7 个 Google Analytics 自定义维度来跟踪您的在线商店

同样，谷歌分析允许其用户以数字方式收集完全定制的维度。 现在，除了了解客户的个人详细信息外，我们还可以收集和跟踪有关客户如何与在线商店互动的数据。

我们可以收集他们的每一个决定并汇总它们，以显示有关他们如何使用网站的重要信息。 我们可以找出有关未进行购买的关键信息，或者我们可以推断出有关已购买的有用信息，并更广泛地应用这些信息。

分析对于企业对客户和企业对企业的商务都很重要。 B2C 和 B2B 电子商务平台都从数据分析中受益匪浅。

Google Analytics（分析）具有广泛的自定义维度，可以帮助任何在线商店。 在本文中，我们将研究可应用于许多不同类别的业务或电子商务的七种最有用的方法。 Google Analytics 还可以提供基于云的解决方案，让您更好地控制数据。

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一、产品详情

您可以跟踪与产品相关的非常广泛的维度。 基本思想是，您可以跟踪哪些产品相互组合销售，哪些产品客户试图购买但缺货，以及产品的任何独特特征或质量。

产品级分析可以让您做出更有根据的销售决策。 例如，如果一种产品的合装包销售特别好，您可以推断出其他产品也可能以合装包的形式卖得很好。

以餐厅或外卖店为例。 如果客户经常在某个时间购买一件商品和一杯可乐，那么您可以推断您可以在该特定时间将这些商品作为餐食进行交叉销售。

如果我们继续以食物为例，如果一家比萨店出售大量同一种尺寸的外卖比萨，那么他们也应该提供该尺寸的所有比萨。

这种信息对于以利润为常态的小型电子商务企业至关重要，而交叉销售和追加销售是增加这些边际利润的重要方式。

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2 购物车详情

（购物车放弃统计。图片来源）

Google Analytics 的自定义维度可以有效地跟踪购物车详细信息。 尽管购物车中有商品，但他们可以通过显示客户离开网站的时间和时刻来跟踪有关购物车放弃的信息。

这个维度可以显示客户体验中的“瓶颈”，客户要么明确决定不购买，要么认为过程中的某些事情太难了。 然后，您可以修改客户旅程的这些部分以简化流程或添加激励措施以继续。 然后，如果您拥有最好的 POS 系统，购买就会顺利进行。

它还可以跟踪有关来自特定来源的客户是否曾经将东西添加到他们的购物车或他们是否只是橱窗购物者的信息。 这些数据可以帮助您了解您是否吸引了理想的客户群。

某些类型的营销不如其他类型有效，因此，如果付费营销来源带来了从未向购物车添加任何内容的客户，您可以暂停该营销方式并尝试新的营销方式。

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3. 表格详情

表单是数据收集的简单来源，可以更好地了解您的客户，当然，Google Analytics（分析）提供维度来更好地理解表单。

表单放弃是比较常见的。 无论出于何种原因，客户都很难完成填写表格。 将此作为一个维度进行跟踪可以帮助我们了解原因并修复问题。

例如，如果跟踪数据表明绝大多数表单放弃发生在移动设备上，也许更具体地说是在 Apple 操作系统上，那么您知道这是您应该立即解决的问题。

如果表单放弃在格式和操作系统中普遍存在，那么表单可能太长或太个人化。 此信息可用于简化您的电子商务商店并让客户更快地进入销售渠道。

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4. 内容详情

有关内容维度的跟踪数据可以向您显示诸如客户阅读页面的深度、客户在不同类型的内容之间移动的速度以及这些客户的来源和人口统计数据等信息。

例如，对于跟踪库存或库存控制软件等技术解决方案，您可能希望客户会阅读您产品的详细信息。 但是，作为电子商务企业，您需要更快地吸引页面访问者的注意力。

跟踪访问者如何与您的内容互动的自定义维度会有所帮助。 假设您是一家电子产品零售商。 您可能已经在顶部设置了产品页面，其中包含有关每个项目的大量技术规范。

不过，谷歌分析可以告诉你，很多访问者在通过该信息之前就反弹了。 这是您重新排序内容的提示。

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5. 客户终身价值

（解释客户生命周期价值。图片来源）

分析是跟踪客户生命周期价值的好方法。 该系统可以记录和跟踪单个客户，并准确报告他们在成为活跃客户期间花费了多少。 客户生命周期价值 (CLV) 有一个特定的自定义维度，它提供了多种实用程序。

