如何根据 LaGrowthMachine 的数据在 Hubspot 上构建动态列表?

已发表: 2022-05-31

目录

  • LGM 原生集成的提醒
  • 什么是动态列表以及它在 Hubspot 中如何工作?
  • 如何根据 LGM 的数据构建 Dynamist 列表?
  • 高级利用——通过动态列表识别错过的 LGM 机会
  • 高级利用——根据 LaGrowthmachine 的数据自动为潜在客户评分

您已启用 LGM 与 Hubspot 的本地同步,并且当前在联系人级别同步您的潜在客户和活动日志。


它已经很强大了,但你几乎没有触及到集成能力的皮毛。 您是否知道您使用此集成在 Hubspot 中基于 LGM 的数据构建动态潜在客户列表? 例如 :

  • 在 LinkedIn 上接受您但未回复的潜在客户列表!
  • 已回复但尚未被您的销售人员认可的潜在客户列表!

这一切都可以通过集成的高级利用来实现。 想根据 LGM 的数据构建高级动态列表吗? 继续阅读!

LGM 原生集成的提醒

启用 LGM 的 Hubspot 集成后,如果联系人已存在于 Hubspot 中,则会自动创建或更新。 在每个活动开始时,LaGrowthMachine 将自动检查潜在客户是否已存在于您的 CRM 中,使用匹配

  • 已识别的电子邮件
  • 名字 + 姓氏 + 公司名
  • 如果潜在客户不存在,LaGrowthMachine 将自动创建潜在客户。

所有活动都将记录在联系人的 Hubspot 时间线上

LGM 执行的任何操作现在都将记录在 Hubspot 中:

  • LGM 在 LinkedIn 上添加了潜在客户,你会看到的!
  • LGM 在 LinkedIn 上发送了一条直接消息,您会在 Hubspot 上看到该消息的副本
  • 你在领英上收到回复了吗? 该消息将出现在联系人的时间线上


要了解有关设置的更多信息,请阅读我们关于如何连接 Hubspot 的指南?

都准备好了? 让我们深入探讨如何进一步整合!

什么是动态列表以及它在 Hubspot 中如何工作?

要充分了解LGM与Hubspot整合的潜力,我们首先要解释一下Hubspot的动态列表特性。

在 Hubspot 中,您可以根据 Hubspot 上的所有可用数据创建潜在客户列表。 进入联系部分>列表创建一些


创建第一个列表时,您可以选择:

  • 静态列表:仅在创建时创建符合您的条件的潜在客户列表。 该列表不会自我更新!
  • 活动列表:创建当前与您的条件匹配的潜在客户列表,但也会在任何时间与这些条件匹配的潜在客户自动更新

    后者是使活动列表如此强大的原因:您将能够根据给定的一组标准自动细分潜在客户,并推动更多的自动化


接下来,您将到达标准选择。 这就是魔法发生的地方。 您将能够基于 Hubspot 以及 LGM 的数据构建动态列表


当我们说基于 LGM 的数据时,我们是认真的。 由于我们同步所有内容,您将能够过滤以下内容:

  • 识别给定活动中的所有人
  • 识别LinkedIn上与您团队中给定销售相关的每个潜在客户
  • 识别在特定时间段内回复过 LinkedIn(或电子邮件)上特定销售人员的所有人员
  • 识别点击电子邮件的每个人

让我们深入探讨!

如何根据 LGM 的数据构建 Dynamist 列表?

如前所述,LGM 的原生集成将自动同步 LGM 生成的任何活动:

  • 任何打开或点击的电子邮件都会被同步!
  • 任何发送然后被接受的连接请求也将被同步
  • 任何渠道的任何回复

你明白了。 这就是您可以根据它进行分割的所有数据!

要根据 LaGrowthMachine 的数据进行过滤,请选择“添加过滤器”向下滚动以显示到“集成过滤器”部分,然后选择 LaGrowthMachine

然后,您将能够看到所有现有的过滤器:

  • 通用 -开始给定活动的潜在客户
  • 通用 -暂停给定活动的潜在客户
  • 通用 -停止给定活动的潜在客户
  • 通用 -转换给定活动的潜在客户
  • 电子邮件数据 -收到特定电子邮件的潜在客户
  • 电子邮件数据——点击特定电子邮件的潜在客户
  • 电子邮件数据 -回复特定电子邮件的潜在客户
  • Linkedin 数据访问过个人资料的潜在客户
  • Linkedin 数据 –收到连接请求的潜在客户
  • Linkedin 数据 –接受连接请求的潜在客户
  • Linkedin 数据 –收到特定直接消息的潜在客户
  • Linkedin 数据 –回复特定直接消息的潜在客户
  • Linkedin 数据 –收到特定语音消息的潜在客户
  • Linkedin 数据 –回复特定语音消息的潜在客户
  • Twitter 数据——被关注的线索
  • Twitter 数据——跟进的潜在客户
  • Twitter 数据——被转发的线索
  • Twitter 数据推文被点赞的潜在客户
  • Twitter 数据收到直接消息的潜在客户

选择执行的特定操作后,您将能够使用子过滤器更好地基于以下内容进行细分:

  • 特定广告系列(广告系列名称或广告系列 URL)
  • 所述动作发生的日期(发生)
  • 邮件标题(电子邮件主题)
  • 用于执行操作的身份(身份全名)

混合所有这些,您将能够构建真正高级的细分,如下例所示:

现在您已经对所有选项有了很好的了解,让我们深入了解高级利用!

高级利用——通过动态列表识别错过的 LGM 机会

当您的广告系列非常成功以至于您需要处理太多回复时,很容易错过一些机会。

作为销售经理,您需要根据以下条件设置所有可能的机会的活动列表:

1) 来自 LGM 的转换数据

2) Hubspot 的资格数据:在这里,这将因您的组织而异:

使用生命周期阶段:使用 LGM,您可以根据操作自动更改潜在客户的生命周期。 一个经典的漏斗是:
– 自动化开始时领先
– 潜在客户回复时的机会
– 如果是肯定答复,则手动更新销售合格潜在客户
– 如果不符合条件,则手动更新到 Other 前两个可以使用 LGM 自动更新,如下所示:

要识别任何错过的机会,请创建一个已转换但仍处于生命周期“机会”中的联系人列表。 这些都是你还没有获得资格的机会!

如果您的销售团队正在做好每个机会的合格工作,则此活动列表应始终为空!

使用交易状态:如果您在潜在客户开始活动时创建交易,您可以检查所有已回复但仍处于特定交易状态或不合格的潜在客户。

在我们的例子中,每当潜在客户进入广告系列时,都会在“交易统计”“新交易”中创建交易。 因此,我们将过滤已转换且其交易仍为“新交易”或未标记为“丢失”的潜在客户


无论您选择哪种方法,请记住一件事:如果您的销售团队正在做好每一个机会的合格工作,那么这些活动列表应该始终是空的!

高级利用——根据 LaGrowthmachine 的数据自动为潜在客户评分

你明白了:与 Hubspot 的功能的集成非常深入。 该数据可用于基于多渠道数据在 Hubspot 中自动进行潜在客户评分!

要了解更多信息,请阅读我们的指南,了解如何根据 LaGrowthMachine 的数据在 Hubspot 中进行自动潜在客户评分?