谷歌搜索生成体验

已发表: 2023-05-13

谷歌搜索生成体验——驾驭 AI 机遇与挑战

谷歌宣布了新的生成式人工智能搜索功能，改变了搜索者查找信息的方式。 它引入了谷歌搜索生成体验。 正如我们所知，这可能就是归纳推理取代搜索的地方。 即将到来的变化既令人兴奋又来得很快。 这命令以前所未有的方式更新您的搜索营销和网络策略。

一年前，在 Google I/O 2022 上，Sundar 再次强调了该组织对组织全球信息并使人人皆可访问和受益的承诺。 本周的 Google I/O 2023 展示了通过令人惊叹的全新 Google 搜索生成体验在实现该目标方面取得的显着进展。

目录

  • 什么是 Google 搜索生成体验？
  • 什么是 Google 搜索实验室？
  • 搜索者将如何从 SGE 中获益？
  • SGE革命意味着什么
    • Google Bard 进入 Google 搜索
    • 新合成的特色片段结果
    • 更精细和个性化的搜索
    • Bard & SGE 与谷歌地图集成
    • Google SGE 包含指向源的链接
    • 拥有强大的 EEAT 仍然很重要
    • YMYL 查询答案仍然受到高度审查
    • SGE 包含帮助零售商的垂直搜索
    • SGE提供更多视觉丰富的选择
    • 谷歌有用内容系统的改进
  • Google 页面体验信号
    • 谷歌提供了搜索者寻找答案的新方法
    • 谷歌为搜索者提供了寻找产品的新方式
    • 搜索者如何找到主题专家的进步
  • 摘要：拥抱全新的 AI 谷歌搜索引擎

什么是 Google 搜索生成体验？

Google 的“搜索生成体验”(SGE) 是对我们所熟知的“Google 搜索”的革命性更新。 据谷歌称，它由生成人工智能提供支持，并将直接集成到谷歌搜索中。 “新的搜索体验可帮助您快速查找和理解信息。 当你搜索时，你可以通过 AI 驱动的概述、探索更多的指针以及自然跟进的方法来了解主题的要点”。 [1]

这将是搜索者的对话模式。 一个人可以体验它的 AI 如何将查询的上下文及其后续操作拼接在一起，以重新制定查询以更好地对齐查询。 作为新手，我们都在探索使用 SGE 的感觉。 投入、测试和耐心最终将帮助我们评估真正的影响。

谷歌透露计划为其传统搜索引擎注入更先进的人工智能技术。 这一革命性的变化将逐步推出。 值得注意的是，这是在微软的 Bing 平台利用类似的人工智能 (AI) 技术三个月后发生的。

Alphabet Inc. 旗下的谷歌开始测试自己的对话式 AI 聊天机器人 Bard。 在从候补名单中被接受后，我们可以提前使用它。 现在，Bard 可在 180 多个国家和其他语言中使用。 它还利用 PaLM-2 语言模型而不是它开始使用的 LaMDA。 谷歌新兴搜索引擎中的人工智能也将使用称为多任务统一模型 (MUM) 的技术。

改进是显着的。 作为搜索领域的长期领导者，它现在似乎在即将到来的 AI 驱动的革命中拥有光明的前景。

“我们正处于一个激动人心的转折点。 我们正在重新构想我们所有的产品，包括搜索。” ——Alphabet CEO Sundar Pichai 最近几周。

这种深思熟虑的战略方法反映出 Google 希望以“负责任的方式”并根据 Search Lab 的用户输入向前推进。 对于听起来很权威的“捏造”或误导性信息，它非常谨慎。 这包括发展其事实核查能力。

什么是 Google 搜索实验室？

除了其他 I/O 公告外，还引入了搜索实验室。 这是一个用于早期实验的实验室，科技巨头可以在这里获得用户的反馈。 个人可以受邀或可以注册来测试 Google 的新产品和想法，因为它们会得到进一步探索和开发。 被录取的个人可以试用 SGE 的工作方式并直接与从事该项目的团队沟通。

