Google Ads 实验 [完整指南]
已发表: 2023-04-18什么是 Google Ads 实验?
Google Ads 实验是 Google Ads 提供的一项强大功能。 它允许您开展试用(实验性)活动,以 A/B 测试不同的活动设置,例如定位、广告文案、出价策略等。
使用 Google Ads 实验,您无需承担任何风险。 您可以在您的广告系列中尝试不同的更改而无需完全实施它们,并避免犯下可能对您现有广告系列的效果产生负面影响的错误。
此外,由于能够一次测试多个活动的变体,广告商可以快速确定最有效的方法并做出数据驱动的决策,以提高他们的广告效果。
Google Ads 实验通常侧重于搜索和展示广告系列,不包括购物广告。 但是,有一个例外,并且有一些变通方法可以使用 DataFeedWatch 等第三方工具对 Google 购物广告系列进行试验。
Google Ads 实验的工作原理
- 要创建实验,只需导航至位于 Google Ads 帐户信息中心左侧的“实验”标签即可。
- 您对 Google Ads 广告系列进行了一项实验,以测试您提议的更改的影响。
- 通过在原始广告系列和实验之间分配等量的预算,您可以毫不费力地比较定义时间范围内的结果。
- 如果实验产生更好的结果,您可以将实验应用于原始广告系列或完全替换原始广告系列。
资料来源:谷歌
Google Ads 测试和实验的好处
广告商对其 Google Ads 广告系列所做的大多数更改都很小,例如修改最高每次点击费用或向广告组添加新关键字。 这些调整通常影响很小,如果出现问题,可以轻松修复。
但是,某些变化可能会有点风险,例如将成功的广告系列从增强型 CPC(每次点击费用)转变为目标 ROAS(广告支出回报率)出价。 此类重大修改可能会导致点击次数和销售额出现相当大的波动。 这就是 Google Ads Experiments 大有裨益的地方,因为它可以让广告商在完全实施之前针对较小的流量子集开展替代版本的广告系列,从而最大限度地降低风险。
您可以运行的 4 个 Google Ads 实验
Google Ads 实验页面(以前称为草稿和实验)为 Google Ads 广告系列提供了 3 种类型的实验。 有三个非常具体的实验,可让您测试文字广告、PMax 广告系列(超过标准广告系列)和视频。 第四个称为自定义实验,范围不受限制,允许您对广告系列进行任何更改。
- 优化文字广告
- 性能最大化实验
- 视频实验
- 自定义实验
选择实验类型| 谷歌广告
优化文字广告(广告变体)
使用优化文字广告实验,您可以对扩展或自适应搜索广告 (RSA) 的不同变体进行实验,或在多个广告系列中实施单一更改。 这仅适用于搜索广告系列。
该实验允许我们创建 3 种类型的变体:查找和替换、更新 URL和更新文本。
创建新的广告变体| 谷歌广告
1) 查找和替换广告变体
此功能使您可以将广告中的一段文字替换为另一段文字。 例如,它可用于测试标题。
使用查找和替换广告变体| 谷歌广告
您的实验将展示一个广告,展示您已实施的更改。
新广告变体实验的视图| 谷歌广告
2) 更新 URL 广告变体
第二种广告变体实验类型允许您更改 URL 的详细信息:最终 URL 或 URL 路径。
此功能非常适合在广告的不同着陆页上进行 A/B 测试,因为它可以让您平均分配流量。
假设您希望进行 A/B 测试以确定哪个着陆页 URL 的性能更好。 在这种情况下,该实验将向 50% 的流量展示具有修改 URL 的广告,而另外 50% 将接收原始广告。
如果您要使用不同的 URL 创建广告的副本,它可能不会始终具有与原始广告相同的曝光级别。
例子:
您可以在当前着陆页上进行一些修改:
- 您可以添加“立即购买”按钮以简化购买流程。
- 如果您的网站访问者正在寻找一种方式来继续他们的购买,您可以包括一个添加到购物车按钮或一个约会安排表。
创建广告变体 - 更新 URL | 谷歌广告
3) 更新文字广告变体
最后可用的广告变体类型使您能够添加、删除或固定广告标题或描述,作为执行广告 A/B 测试的一部分。 根据许多广告商的说法,此选项用处不大,因为它会导致非常小的变化,不会对广告结果产生太大影响。 但谁知道呢? 也许它会帮助您提高广告系列的效果。
创建广告变体 - 更新文字| 谷歌广告
视频实验
从本质上讲,Google Ads 视频实验涉及比较同一YouTube 广告系列中的不同视频,以了解它们的效果。
