边缘计算：电信行业有哪些机会？

电信行业的边缘计算为提高效率、可持续性和环境影响开辟了许多机会。 因此，对于该行业所有希望在未来几年保持竞争力的公司来说，这是一个相当大但不可或缺的挑战。

数字化转型已经提供并将继续提供能够改变每项业务的解决方案，并提供如此多的增长和发展机会，必须在不浪费时间的情况下立即抓住这些机会。

电信行业也不例外。 近年来，它发生了相当大的变化，不仅因为它的核心业务，而且它确实需要不断更新和更新自己。

这不仅会影响竞争能力，还会影响它为客户提供的服务和产品的质量。

从其适应不同情况和业务环境的能力的角度来看，许多这些技术解决方案对于提高公司运营效率和确保更好的组织也很重要。

边缘计算是一种很有前途的解决方案，正在电信世界中发挥作用。 边缘计算实际上是“边缘处理”，它有望改变企业的结构方式，同时也为如何管理和向客户提供服务开辟新的视角。

什么是边缘计算？

要真正了解边缘计算的影响以及它可能为电信行业的公司带来的机会，最好从定义开始。

边缘计算是“分布式计算拓扑的一部分，其中信息处理位于边缘附近，事物和人在那里生产或消费该信息”（来源：Gartner）。

换句话说，它是一种分布式计算模型，其中数据处理尽可能靠近数据本身的生成位置。

这种类型的设置与更传统的组织典型的集中处理形成对比。

边缘计算和云计算的区别

特别是，集中处理是由供应商按需提供的服务的典型特征，供应商通过使用多台服务器与网络合作，以高可靠性架构组织并物理位于服务供应商的数据中心，因此更多或在同一点收集较少。

然而，这种类型的组织对于操作员来说并不总是高效和方便的，特别是当大量数据必须同时和长时间处理时。

在这些情况下，集中式数据中心被证明是非常昂贵、能源密集且有时难以管理的解决方案。

为了克服集中管理的这些问题，首先引入了云，它带来了一些明显的优势，因为工作负载上云的迁移大大降低了数据中心的成本，同时让您可以访问存储资源和几乎无限的计算能力，所有这些都可以根据用户的要求随时可用。

尽管如此，云计算并没有完全解决集中式架构的关键问题，原因有很多。

首先，并非所有应用程序都可以移植到云端。

其次，云并不总能确保稳定可靠的连接，从而允许以连续流的形式管理来自不同来源的数据。

最后，即使是云也无法解决延迟问题，即“发起网络请求和接收响应之间的时间”（来源：Gartner）。

正是由于这些明显的技术限制，边缘计算架构迅速进入更多领域，这得益于其特性，可以改善电信业务（以及许多其他业务）。

边缘计算架构如何工作？

从上面给出的简短定义来看，描述边缘计算如何工作的最佳词是“去中心化”。

但是，这是什么意思？

这意味着，与集中式组织不同，这种类型的网络将“微型数据中心”分布在其整个扩展范围内。 这些数据中心能够在本地处理相关数据，然后在处理完毕后，在每次发生时将它们发送到中央数据中心。

这样，设备和SFF电子系统可以自主工作，管理和收集部分信息，至少部分替代中央数据中心，根据需要只在第二时刻参与。

物联网提供了这种架构如何工作的示例，尤其是在生产环境中使用时。 在这种情况下，物联网传感器被放置在整个生产链中，以便可以连续快速地收集和处理大量数据，然后可以在现场使用这些数据来减少或防止故障和故障。

通过这种方式，无需花费时间和资源（财务和精力）将所有这些数据传输到更远的中央数据中心，因为数据的监控和管理已经在本地得到保证，因此过渡可以稍后发生。

可以解释边缘计算架构如何工作的另一个部署示例是联网车辆。

由于这种技术，公共汽车和火车司机可以监控乘客的涌入，或者卡车司机可以确定最快的路线，因为每辆车都在一个标准化的连接平台内移动，与其他车辆共享大量信息，从而创建一个可靠和安全的网络。

