在Venturebeat.com上。