数字营销分析：针对每个营销人员的提示和技巧

数据是每个营销人员最好的朋友。

如果没有数据，营销人员就无法知道什么对他的营销活动效果最好，无法诊断潜在问题，也无法确定重点关注的领域。

数字营销分析是从网站、社交媒体平台和应用程序等各种数字源收集、分析和解释数据的过程。 这使得营销人员和产品经理能够做出明智的业务决策。

在采用数字营销工具之前，营销人员和产品经理必须经过严格的数据收集流程，例如访谈、民意调查和焦点小组讨论。 这些数据收集方法需要太多资源，特别是时间和人力。

如今，您可以在几分钟内获得所需的数据，甚至可以在轻松审核的报告中准备好数据。

但数字营销分析，或者简称分析，涉及一系列不断发展和扩展的技巧和技术。 数字营销机构投资基础设施和人员，为其客户提供有价值的数字营销分析。

无论您是聘请代理机构还是自己工作，了解网络分析的基础知识和经过测试的技术（包括鲜为人知的数字营销分析技巧）对于您的数字成功都很重要。

为什么数字营销分析对您的业务很重要

数字营销分析可以通过收集和分析有关产品和服务、客户、营销工作和业务增长的数据来帮助您做出重要决策。 它可以帮助您回答关键问题，例如：

• 谁是我的客户？ （客户人口统计）
• 我的客户的动机、愿望和痛点是什么？ （客户行为和偏好）
• 我的哪些营销渠道产生的流量最多？
• 哪些营销活动带来的转化最多？
• 哪种类型的内容被阅读和分享最多？

借助数字分析，您可以指导您细化目标受众、优化网站设计、开发高质量内容以及规划有效的数字营销计划。

数字营销分析可以帮助您决定如何改进产品和服务、制作能引起客户共鸣的内容、发起更好的营销活动，并全面提高您的盈利能力。

此外，数字分析可以实现有效的定向广告，即向具有共同相似性、兴趣和特征的特定受众提供的广告。 使用数据，您可以创建可靠的广告文案，并在特定受众经常访问的网站和平台上发布广告。

其中还有更令人信服的原因，但本质上，您需要数据分析，因为它可以帮助您的企业优化其性能 - 就是这么简单。 当您在业务模型中实施数据分析时，您已经通过识别以最有效的方式运营公司所需的英雄数据来降低成本和风险。

营销人员应使用分析工具的原因

有大量数字营销分析工具可供各种规模的企业使用，例如 Google Analytics、Adobe Analytics 和 SemRush。 这些可以帮助识别网站功能、内容和活动方面的问题，并尽早解决这些问题。

您还可以开发自己的分析工具，生成适合您的业务类型的数据和报告。

如果您尚未使用任何市场分析工具，以下是说服您的重要理由：

1. 将所有这些不同的数据集合并到一个地方可以节省时间。

借助数字分析工具，您可以随时访问各种数据集并同时进行相关分析。 例如，您可以评估您的客户人口统计数据并检查他们消费的内容类型、在什么平台上以及在一周中的哪一天。

您还可以将一些工具与其他工具集成，以更深入地分析您的营销数据，例如 Google Analytics 和 Google AdWords。 这将使您工作得更快、更聪明。

2. 评估不同渠道和营销举措的有效性。

数字分析工具可以帮助您确定（即使在早期阶段）渠道或活动是否带来了您想要的里程碑。 这可以指导您决定是否应该继续前进，或者如何解决问题。

如果您发现特定的营销活动没有产生预期的结果，他们可以调整广告文案或消息传递或更改定位属性以提高其有效性。

3. 帮助企业识别客户行为的模式和趋势。

数字营销分析可以帮助您更好地了解受众。 使用网站流量、社交媒体参与度和其他数据，您可以深入了解您的客户是谁、他们对什么感兴趣以及他们喜欢如何在线互动。 有了这些信息，您可以创建更加个性化和有针对性的营销活动，在更深层次上与您的受众产生共鸣。

您可以探索 MixPanel 等工具，通过跟踪这些渠道上的事件，您可以了解人们在您的网站或应用程序上做什么。 您可以使用可视选择器或添加代码注释来查看某些事件，例如趋势、计数、使用它们的用户以及使用顺序。 MixPanel 还为您的移动应用程序提供漏斗和 A/B 测试。

最近的一项研究表明，85% 的营销人员认为他们的客户期望根据他们的需求和兴趣定制体验。 数字营销分析和工具使个性化数字体验成为可能。

鲜为人知的数字营销分析技巧

如果您不是全职进行数字营销，营销分析可能会让人不知所措。 虽然工具简化了数据收集和解释的整体任务，但仍有很多东西需要学习——大量的指标、工具和报告。

只有少数可能对您的业务和目的有用（将在后续的小标题中解释），因此无需访问分析工具可以收集和分析的所有数据。

为了充分利用分析工具，您应该学习使用这些工具的明智方法。 以下是一些鲜为人知的技巧：

1.明确你的目标。

完全清楚您希望在数字营销工作中实现什么目标。 建立好您的目标可以帮助您确定要跟踪的相关指标。

如果您想了解某条内容的表现，您可能会瞄准一定数量的用户参与度。 您可以设置一个近似目标，例如理想的用户参与度范围。

2. 坚持最相关的指标。

Google Analytics (GA) 上有 100 多个不同的指标，但很可能只有少数几个与您的目标相关。 跟踪太多指标可能会分散您的注意力并使您不知所措。

不要尝试监控超出必要范围的指标。 关注与您的目标相符的指标。 例如，将自己限制为“平均参与时间”来衡量登陆页面上的用户参与度。 该指标显示用户最有可能在浏览器中查看网页的平均时间长度。

