数字营销分析：完整指南

曾经有一段时间，营销主要由猜测和创造力组成。

虽然创造力仍然是所有营销活动不可或缺的一部分，但大数据的可用性已经消除了猜测， 让营销人员松了一口气。

在现代竞争激烈的商业生态系统中，营销人员不能在黑暗中射箭。 数字营销分析使现代营销人员能够根据可靠、准确的数据而不是直觉和意见做出明智的营销决策并制定策略。

在本文中，您将找到理解和开始数字营销分析所需的所有信息。

购买发生之前平均需要七次互动。

您需要跟踪企业与客户的接触点，以更好地了解客户旅程。 数字营销分析涵盖您的所有数字渠道，并为您提供来自您品牌所在的所有平台的可行见解。

所有拥有一定网络业务的企业都坐拥数据金矿。 如果使用正确，这些数据可以帮助利益相关者和营销人员区分事实和观点，并做出数据驱动的决策。

分析数字营销数据可帮助您深入了解营销策略的绩效。 它可以让您全面了解您的营销活动如何在各种数字接触点上发挥作用。

数字营销分析的核心应用是通过数据驱动的洞察来指导业务决策。 然后，该应用程序会逐渐渗透并生成许多其他用例，例如帮助企业最大限度地降低客户流失率、降低客户获取成本、提高客户终身价值，或者只是优化其营销预算和总体收入。

根据 MicroStrategy 的一项调查，这些应用程序使数字营销分析成为高达94% 的企业的重要增长和数字化转型要素。

数字营销分析的类型

数字营销分析分为三种类型。 每种类型都有相同的行动方式，但目标却截然不同。

描述性分析

描述性分析可以帮助营销人员理解过去的数据。 这种类型的分析可帮助您深入了解已建立并启动的营销活动的绩效。

这些数据可以让您了解哪些策略有效，让您可以采取更多措施并了解哪些策略无效。 换句话说，描述性分析突出了您需要改进的领域并指导您前进的方向。

预测分析

预测分析就像听起来一样。 它利用历史数据和当前趋势，并将它们与数据科学技术相结合，以在任何给定领域做出预测。

机器学习算法分析大量数据以做出越来越准确的预测，这可以帮助营销人员积极主动地制定策略和决策。

规范性分析

规范性分析与预测性分析协同工作。 预测分析可以告诉您未来会发生什么，而规范分析可以生成有关如何充分利用这种情况的建议。

例如，预测分析可以告诉您网站在夏季的流量是否会增加。 规范性分析可以为您提供有关如何利用流量增加并将其用于对您有利的想法。

数字营销分析与网络分析

人们经常交替使用数字营销分析和网络分析。

然而，事实是数字营销分析是一个涵盖性术语，涵盖网络分析和其他形式的分析，如社交媒体、广告、电子邮件营销等。

从上面您知道，数字营销分析涵盖您在线存在的所有领域。 另一方面，网络分析仅跟踪、分析网站范围内的数据并形成洞察。 这些数据可能包括网络流量、停留时间、独立访客、访客频率等。

网络分析不足以让现代企业蓬勃发展。 您不能目光狭隘，只关注您的网站，而对其他数字手柄一无所知。 这就是为什么数字营销分析是企业应该优先考虑的。

在下一节中，您将了解原因。

数字营销分析的重要性

数据分析被认为是获得竞争优势的最有效方法。

了解买家并开展有针对性的活动

跟踪分析主要是为了更好地了解您的客户，以便您可以构建他们认为与买家角色相关且相关的活动。

通过数字营销分析，您可以了解受众人口统计数据、喜欢、不喜欢、偏好和购买行为。 这可能会将客户参与度提高6 倍。

您无法通过一刀切的客户沟通和参与方法来获得成功。 数字营销分析可实现精确的客户细分，从而制定有针对性的活动并提供更好的客户体验。

营销活动优化

在竞争激烈的营销世界中，自满是你的敌人。 任何企业都无法通过平庸的营销活动实现增长。 你必须不断发现并弥补自己的缺陷，才能保持增长动力。

数字营销分析突出显示您需要改进的领域，并指导您在这些领域开展下一步工作。

它查明任何特定客户行为背后的原因。 一旦您知道事情发生的原因，您就可以更好地解决根本问题。

数据驱动的决策

做出决定是一项艰巨的任务。 当市场营销领域的风险如此之高时，您在做出重大决策时就不能依赖直觉和假设。 数字营销分析为您提供干净、准确的数据，消除假设和猜测，并帮助您根据纯粹的事实做出决策。

