指标解释：解码 Universal Analytics 与 Google Analytics 4

Universal Analytics 和 Google Analytics 4 中的数据收集有何不同

Universal Analytics，也称为 GA3，主要依靠第一方 cookie 来了解更多关于谁在访问您的网站、他们是如何到达那里的以及他们在到达那里时做了什么。

然而，随着消费者（和政府）越来越注重隐私，Cookie 已成为不受欢迎的角色。 大多数网络浏览器已逐步淘汰第三方 cookie，谷歌计划在 2024 年这样做。Apple iOS 14 引入了 App Tracking Transparency (ATT)，允许用户选择退出跟踪。 这导致 60% 的 iPhone 和 iPad 用户对他们的活动进行监控表示“不，谢谢”。 因此，虽然 GA4 仍然使用第一方 cookie 来收集 Web 数据，但它还应用机器学习来帮助填补空白并提供更强大的数据收集和建模。

为了跟踪应用数据，GA4 使用应用实例标识符。

UA 与 GA4 中的测量模型

谷歌创建了 Universal Analytics 来仅跟踪网站数据。 然而，数字环境发生了变化。 营销人员、网络管理员和数字团队需要深入了解他们的全渠道存在。 借助 GA4，这些利益相关者现在可以看到应用程序和网站在一个资产中的表现。 通过在其界面中结合两者的数据，Google Analytics 4 可以更深入地分析数字资产，这在仅网站的 UA 上是不可能的。

为了捕获这些数据，GA4 依赖于数据流，然后将这些数据流组合成一个属性。 建议每个媒体资源仅具有三个数据流：一个用于网站的数据流，一个用于 Android 应用程序的数据流，一个用于 iPhone 应用程序的数据流。 如果您有多个品牌，最好为每个品牌创建一个属性。

Universal Analytics 基于会话的数据模型

Universal Analytics 依赖于基于会话的模型，该模型需要 GA 将 cookie 添加到用户的浏览器。 在基于会话的模型中，用户操作被组合在一起。 会话可能包括网页浏览、特定目标或购买，所有这些都被视为“点击”。 会话在闲置 30 分钟后结束。

Google Analytics 4 基于事件的数据模型和人工智能

GA4 使用基于事件的模型，该模型仍然使用 cookie，但也集成了用户 ID、Google 信号和/或设备 ID1，以允许跨设备和跨平台跟踪。 使用基于事件的跟踪，每个动作都被单独跟踪。

基于事件的建模允许您收集有关用户如何与您的站点交互的更深入的信息。 但是，您仍然可以查看会话数据。 GA4 还包括 AI 建模，以帮助填补 cookie 无法填补的空白。 随着越来越多的用户选择退出跟踪并变得更加注重隐私，这一点变得越来越重要。

谷歌相信基于事件的模型将允许用户自定义和捕获更多他们需要的数据来衡量他们的网站和应用程序的有效性。

UA 与 GA4：身份空间

身份空间是 Google 用于其跟踪的标识符的名称：用户 ID、Google 信号、设备 ID 和建模。

UA 主要使用设备 ID 来跟踪用户，但它也可以使用来自登录其 Google 帐户的个人的 Google 信号。 虽然 UA 允许网站跟踪自己的用户 ID，但数据并未集成，必须单独查看和分析。 这种数据分离也严重限制了跨设备跟踪。

另一方面，GA4 整合了它从您的用户 ID、Google 信号和设备 ID 收集的数据，以更清晰地描绘您的网站和应用程序上发生的事情。 身份空间的集成意味着 GA4 用户可以更轻松地对他们的数据进行重复数据删除，并更好地了解他们在 Google Analytics 资产中的客户旅程。

从 UA 切换到GA4时，您的用户可能会减少。 然而，进一步的研究可能表明，GA4 的跨设备跟踪只是由于其集成跟踪而呈现更准确的数据。

UA 与 GA4：指标

Google Analytics 4 是它自己的野兽，但了解它与 UA 的关系可以为理解不同指标提供上下文，以便您可以更轻松地将其集成到您的工作流程中。 以下是 GA4 中的重要指标以及它们与 UA 中使用的指标的关系。

Google Analytics 中的用户指标

UA 以总用户和新用户为特征，而 GA4 则跟踪总用户、新用户和活跃用户。

在 UA 中，新用户被定义为以前没有与您的网站进行过交互的用户。 在 GA4 中，新用户是以前未与您的网站进行过互动的活跃用户。

活跃用户是那些触发了 first_visit 事件或engagement_time_msec 参数或具有参与会话的用户。

UA 中的主要用户指标是总用户数，而活跃用户是 GA4 中的主要用户指标。 这意味着当您查看 GA4 中的报告时，“用户”指的是活跃用户，而不是总用户。

如果您在 GA4 报告中看到“用户”旁边的箭头，您可以单击它在用户指标之间切换。

综合浏览量与浏览量

UA有两个pageview指标： Pageview和unique pageview ，而GA4只关注pageview 。

综合浏览量就是它听起来的样子。 当网站访问者查看您的一个页面时，Google Analytics（分析）会将其视为不同的综合浏览量。 两个平台的综合浏览量指标（显示为“浏览量”）相似。 但是，如果您在 GA4 媒体资源中包含应用，它也会包含屏幕视图。