此外，谷歌表示，“搜索实验室将引入新的、有趣的和创造性的方式来参与搜索和探索信息。 搜索长期以来一直对人工输入应用稳健的流程
和评估来训练和改进我们的排名系统，我们已经将许多经过充分测试的原则和知识应用到我们训练和评估 SGE 的方式中”。

谷歌高级搜索分析师和搜索关系团队负责人 John Mueller 邀请我亲自参加，我感到非常荣幸和感激。

重点在于让人们更快、更轻松、更准确、更个性化地享受新的 Google 搜索。 预计将在没有宣布结束日期的情况下进行持续的开发和测试过程。

搜索者将如何从 SGE 中获益？

使用 SGE 时，用户会发现他们的搜索结果页面有熟悉的网页结果元素； 但是，他们将以一种新的方式组织起来以帮助他们
从他们最初的搜索中获得更多。 Srinivasan Venkatachary 和合作者发布了一份 PDF 文件，提供了 SGE 的概述。 我们学习以下内容。

借助 SGE，使用 Google 搜索的用户将能够：

  • 提出用户从未相信搜索可以回答的全新类型的问题。
  • 快速提供一个主题的总体情况，并提供相关结果的链接以了解更多信息。
  • 在新的对话模式中自然地提出其他相关问题。
  • 能够更轻松地完成任务，例如直接在搜索界面中生成创意和草稿。

这是直接来自 SGE 开发人员和合作者的声明。

“通过在整个功能集中使用各种模型，我们能够进一步优化和微调模型以满足用户的独特需求，并在他们的整个信息旅程中为他们提供帮助。” – 谷歌使用生成式 AI 进行搜索的新方法

SGE革命意味着什么Google 搜索生成体验仍处于试验阶段

SGE 意味着提供更智能、更简单的 Google 搜索体验

虽然 Google I/O 主题演讲的主要焦点是跨多个 Google 产品（Workspace、Cloud、Android Pixel 7A 和改进后的 Pixel 平板电脑）的 AI，但 Google 搜索将发生重大的革命性变化。

在 Bing 和 ChatGPT 的挑战下，谷歌似乎在沿着平行的道路前进。 它宣布了其新的 Google.com 搜索体验，以及对 Bard AI 的几项增强功能。 寻求在生成人工智能领域占据主导地位的新竞争者正在迅速涌现。 SpaCy 只是一个例子。

SpaCy 是一个用于 Python 中商业级自然语言处理的开源库，它引入了“spacy-llm”，这是一种将 LLM 集成到结构化 NLP 管道中的新扩展。 它允许开发人员在模块化系统上工作，以快速制作原型、提示并将非结构化响应转化为适用于各种 NLP 任务的强大输出。 最特别的是，不需要训练数据！ [2]

谷歌通过宣布它将产生一个“更智能和更简单”的界面来开始关于其搜索将如何改变的会议。 虽然这对用户来说意味着，但这很可能意味着 SEO 也必须“更聪明、更难”才能吸引搜索引擎结果页面 (SERP) 上的点击。

SGE 革命可能如何改变 Google 搜索：

  • Google Bard 已加入 Google 搜索。
  • 新合成的特色片段结果。
  • 更精细和个性化的搜索。
  • Bard & SGE 与谷歌地图集成。
  • Google SGE 包含指向源的链接。
  • SGE 包括帮助零售商的垂直搜索。
  • 拥有强大的 EEAT 仍然很重要。
  • YMYL 查询答案仍然受到高度审查。
  • SGE 提供更多视觉丰富的选项。
  • 改进 Google 的有用内容系统。

Google Bard 进入 Google 搜索

该公司意识到，许多人已经直接参与了 LLM，包括通过 Bard 等实验和其他生成 AI 软件服务。 SGE 应用 LLM 来有目的地训练和完成任务，同时尝试负责任地应用生成 AI。

