Google 的 Bard 和 OpenAI 的 ChatGPT：军备竞赛的背后

最近的头条新闻似乎都被 AI 占据了。 从通过律师考试成绩到帮助世界上最大的零售商应对库存缩水，人工智能一直是每个行业的热门话题。

人工智能，其中某些形式使用 NLP 或自然语言处理来创建类似人类的输出，可能会以我们所了解的方式威胁搜索引擎。

谷歌不会不战而降，因此他们最近推出了一个名为 Bard 的 ChatGPT 竞争对手也就不足为奇了。

以下是您需要了解的每一项信息。

什么是聊天 GPT？

ChatGPT 是目前世界上最强大的人工智能模型之一。 ChatGPT，全称Chat Generative Pre-Trained Transformer，是美国人工智能研究机构OpenAI开发的一款聊天机器人，于2022年11月下旬发布。

该模型主要使用两种类型的机器学习：监督学习和强化学习，并与人类训练员配对，对系统进行微调，从而提高系统的性能。

ChatGPT 的基本功能是根据用户输入模拟人类对话输出。 因此，该模型具有广泛的不同用途，包括但不限于：

• 编写代码/查找错误和调试系统
• 创建应用程序和脚本
• 写简历和求职信
• 写笑话和诗歌
• 模拟操作系统
• 写小说、网页等创意文案
• 回答复杂的查询

ChatGPT 如何运作？

ChatGPT 经过大量数据训练并由人工操作员进行微调，它使用一种称为“变压器架构”的系统来分析大量数据，然后针对人工输入输出简明（相对）准确的答案。

由于它是开源的，实际上任何人都可以使用 ChatGPT 或与系统集成。 它产生的答案的复杂性和相关性是输入质量的直接产物。 可以使用 ChatGPT 的系统使用一系列复杂的输入来创建整个网站或文章。

需要注意的一件重要事情是 ChatGPT 未连接到互联网，因此它可能会创建与同期不相关或不准确的输出。 但是，ChatGPT 确实会在线程中跟踪用户输入，并使用户能够在此过程中进行调整和更正。

不管它的局限性如何，它的相对准确性和令人印象深刻的效率都会对电子商务产生巨大影响，尤其是数字营销。

ChatGPT、数字营销和电子商务

由于 ChatGPT 有可能彻底改变营销经理的效率，因此很自然地想知道 ChatGPT 可能如何影响数字营销。

ChatGPT 有可能改变电子商务业务游戏规则的方法之一是改进流程。 人工智能（尽管不一定是 ChatGPT）有可能生成准确的销售和物流预测，从而改进业务流程、缩短交货时间并改进库存管理。

人工智能将彻底改变电子商务的另一个领域是使商家能够自动化消耗人力资源的流程。 聊天机器人——如 ChatGPT（或类似模型）——可以潜在地改善客户服务，同时减轻有限人力资源的压力也就不足为奇了。

ChatGPT 等 AI 模型还可以简化关键字研究、网站编码和开发以及内容制作的过程，所有这些都是目前数字营销的核心。

很明显，目前（2023 年 2 月）AI 的能力（也不准确）不足以完全取代人类内容作者、广告经理和开发人员。 话虽如此，数字营销人员越来越多地探索人工智能的潜力，以补充他们创建转换和用户体验优化的广告文案以及网站和博客内容的能力，这些内容既满足用户搜索意图，又针对搜索引擎算法进行了优化。

ChatGPT，或者至少是类似的模型，还有另一种方式可以破坏 SEO 领域的当前规范。

也就是说，如果人类用户开始使用 ChatGPT 作为搜索引擎，或者至少开始使用它来回答他们的基本查询，而不是使用 Google。 由于 ChatGPT 使用自然语言处理并输出“自然”人类语言，因此它在回答基本搜索查询方面具有巨大潜力，尤其是随着语音搜索的兴起。

关于电子商务（并且取决于这些模型的发展方式），人工智能在未来也有可能成为用户搜索在线商品和服务的首选。

ChatGPT 的巨大增长也增加了这一潜力，到 2023 年 1 月，它已经积累了超过 1 亿用户，成为有史以来增长最快的应用程序。

谷歌已经看到了不祥之兆，不会不战而降，所以在 ChatGPT 发布后不久，谷歌宣布了他们自己的人工智能项目：Bard，也就不足为奇了。

什么是谷歌吟游诗人？

2023 年 2 月 6 日，谷歌宣布它也在开发一种人工智能模型，该模型与 ChatGPT 一样，将在大型语言模型上进行训练，是一种生成式人工智能，有望产生类似人类的输出。

尽管在本文发布时 Bard 尚未向公众发布，但预计其具有类似于 ChatGPT 的用例和应用程序。 但是，这两种模型之间存在一些实质性差异。

一是巴德使用了一种称为 LaMDA 或对话应用程序语言模型的模型，它解决了聊天机器人当前面临的主要问题之一。 也就是说，当用户和聊天机器人之间的对话偏离初始提示或输入时，当前的聊天机器人往往会变得混乱并产生不相关的输出。

相比之下，LaMDA 模型据称能够随着用户的自然语言而发展——类似于随着新词和查询的​​交换而发展的现实生活中的对话——实现应该（至少在理论）与人类对话无法区分。

因此，敏感性是 LaMDA 的一个关键特征。 也就是说，在给定输入的情况下，输出是否有意义。 在自然对话中，偶尔对提示（评论）的回应只是次要或第三次相关。 计算机为此苦苦挣扎，但 LaMDA 目前在生成与输入相关（且合理）的输出方面做得更好。

Bard 和 ChatGPT 之间的另一个巨大潜在区别是 Bard 不会从封闭的数据集中提取数据。 它将连接到互联网，这意味着它将能够从更大的、与时间更相关的数据池中综合响应。

Bard 的最终目标符合我们对 Google 的期望：检索并显示用户输入的基本答案，而不是搜索引擎结果页面。 SERP 和 AI 输出的功能相似，只是 AI 输出旨在提供更相关、更简洁的输出。

Google Bard 比 ChatGPT 好吗？

这是一个很难回答的问题。 两者之间的主要区别在于，ChatGPT 使用 2021 年（及更早）数据的封闭子集，而 Bard 从互联网中提取数据。 因此，Bard 应该可以访问更大的数据池（并且不仅不断变化而且更相关）。

哪种模式会优于另一种模式还有待观察，但两者都存在问题。 ChatGPT 因产生似是而非的结果而臭名昭著，在 Bard 错误地回答了一个关于 James Webb Telescope 的基本问题后，谷歌的市值最近暴跌了千亿市值。

但重要的是要认识到这两个系统的新颖性。 ChatGPT 才推出几个月，而 Bard 仍处于 Beta 测试阶段。 它们的真正能力（以及它们将如何用于数字营销）尚未实现，而它们最终将如何使用目前尚无定论。

然而，两者都显示出为基本输入提供简单、易于理解的答案的巨大潜力，这使它们在未来以类似于谷歌等搜索引擎的方式使用的方式具有同等的潜力。 谷歌完全有可能打算用先进的人工智能合并或补充其当前的算法。

不过有一件事是肯定的。 对人工智能的投资很快就会无处可去，因为谷歌最近还宣布将与 Anthropic 合作，Anthropic 是一家人工智能初创公司，由 OpenAI 的一些前成员牵头。

随着计算机工程领域的这些新生事物不断发展，作为数字营销服务提供商和电子商务企业家，我们有责任跟上变化，以便我们准备好实施最佳战略。

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