首先是您可以找到个别的高支出者。 电子商务机器学习技术可以生成大量关于这些客户的数据。 跟踪他们购买的类型和购买频率，您可以为客户量身定制特殊交易或提供特定的交叉销售或追加销售交易。

第二个是获取客户的成本可以与他们的终生支出进行权衡，您可以准确地看到您的客户在数据中的盈利能力。 CLV 数据有时可以指向起作用的帕累托原则或 80/20 原则。 这意味着 20% 的客户提供了 80% 的利润。

也许跟踪 CLV 的最大优势是试图从已经付出很多的客户那里获得更多，或者降低获得很少付出的客户的成本。

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6. 技术细节

（位置和推荐的示例。图片来源）

您可以将许多技术细节作为自定义维度进行跟踪。

这包括推荐人等工具，基本上能够跟踪您的客户在互联网上的来源。 例如，如果大多数人通过搜索“最佳亚马逊库存管理软件”进入库存控制软件销售页面，那么您就会知道这种营销策略有效。

它还包括时间戳，让您可以找到有关客户在您的网站上花费的时间以及在哪些部分花费的一般数据。 这对电子商务零售商特别有用。 例如，您可能会发现来自 Facebook 广告的流量往往会迅速从您的网站反弹。

这表明这些广告系列的目标网页存在问题，或者这些网页与初始广告之间存在脱节。 调查您是否正在为受众推广理想的产品，以及您的目标网页是否经过适当优化。

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7. IP 和位置

Google Analytics 帮助您跟踪的一个维度是您网站用户的互联网协议地址。 长期以来，这一直是可能的，但使用自定义维度，您可以记录更多信息。

我们可以从 IP 获得非常本地化的数据，包括一个人居住的城市部分。跟踪这个维度的目的是了解特定地理区域在给定时间的情况。

以这种方式使用分析，我们可以查看来自特定地区的人们是否只是浏览或购买、他们购买的产品类型以及有关其客户旅程的其他信息。

您可能会发现某个地区的人正在寻找特定的产品，因此您可以将营销工作集中在该地区。 或者，如果您的某些产品（例如厚实的冬季外套系列）仅真正销售给某个地区（例如极北地区）的客户，您可以将这些产品线的所有营销重点放在该地区的客户身上。

您还可以查看每个客户的来源并跟踪对您的大部分访问做出贡献的来源。

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如何在 Google Analytics 中设置自定义维度

现在您知道您的在线商店可以通过 Google Analytics 跟踪的有用自定义维度的数组，您会想知道如何做到这一点。 幸运的是，Analytics 设计为用户友好型，因此设置自定义维度非常简单：

1. 登录到您的 Google Analytics（分析）帐户，然后单击“管理员”按钮。
2. 导航到您要为其跟踪自定义维度的属性，然后找到“属性”列。
3. 在该列中，选择自定义定义，然后选择自定义维度。
4. 单击新建自定义维度，然后为其命名。 建议使用独特的东西，因为一旦设置了多个维度，您可能需要区分它们。
5. 选择您希望新的自定义维度跟踪的内容，按照屏幕上的说明选择其范围（命中级别、会话级别等）等内容。
6. 勾选活动框以立即开始收集有关自定义维度的数据。 获得一些相关数据后，新维度将在您的 Google Analytics（分析）报告中可用。

数据为王

在一个智能自动化程度不断提高的世界中，可供企业自动收集、跟踪和分类数据的工具变得越来越重要。

现在，了解客户的方式更多是通过跟踪和汇总他们的行为，而不是单独询问他们，当然，这也有帮助。 Google Analytics（分析）自定义维度为您的现有和潜在客户提供了出色的整体快照。