使用生成式人工智能？ 考虑一下法律专家的这 7 个建议

作为 G2 的总法律顾问，我的工作是帮助建立和保护公司，因此生成式人工智能成为我（以及世界各地的律师！）的首要考虑也就不足为奇了。

虽然人工智能为组织提供了机会，但它也带来了风险。 这些风险引起了所有企业领导人的担忧，而不仅仅是法律部门。

有了如此多的信息，我认识到这些水域可能很难航行。 因此，为了帮助解决这些问题的症结并将其归结为对所有企业领导者有用的指南，我最近在旧金山与人工智能领域的一些顶尖人士进行了圆桌讨论。

在那里，我们讨论了生成式人工智能不断变化的格局、影响它的法律，以及这一切对我们的业务运营方式意味着什么。

我们一致认为，生成式人工智能工具正在彻底改变我们的生活和工作方式。 然而，我们也同意企业在踏上生成式人工智能之旅时应考虑几个法律因素。

根据该讨论，将人工智能集成到您的公司时需要考虑以下七件事。

1.了解地形

您的首要任务是确定您正在与人工智能公司合作还是与使用人工智能的公司合作。 人工智能公司创造、开发和销售人工智能技术，以人工智能为核心业务。 想想OpenAI或 DeepMind。

另一方面，使用人工智能的公司将人工智能集成到其运营或产品中，但本身并不创造人工智能技术。 Netflix 的推荐系统就是一个很好的例子。 了解其中的差异至关重要，因为它决定了您需要驾驭的法律领域的复杂性并破译哪些法律适用于您。

G2 列出了这一发展领域的关键人工智能软件。 当您对可能的工具有一个鸟瞰图时，您可以就哪些工具适合您的业务做出更好的决策。

关注法律的最新进展，因为生成式人工智能法规即将出台。 美国、英国和欧洲的立法正在迅速发展。 同样，涉及人工智能的诉讼也在积极裁决中。 与您的律师保持联系以了解最新进展。

2. 选择合适的合作伙伴，牢记使用条款

您可以通过公司的使用条款了解很多有关该公司的信息。 一个公司看重什么？ 他们如何处理与用户或客户的关系？ 使用条款可以作为试金石。

例如，OpenAI 在其使用政策中明确指出，其技术不应用于有害、欺骗性或其他不道德的应用。 Bing Chat要求用户遵守禁止攻击性内容或行为的法律。 与此同时， Google Bard在其条款中重点关注数据安全和隐私，凸显了 Google 对保护用户数据的承诺。 评估这些条款对于确保您的业务符合人工智能合作伙伴的原则和法律要求至关重要。

我们比较了几个主要生成人工智能参与者的使用条款和隐私政策，以帮助我们确定哪些人工智能工具最适合我们公司的风险状况，并建议您也这样做。

在你的公司和人工智能公司之间，谁拥有投入？ 谁拥有输出？ 贵公司的数据会用于训练人工智能模型吗？ 人工智能工具如何处理以及向谁发送个人身份信息？ AI工具会保留输入或输出多长时间？

这些问题的答案表明您的公司希望与人工智能工具交互的程度。

3. 探索所有权的迷宫

使用生成式人工智能工具时，了解您对放入人工智能的数据以及从人工智能衍生的数据的所有权范围至关重要。

从合同的角度来看，答案取决于你与人工智能公司签订的协议。 始终确保使用条款或服务协议清楚地详细说明所有权。

例如，OpenAI采取的立场是，在用户和OpenAI之间，用户拥有所有输入和输出。 Google Bard、微软的 Bing Chat、 Jasper Chat和 Anthropic 的Claude同样都向用户授予输入和输出数据的完全所有权，但同时为自己保留以多种方式使用人工智能生成内容的广泛许可。

Anthropic 的 Claude 将输入数据的所有权授予用户，但仅“授权用户使用输出数据”。 Anthropic 还授予自己人工智能内容的许可，但仅限于“使用用户提供的所有反馈、想法或建议的改进”。 您签订的合同条款在不同的人工智能公司中差异很大。

4. 在版权和知识产权之间取得适当的平衡

人工智能生成独特输出的能力引发了关于谁对这些输出拥有知识产权 (IP) 保护的问题。 人工智能可以创造受版权保护的作品吗？ 如果有，版权所有者是谁？

法律对这些问题并不完全明确，这就是为什么在处理人工智能时制定积极主动的知识产权战略至关重要。 考虑强制执行人工智能输出的知识产权所有权对您的企业是否重要。

目前，司法管辖区对人工智能生成作品的版权所有权的看法存在分歧。 一方面，美国版权局的立场是，在没有任何人类参与的情况下，人工智能生成的作品不能获得版权，因为它们不是由人类创作的。