要进行视频实验,请先设置 2-4 个不同的实验组,每个组都具有相同的设置但视频不同。 接下来,选择成功指标,转换或品牌提升。
Google Ads 将在广告系列之间平均分配流量并跟踪它们的效果。 一旦记录了至少 100 次转化,每次转化成本最低的活动将被视为获胜者。
创建视频实验| 谷歌广告
性能最大化实验
Google Ads 中的效果最大化实验使企业能够对各种广告系列、设置和功能进行 A/B 测试,以改善其结果。 这些实验可用于衡量通过使用效果最大化广告系列获得的额外价值。
您可以选择以下两个实验之一:
1) 测试 Performance Max 的提升
2) 测试与标准购物(PMax 广告系列与标准购物广告系列)
创建效果最大化实验| 谷歌广告
创建效果最大化实验后,您可以跟踪其效果并确定实验性广告系列中最有效的 PMax 广告。
通过确定哪个广告效果最好,您可以就进行哪个广告系列做出明智的决定,并可能分配更大的预算。
笔记:
除了这些针对效果最大化广告系列的官方 Google Ads 实验之外,您还可以测试图片以确定哪一张效果最好。 在这里阅读。
1) 为 Performance Max 设置 Uplift 实验
这种类型的效果最大化实验评估将 PMax 广告系列添加到您的 Google Ads 帐户的影响。
要设置此实验,请选择或创建一个新的 PMax 广告系列。 然后设置开始日期。 此配置将平均分配现有广告系列和现有广告系列 + Performance Max 广告系列之间的流量。
创建一个实验来测试 PMax 的提升| 谷歌广告
2) 设置标准购物与效果最大化实验
第二种类型的实验是将效果最大化广告系列与购物广告系列进行比较。
首先,选择您要测试的标准购物广告系列。 接下来,指定流量分配并选择您要与之比较的效果最大化广告系列。
创建一个实验以针对 PMax 测试标准购物| 谷歌广告
使用 Google Ads 实验的最有效方法是测试可能看起来不确定或有风险的功能或设置。 将效果最大化广告系列整合到您的广告系列中被认为是有风险的,因为它可能会影响您帐户中的所有广告系列。
进行第一个提升实验可以帮助确定效果最大化是否可以增加数量以及哪些广告系列受到的影响最大。 而这种类型的实验可能对大多数广告商来说是最有用的。
自定义实验
我们前面提到的现成实验可能会有些局限性。 这是自定义实验派上用场的地方。
自定义实验使您能够对搜索或展示广告系列进行实验。 它允许您测试除三个预制 Google Ads 实验中提供的选项之外的其他选项。 一些可能的测试选项包括:
- 出价策略和出价调整
- 关键字匹配类型
- 广告排期
- 受众定位
- 着陆页
选择要试验的基本活动后,您将设置试验并修改要测试的设置。 Google 的系统将使用更新后的设置生成一个新的试用活动。
运行实验并分析其结果后,您可以将新设置实施回基础广告系列或将实验作为新的单独广告系列执行。
去,试试看!
设置您的 Google Ads 实验!
在 2021 年底之前,使用 Google Ads 实验的过程涉及创建现有广告系列的草稿版本,其中包含要测试的更改,然后基于该草稿创建实验。
但是,不再需要创建草稿活动,并且该功能已被删除,仅保留实验功能。 因此,您将不会再在您的帐户中找到草稿选项,但这是好的。 现在可以更轻松地为您的广告系列设置 Google Ads 测试。
在本章中,我们将介绍创建 Google Ads 实验的步骤和最佳做法,以帮助您充分利用测试。
导航到所有实验
要找到“实验”菜单,您需要向下滚动 Google Ads 帐户的中间列,直到看到标有“所有实验”的部分。 单击它后,您将看到所有过去和当前实验的概览,如果您目前尚未启动任何实验,则此页面将为空白。
要创建新实验,只需单击页面顶部的蓝色加号按钮。
从头开始创建 Google Ads 实验| 谷歌广告
选择实验类型并命名
下一步是选择 Google Ads 实验的类型。
假设您选择了一个自定义实验——理论上最复杂同时也是最灵活的实验。
创建自定义实验| 谷歌广告
之后,您需要为实验创建名称和描述。 建议选择一个在一年左右后查看实验摘要页面时仍然有意义的名称。
为您的 Google Ads 实验命名| 谷歌广告
选择活动
下一步是选择要运行测试的基础活动。
为您的实验创建活动| 谷歌广告
单击保存后,您的实验将被创建。 然后,在“设置”部分下,决定要对广告系列的哪个部分进行实验。
做出改变
此时,您可以对活动进行修改以测试其影响。 让我们尝试出价!
