您实际需要的早期启动工具

早期启动工具差异很大，取决于市场和产品/服务的类型。 大多数初创公司在数据使用方面不断发展壮大。 对于一些可能会在短短几个月内完成，而对于其他可能会随着业务的成熟而分散在几年内。 无论哪种方式，工具都会发生变化，不同的平台服务于不同的目的。

客户分析通常分为三个不同阶段：

1. 快速简单的阶段：在早期，初创公司可能没有足够的客户数据来根据分析做出决策。 可能有也可能没有人在积极关注数据分析平台，并且由于实施分析经常与其他核心活动竞争——比如生产产品或寻求客户支持——分析经常被设置和忘记。 在这个阶段，分析平台需要非常快速地实施。
2. 真正发生了什么阶段：一旦初创公司吸引了客户并建立了销售渠道，投资分析（和/或分析团队）就很有意义。 分析可以帮助更好地定义和理解业务模型。 由于此时业务挑战更加清晰，因此更容易找到适合该工作的分析工具。 在这个阶段，数据指向正确的方向往往比完全准确更重要。
3. 客户融资阶段：由于来自投资者的压力或需要使用可靠的数据点来扩大客户获取规模，更深入的分析工具开始发挥作用。 初创公司需要投资于强大的后端分析和/或他们自己的数据仓库。 分析平台可能保持不变，但通常会引入 Tableau、Domo 和 Looker 等商业智能平台。

早期启动工具的漏斗视图

当您考虑客户数据时，大多数人会直接使用他们的分析工具。 但是有许多不同且有价值的工具可以帮助您深入了解客户。 例如广告工具、帮助台、CRM、聊天机器人、归因和其他十几种生成客户数据和衡量互动的工具。

首先，您要诊断出问题所在。 您需要将硬数据与软数据分开。 当然，您需要分析和行为数据来改善客户的旅程。 但是，您还希望回答为什么问题 - 有时很明显，有时您需要获取定性数据。

使用定量工具来发现症状或机会，使用定性工具来诊断它们。

了解用户何时查看页面、购买产品或邀请朋友。 它通过他们采取的许多行动来定义和完善用户或客户的身份。

编制工具类别清单。

漏斗分析的基本顶部：谷歌分析。

中到深漏斗分析：Mixpanel 或 Amplitude 是特别好的事件跟踪工具。

业务范围分析：SQL 商业智能的 Looker、Mode 和 Periscope。

诊断工具：Olark、Livechat 和 Intercom。 对于诊断工具的视频录制部分，Fullstory 和 Inspectlet 是最好的选择。 它们提供了观察客户在做什么的能力，甚至可以在实时聊天工具上与他们交谈时。

滴灌电子邮件：Customer.io 和 Autopilot。 Infusionsoft 非常适用于电子邮件管理和漏斗。

销售和支持工具：Zendesk 和 Salesforce。

付费获取：Facebook 和 Twitter。

署名：Convertro（网络）和 Kochava 或 Hasoffers（移动）。

清楚地列出你想要实现的目标

当您为您的企业寻找早期启动工具时，请注意，虽然研究很好，但仅尝试使用工具是无法替代的。 大多数平台都是免费增值或提供每月付款计划。

在使用工具之前，通常很难评估它是否合适。 然而，大多数人依赖研究，因为通过系统完全集成和运行数据以评估其价值非常耗时。

设置网站跟踪一次后，您只需翻转开关即可通过多个工具对其进行管道传输。 负责选择供应商的人希望表明他们正在内部运行一个彻底的流程。

选择工具最简单、最有影响力的方法就是写下你的目标。 您需要从一个工具中获得什么，需要哪些其他工具与之集成，您需要对齐哪些数据集以及它的易用性。

选择早期启动工具时，您需要快速行动并进行试验。 这似乎很明显，但令我震惊的是有多少公司在选择和测试工具方面花费了太长时间

如果您想全面了解您的客户，请写下数据的含义。 然后考虑在通过营销渠道的各个阶段可能会是什么样子。 绘制你的数据你的观点。

在测试工具时，衡量您在提出问题或需要任何集成帮助时获得的支持水平。 不要忘记，第一组支持体验可以说明您将如何获得或不会获得长期支持。

该工具的支持团队应尽早到达，以确保您的试用成功。 使用工具，切换平台时可能会有痛点。 如果他们在这个阶段不关注你的需求，那对未来来说就不是好兆头。

了解早期启动工具的成本和成本效益

您支付的价格只是顶线价格。 工具应该提供明确的商业利益，例如节省时间。

分析工具的一个好方法是评估您的时间的美元价值。 然后，工具不仅可以为您节省每小时成本，还可以加速您的工作。 假设您以每小时 50 美元的价格评估您的时间，而以每月 100 美元的价格购买 MailChimp 将节省您构建电子邮件分发工具的费用。 这显然是值得的。

