将 EI 融入 AI:情感 AI 与个性化营销
已发表: 2023-08-10人工智能技术正在逐步重塑人类交互和决策的格局,提供无与伦比的效率、数据驱动的见解和自动化。 它正在迅速改变商业格局,公司在至少一个领域的使用率增加了一倍多,从 2017 年的 20% 增加到 2022 年惊人的 50%。
然而,当我们深入进入 ChatGPT 和其他人工智能机器人的时代时,我们必须记住人类与机器区别的关键要素:情商 (EI)。 过度依赖人工智能会最大限度地减少真正的人际关系,并降低情商的价值,尤其是在营销方面。 反过来,消费者会感觉自己是在被推销,而不是被推销给他们。
消费者渴望与人和品牌进行真实的互动,因此情商对于建立信任和忠诚度不可或缺。 但这并不是说EI和AI是相互排斥的概念; 相反,它们提供了同理心的人机交互和数据集成的完美结合。
人工智能集成中情商的力量
尽管这看起来令人畏惧,但利用 EI 和人工智能的综合效应不仅是可能的,而且在营销策略中非常有效。 以下是一些将人工智能集成到您的业务模型中的策略,同时又不会失去最初将客户带到您的公司的个人风格:
同理心映射
有效的营销始于了解您的受众,而跟踪您的营销活动的目标受众的最佳方法是通过同理心映射。 同理心地图使营销人员能够设计在情感层面产生共鸣的数字营销活动,确保沟通中的个性化和人性化。 您的企业可以使用人工智能来分析客户数据和行为,以创建这些地图并帮助了解客户的情绪、痛点和需求。
个性化行为
与同理心映射一样,响应典型消费者的独特和个性化行为将提升营销的影响力和覆盖范围。 人工智能算法可以跟踪客户偏好、行为和过去的互动,这可用于个性化您公司的营销工作。 根据客户的具体需求和行为调整内容、时间安排和渠道,但请记住,个性化应该让人感觉真实,而不是侵入性的。
情感人工智能
尽管这似乎是显而易见的,但将情商融入人工智能技术的另一种方法是使用专门设计的人工智能来提供同理心的客户服务和响应。 情感人工智能是一种人工智能,旨在理解和解释人类情感信号,进而调整其输出以符合其语气。 使用像这样根据用户情绪进行理解和响应的聊天机器人可以增强客户体验,同时保持效率(稍后会详细介绍!)。
人工智能增强型 CRM
您知道人工智能可以与您的 CRM 系统绑定吗? 这是一个奇妙的技巧,可以利用人工智能的功能为您带来好处,在不牺牲营销工作的人性化的情况下保持其效率。 尝试使用人工智能自动执行数据输入和基本任务,这将为您的销售团队腾出时间来专注于与客户建立有意义、真实的关系。
透明度和信任
信任是通过诚实和沟通建立的情商的重要组成部分。 牢固的业务与客户关系的基础就是这种透明度,其中包括在交付成果中使用人工智能。 向客户公开您公司在任何或所有流程中使用人工智能的情况,并确保让他们了解您实施这种方法的原因。 如果客户了解人工智能的使用方式以及人工智能如何使他们受益,他们就更有可能信任您的流程、您的业务和您的专业知识。
数据隐私
凭借人工智能的广泛功能(包括数据收集),保护客户数据的责任也随之而来。 道德地使用人工智能不仅有助于建立信任,还有助于向客户表明他们受到重视和尊重。 无论是否使用人工智能,遵守 GDPR 等数据隐私法规也至关重要。
EI 和 AI 如何在您的业务中共存
如果实施得当,情商和人工智能可以在您的业务中相辅相成。 这创建了一个生态系统,可以利用人工智能在营销中的优势,同时保留人类互动的真实性。
数据驱动的同理心
谁说情感不能扎根于事实? 利用人工智能收集和分析大量客户数据的能力,您的企业实际上可以增强其情商。 人工智能使我们能够深入了解客户的行为、需求和痛点。 有了这些信息,我们就可以以更高的同理心、理解和个性化方式与客户互动。 谁会不喜欢呢?
预测分析和个性化人工智能
正如我们之前讨论的,人工智能可以预测客户的偏好和行为,使您能够根据他们的每个独特需求定制 B2B 营销策略。 这种预测能力与员工的情商相结合,将帮助您创建在个人和情感层面上与客户产生共鸣的活动,从而提高收入和客户忠诚度。
情感人工智能
情感AI可以帮助您了解客户在互动过程中的情绪状态,让您能够善解人意、恰当地做出回应,将人工智能与人类智能相结合。 虽然它并不等同于人类互动,但它在保持效率的同时为我们的人工智能系统增加了一层情感意识(请参阅下面我们对情感人工智能的深入讨论!)。
效率和专注
人工智能的核心是自动执行日常任务,从而使您的团队能够更加专注于建立牢固的客户关系和战略规划。 通过处理日常任务,人工智能可以消除单调或耗时的任务,从而更有效地利用我们的情商。 这使我们能够在面向客户的会议和交付成果中专注于同理心、联系和战略决策。
情感人工智能
情感AI,也称为情感计算,试图通过利用技术来识别、理解和模拟人类情感,从而弥合人类情感智能与看似冰冷的人工智能逻辑之间的差距。
在个性化 B2B 内容营销中实施情感 AI 可以带来:
增强的客户体验
情感人工智能弥合了人类情感智力和人工智能逻辑能力之间的差距。 它旨在实时检测和响应用户情绪,可应用于客户服务聊天机器人,例如,处理客户投诉或根据他们的情绪状态调整响应。 这是朝着人性化人工智能和提供更加个性化的客户体验迈出的一步。
企业见解
分析客户情绪数据可以在产品设计、营销策略和参与方面做出更明智的决策,从而实现与客户更好的互动。 在 B2B 营销中,这可以通过更好地理解和响应业务客户的需求,转化为与业务客户更有效的互动。
品牌与消费者关系
情感人工智能可以通过理解和响应消费者的情绪,甚至在部分或完全自动化的交互中,促进品牌和消费者之间更牢固的关系。 这有助于品牌让他们的互动感觉更加人性化和真诚,即使他们是部分或完全自动化的,从而培养更牢固的客户关系和信任。
平衡人工智能和EI
情感人工智能体现了技术和情商如何整合。 虽然它不能取代商业中真正的人际关系,但它可以补充人类的努力,在效率和个性化之间提供平衡。
随着技术的进步,请记住,情商是在营销和其他领域建立有意义的联系的关键,并且经得起时间的考验。 无论人工智能如何进步,确保人性化仍然是每次互动的核心,这是每一个有效营销策略的核心。
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