通过个性化改善电子商务用户体验

您是否知道，通过电子商务个性化，您实际上可以引导客户购买特定产品？

这就是所谓的电子商务个性化。 通过将此选项添加到您的电子商务平台，您可以让每个客户都觉得您关注他们的需求。

如果您查看 Facebook，您的信息流中充满了您可能感兴趣的内容。 这就是 Facebook 的个性化算法在起作用。 您的 Feed 可能会显示大量来自您选定的朋友组的帖子，或者它甚至可以充满来自您积极关注的页面或群组的帖子。

许多其他网站也做同样的事情； 不仅仅是社交媒体。 新闻网站还提供个性化浏览功能，引导读者选择新闻文章，提供他们通常阅读的主题。

这种向受众提供内容和产品的方式可以使用户在网站上停留的时间更长，并最终考虑与您进行交易。 无论是在他们一直在寻找的一条紧身裤上享受折扣，还是订阅他们喜欢阅读的评论社论，这种对首选内容的面包屑帮助他们促成交易。

虽然选择退出个性化（出于数据隐私问题）的网站访问者确实存在，但电子商务开发中的这一功能仍然受到企业的青睐。 如果您的目标是快速轻松地进行转换，那么个性化是您可以信赖的解决方案。

电子商务个性化的好处

个性化您的用户使用您的平台的体验将带来许多变化。 但是，这并不是说在此过程中会有很多好处。 这里是其中的一些。

1.提高客户满意度和忠诚度。

通过个性化您的电子商务体验，您会让您的客户感觉他们是贵宾。 他们不必浏览您的产品目录，而是能够在主页上选择一个项目。

这可以提高满意度，因为您的平台使用起来太方便了。 它还可以帮助他们在您的平台上停留更长时间，因为向他们展示的产品保证与他们的兴趣相关。

关于这一点，Adobe 最近发布的一项调查显示，67% 的受访者希望根据他们的消费习惯提供个性化服务。 这导致他们实际上购买了比他们最初打算的更多的东西。 您还可以通过向他们发送个性化的时事通讯和其他忠诚度计划来继续建立您的客户忠诚度。

2.促进网站转化。

因为您的平台支持个性化体验，您的用户将被带到他们感兴趣的页面。 如果他们在 Google 上寻找裙子并跳转到您的平台，您可以使用他们的购买和搜索历史来引导他们找到漂亮的太阳裙。 这就是行动中的个性化。

您还可以在此过程中引导您的用户使用相关产品。 如果我们从吊带裙示例继续，您的平台可以推荐突出裙子的配饰。 从同一家商店购买多种产品会非常方便，因此很多用户会选择这样做。

事实上，一家伦敦零售商报告称，在其个性化推荐向客户宣传其他产品后，加入购物车的比率增加了 8.6%。

3.通过有针对性的活动吸引更多潜在客户。

通过个性化内容接触老客户很容易。 但是，您可以做些什么来吸引新客户呢？

答案是：利用社交媒体算法。 这些网站存储电子邮件地址和电话号码，以便为其用户提供个性化体验（存储在我们称为“cookie”的内容中）。 这也意味着如果您选择投放广告活动，某些用户将被引导至您的产品。

在线广告与传统广告不同。 这是一种量身定制的体验，对每个用户来说都是不同的。 最好的部分是什么？ 机器学习算法将根据感兴趣的用户历史向他们宣传您的平台。 这比制作必须迎合所有人的广告要有效得多。

电子商务个性化策略示例

您还必须知道如何最好地利用 AI 来发挥您的优势。 毕竟，您访问客户的电话号码和电子邮件地址是为了帮助您的平台。 不负责任地使用此类个人信息将导致不良后果。

以下是电子商务平台上客户个性化的一些最佳示例：

1.亚马逊的商品推荐

观察任何知名电子商务平台，您会立即看到基于您的搜索历史的产品。 亚马逊也不例外。 它的推荐功能是基于几个因素：过去的购买、浏览历史等。亚马逊甚至会选择类似用户最近购买的产品。

这是因为与其他电子商务网站一样，亚马逊将用户置于所谓的“用户配置文件”中。 这些配置文件用于确定哪些产品在某些配置文件上流行，并将它们广告给该配置文件中的所有用户。

亚马逊的推荐功能也会波动，每次访问都会推荐不同的商品。 它还可以推荐您以前购买过的不同版本的书籍，看看您是否仍然对新版本感兴趣。

2.有针对性的电子邮件活动

机器学习可以让您根据客户的个人资料和行为发送产品推荐。 使用有针对性的电子邮件活动的品牌包括 Adidas、Sephora 和 Asics。 让我们简要介绍一下它们中的每一个。