从我们在 Google 搜索实验室中看到的和提供的示例来看，它并不专注于导航查询。 这种组合的搜索显示内容与信息查询和一些与零售相关的查询更相关。 SGE 能够预测和响应搜索意图。

由于这是其服务的核心，因此采用过程试图保持竞争力并遵守人工智能保障措施。

虽然 AI 的好处是不可否认的并且可能是革命性的，但 SGE 也带来了明显的风险。 就像 SEO 在接受这种变化时犹豫不决一样，人们担心所有权、保持竞争力以及保持质量和内容的创造力和帮助性。

“我们正在根据我们的 AI 原则，将 SGE 作为一项实验深思熟虑地推出。 我们采取了广泛的步骤和谨慎、深思熟虑的方法来负责任地开发这种体验，依靠我们在搜索中磨练多年的保护和方法。 – 桑达尔·皮查伊
Google I/O 2023 期间的 Google 首席执行官

新合成的特色片段结果

从最初的试验和撰写，谷歌搜索生成体验将产生比我们目前看到的更多的特色片段。 已经了解如何在 Google 的不动产上吸引人们的网站是领先一步的。 从最初进入搜索实验室开始，用户界面似乎吸引了内容创作者、新闻出版商、企业主、数字营销人员和 SEO 专业人士。

SGE 打算重新构想人们与信息交互和发现信息的方式。 从我们目前看到的情况来看，新布局包含更多 Google 丰富的精选摘要。

“由于 SGE 与搜索结果页面上的其他结果和功能一起集成到搜索中，因此 SGE 的输出可能看起来与这些结果中的其他信息相矛盾。 例如，人们可能会看到一个特色片段结果，它突出了单一来源的观点，而 SGE 代表了在一系列结果中得到证实的综合观点。” – Srinivasan Venkatachary，Google 工程副总裁

更精细和个性化的搜索

该更新将帮助搜索者进行更精细的搜索。 这将需要更少的 SERP 点击次数来更快地获得个性化答案。 正如我们所知，它可能会改变买家的搜索旅程。 Google I/O 演讲中强调了一些有趣的例子。 为了提供个性化的响应，SGE 力求识别高质量的网络结果，以证实其输出中显示的信息。

这些新的生成 AI 功能旨在帮助搜索者以更具创造性的方式继续他们的旅程。 SGE 不仅仅是寻找高质量、可靠的信息，而是帮助人们更好地利用这些信息。 搜索信息之旅变得更加直观，例如从搜索特定产品到帮助个人为其撰写完美评论。

“这些模型与我们的核心排名系统结合使用，以提供有用且可靠的结果。 通过将 SGE 限制在这些特定任务（包括确证）上，我们能够显着减轻 LLM 的一些已知限制，例如幻觉或不准确。 我们通过使用我们现有的搜索质量系统以及我们识别和排名高质量、可靠信息的能力，进一步缓解了这些挑战。” - 谷歌

Bard & SGE 与谷歌地图集成

SGE 和 Google Bard 是不同的实体； 然而，对于继续使用 Bard 进行某些搜索的用户，我们了解到新的 SGE 界面将在 Bard 对话中显示谷歌地图。 这应该有助于本地搜索搜索者所在位置附近的企业。 此外，新企业可以直接在 Google 地图中上传 3D 视频。

GSE 扩展了更多使用语音在 Google 地图上进行搜索的方法。 实际上，所有的 GSE 都是为了响应语音命令而设计的。 该组织继续重塑其地图，并在 2023 年谷歌 I/O 大会上得到强调。以下是对此次整合的直接评论。

“......通过使用实时视图和沉浸式视图搜索地点等功能使其更加直观。 现在，借助路线的沉浸式视图，您可以在出发前查看路线的每一段——无论您是驾车、步行还是骑自行车。 Immersive View 使用计算机视觉和 AI 将数十亿张街景和航拍图像融合在一起，创建一个丰富的数字世界模型。 借助这项技术，您可以立即查看有关路线所需的所有信息。” – AI 使地图更具沉浸感的新方法[3]

