[案例研究] 仲夏代理——动态再营销和正则表达式

目录

# 1 通过动态再营销利用打折产品

• 挑战：动态再营销活动的转化率不足
• 解决方案：为打折产品利用 ads_label 属性
  
• 结果：转化率提高，网站平均停留时间和跳出率提高。
  
  

#2 使用正则表达式防止失败

• 挑战：有限数量的变体来创建具有“添加静态值”功能的规则
• 解决方案：使用正则表达式创建动态且可扩展的规则
• 结果：新属性的自动化和快速分类

#3 预订专家饲料咨询 [免费]

#1 通过动态再营销利用打折产品

最佳再营销实践之一是根据用户在购买渠道中的位置对用户进行细分。 通过这种方式，您可以创建自定义的广告系列和广告组，以采用不同的策略、出价和预算。

最经典的细分是：

• 访问主页的用户
• 访问产品页面的用户
• 将产品添加到购物车的用户
• 购买产品的用户

挑战

对于针对访问产品页面而不将其添加到购物车的用户的动态再营销活动，我们发现转化率低于目标。 所以，我们决定改变我们的策略。

解决方案

利用打折产品来刺激销售。

我们问自己：如果我们尝试通过测试仅针对访问过今天打折产品的用户的活动来增加转化率怎么办？ 为了实施该策略，我们在 DataFeedWatch 中开发了一个规则来创建一个名为“sale”的 ads_label，以与所有打折产品相关联。 使用“添加静态值”功能，我们应用了以下逻辑：

笔记：

这不是经典的 custom_label 属性，而是专门用于展示广告系列的特定属性。

为什么使用 ads_label？

到目前为止，它是您可以用来在广告系列级别过滤动态广告中的产品的极少数属性之一。

随后，我们创建了一个测试再营销活动 - 原始活动的克隆 - 专门展示过滤产品的广告。 即，折扣商品，针对在过去 30 天内对其表现出兴趣的用户。

我们当中谁不喜欢享受折扣？

结果

这一战略在销售和参与方面的影响令人印象深刻。 该策略允许广告商利用自然购买现象，在这种现象中，被折扣优惠吸引的用户也发现并购买了其他产品。

在测试活动中，我们记录的转化率比原来提高了 18%，网站平均停留时间提高了 30 秒，跳出率提高了 20%。

考虑到“降价”布局标签的存在，广告的点击率也增加了 20%，该功能为最近打折的产品自动激活。

它为一组产品过滤广告系列，最终使我们能够将其印象份额从 10% 提高到 38%。

返回页面顶部或预订专家提要咨询 [免费]

#2 使用正则表达式防止失败

正则表达式（或正则表达式）是能够按照预定义模式搜索、过滤或替换文本字符串的函数或公式。

它们广泛用于编程和数据分析。 即使对我们营销人员来说，它们也代表了一把始终随身携带的瑞士刀。 例如，当我们使用 Google Analytics 创建视图过滤器、目标或细分时。

在提要属性之间创建复杂的依赖关系可能是数字营销人员手中的强大工具。 但是，如果您不注意并采取预防措施，它也可能成为一把双刃剑。 对于那些在时尚行业工作的人来说，颜色、尺寸和材料是基本属性。 既作为独立字段，也作为要包含在标题中以转换高质量流量的信息。 在这方面，我们推荐这个优秀的谷歌指南，为时尚界的工作人员提供最佳实践。

对于我们在时尚界的所有客户，我们通常会动态创建标题，使用提要中不同的预先存在的属性（材料、颜色、尺寸、产品名称）并遵循以下规则：

最终结果是：Designer Women Cotton Shirt, Red, ProductName, XL。

到目前为止，一切都很好。 通常，标题中使用的内部字段未在原始数据中提供 - 它们必须使用源提要中提供的数据从头开始推断或创建。 在这个特定示例中，我们从包含有关已售商品的颜色和材料信息的提要列中检索信息。 如果在原始 Feed 列中提供，Google 根本无法读取的产品属性。

上图的左侧显示了源提要的“标签”列。 右侧部分显示了我们如何使用该信息来开发创建“材料”属性的规则的示例。

挑战

使用“添加静态值”功能的局限性在于，只能考虑在创建规则时存在的有限数量的变体。 在这种情况下，活力就消失了。 如果客户将新产品添加到目录中，但其材料尚未分类或颜色和图案在此之前没有预见到，会发生什么情况？

我会告诉你...属性（例如材质、颜色等）将为空，或者更糟糕的是，它们将显示不正确的值。 结果，诸如标题之类的依赖属性以及最终使用这些内部字段（例如自定义标签、描述）的其他属性将承担后果，转换为如下所示：

设计师女式衬衫 , , , ProductName, XL

当然，它不是一个优化的标题。 我会让你想象这样的情况可能产生的影响。 不仅在性能上，而且在您的购物活动的结构上，突然间，这些活动可能会停止工作。

解决方案

对我们来说幸运的是，早在 1950 年，一位名叫 Stephen Cole Kleene 的美国数学家与其他自信的年轻人一起，为我们通常所知的正则表达式赋予了生命。

使用正则表达式，可以创建动态且可扩展的规则 - 与以前的解决方案相比要好得多。 该机制自动从源提要中提取有关材料的当前和未来信息，从而消除了损害相关属性功能的风险。

以下是如何仅使用简单的正则表达式以可扩展的方式获得与上一个屏幕截图相同的结果。

永远记得测试正则表达式的功能。 DataFeedWatch 提供的预览选项和支持对此有很大帮助。

结果

在此优化之后，我们能够防止提要错误和流量崩溃。 此外，它使我们能够自动化并加速客户创建的新属性、颜色、类别和其他产品信息的分类，避免了繁琐的提要手动工作或 IT 部门的干预。

这些只是数据馈送管理工具如何与人脑的力量一起帮助您测试非常规想法以及预防和解决日常问题的两个示例。 帮助您保持竞争力并避免世界末日的情况。

唯一的限制是创造力，永远不要停止测试！！

--
喜欢这篇文章吗？ 查看 Michele 关于利用搜索合作伙伴网络的专业提示。

仲夏机构的案例研究