ERDF 资金：ProfileTree – Alexa 语音项目

ProfileTree 获得 ERDF（欧盟 - 欧洲区域发展基金）对 Alexa 项目的支持。

ProfileTree 很高兴地宣布，它的 Alexa 语音项目获得了 ERDF 或欧洲区域发展基金的支持。 该项目专注于开发 Alexa 应用程序或“技能”，为 ProfileTree 开发的教育游戏或应用程序提供新的市场途径，并从亚马逊分销平台产生收入。 Amazon 或 Alexa Skills 让客户可以使用他们的声音来执行日常任务，例如查看新闻、听音乐、玩游戏等等。 该支持已通过 Invest NI 及其业务支持专家团队提供，确保成功实施和交付项目计划。

项目部分由欧洲区域发展基金共同资助的北爱尔兰增长和就业投资计划资助。 ProfileTree 获得了 Invest NI 对 Alexa Live Teaching App 的支持。 该项目由欧洲区域发展基金在 2014-2020 年投资增长和就业计划下部分资助，旨在使用 Alexa Skills AI 在 Amazon Alexa 平台上开发教育应用程序。

ProfileTree 在这个项目中投入了超过 2 年的开发时间和内容创建——以提升其内部团队的技能并通过最新的语音技术开发创收流。 这种支持为 ProfileTree 提供了新的机会，可以通过全球多个国家/地区的支持 Alexa 的设备来接触、教育和娱乐习俗。 该基金支持对提升我们团队技能的投资，它让我们有时间在我们公司创建一个研发部门——该部门现在已经迁移到自己的独立实体中，我们称之为“新兴技术”。

该项目首先确定了一个内部团队，以提高快速开发的 Alexa Skill 软件的技能，该软件提供自助服务 API、Skill 组件和其他工具。 然后，该团队投入时间学习 Alexa 最佳实践、设计原则和用例，以确保我们在目标细分市场中创建了最好的应用程序。 这项投资还为我们的团队提供了一个令人兴奋的挑战，以及一个了解人工智能正在发生的事情的机会，这是许多小型企业通常无法获得的机会。

为什么选择语音？ 为什么选择亚历克萨？

语音是当今人们最自然的用户界面。 它正在潜入每个人的日常生活——无论他们是否意识到。 随着亚马逊通过其语音技术和用户采用积极进军这个新市场，它提供了一个独特的机会，可以将我们的内容交付给任何地点的客户，无论他们在做什么。 借助 Amazon Alexa Skills，我们能够为各种技能类型提供语音体验。 这项技术最有趣的元素之一是，当您构建自定义技能时，您可以定义自己的交互模型或界面，而不是依赖 Alexa 提供的。 此自定义交互模型指定客户的语音输入如何映射到我们的技能可以处理的请求。 当客户谈到我们的技能时，Alexa 使用我们的交互模型来确定客户意图，并将其发送到我们的技能应用逻辑——在我们的案例中是知识技能。 Alexa 会促使客户根据他们的回复回答特定问题——我们的应用程序会确认他们的答案是对还是错。

关键语音技术元素

Alexa 语音由“意图”组成，即我们的技能处理的独特客户请求以及 Alexa 技能的更基本元素，例如停止、取消和寻求帮助。 这些意图可以具有可选的“槽”，它们是过程中的变量。 这些可以帮助提高准确性，并且有助于常用元素，例如日期或数字。 “话语”基本上是客户将在整个技能中使用的口头命令或口头回答，并帮助 Alexa 了解应该如何使用该技能。 我们喜欢的一个功能是“对话管理”——它正在收集信息或客户与应用程序的对话。 这里的关键是尝试获得更自然的感觉体验。 亚马逊还推出了它的技能工具包或 SDK，它有助于消除基本上通过框架为技能编写代码的一些复杂性。

ERDF 资金帮助提供 Alexa 技能

专注于儿童应用程序——教育、游戏和知识——我们创造了一系列不同主题的技能——不同的技能水平和各种编码方法来发现最有效的方法——同时也提供了最佳的收入模式。 一些已经开发和发布的范围包括：

高五数学 - 儿童数学应用程序

高五健身 - 儿童健身应用

高五地理 - 儿童地理应用程序

高五英语 - 儿童英语应用程序

所有这些都构建并融入了整体概念应用程序——Alexa Live Teacher，这是一个完整的教学应用程序，支持家长和教师通过最新的语音技术教育幼儿。

在整个开发过程中，我们的目标是为孩子们创造一些融合了娱乐、游戏化和教育知识的最佳应用程序。 随着我们收集客户反馈、更新并继续改进所提供的语音应用程序的范围，此过程将继续进行。 亚马逊不断发布针对这项年轻技术的更新和改进，为未来提供更多机会。 Alexa 语音是一个与令人兴奋、不断发展且易于访问的 AI 合作的机会。

Alexa 向前发展的核心概念是在家中或屋外的每个房间，无论是汽车还是手机，都围绕在客户身边。 Alexa 每周收到超过 10 亿个请求，到 2022 年可在 70 个国家和地区使用 17 种语言。Alexa 商店提供超过 130,000 种技能 - 到 2022 年，超过 30% 的交互来自 Alexa 自动化或 AI 领导。 Alexa 的一个非常新的元素——它试图预测它可以在人们的生活中提供哪些帮助。 这是由 Alexa 系统中的 30 多个机器学习应用程序驱动的——被广泛认为是世界上最复杂的人工智能系统之一。 这些交互提示或告知客户生活，这是我们团队在继续改进自己的语音应用程序时工作的新步骤。

根据我们从已发布的应用程序中获得的反馈，我们看到客户的期望正在上升。 这些语音应用程序的门槛正在提高，亚马逊正在通过增加新功能发布周期来支持这一驱动力——专注于应用程序的发现、参与和货币化。 亚马逊渴望看到其语音应用程序成为其客户日常生活的一部分。

另一个重大变化是推动了带有屏幕的语音设备——比如 Alexa Show，我们希望看到系统继续发展得更像一个手机应用程序，并成为 Alexa 设备上的一个小部件。 另一个新功能是“卡片”，它使我们能够在这些屏幕设备上旋转推广应用程序。 最近最令人兴奋的改进是应用程序发现，亚马逊正试图根据客户使用类似技能和基于关键发现系统来建议更个性化的技能。 随着我们继续开发我们为新学期开发的系统，看看发现模型如何演变将会很有趣——这是参与平台开发早期的激动人心的时刻，这显然是一个未来几年的关键人工智能。