新兴的医疗保健营销趋势：保持竞争力所需了解的知识

COVID 大流行曾经（并将继续）对医疗保健行业，尤其​​是营销团队来说是一个巨大的减速带。 为期三年的活动改变了历史数据集、营销策略、受众和患者信息，以及人员配置和保留挑战。

出现了两个主要的医疗保健营销主题

两个主要主题或营销策略的转变正在成为医疗保健行业更大营销项目的驱动力：

1. 转向以患者为中心。从调整 KPI 到更新和重新定位内容，医疗保健营销的重点正在发生巨大转变，从组织转向患者及其需求和期望的结果。
2. 增加组织信任。从丰富多彩的品牌更新、以患者为先的个性化内容更新，甚至是强调最终用户可访问性和可用性的网站重新设计，医疗保健组织正在寻找增加患者、患者护理人员和整个社区信任的方法。

以下是在医疗机构中实现这两个目标的战术方式：

将 AI 工具集成到医疗保健营销中

医疗保健营销即将到来的最大趋势之一是人工智能的使用。 从为网站和接收流程添加显着水平的个性化，到预测患者结果，再到识别和交流疾病模式，人工智能有可能彻底改变向患者提供护理和向护理人员提供信息的方式。

然而，保护患者隐私的需求是一个巨大的问题，同时了解人工智能模型的构建方式以及用于告知其结果和建议的数据也是如此。

总的来说，人工智能的好处令人兴奋且不容忽视，但医疗保健营销人员正在谨慎行事，在好处与保护患者隐私的首要需求之间取得平衡。

需要更多、更好的数据

2020-2023 COVID 期间的医疗保健营销数据收集不一定不可靠，但可能存在偏差。 这一时期还挑战了营销人员看待他们收集的数据的方式以及如何使用这些数据来为决策提供信息。

医疗保健营销人员需要更多更好的数据，包括大数据（定量）和厚数据（定性）。 虽然一种类型的数据并不比另一种更好，但定性数据为定量数据添加了上下文。

大数据或定量数据包括需要计算机干预来管理和处理数据的大数据集。 它们包括程序化、媒体、算法、聊天机器人和其他用户数据等数据源，可以提供加深客户洞察、微调个性化、优化程序和来源预测分析的机会。

厚数据或定性数据是有助于说明“原因”的丰富信息。 它需要人来解析和分析，这更耗时，但可以提供定性数据忽略的独特见解。 捕获方法包括开放式问题调查、访谈和笔录/通话挖掘。 捕获和包含定性数据的机会包括通过附加上下文放大定量数据的力量、突出情绪以及将现实主义注入营销交付物。 定性数据有助于构建与受众相关的故事。

以患者为中心的内容策略更新和网站重新设计

为了将患者置于在线体验的核心位置，一些医疗保健组织正在深入研究网站的重新设计和内容更新。

首要关注的是解决和纠正不信任的微观时刻，并将它们不仅转化为信任，而且转化为喜悦。 对于更新内容策略以及提高网站设计的可访问性和可用性尤其如此。

内容策略正在发生变化，并侧重于患者、护理人员的需求，并支持整个社区。 战略定位转变不再专注于医疗保健组织的专业知识，而是有针对性地转向患者应期望从医疗保健组织获得的护理、支持和结果。

内容执行不再使用具有临床语气和声音的通用第三方内容，而是转向创建有意义的内容资源，这些资源直接与患者对话并结合组织专业知识，为患者和护理人员提供他们可以处理和使用的信息。

患者的体验是医疗保健网站重新设计的驱动力。 通过调查、利益相关者访谈、发现研讨会、竞争性评估以及从医疗保健行业外部提取可用性最佳实践，重新设计利用了数据知情决策，而不是历史医疗保健行业最佳实践。

通过品牌更新建立信任

作为产生意识和开始建立信任过程的一种方式，一些医疗保健组织正在经历更新其品牌的过程

人们越来越重视品牌的人性化以及在他们的层面上与受众建立联系，但认识到建立信任的途径需要从内部员工之间的运动开始，在转向物理和视觉品牌实施之前强化价值观和相信的理由，然后转向面向消费者的活动。

建立信任是一个赢得的目标，而不是品牌战略。 建立信任的品牌更新包括一切，从颜色、标识、地理上可识别的图像、消除库存照片以支持员工照片，甚至是衡量成功的 KPI。 将 KPI 从组织和行业重点转移到患者和社区是确保品牌项目成功以及患者和社区信任度显着增加的关键。

保持领先于新兴的医疗保健营销趋势

医疗保健营销是一个不断发展的领域，紧跟最新趋势非常重要。 从人工智能到数据再到内容策略更新，有很多令人兴奋的探索机会。 通过牢记最终目标、关注用户同理心并使用数据为决策提供信息，您可以保持领先地位并为您的受众提供卓越的结果。