对于部分由人类创作的人工智能生成的作品，美国版权局采取的立场是，版权只会保护人类创作的部分，这些部分“独立于”且“不影响”人工智能的版权状态。生成材料本身。

另一方面，英国法律规定，人工智能输出可以由人类或企业拥有，人工智能系统永远不能成为知识产权的作者或所有者。 全球许多司法管辖区的澄清仍在等待中，这是商业律师“必须关注”的，因为预计未来几年有关产出所有权的诉讼将大幅增加。

5. 了解数据的存储位置、使用方式以及适用的数据隐私法

隐私是另一个需要考虑的重要领域。 您需要知道您的数据存储在哪里，是否得到充分保护，以及您公司的数据是否用于为生成人工智能模型提供数据。

一些人工智能公司将数据匿名化，并且不使用它来改进他们的模型，而其他公司可能会这样做。 必须尽早确定这些要点，以避免潜在的隐私泄露并确保遵守数据保护法。

从技术角度来看，人工智能的构建方式很难分离个人信息，这使得完全遵守这些法律实际上具有挑战性。 隐私法不断变化，因此我们当然期望人工智能的出现将激发这些法律的进一步变化。

6.了解当地法规

如果您的公司在欧盟运营，遵守通用数据保护条例 (GDPR)就变得至关重要。 GDPR 对人工智能保持严格的规定，特别关注透明度、数据最小化和用户同意。 不遵守规定可能会导致巨额罚款，因此了解并遵守这些规定至关重要。

与 GDPR 一样，欧盟提出的《人工智能法案》（AIA）是一个新的法律框架，旨在规范人工智能系统的开发和使用。 它适用于与欧盟公民开展业务的任何人工智能公司，即使该公司不在欧盟注册。

人工智能公司和集成人工智能工具的公司都应该考虑从一开始就通过在技术开发阶段纳入AIA功能来使其人工智能系统合规。

AIA 将于 2023 年底生效，并有两年的过渡期才能合规，否则可能会导致高达 3300 万欧元的罚款，或公司全球收入 6% 的罚款（比 GDPR 更严重，不合规的后果是处罚金额为 2000 万欧元或公司全球收入的 4%，以较高者为准）。

7. 确定并协调信托义务

最后，贵公司的管理人员和董事负有以公司最佳利益行事的信托责任。 那里没有什么新鲜事。 然而，新鲜的是他们的信托责任可以扩展到涉及生成人工智能的决策。

董事会还有额外的责任来确保公司以符合道德和负责任的方式使用该技术。 使用人工智能工具时，高管和董事必须考虑潜在的法律和道德问题、对公司声誉的影响以及财务影响。

在做出决策之前，高管和董事应充分了解生成式人工智能的风险和收益。 事实上，许多公司现在都任命首席人工智能官，其职责是监督公司的人工智能战略、愿景和实施。

人工智能将极大地影响公司高管和董事的信托职责。 信托责任是指公司领导者必须以公司及其股东的最佳利益行事的责任。

现在，随着人工智能的兴起，这些领导者将需要跟上人工智能技术的步伐，以确保他们为公司做出最佳决策。 例如，他们可能需要使用人工智能工具来帮助分析数据和预测市场趋势。 如果他们忽视这些工具并做出错误的决定，他们可能会被视为没有履行职责。

随着人工智能变得越来越普遍，管理人员和董事将需要应对新的道德和法律挑战，例如数据隐私和算法偏见，以确保他们以负责任和公平的方式管理公司。 因此，人工智能为成为一名优秀的公司领导者的意义增添了新的复杂性。

用人工智能制定法律

就在上个月，国会推出了两项新的生成人工智能法规。 首先是《人工智能法案第 230 条豁免权法案》 ，该法案旨在否认生成型人工智能平台根据《通信规范法》第 230 条豁免权。

拟议的法案可能会产生巨大的影响——它可能会让人工智能公司对用户使用人工智能工具生成的内容承担责任。

第二项政策是人工智能安全创新框架，重点关注五个政策目标：安全、问责、基础、解释和创新。 每个目标都旨在平衡生成式人工智能的社会效益与社会危害的风险，包括对手和不良行为者滥用职权、增压虚假信息和偏见放大等。

继续关注有关生成式人工智能的新法律以及有关生成式人工智能的部署如何与现有法律法规相互作用的声明。

虽然您的法律团队会让您随时了解情况，但对于所有企业领导者来说，了解这些问题也很重要。

您不需要成为所有法律细节的专家，但了解七个注意事项将帮助您解决疑虑并知道何时向法律顾问寻求专家建议。

当人工智能与企业之间的合作关系正确时，我们都能够为我们企业的增长和保护做出贡献——加速创新并避免风险。

想知道人工智能如何影响整个法律行业？ 我对人工智能和法律的演变以及这对的未来有了更多了解。