GA4 中不提供不计算重复查看同一页面的唯一页面浏览量指标。

跳出率 - 会话 - 参与会话

在 UA 中，跳出率是访问者登陆页面然后离开而不采取进一步行动的会话百分比。 他们可能会在页面上停留一段时间，然后离开您的页面，但他们的不作为意味着 Universal Analytics 会将他们视为反弹。

在 GA4 中，跳出率是未参与会话的会话百分比。 此指标未报告，但您可以通过从 100 中减去参与会话百分比来确定百分比。

参与会话是指网站访问者在页面上停留超过 10 秒并触发至少一个转化事件或两个或更多页面查看事件的会话。 任何不满足这些要求的会话都将在跳出率指标中进行计算。

您在 Universal Analytics 中的跳出率可能与您在 Google Analytics 4 中的跳出率不同。因为滚动是作为参与度事件来衡量的，例如，用户在点击离开之前阅读并滚动浏览整篇博文将被计为一个参与的会议。 在 Universal Analytics 中，同样的事件将被计为反弹。

跳出率指标的此更新将帮助用户更好地了解网站访问者如何与页面交互。 它还说明了没有点击的页面视图仍然提供价值。 事实上，与其关注跳出率（这在 GA4 中没有明确规定），不如将目光转向吸引用户，并确保您的内容能够吸引访问者的注意力。

UA 与 GA4 中的会话

我已经在上面提到了参与的会议，但我想进一步谈谈它们，因为它是 Universal Analytics 的关键部分。

UA 是基于会话的模型。 它的所有数据都报告为会话，许多人使用会话作为衡量网站流量的指标。 在此平台上，会话是用户在特定时间范围内在您的网站上执行的一组操作（点击）。

Google Analytics 4 对会话的看法略有不同，并且不像 UA 那样突出显示它们。 在 GA4 中，会话是为同一用户记录的一组事件。

我知道这些定义听起来非常相似。 但是，由于 GA4 中的事件不等同于 UA 中的命中，这两个指标在平台之间会有所不同。 与其试图找出它们之间的关系，不如开始概念化 GA4 如何呈现事件并为您的分析创建新的基准。

事件计数 - 转换 - 目标

新的 Google Analytics 的最大区别之一是转向基于事件的模型。 这在查看事件和转换时最为明显。

Universal Analytics 用户将熟悉GA 目标。 设置后，这些目标允许用户跟踪转化和特定的用户操作，如表单填写、下载和购买。

在 GA4 中，事件是平台的基石。 用户交互作为事件来衡量，并且没有 Google Analytics 目标。 相反，用户需要使用 Google 跟踪代码管理器或 Google 代码设置转化事件 跟踪对其业务最重要的事件。

UA 也使用事件，但是，UA 事件除了命中类型外，还具有类别、操作和标签。 例如，综合浏览量是命中类型。 对于 GA4，所有这些命中类型都只是事件。

自动事件收集

安装 GA4 后，它会自动收集事件。 如果您想要的事件不在此自动创建的事件列表中，您可以按照以下步骤创建它们。

这些事件不会产生与之相关的收入，也不会被视为转化。 要开始跟踪转化和电子商务交易，请将特定事件标记为转化事件。

您还可以打开增强测量功能，开始跟踪您网站上的不同参与度指标，例如视频参与度和文件下载量。

正确设置事件和转化事件对于准确跟踪至关重要。 与您的数据分析团队讨论您的需求，以建立必要事件和转换的列表。 然后，将您的列表与 Google 的自动生成事件列表进行比较。

如果您认为需要添加事件，请创建一个不同于 Google 命名约定的命名约定以避免混淆。 查明对您最重要的参数，并验证事件是否能准确衡量您想要的结果。

因为只有在您将事件转化为转化事件后才会计算转化，因此在实施 GA4 后您将没有转化数据。 尽快设置您的转化，以开始收集这些数据以进行历史分析。

提示：为保护您的数据，请考虑先在沙盒环境中进行试验，然后再对您的 GA4 进行更改。

GA4 中的事件参数

事件参数是您可以要求 Google 收集的元数据。

每个事件已经收集了某些参数，但您可以通过添加或修改多达 25 个参数来编辑这些事件。

这样，事件参数允许您自定义为特定事件收集的数据。 例如，您可以让 Google 为页面滚动事件收集作者数据，以确定特定作者的帖子是否具有更多参与度。

Google 提供了三种添加事件参数的方法。 为确保添加参数不会影响数据收集，我建议制作您要修改的事件的副本或发送自定义事件以仅捕获您想要的附加信息。 这样，原始事件将继续按预期收集数据，从而减少出错的机会。

自定义尺寸

如果您修改事件，您还需要创建自定义维度和可能的自定义指标。

有两种类型的自定义维度：

1. 事件范围——这些跟踪有关特定事件的信息。
2. 用户范围——这些跟踪有关用户的信息。

您可以在此处了解如何创建自定义维度和指标。

需要帮助进行切换？

配置和导航新的分析平台可能会令人困惑。 在 Victorious，我们知道能够衡量您的 SEO 策略的效果对于成功至关重要。 如果您在实施策略和衡量您的 SEO 绩效方面需要帮助，请安排免费的 SEO 咨询。