大多数早期启动工具都是按月付费的。 随着公司规模越来越大，您可以签订年度合同，但到那时，这没什么大不了的，通常是因为收入和利润已经确定。

不过，我遇到的一个常见问题是，当公司在使用工具发送六个月后，很难解开自己的困惑，因为您已经在各处安装了跟踪代码。 防止这种情况发生或至少使其更容易的一种方法是确保将数据收集与接收数据的工具分开。

转换成本是影响工具总费用的一个变量。 大多数早期启动工具分为八类左右。 例如，随着初创公司的发展，您的数据必须从不同的分析工具中毕业。 随着您的成长，您将开始扩大这些类别的使用范围。

早期启动工具——定量和定性数据

对于处于早期阶段的公司而言，捕捉客户反馈和观点至关重要。 您在早期阶段的主要目标是迭代产品本身或产品定位。 您必须开发产品与市场的契合度，并通过销售证明这一点。 您可以做的最重要的事情是客户开发。 此时您可能没有足够的统计显着性，因此重点必须放在定性分析上。 您需要观察、交谈、调查，并通常加倍了解客户想要什么以及他们对您的产品的感受。 通常人种学研究，观察你的客户是最好的方法。

可能早期创业公司的失败模式是过于依赖量化数据。 不过，定性理解在早期阶段至关重要。 所以，你不能被无关紧要的定量指标分心——这是有代价的，而且通常是以牺牲早期最重要的定性数据为代价的。

了解哪些工具有好处以及它们的局限性很有用。 对于每一个工具，你都应该有一个明确的重点和明确的目标。

谷歌分析，它是关于知道你获得了多少流量。 您知道您的哪些产品登陆页面正在运行，谁在谈论您并向您发送流量。

对于 Mixpanel、Amplitude 和 Kissmetrics 等中深度漏斗分析，当您对每个主要产品工作流程进行完整的漏斗分析时，您就会得到优化。 由此，您将知道用户在购买您的产品之前完成一组主要操作的可能性有多大。 此外，您应该能够提取有关如何改进该过程的后续步骤。

对于 Looker、Mode 和 Periscope 等业务范围的分析，您应该能够为每个团队（包括执行团队和董事会）构建高质量的仪表板。

诊断工具：对于聊天工具，你的产品经理应该觉得他们实际上学到了很多东西。 这是一个更定性的工具。

对于 Drip 电子邮件工具，成功在于能够在漏斗中捕获列表。 您希望能够查看哪些广告系列有效并能够对其进行优化。 那么，漏斗的不同部分和转化率的清晰可见性至关重要。

Zendesk 和 Salesforce 等销售和支持工具，成功是您的销售和支持团队对不同的客户类型有全面的了解，并为他们提供卓越的服务水平。

付费获取和归因工具是关于投资回报率和了解您是否定位与您的用户匹配的细分市场，您还需要探索新的细分市场和受众并测试广告。 最后，将这些数据与您的分析工具集成以查看客户产生了多少收入，他们的生命周期价值让您了解现金流和扩展指标。

您对每种工具的期望对您如何使用它以及您关注哪些数据很有帮助。 使用正确的数据组合将提供改变您决策方式的洞察力。 这可能会导致更快、更明智地做出选择，或者与您的团队或客户更加协作。

成功来自于实施一个工具、使用它并利用它为您提供的数据做出决策。

结构化数据并制定明确的策略将帮助您就所使用的工具及其集成方式做出正确的决定。 当你做出决定时，快速做出决定并学习。 在大多数情况下，默认尝试并购买您的工具，这是一种更全面、更具成本效益的方法。 在定量和定性工具之间寻求平衡，并确保它们满足每种工具的预定成功基线标记。

最后一条建议是创建一个数据存储库，允许每个工具共享一个完整版本的数据，当路由到每个团队的工具时，这些数据似乎是专门为他们的目的而收集的。