以下是新的谷歌搜索生成人工智能体验的样子

它就在这里——我们听说过代号为 Magi 的全新 AI 驱动的 Google 搜索引擎。

是不是更“视觉化、快餐化、个性化和人性化”？ 是的。

但是，目前，您只能通过 Google Labs 候补名单访问 Google 的新搜索生成体验 (SGE)——这意味着您可能需要等待数周才能直接使用它。

不用担心。 我们让您先睹为快，深入了解全新的 Google 搜索生成式 AI 体验。

新的 Google 搜索体验是什么样的

界面。 新的谷歌搜索体验可能会在搜索结果列表上方显示人工智能生成的答案。 谷歌清楚地将答案标记为Generative AI is experimental ，然后是对您的查询的回答。

答案被框起来了。谷歌引用了它用来生成答案的网站。 可以单击这些站点以进行更深入的挖掘。 或者您可以跟进一个额外的问题，甚至可以单击右上角的切换按钮来深入了解。

• 谷歌说：“你会看到需要考虑的关键信息的人工智能快照，以及更深入挖掘的链接。”

当您单击展开按钮以切换以显示更深层次的响应时，您将获得来自生成 AI 的额外响应。

这是它的 GIF 动图：

在人工智能生成的整个答案中，谷歌在这些带有图像的可点击框中为您提供网站，因此您可以点击该网站了解更多信息。

谷歌表示，生成式人工智能答案框的颜色将发生变化，以“反映特定的旅程类型和查询意图本身”。

使用 AI 进行垂直搜索。 这也适用于垂直搜索体验，例如 Google 购物结果。 谷歌告诉我们，谷歌的 SGE 可以从 Google Shopping Graph 中提取 350 亿个产品列表，该图每小时更新 18 亿次。 生成式 AI 需要快速更新，几乎是实时更新，以提供一些答案。

在搜索特定类型的产品时，谷歌可以给你一个很好的答案，比如[bluetooth speaker for a pool party]：

对话。 您还可以通过向Ask a follow up框中添加更多详细信息或其他提示来跟进您的查询。 谷歌随后将生成后续答案。

• “上下文将从一个问题转移到另一个问题，以帮助您更自然地继续探索。 您还会找到有用的 Web 内容起点和您可以深入研究的一系列观点，”Google 解释说。

谷歌解释说，会话模式对于后续问题以及更复杂或不断变化的信息旅程特别有用。

• “它使用人工智能来了解一个人何时正在搜索与先前问题相关的内容。 它继承了之前问题的上下文，重新制定查询以更好地反映意图，”谷歌补充道。

为什么我们关心。 我们大多数人在很多时候都使用谷歌搜索。 很明显，生成式 AI 会改变搜索体验，但要猜出具体方式并不容易。 我们现在有一个更好的主意。

对于营销人员来说，谷歌没有使用生成的文本来简单地替换搜索结果（当然，这对谷歌的商业模式没有多大意义），这会让他们松一口气。 出版商会因为有大量网站链接而松了一口气。 作为用户，我们所有人都应该为能够大致了解答案中的信息所基于的内容而感到高兴。

怎么运行的

技术。 谷歌表示，这种新的搜索体验使用了“各种 LLM”，包括但不限于 MUM 和 PaLM2。

谷歌表示，这种搜索体验“经过有目的地训练以执行特定于搜索的任务，包括识别高质量的网络结果，这些结果证实了输出中显示的信息”。

谷歌不会给出答案的地方。 谷歌搜索副总裁利兹·里德 (Liz Reid) 告诉我们，谷歌不会就您可能提出的所有问题给出答案。 谷歌正在努力谨慎使用这个新版本的谷歌搜索，它将显示更安全查询的答案。

例如，谷歌不会显示有关给孩子泰诺的问题的答案，因为它属于医疗领域。 谷歌也可能不会显示金融领域问题的答案。

听起来有点熟？ 是的，谷歌在 YMYL（你的钱，你的生活）类别中谨慎行事。 Google 正在扩展 YMYL 以包含公民信息。

• “正如我们的排名系统旨在避免意外地震惊或冒犯具有潜在有害、仇恨或露骨内容的人一样，SGE 也旨在不在其回复中显示此类内容，”谷歌解释说。

谷歌补充说，他们认为这种新的搜索体验“在生成对信息质量至关重要的某些查询的响应时达到了更高的标准。”

谷歌告诉我们，这种新的搜索体验“更加强调产生由可靠来源证实的信息响应”。

当谈到“数据空白”或“信息差距”时——谷歌的系统对其响应的信心较低，谷歌“旨在不生成人工智能驱动的快照，”他们说。

此外，对于露骨或危险的话题，谷歌将远离生成响应。

谷歌的做法。 谷歌在搜索中采用五点方法来生成人工智能：

1. 信息需求：谷歌如何减少搜索者完成任务或完成目标所需的步骤数，以及谷歌如何使体验更加流畅和无缝？
2. 信息质量：谷歌回应的信息要有质量，人工智能的回应方式要高水平。 那么谷歌应该回答与健康或财务相关的查询吗？
3. 安全限制：谷歌应该提供第一人称回应吗？ 当 Google 可能无法验证所有答案的准确性时，Google 是否应该提供用户相信 100% 准确的流畅答案？
4. 生态系统：谷歌希望为内容来源提供流量和信用。 谷歌希望设计一种体验，鼓励用户和搜索者更深入地挖掘这些资源。
5. 广告：广告是否具有相关性并向用户提供额外信息，以及在此体验中如何最好地向用户展示广告。

引文和链接

当 Google 推出 Bard 时，我们都对缺乏引用和出版商链接感到吃惊。 很少看到从 Google Bard 到出版商网站的链接。

然而，在谷歌的搜索生成体验中，我们看到了一种更健康的方式来链接发布者和支持生态系统。

不仅在此搜索体验中生成的明确答案由特定网站组成，而且组成这些答案的那些网站也以缩略图、标题和 URL 显着显示在答案中，所有这些都可以点击发布者的网站.

然而，谷歌不会直接引用或归因于特定页面。 谷歌的人工智能模型综合了来自各种来源的信息。

事实上，谷歌会寻找跨来源的事实佐证来构建答案，然后显示引用。 这些通常来自高质量的在线资源。 谷歌正在使用谷歌数十年来使用的许多信号来了解信息质量。

发布者网站的链接。 这是显示答案中这些网站的屏幕截图：

切换更深。 然后，您可以单击右上角的那个切换按钮，以更深入地了解更多来源，其中生成的 AI 会显示更多答案以及您可以单击的更多来源。 此图中的箭头指向开关，就在网站链接的正上方：

搜索结果如下。 此外，您可以继续向下滚动并以更“快餐式”的格式访问经典搜索结果。 您可以在此处看到一些指向搜索结果的链接，这些链接以更紧凑的格式显示：

深入挖掘：为什么我们关心搜索营销

认真对待人工智能

谷歌还谈到了它的人工智能原则，并强调他们认真对待所有这些人工智能技术。

“我们正在采取负责任和深思熟虑的方法，将新的生成人工智能功能引入搜索，”谷歌说。

这不是 Bard，Bard 旨在展示 LLM 模型的功能。 这种体验专为搜索而设计，并且工作方式不同，如上所示。

谷歌已部署其搜索质量评估员在接下来的几周内进行一些早期测试，然后再将其发布给第一批公共用户。

您今天就可以注册候补名单，第一波批准将在未来几周内试用这种新的搜索体验。

这个故事的一个版本首先出现在 Search Engline Land 上。 金·戴维斯的补充报道。