内容营销人员的人工智能使用的道德考虑和披露

人工智能必须是今年内容营销圈最热门的话题。 每个人都在谈论如何使用 AI 来编写内容、优化内容甚至创建整个品牌。

内容营销人员还通过优化时间和频率以实现最大参与度，将 AI 用于内容创意和内容分发。

随着人工智能 (AI) 继续影响内容营销，AI 生成的内容是否存在任何伦理问题？ 当我们使用 AI 来创建完整的指南时，我们应该向读者公开吗？ 读者是否应该控制他们的个人数据，我们如何取得人机平衡？

本文探讨了内容营销人员在使用 AI 时应使用的关键道德考虑因素和披露做法。 我们还将解决有关数据隐私、偏见和透明度的问题。

内容营销人员在 AI 使用中的伦理考虑

随着人工智能在内容营销中变得更加先进和广泛，我们看到了内容营销人员在其活动中使用人工智能时需要实施的几个道德考虑因素。

这些包括：

1- 公平与偏见

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AI 中的公平性是算法在不考虑年龄、种族、性别、宗教或个人偏好和特征的情况下平等对待每个人的程度。

人工智能偏见是人工智能模型做出的系统性、不公平的偏见和预测，导致对个人或群体的不公平对待。 用于训练算法、设计或 AI 实现方式的数据可能会引入偏差。

AI 偏见会导致严重的后果，例如在使用AI 生成的内容时做出错误的决定和不公平的对待。

例如，如果人工智能算法是在一个以男性为主的数据集上进行训练，它可能无法准确识别女性声音，从而产生有偏见的结果。

偏见也可能发生在内容营销中。 例如，如果用于训练算法的数据集存在偏差，它可能会无意中歧视某些人群。 例如，在广告中，针对点击率优化的算法可能更有可能向历史上更有可能点击广告的人展示广告，即使这意味着排除其他潜在客户。

人工智能缺乏公平和正确的偏见很容易造成群体排斥，从而降低营销活动的最佳绩效并导致投资回报率下降。 它还可能导致提倡某些想法而忽视其他想法。

解决公平和偏见的方法

营销人员必须不断追求减轻偏见，就像一个需要追求但不一定要实现的永远移动的目标。 以下是营销人员可以减少偏见的方法：

• 促进人类持续参与人工智能——比较人类和人工智能的决策，寻找差异或模式，并定期检查算法以确保其按预期工作。
• 使用于训练算法的数据多样化——保持用于训练 AI 算法的数据集足够多样化以代表所有群体。
• 使用可解释的人工智能——实施提供解释的人工智能算法。这将使您能够识别和解决任何偏见。
• 不要相信 AI 产生的一切——在评估 AI 时，一定程度的怀疑是必要的。请记住，AI 只是一个强大的工具，而且只是部分准确。 深入了解各个子群体的表面价值和可能的偏见可能会非常有帮助，尤其是在投入大量资金之前。

2- 隐私和数据保护

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如今，大量数据正在在线生成和共享，企业和组织使用这些数据来获得对受众的新见解。 但是，并不是每个人都同意在网上分享他们的信息。

隐私是每个人保持对其个人信息的控制并防止未经授权的访问的基本人权。

对于人工智能，隐私是必要的，以确保人工智能系统不能操纵个人数据或基于个人数据歧视特定群体。

当人工智能系统收集的数据有可能被错误处理时，即使是意外泄露，也会出现隐私和安全问题。 例如，意大利最近出于数据隐私问题禁止使用 ChatGPT。

另一个担忧是，随着人工智能系统变得更加自主和复杂，它们面临着被黑客攻击和操纵的潜在风险。 这可能会导致不同形式的滥用，例如身份盗窃和金融欺诈。

例如，SSL 证书通过加密数据提供一层保护，使黑客更难窃取敏感信息。 为了确保您的安全，您可以从clickssl等提供商处获取 SSL 证书，它提供了强大的加密措施并加强了对潜在威胁的防御。

数据保护立法尚未明确规范人工智能的使用。 但是，美国和欧盟正在引入更多的隐私法。 企业必须遵守保护员工个人数据的法规，并就基于人工智能的决策提供明确的同意选项。

例如，纽约的地方法 144和加利福尼亚的 CCPA规范了自动就业决策工具的使用，并扩展了数据隐私法，以保护求职者、现有员工、独立承包商和商业交易。

在内容营销中，以下是确保 AI 生成内容的隐私和合规性的最佳实践：

• 获得个人的明确同意以收集和使用他们的个人数据——例如，使用 cookie。
• 仅在特定目的需要时收集个人数据。
• 使个人数据匿名并尽可能使用伪数据以降低重新识别风险。
• 对个人数据的收集、使用和共享方式保持透明。
• 实施适当的技术和组织措施来保护个人数据，例如加密和访问控制。
• 向个人提供访问其个人数据的权限，并允许他们请求删除这些数据。
• 定期审查和更新隐私政策和程序，以确保遵守数据保护法律和法规。