3. 选择可视化数据的工具。

原始数据并不适合所有人。 如果您不喜欢处理数字和准备报告（这可能很耗时），那么可以依靠以可视化报告（最好是易于理解的图表和图形）形式提供数据的分析工具。

4. 一次专注于一种分析工具。

选择一种具有您需要的指标和功能的营销分析工具。 使用多个可能会重复并且浪费时间和金钱。

5. 放松，让数据流入。

留出时间让数据流动并显示显着的结果。 每天检查报告并急于进行更改可能会适得其反，甚至是浪费。 您可以以合理的时间间隔访问营销分析工具。

6. 与数字营销机构合作。

寻求专家团队的帮助可能看起来代价高昂，但事实并非如此。 想想如果您让一家拥有技术和专业知识的公司负责营销分析和其他数字营销服务，您可以节省哪些资源。 然后您就可以专注于经营您的业务。

在探索了数字分析工具的优势以及最大化这些优势的一些技巧之后，是时候了解一些最适合您的工具了。

您可以尝试的数字分析工具

如前所述，有很多数字分析工具可供选择。 它们的价格、指标数量和可用功能各不相同。 有些工具具有预测分析功能或使用统计和建模技术来预测未来的结果和绩效。

以下是您可能探索的一些顶级技术：

1.谷歌分析4

Google Analytics (GA4) 是 Google 的网站分析工具，提供数据收集、分析、监控、可视化、报告和集成的功能。 您可以使用此工具来跟踪网站流量、流量的来源、人们在您的网站上花费的时间等。

您可以免费使用基本版本。 对于高级数据分析功能，高级版本的费用约为每年 100,000 美元。

2. Adob​​e 分析

Adobe Analytics 具有允许您分析客户旅程中的数据的功能。 它还具有预测分析功能，可以通过使用统计建模、数据挖掘技术和机器学习分析历史数据来预测未来的结果。

Adobe Analytics 提供 3 个计划：Select、Prime 和 Ultimate。 Select 是企业级营销分析工具，而 Prime 和 Ultimate 则为企业提供数字智能。

3. 智能外观

Smartlook 的分析功能包括会话记录，可让您观看网站上的真实用户行为、热图、事件、渠道、移动应用程序分析等。它最近添加了一项新功能，可让用户观看记录的崩溃会话。

初创企业可以尝试免费计划，其中包括 3,000 个每月会话、基本产品分析、历史数据热图以及与 Slack 和 Google Analytics 的集成等。 提供更多功能的专业计划起价为每月 55 美元。

4.塞姆拉什

Semrush 提供超过 55 种数字分析工具和报告。 您可以选择您想要跟踪的数字营销领域，然后选择您将使用的工具。 例如，如果您想知道能为您的网站带来流量的最佳关键字，您可以使用关键字概述、有机研究或关键字魔术工具。

您可以在有限的时间内免费试用 Semrush。 但如果您想采用它来满足您的分析需求，您可以选择 Pro（119.95 美元）、Guru（229.95 美元）或 Business（449.95 美元）计划。

5. 幅度分析

Amplitude Analytics 连接跨应用程序、服务器、工具和仓库的整个数据生态系统。 其顶级功能包括漏斗分析、事件细分、数据表和保留分析。 如果您的企业从事产品开发，此分析工具可让您通过可视化路径分析了解谁使用您的产品功能，从而确定在哪些方面优化客户价值。

入门计划是免费提供的，但对于更高级的成长和企业计划，您需要要求演示或联系他们的销售团队。

6. 混合面板

Mixpanel 提供动态、自助式产品分析，帮助您转化、吸引和留住更多用户。 您可以使用它来收集有关使用您网站的用户、他们采取的操作以及他们访问的页面的数据。

您还将深入了解最受欢迎的产品功能、谁是您的高级用户（您的常规或“回头客”）以及与长期保留相关的行为。 如果您想在您的企业中采用此工具，您可以免费设置然后请求演示。

背景的重要性

不存在一种放之四海而皆准的指标组合，当在所有行业中同时观察时，就表明成功。 精明的营销人员明白，用户行为是个性化的，根据角色和产品进行细分，并且通常以不规则的方式表现出来。

在选择要使用的工具之前，必须清楚地确定您的目标，这一点至关重要。 如前所述，强烈建议您坚持只使用一种分析程序，并专注于能够带来您所需结果的功能。

如果您在企业中采用分析技术时需要进一步指导，请与数字分析专家交谈。

要点

数据使营销人员能够了解什么对他的营销活动最有效，诊断潜在问题，并确定重点关注的领域。 但收集和解释数据对于初创企业来说可能是一项艰巨的任务。

• 选择满足您需求的数字营销分析工具； 它将帮助您收集、分析和解释所有在线来源的数据。
• 专注于一种工具并仅选择您需要的功能，以免因与您的目标无关的数据和报告而给您带来负担。
• 考虑与拥有技能和技术的数字分析团队合作。 这样，您就可以专注于更重要的事情，例如经营您的业务。

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