什么是医疗保健分析？ 如何建立有效的医疗保健分析策略

人们一定听说过临床数据、患者数据和医院技术数据等术语，这些数据通常存储在强大的医疗保健数据平台中并从中检索。

什么是医疗保健分析？ 这些数据是否仅限于医院的边界墙或医生的头脑中？ 嗯，不。

这些数据，通常被称为医疗保健分析，正在以更大的方式重新定义整个医疗保健行业。 它旨在以最有希望的方式重塑医疗保健领域。

那么这些数据究竟是什么？ 它如何帮助创建前所未有的更先进和更好的医疗保健系统？ 让我们在下一节中快速展开页面。

什么是医疗保健分析？

好吧，通过追逐，医疗保健分析是收集和分析历史和当前医疗保健指标或数据的微妙过程。 它被用来为更大范围内的医疗保健部门的增长做出贡献。 它用于以削减成本，节省时间，诊断效率和许多其他因素的形式改善患者护理和诊断。

所有这些数据与商业智能工具和数据可视化平台相结合，有助于提供快速、实时的医疗保健信息。 它允许经理和管理员根据有助于高级操作和管理的可操作洞察力做出实时和有效的决策。

随着医疗保健数据的增长，可以存储大量数据的强大医疗保健数据平台的数量必须增加，随之而来的是，需要有凝聚力的策略来帮助将这些数据转化为洞察力，进而将导致更健康的患者生活。 这种预测分析过程旨在带来我们应该在医疗保健领域看到的转变。

那么，如何在医疗保健中使用预测分析来帮助在医疗保健行业创造一个差异化和卓越的世界呢？

让我们来了解一下。

如何在医疗保健中使用预测分析？

据分析师称，近年来医疗保健数据的增长绝对是惊人的。 护理提供者信息、患者信息、实验室结果、处方详细信息、患者活动跟踪以及所有其他相关信息等数据现在都放在同一个医疗保健数据平台下，旨在简化可访问性并建立适当的数据关系模式。

它将帮助医务人员或分析人员同步和安排患者的数据，这将有助于在任何给定时间点轻松检索。 它们将以前所未有的方式改善患者护理提供系统。

它将有助于了解患者过去的疾病、他们所经历的诊断、即将进行的诊断的良好形象、成功率、风险因素、正确的时间和预算估计以及许多因素。 所有这些都将有助于改善患者的健康状况以及特定医疗保健组织的声誉和成功率。

那么这些医疗保健分析的其他高级用途是什么？ 给它看看怎么样？

医疗保健数据分析的一般好处

提高患者护理质量

卫生组织访问患者数据并允许卫生系统解锁围绕治疗、诊断和持续护理的模式和趋势。

获得可行的见解

医疗保健数据分析提供可操作的洞察力，使人们关注未来与患者、人群和消费者的互动。

更好地管理人群中的疾病
分析让人们了解医疗保健方面的举措，并更好地管理疾病传播、分配卫生资源、预测疫情等等。

了解消费者反应的根本原因

营销专业人员可以了解消费者对外展反应的实际原因，并创建个性化的活动以提高患者的参与度。

获得市场份额

探索客户——客户关心什么样的护理，以及必须优化什么样的医疗保健服务。

个性化患者手术

每个患者的旅程都可以通过知情的联络中心代理进行定制，也可以通过聊天机器人自动进行。

医疗保健分析的高级用途

众所周知，医疗保健数据是决定组织临床、运营和财务状况的重要因素，因此其用户永远不会局限于患者护理和患者生活。 它与医疗保健组织的有效运作有很大关系。

在这里，我们将其大致分为三个部分，即高级、分析解决方案、分析洞察仪表板和质量记分板。

让我们简要了解一下：

• 高级分析解决方案

作为一个组织，现在您可以利用它来创建一个系统，您可以在其中放置和访问触手可及的可操作数据。 可以创建和利用具有丰富见解的丰富数据仓库，帮助您展开临床改进和患者护理进步的最佳可能性。 现在，您可以使用高级分析创建用户友好的系统和方法，这将帮助您准确评估、分析并将您的健康系统提升到一个新的水平。

• 分析洞察仪表板

现在，您可以访问 Analytic Insights Dashboards，让您深入了解组织中影响临床、财务和运营绩效的关键领域。 先进的医疗保健数据平台为您提供高度互动的体验，可以查看、分析和评估趋势和性能测量，直至患者级别的详细信息。

• 质量记分牌

先进的医疗保健数据平台附带质量记分牌，可帮助您帮助您的医疗和质量人员减少花费在管理任务上的时间和精力。 基本数据元素以有吸引力和直观的方式呈现。 快速、灵活的工作流程让您可以在更短的时间内从 A 点移动到 B 点，并且点击次数更少，因此您可以专注于重要的事情——患者护理。

如何制定有效的分析策略？

在您开始使用工具、人才和数据来支持医疗保健分析计划之前，让我们首先确定实用分析的强大策略。 以下是帮助您入门的四个主要考虑因素：

从高质量的医疗保健数据开始

无论您是自行收集和记录数据还是从医疗保健数据平台购买数据，请确保数据干净、准确、完整且格式正确。 数据应该可以跨多个平台使用。 首先，医疗保健数据是非结构化的，并且有多种形式。

这些非结构化数据包含有关员工、患者和整体绩效的所有信息。 如果数据是使用医疗保健数据管理系统和技术构建的，那么医疗保健系统就可以访问相关的高质量数据。

接下来，您应该考虑数据孤岛。 将经过清理和标准化的数据与第三方数据集中在同一数据存储库中。 它有助于发现最大的增长机会并计划最佳行动以创造前所未有的价值。

注意– 适当的数据管理有助于克服医疗保健分析中的障碍。

在医疗保健分析中寻找并消除偏见

在所有行业中，显性和隐性偏见都会影响数据分析的价值，医疗保健也不例外。 确保数据分析策略消除潜在偏见并得到充分考虑至关重要。

最好的方法是开始与人合作！ 通过与护理质量专家、开发人员和其他患者群体密切合作，发现患者的真正需求。 确保这些见解与专家和患者的经验一致。 如果出现不一致的情况，请重新检查您是否拥有来自所有消费者和患者群体的高质量数据。

关注患者隐私

通过 HIPAA 认证可以实现有效的健康计划，以获得最佳的患者结果。 它表示，临床数据必须得到保护，并在医疗机构之间安全共享，如医生实践、研究中心、医院、辅助提供者等。

医疗保健组织与多个实体合作； 他们还需要高质量且符合 HIPAA 标准的数据。 它还包括保险公司、以医疗保健为重点的清洁房等。

引进外部专业知识

组织每天都会收集大量的医疗保健数据。 对于许多缺乏资源和技能来充分利用数据的医院来说，数据科学家的需求量很大，而且遥不可及。 利用可提供洞察力并建议填补空白的最佳行动的工具。

最后的想法

医疗保健数据的显着增长促使全球许多组织采用先进的方法来存储这些数据，并在高端医疗保健数据平台的帮助下将其转化为有价值的见解。

然后，这些宏伟的医疗保健分析通过引入先进和有效的机制来检测、分析和诊断人类面临的严重健康疾病，从而改善患者的健康。

那么，您是其中一个不让这些有用信息通过并充分利用它为这个医疗保健行业做出贡献的人之一吗？ 在评论部分让我们知道。

同时，如果您正在寻找高质量的医疗保健数据，请随时通过 [email protected] 给我们写信

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