Google SGE 包含指向源的链接

这家科技巨头现在表示，其 SGE 将包括更传统的外部网站链接，您可以在其中找到有关查询主题的更广泛信息。 通过这种方式，谷歌承诺人工智能生成的摘要将向辛勤工作的作者和制作原创内容的领域致敬。 这在早期预览中是看不出来的。

重复一遍，它将提供引用。 这对营销人员来说是一件大事。 SEO 和链接构建器。 当前预览显示在其 AI 生成答案的右侧面板上。 到目前为止，我们发现该界面试图从其新的搜索结果界面生成对受信任网站的点击。

“这些快照作为一个起点，人们可以从中探索网络上广泛的内容和观点。 SGE 将显示与快照中信息相符的资源链接，以便人们可以自行查看信息并进一步探索。 – Google 提供了 SGE 的概述

虽然仍被标记为 AI 技术的实验形式，但该公司一直面临着证明其搜索引擎将继续链接到资源的压力。 这可能是保持其领导地位和 SEO 社区支持所必需的。

“我们还将显示有关此内容创建者的更多详细信息，例如他们的姓名、个人资料照片或有关其内容受欢迎程度的信息。” - 谷歌

SGE 包含帮助零售商的垂直搜索

许多本地企业销售产品并可以从垂直搜索中获益。 SGE 将为 Google Shopping 提供新的机会。 它将拉取并呈现广泛的信息列表，以试图帮助在线购物者实时找到最适合他们的产品。

谷歌正在发布更多关于“垂直体验”的内容，因为它试图在其不动产内邀请更多用户参与。

“SGE 也将有助于与垂直相关的信息旅程，例如购物或本地搜索，因为它们通常有多个角度或维度可供探索。 例如，在购物方面，SGE 有助于发现洞察力，以便人们可以更快、更轻松地做出深思熟虑的复杂购买决策。” – Srinivasan Venkatachary 和 Google 的 SGE 合作者

拥有强大的 EEAT 仍然很重要

谷歌重申其打算以“专家撰写”的文章为特色。 在关于向 Google 搜索生成体验转变的交流中，它多次提到“经验”和“专业知识”。 如果您被认为是查询的主题专家，您就有更好的机会出现在 SGE 查询答案中。

People Also Ask 和/或带有显示 QA SERP 的新版本。 这种转变的演示表明，新的 Generative AI Google 搜索平台将通过提供一种“提出后续”问题的方式来帮助搜索者。 它显示了它将如何显示线性问题选项。 用户可以从他们自动填充的建议问题中快速选择一个。

“它使用人工智能来了解一个人何时正在搜索与先前问题相关的内容。 它继承了先前问题的上下文以重新制定查询以更好地反映意图。 – Google 员工对 SGE 的概述

YMYL 查询答案仍然受到高度审查

在确定显示哪些来源时，谷歌的生成人工智能继续围绕 YMYL 主题（健康、金融）更具选择性。 谷歌战略性地阻止新的人工智能搜索引擎回答敏感的医疗保健问题。 例如，“我在 TMJ 治疗方面看到了哪种类型的提供者？” - 与金融相关的查询会将人们带到权威网站。

“这包括可能存在更高安全或包容性问题风险的查询类别，旨在确保我们的保护和响应在这些领域有效。

就像我们在搜索上所做的那样，对于 YMYL 主题，SGE 更加重视生成由可靠来源证实的信息性响应。 我们还训练了该模型，以在适当的情况下在其输出中包含免责声明。 例如，对于我们确实做出回应的与健康相关的查询，免责声明强调人们不应依赖这些信息来获得医疗建议，他们应该与医疗专业人员合作以获得个性化护理。” – 一种使用生成式 AI 进行搜索的新方法：SGE 概述