创建广告变体| 谷歌广告
例如,如果您想要更改出价策略,请在“设置”中打开“出价”选项。 然后,选择正确的出价选项并输入正确的价值。 完成所需的修改后,单击顶部菜单中的“计划” 。
更改出价策略| 谷歌广告
安排 Google Ads 测试| 谷歌广告
为您的 Google 实验设置目标
在开始实验之前,您需要选择两个目标作为目标。 要选择的具体目标将取决于您正在进行的实验类型。 您可能希望增加展示次数、点击次数或转化次数,并降低每次转化费用。
您的 Google Ads 实验的可用目标是:
- 点击次数
- 印象
- 成本
- 每次转化费用
- 单位费用转化价值
- 转换
- 转化价值
为 Google Ads 实验选择的目标| 谷歌广告
无论您一开始选择哪个目标,您都可以看到所有指标,因此您不必担心因为一开始选择了错误的目标而失去重要的洞察力。
为您的实验设定目标| 谷歌广告
定义您的实验分组
接下来,您需要确定如何在实验的不同变体之间分配流量。 通常,使用 50-50 的拆分来确保有足够的数据来得出可靠的结论。
但是,如果被测试的更改被认为有风险并且您有大量转化数据(测试时间范围内超过 100 次转化),您可以使用较小的拆分,例如 70/30、80/20 甚至 90/10 .
您可以在高级选项中进一步自定义测试,以微调实验的细节。
有两种选择:
- 基于搜索的拆分:执行搜索的用户每次搜索时都会随机看到您的实验或原始广告系列(推荐选项)。
- 基于 Cookie 的拆分:之前被“cookie”(使用 cookie 跟踪)的用户将看到实验活动变体。
设置实验流量拆分| 谷歌广告
设置实验的时间范围
接下来,您需要指定希望实验运行的持续时间。 您可以选择无限期地打开它并在需要时手动结束它,或者您可以设置结束日期或实验运行的特定天数。
持续时间的最佳选择取决于测试的性质。 但是,如果这是您的第一个实验,建议您不要设置结束日期。
请务必注意,实验总是在设置后的第二天开始,以确保完整的 24 小时数据收集。
启用同步
如果您启用启用同步功能,对基本活动所做的任何更改将自动与实验变体同步。
这包括对暂停关键字的更新、否定关键字的添加以及对基础广告系列所做的其他修改,这些修改将反映在实验变体中。
启用同步功能| 谷歌广告
这是一项非常有价值的实验功能,因为它消除了对破坏现有活动和影响测试结果的恐惧。
完成所有必要的设置后,单击创建实验以启动实验。 您的实验已准备就绪!
监控 Google Ads 实验
创建实验后,您可以在“实验”页面上查看它,您可以在其中查看实验名称、类型、状态和日期等信息。
实验的状态可以清楚地概述您的进度以及您通过实验完成的工作。 熟悉您的实验可能具有的不同状态非常重要。
实验页| 谷歌广告
状态 - 进行中
如果您单击分配了“进行中”状态的实验,您将能够查看当前指标。
您可以随时选择结束实验或将实验应用于您的广告系列。 但是,请记住,测试收集足够数据的最短时间为 2-4 周。
应用实验| 谷歌广告
如果您对结果满意,请选择Apply Experiment 。 您可以使用测试广告系列的设置更新原始广告系列,也可以将实验转换为新广告系列(原始广告系列将暂停)。
无论您选择什么,都意味着任何修改都会呈现给 100% 的广告受众。
将实验转化为新的活动| 谷歌广告
状态 - 已完成
实验完成后,您仍然可以访问实验结果。 实验页面将显示两个广告变体的所有详细信息。
来源:StoreGrowers
对于每个指标,它都提供了有关 Base 和 Trial 活动之间差异的信息。
查看实验结果| 谷歌广告
Google Ads 实验应避免什么
除了最佳实践,了解您可能犯的潜在陷阱和错误也同样重要。 通过了解在运行 Google Ads 实验时应避免什么,您可以为您的广告系列取得有意义的结果。
尝试当前可能不相关的事物
Google Ads 实验提供了测试各种元素的灵活性,但并非所有实验都与优化广告系列效果相关。
避免测试不相关或无关紧要的元素很重要,因为这会导致浪费宝贵的时间。 每个实验都需要等待 2-4 周的时间来收集数据,而专注于不会带来任何价值的事情太长了。
这就是为什么确保进行的测试符合您的活动目标并有可能对结果产生积极影响至关重要。
例如,如果您的广告系列侧重于推动转化,而您的广告系列结构一团糟,则进行测试不太重要的元素(例如测试哪种出价策略最好)的实验可能会浪费时间,而不会显着改善广告系列的效果。
缩小测试范围
当有机会进行任何更改时,广告商经常会错误地选择非常狭窄的更改来进行测试。
例如,只测试广告中 10 个标题中的一个,只替换说明中的一个词而不是整个说明(以不同的方式编写),或者根本不测试您的 Google 购物,因为 Google Ads 不提供官方实验。 (还有其他方法!)。