阿迪达斯根据性别发送个性化电子邮件。 例如，他们的电子邮件活动向男性客户突出显示男鞋，向女性客户突出显示女鞋。 这节省了客户时间并减少了他们必须浏览的内容以查看他们感兴趣的产品。

另一方面，丝芙兰更进了一步。 它使用其人工智能通过用户的名字来称呼其用户。 如果用户过去曾在线购买过更多商品，AI 还会自动将用户标记为 VIP。 这些 VIP 会收到更有针对性的优惠，而不是向其他用户提供的通用产品。

Asics 采用了不同的方法。 它不是向客户宣传新产品，而是提醒用户曾经在他们的购物车中的产品。 通过这样做，它敦促客户返回购买并完成它。 这可以使您的企业免于收入损失。

个性化电子邮件活动有许多不同的方法。 找到最适合您的品牌的方法并继续努力。

3.个性化产品页面或横幅

您是否也注意到，每当有促销或特殊横幅时，您都会被引导至您可能感兴趣的产品？ 这也是机器学习在起作用。

许多电子商务平台根据客户的喜好推广特定产品。 例如，如果有全站范围的促销活动，则被归类为技术人员的用户可能会比喜欢衣服的用户看到更多与计算机相关的产品，反之亦然。 “热门”产品和“最低价”产品也会根据客户的喜好进行推广。

人工智能 (AI) – 电子商务个性化技术

聘请一个团队来准确了解您的用户在做什么是很困难的（而且很昂贵！）。 这就是公司采用人工智能 (AI) 和机器学习程序来为他们完成这项任务的原因。

AI 只是你的想象力（和科幻电影）的虚构物的日子已经一去不复返了。 现在，人工智能可以用作最大化电子商务增长的工具。 人工智能技术已被编程为读取和挖掘客户的数据以允许个性化内容。 在电子商务方面，您的客户将被引导到他们可能感兴趣的商品，并且他们可能会下线购买。

人工智能技术也不仅仅局限于商品推荐。 一些公司使用人工智能技术来设置聊天机器人，引导客户访问他们正在寻找的页面。 这些聊天机器人使用类似的机器学习算法来获取用户的个人资料并将他们推送到某些产品。 在机器学习方面，您还可以使用 Google Analytics 等工具读取大量数据并将其简化为报告形式。

电子商务个性化的挑战

诚然，这一切听起来好得令人难以置信。 人工智能和机器学习不仅仅是可以让电子商务在公园里散步的简单工具。 事实上，个性化广告最大的问题是用户对隐私的需求。 虽然消费者在获得个性化推荐时确实更喜欢购物，但仍然存在将个人信息泄露给完全陌生的人的问题。

进一步阅读：如何在数字营销中保护客户数据隐私

而且因为他们不知道究竟是谁在处理他们的数据，所以他们非常害怕他们的信息被不道德的团体用来对付他们。 毕竟，现在上网几乎不可能不留下某种痕迹。 也就是说，如果要相信超过 60% 的美国人。

在更新客户数据时，考虑何时划清界线也很重要。 机器学习算法不仅可以根据用户的浏览历史或最近的购买记录来跟踪用户，还可以跟踪关键的人口统计点，例如他们居住在哪个城市或何时去度假。 如果有人问您对向互联网陌生人提供此类敏感信息有何感想，您会作何反应？ 许多人可能只是想想就觉得不舒服。

这些担忧目前可能还没有根据，但他们都希望这不是问题的可能性仍然存在。 公司和政府应该意识到个性化和侵犯隐私之间的细微差别。 一些用户甚至会认为个性化内容处于“跟踪”边缘，并且会选择退出或定期清除浏览器的 cookie 历史记录。

要点

归根结底，只有您可以决定是否个性化您的用户体验。 这确实是一项有风险的业务，但如果您足够赢得客户的信任，这对您也有好处。 在您离开之前，这里有一些关于个性化电子商务内容的要点：

• 通过建立信任和善意的历史来确保用户的隐私。 在线共享数据对某些人来说可能是一种关闭，因此请确保保护他们的数据并保持这种状态。
• 探索个性化选项。 个性化内容可以采用多种形式，无论是有针对性的电子邮件还是在您的主页上宣传精选产品。
• 通过个性化内容接触潜在客户。 此选项可能会花费一大笔钱，但它是值得的，因为您可以吸引新用户采取行动并从您的平台购买。

如果您渴望在您的电子商务平台上获得个性化，您可以随时联系 Proplerr。 只需通过我们的 Facebook、Twitter 或 LinkedIn 帐户向我们发送消息即可。

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