SGE 旨在避免在开放网络上缺乏质量或可靠信息时生成响应。 如果 AI 机器人无法匹配来自可信来源的答案，我们认为这可能特别适用于 YMYL 主题。

SGE提供更多视觉丰富的选择

从 Google 关于 Perspectives 的文档中，一个新功能类似于当前正在显示的 Top-Story 轮播。 当它在右侧面板中填充信息 SERP 时，所有这些都附有特色图片。 其在 Google 搜索中的简化-视觉丰富的方法风格巧妙地激发了直接的搜索选择。

在我们的实验和研究中，产品图片在 SGE 中有大量的查询扩展； 许多是自动生成的。 SGE AI 支持的洞察力使购物者可以轻松地直观地比较和探索购买选项。 此外，问答响应包括更多图像和视频缩略图。

“MUM 已部署在搜索中的数十个功能中，以提高质量并帮助我们以新方式理解和组织信息。 例如，我们应用 MUM 来帮助人们在视频中找到相关主题，即使这些主题没有明确提及。” –

虽然我们已经在测试中看到它，但在 Google I/O 上推出了“关于这张图片”功能。 谷歌现在希望你对所有人工智能生成的图像进行自我标记。 这意味着添加具有 IPTC 照片元数据属性的“AI 生成”。 谷歌希望帮助其搜索者查看带有标签的图像，让用户在其搜索结果中知道人工智能生成的图像。

谷歌有用内容系统的改进

去年，谷歌对其想要展示的内容类型进行了全面更新。 另一个更新可能会到来。 目的是帮助表面内容被谷歌视为“隐藏的宝石”。 它将在一定程度上通过关注个人贡献者已证实的经验和专业知识来做到这一点。 这建立在 BERT 之上，也用于知识图问答功能。

在关注信息质量的同时，谷歌还提供了另一个有用的内容系统更新的提示。 随着上金所承担更多的任务，它需要更好地理解内容及其对质量内容的评估。 它通过使用现有的搜索质量系统以及识别和排名高质量、可靠信息的能力来面临挑战。

它的质量评估员更注重实际操作，但要在 SGE 搜索引擎技术方面取得飞跃，需要融合人工智能驱动的洞察力和多样化的人类视角。

“我们与独立的搜索质量评估员合作，帮助我们衡量输出质量和显示的结果。 这些评级不会直接影响 SGE 的输出，而是用于培训 LLM 并改善整体体验。” – 我们的质量评估员如何使搜索结果更好[5]

尽管普通大众必须等待充分体验谷歌的新搜索引擎才能找到答案，但它看起来很有希望。 这是来自 Google I/O 的视频快照，可帮助您查看。

Google 页面体验信号

页面体验信号：我们再次听到 Google 强调用户的页面体验。 在展示其新的 Android 手机和智能平板电脑的同时，我们看到了它如何优先考虑移动用户体验。 最近这家科技巨头表示，页面体验是一种排名信号，但绝不是一种排名系统。

Google Search Console (GSC) 报告已经并且正在发生变化； I/O 事件强调了 Core Web Vitals 和移动友好性仍然在排名系统中发挥作用。 您的 GSC 提供重要数据，可帮助您了解您所在域的页面体验评分。

“我们在 Google 所做的一切都基于广泛的用户研究。 多年来，我们一直在改进搜索用户界面 (UI)，使其更加实用和易于访问。 为了以用户友好的方式将 AI 的力量引入搜索，我们将 SGE 构建为一种集成体验，应用我们对用户行为的了解。” – 上金所概况

谷歌提供了搜索者寻找答案的新方法

谷歌在回答问题以立即在 SERP 中满足用户需求方面仍然很强大。 所有搜索营销人员都会感受到评估这对新搜索体验和点击次数的影响的压力。

今天，我们正在对 SGE 进行测试，以发现未来潜在客户将如何体验搜索结果。 现在比以往任何时候都更重要的是发现我们知道很重要的查询答案差距。 然后——随着算法的不断更新——我们将找到新的机会来为我们的客户在 SERP 中获得可见性。