创建实验时,重要的是要测试可能产生重大影响的元素。 否则,在大多数情况下,您可能会得到不确定的结果。 关注能够真正改变整体表现的变化是至关重要的。
过早停止实验
一个常见的错误是太快结束实验。
只运行一个新实验 2 或 3 天就结束它并设置一个新实验并不是最好的主意。 对于 Google Ads 来说,这个时间范围太短,无法完全适应任何变化,
重要的是要留出足够的时间,包括学习期,以便准确评估所做更改的性能。 建议让实验至少运行 2 周,以收集有意义的数据和见解。
谷歌购物实验
Google Ads Experiments 一直主要关注搜索和展示广告系列,而购物广告并未包含在可用广告系列类型列表中。 但是,总有一些例外和变通方法可以试验 Google 购物广告系列。
Google 购物的官方 Google 实验
作为 Google Ads 实验的一部分,您可以运行一种针对 Google 购物广告系列的实验。 它称为一键式目标 ROAS ,您可以在标准购物广告系列设置菜单的特定部分访问它。
为 Google 购物创建实验| 谷歌广告
点击“尝试目标广告支出回报率以优化转化价值”将弹出一个菜单,您可以在其中设置实验以将您的出价策略从之前的策略更改为目标广告支出回报率。
为 Google 购物创建新的目标 ROAS 实验| 谷歌广告
默认情况下,实验设置为运行一个月,平均分配流量 (50-50) 并使用“推荐”的 ROAS。 但是您可以通过单击“更改选项”来自定义这些设置。
Google Ads 之外的 Google 购物实验
尽管 Google Ads 没有太多用于测试 Google 购物广告系列的选项,但您可以使用其他方法进行测试。
DataFeedWatch 是一种供稿管理工具,可让您为不同的广告活动创建完美优化的产品供稿,但也……让您对 Google 购物标题和图片进行 A/B 测试!
Google 购物的 A/B 测试标题
适当优化的产品标题有可能显着提高您的点击率并促进转化,有时甚至会使结果翻倍或翻三倍。 但是,没有一种通用的方法来创建产品标题。 请记住,不同的消费者以不同的方式进行搜索,并且处于购买过程的不同阶段。
根据关键字研究性能数据和统计数据调整产品标题以不断优化其有效性非常重要。
借助 DataFeedWatch,您可以试验购物广告系列中包含的产品名称。
要在您的频道供稿中启用该功能,请确保已映射“内部字段”部分中的“ID”字段。 如果您已在 DataFeedWatch 中设置商店期间完成此操作,则可以跳过此步骤。 否则,找到侧面导航栏中的内部字段面板并填写所需的属性。
映射 ID 字段| 数据馈送观察
转到您要使用的频道的映射面板(通过“编辑提要”)并查找位于标题部分右上角的 A/B 测试按钮。
为 Google 购物创建 A/B 测试标题| 数据馈送观察
创建产品标题的版本 A 和版本 B,并为每个版本设置所需的结构。
您可以将它们映射到商店中的特定字段、组合属性,甚至可以从其中一个版本的电子表格上传自定义标题。
创建 2 个版本的产品标题| 数据馈送观察
一段时间后,您可以在 Google Analytics 的着陆页报告中查看实验结果,并继续投放带有获胜标题的产品广告。
Google 购物的 A/B 测试图片
假设您有同一产品的不同图片:从不同角度拍摄的图片、生活方式图片、普通图片等等。
您可以通过将产品分配到两个(或更多)组并进行比较来测试哪些图像效果最好。 使用 DataFeedWatch,您可以创建自定义标签,将您的产品分为 2 组,例如Products A和Products B。
如果我们准备了产品 A 和 B 的列表,我们可以创建一个简单的规则:
- 示例:如果 ID 为 2345 的产品在列表中,则它属于Products A 。
创建自定义标签| 数据馈送观察
您将第一组产品与 image_url_2 匹配,将第二组产品与 image_url_4 匹配。 这样,您要测试的第一组图像位于 image_link_2 下,第二组图像位于 image_link_4 下。
映射图像| 数据馈送观察
然后根据您创建的特定自定义标签,您可以跟踪带有特定图像的广告的结果并确定哪个广告更成功。
结论
总之,Google Ads 实验对于希望优化其广告系列并取得卓越成果的广告客户来说是一种宝贵的工具。 通过允许对各种活动设置进行 A/B 测试,实验可以深入了解最适合您的受众和目标的内容。 由于能够在不影响原始广告系列效果的情况下测试更改,广告商可以做出数据驱动的决策来提高他们的广告效果。 因此,立即设置您的 Google Ads 测试并释放您的 Google Ads 广告系列的全部潜力!