3- 透明度和问责制

透明度是人工智能系统流程和决策的公开性。 这意味着可以访问人工智能系统使用的数据和算法，并解释它们的决定。

问责制是个人和组织对他们在使用 AI 时做出的决定和采取的行动的责任。

人工智能使用的透明度和问责制有助于在用户和人工智能系统之间建立信任。 个人可以了解 AI 系统的工作原理、使用的数据类型以及做出的决策。 透明度还有助于解决人工智能系统中的偏见和道德问题。

如何确保人工智能用于内容营销的透明度和问责制

内容营销人员使用AI 来创建内容、分析数据和优化内容分发。 当我们在内容营销中使用 AI 时，如何确保透明度和问责制？

• 对在内容营销中使用人工智能持开放态度——清楚人工智能系统使用的数据、算法和决策。
• 提供对数据的访问——您可以允许用户访问您的 AI 系统使用的数据，并允许他们查看和修改他们的数据。
• 为您的自动化添加人情味——让人们参与您的内容营销的决策过程。这确保了对开发和测试过程的良好监督。
• 关注价值——在内容营销中使用人工智能应该始终旨在为您的受众增加价值。无论您是创建 SEO 内容、社交媒体帖子还是视频内容，都要确保它对您的受众有用且信息丰富。

透明度和问责制在建立消费者信任方面的好处

除了避免误解，以下是内容营销中透明度和问责制的一些好处：

• 透明度和问责制建立信任——如果你诚实地使用人工智能，消费者可能会信任你。
• 它有助于做出更好的决策——消费者可以在选择您的产品或服务时做出更明智的决定。
• 道德考量——透明度有助于解决与人工智能相关的道德考量，例如偏见。
• 它把你描绘成一个真实的品牌，提高你的品牌声誉。

人工智能用于内容营销的披露要求

披露 AI 用于内容营销的法律要求因地而异。 美国版权局对 AI 内容的所有权提出了最新要求。 它阐明了使用 AI 工具创建的内容不能受版权保护。

通常，如果您使用人工智能进行内容营销，则必须遵守既定的消费者保护和广告法规。 这些法律确保企业披露可能影响消费者购买决定的重要信息。

在美国，联邦贸易委员会的指导方针要求企业披露任何观众没有合理预期的材料——例如在可能影响观众感知的情况下使用人工智能。

在欧盟，一般数据保护条例(GDPR) 规定企业有义务向个人披露其个人数据的使用情况。

加拿大和澳大利亚等其他国家/地区继续制定有关广告和营销中的所有权和 AI 披露的法规。 加拿大指出，未来人工智能监管将发生重大变化。

披露的最佳实践

披露在内容营销中使用 AI 可以建立消费者之间的信任。 如果您在内容营销中使用 AI，透明度和披露是建立消费者信任的关键。

Forbes Adviser 的一项研究发现， 76%的消费者担心来自 AI 工具的错误信息。 您可以通过以下方式披露您在内容营销中对 AI 的使用：

• 将披露声明放在显着位置，例如内容的开头或结尾。
• 清楚地解释您如何使用 AI 来创建或策划内容。
• 提供有关人工智能如何用于创建或增强内容以及它是否会影响消费者体验的背景信息。
• 添加一些视觉提示，例如徽标或图标，表明已使用 AI 来创建内容。

有效披露做法的例子

1. 网飞

Netflix 透露，它使用人工智能向用户提供个性化推荐。 Netflix AI 使用您的观看习惯来提供内容推荐。 它还提供了有关用户如何控制 AI 推荐的明确信息。

1. Spotify 音乐

Spotify 披露了使用 AI 来个性化播放列表和向其用户推荐。 它清楚地解释了如何使用 AI 以及收集了哪些数据。 通过机器学习，Spotify 为其数百万用户提供超个性化推荐。

1. 文法

Grammarly 在使用 AI 检查语法和拼写方面是透明的，有助于创建内容。 它提供了有关他们如何使用 AI来增强用户写作能力的指南。

Google、YouTube 和 Bing 等搜索引擎也使用 AI 在广告中提供个性化搜索结果。 他们还提供了有关如何使用 AI 数据的详细信息。

优先考虑人工智能使用的透明度和披露

人工智能可以成为创造精彩内容的强大工具。 但是，它具有潜在的风险和道德影响。

要建立作为内容营销人员的信任，请优先考虑透明度和披露。 告诉你的读者你如何收集数据，你如何存储和使用数据，以及他们如何控制他们的个人信息。

此外，作为内容营销人员，请关注道德方面的考虑。 确保 AI 没有偏见或延续现有的刻板印象。 作为内容营销人员，

事实是，偏见几乎从来都不是故意的，而且它可能不会被人类和机器检测到。 但营销人员不能坐等人工智能模型自我修复。 我们必须通过制定关于我们如何开发和使用每项人工智能技术的具体原则，确保我们使用的人工智能是公平、公正的，并且不会伤害特定群体。

关于 Hugo Molinaro

数字营销爱好者和smartlinking.me的创始人。 Hugo 专注于页内和页外 SEO。 他知道如何完善能够推动结果的敏锐策略。 雨果努力保持在学习曲线上以不断丰富自己的技能，他与人建立了良好的关系，以相互利用才能。