没有单页体验信号。 该组织的核心排名系统评估各种适应症。 因此，了解您的 SEO 和搜索营销活动有效性的整体情况非常重要。

谷歌为搜索者提供了寻找产品的新方式

当买家开始研究产品时，他们将获得值得注意的考虑因素的快照。 他们可以动态查看符合他们搜索意图的产品。 产品描述包括相关的、最新的评论、消费者评级、价格、变体和产品图片。

这种经过改进的生成式 AI 购物体验基于 Google Shopping Graph。 该图表目前包括超过 350 亿个产品列表——使其成为存在不断变化的产品、卖家、品牌、评论和可用库存的最全面的数据集。

“每小时，超过 18 亿个列表在我们的购物图表中刷新，为人们提供新鲜、可靠的结果”，Google 表示。 2023 年 5 月 10 日的 Supercharging Search with generative AI文章称它们为“AI 快照”。 作者 Elizabeth Reid 承认，即使在今天，生成式 AI 和 LLM 以及搜索的局限性仍然存在。 谷歌并不总是正确的。 [6]

搜索者如何找到值得信赖的主题专家的进步

2022 年，我们看到技术领导者通过多种方式鼓励网站文章包含主要内容的作者。 它更新了质量评估指南，其中包含查找作者简介页面和声誉状态的说明。 您可以通过实施作者模式标记使这一点更清楚。

在谷歌 I/O 大会上，一再强调它将偏爱由具有专业知识和经验的作者撰写的内容。

“......我们还改进了我们在整体搜索中对结果进行排名的方式，更加关注具有独特专业知识和经验的内容。 去年，我们推出了有用的内容系统，以显示更多为人们制作的内容，减少为吸引点击而制作的内容。 在接下来的几个月里，我们将对该系统进行更新，以更深入地理解从个人或专家的角度创建的内容，从而使我们能够在搜索中对更多此类有用信息进行排名。” – 谷歌[4]

令人鼓舞的是，一个知名博客的作者提供了他们在某个主题上的独特专业知识——也许可以更好地竞争。

“您现在会看到更多基于第一手经验的页面，或者是由对特定主题有深入了解的人创建的。 当我们强调“体验”作为有用内容要素的重要性时，我们将继续关注信息质量和关键属性，如权威性、专业知识和可信度，因此您可以信赖您找到的信息。” – Google 搜索产品经理 Lauren Clark [4]

“多年来，网络上的内容呈爆炸式增长。 当您试图做出大大小小的决定时，有太多的信息需要整理，有太多的事实和观点需要考虑。

我们今天分享了我们如何使用生成式 AI 来重新构想您如何在这片信息海洋中航行，以新的方式组织信息并帮助您探索 Web 的精华。 当谈到万维网上的所有信息中什么最有用时，我们知道对于如此多的问题，您想听听其他人的意见。” –谷歌搜索观点

“谷歌会为一些问题而不是所有问题生成答案，并展示谷歌给出答案的动画。 谷歌会将一些更值得信赖和高质量的网站显示为可点击的链接，并在答案框中显示图像、标题和 URL。 这些网站构成了答案的一部分，并且是谷歌高度信任的网站，足以在这个答案框中显示它们。” – The Google Search Generative Experience – Barry Schwartz 的全新 AI Google 搜索引擎

摘要：拥抱全新的 AI 谷歌搜索引擎

我们发现 SGE 生成了类固醇的特色片段。 随着用户被敦促“深入挖掘这些来源”，成为这些来源之一变得更加重要。 底线是——我们都必须继续发布真实人们需要的高质量、有用的内容。

SGE 新界面可能意味着许多网站的网络流量下降。

鉴于 SEO 和数字营销即将发生重大变化，请致电 651-205-2410 寻求帮助过渡到新的 Google 搜索生成体验

参考

[1] https://blog.google/products/search/search-labs-ai-announcement-/

[2] https://twitter.com/DataChaz/status/1656888442721284096

[3] https://blog.google/products/maps/google-maps-updates-io-2023/

[4] https://blog.google/products/search/google-search-perspectives/

[5] https://support.google.com/websearch/answer/9281931

[6] https://blog.google/products/search/generative-ai-search/