同样的原则也适用于自动驾驶汽车，它必须在车上处理实时数据，以便快速安全地到达目的地，并在特定时间连接到中央服务器进行更新。

这些只是几个例子，但是可以实施这种架构的应用和行业很多，而且许多仍然有很大的发展空间，例如电信行业。

毕竟，同样来自电信行业的专家也强调了这一点：边缘计算是最有前景的业务增长和发展解决方案之一，同时考虑到其自身的特点和操作系统。

一个巨大的挑战和一个巨大的机会

关键基础设施解决方案提供商 Vertiv 就该主题进行的报告中也出现了同样的情况，该报告研究了边缘计算可能对电信产生的影响。

最初出现的是电信正在（而且必须）果断地、热情地向边缘计算发展。

通过这种架构，运营商可以开发与 5G 网络、物联网或其他类似技术相关的服务。

毕竟，如果不使用有助于降低所需能源消耗并保持高稳定性的技术，就很难以可靠、高效且同时可持续的方式开发和部署此类服务。

从这个意义上说，没有其他选择：边缘计算是从根本上改变电信数据中心管理和实施决定性的生态可持续转变的必要步骤之一，以使服务能够适应挑战和未来几年环境将带来的关键问题。

这就是为什么许多公司越来越多地推动利用 5G 蜂窝塔和小型预制数据中心甚至硬件（例如网关节点）来收集和处理尽可能靠近目标客户或设备的数据，从而减少所有这些活动的影响。

当然，要做到这一点，所有参与者都需要仔细组织实施的每个阶段，并确定合适的合作伙伴，这些合作伙伴不仅可以提供更好的覆盖范围，还可以提供专业知识和多种解决方案来促进这一进程.

移动到边缘对电信公司有什么好处？

我们已经讨论了边缘计算的一些好处，但当然还有更多需要说明。

首先，电信公司通过实施边缘架构可以获得的许多好处都与技术改进有关。

除其他外，分散数据的收集和处理可以减少延迟时间，从而使提供商能够为实时数据管理和监控提供高效的服务和应用程序。

除其他外，这种效率有利于结构上需要响应时间的应用程序，因为时间减少，客户体验改善并变得更加无缝，例如通过增强现实和虚拟现实。

边缘计算还可以避免带宽限制并减少服务错误，并确保更安全地传输敏感数据，因为靠近信息源可确保公司在本地处理中保持相同水平的功率，同时避免任何形式的违规。

部署边缘架构的电信公司还可以节省大量成本，因为不再需要不断提供足够的带宽来确保中央数据中心和外围站点之间的无缝交换。

此外，通过边缘计算，电信公司还可以构建更具弹性的网络，即使在复杂条件下或发生意外事件时也能维持运营。

这是因为，在边缘模型中，外围位置具有一定的管理自主权，并且能够保持良好的处理能力水平，因此即使中央数据中心出现问题或完全停止工作，它们也可以继续工作。

最后，基于边缘的平台还有助于许多应用程序的开发顺利运行，提供更好的互操作性，并能够支持各种硬件和软件环境。

电信公司的利益体现在客户的利益中

所有这些优势显然都会影响电信公司能够为其客户提供的服务，而这些客户是此类架构的最终受益者。

唯有边缘计算，用户几乎可以在任何地方接入5G技术，随时随地拥有稳定持续的连接和良好的上网速度。

除此之外，由于从外围到网络中心的传输显着减少，他们的数据流量得到更有效的保护和监控。

除其他外，从中期来看，这种横向结构将允许电信公司开发新的数字解决方案，将其转化为新的连接服务投放市场，从而为该行业的所有运营商带来新的利润流。

不是所有闪闪发光的都是金子

尽管上面已经说过，但不能忽视一个方面，即边缘计算不仅开辟了许多发展前景，而且还开辟了一些电信公司必须预见和准备的“威胁” 。

事实上，边缘的发展不仅对电信业者具有诱惑力，对其他可以作为直接和间接竞争者进入市场的组织也具有诱惑力。

从这个角度来看，亚马逊、谷歌，还有爱立信和诺基亚已经表现出在边缘计算市场与传统运营商展开竞争的意愿，可能会从传统电信公司手中夺走利润来源。

公共云提供商也加入了这些活动，为多样化、复杂且在许多方面具有挑战性的环境做出了贡献。

这意味着，为了真正获得边缘计算所承诺的好处，电信提供商需要根据他们的目标和必须与之合作的合作伙伴，仔细制定他们的战略并在内部开发必要的技术和技能。

无论哪种方式，您仍然需要了解边缘计算如何弥合差距，以及那些被排除在竞争之外的人可能会将非常重要的收入来源拱手让给竞争对手。