描述性、预测性和规范性分析相结合，通过以前的营销活动的见解、对未来的预测和专门的建议来指导营销人员前进。

这也许就是为什么76% 的企业依靠数据驱动的营销自动化活动在实施一年内投资回报率显着提高。 44% 的受访者可能会在不到六个月的时间内实现增长。

在线营销工作的完整概述

营销人员在做出决策时依赖数据。 在这种情况下，从一个平台跳到另一个平台并收集数据和见解来指导下一步是一项艰巨的工作。

数字营销分析平台整合您的所有数据，并为您提供有关您的营销活动在各个渠道上的表现的完整快照。 通过集中化，当您充分利用活动生成的数据的潜力时，就不会再有任何孤岛阻碍您的前进。

数字营销分析中跟踪的指标

开始使用数字营销分析时可以跟踪许多指标。 了解一些最重要的指标的含义以及为什么它们对于跟踪至关重要，可以帮助您选择应该跟踪哪些指标。

网络流量

顾名思义，网络流量是一种网站分析指标，表示给定时间段内网站访问的总数。

您可以通过更深入地挖掘并按渠道（哪个推荐渠道带来最多流量）和按设备（您的网站从哪个设备获得最多流量）获取流量来跟踪网络流量，从而获得精细的见解。

如果您的目标是增加网络流量，则跟踪此指标可以表明您的营销活动是否成功。 此外，按渠道跟踪流量可以帮助您确定哪个渠道带来的流量最多和最少，以便您可以相应地调整您的重点。

网站加载速度

网站加载速度告诉您，一旦用户点击网站，您的网站需要多长时间才能完全加载。 这是一个重要的网站性能指标和 SEO 因素，表明您是否需要改善网站的用户体验 (UX) 。

跳出率

跳出率代表登陆您的页面但在采取任何操作之前退出的用户所占的百分比。 同样，该指标对于优化网站的用户体验至关重要。

转换

当网站访问者采取所需的操作时，就会发生转化。 对于网站而言，转化率代表采取所需操作的人数与网站总访问次数的比值。

当作为数字营销指标进行衡量时，它可以代表您的营销信息所转化的人数与所覆盖的人数之比。 这是确定您的营销活动是否成功的最终指标。

热门着陆页

一个网站可能有多个登陆页面。 了解哪些效果更好可以通过确定构成顶级着陆页的元素来帮助优化和提升表现不佳的页面。

因此，顶部着陆页指标仅代表着陆页的性能，以便您了解哪些效果好，哪些效果不好。

客户人口统计

客户人口统计数据包括年龄、地点、性别、职位、收入和有关目标受众的其他信息。 该指标可以帮助您更好地了解潜在客户并开展有针对性的营销活动。

访客频率

访问频率表示您的网站获得的重复访问次数以及网站访问者是否多次访问给定网页。

这可能有助于识别网页是否具有有价值的内容。 例如，获得大量重复访问的网页意味着该网页可能具有该特定受众感兴趣的信息。 您可以使用类似的内容来定位这些受众，以获得更好的影响和结果。

社交媒体分析

社交媒体分析有自己的世界。 它包括参与度、覆盖面、喜欢、分享、受众增长率等指标。这些指标可帮助您跟踪社交媒体营销工作的绩效。

电子邮件营销分析

同样，电子邮件营销分析涵盖许多指标，例如电子邮件打开率、点击率 (CTR)、取消订阅率等。这些分析可帮助您了解电子邮件营销活动的效果如何。

点击率（CTR）

点击率代表点击链接​​的人数与接触该链接的人数。 这可以确定您的帖子或链接是否到达了正确的受众，或者内容是否可以重新调整以更具吸引力。

例如，点击率低可能表明内容要么用户不感兴趣，要么无法吸引他们点击。

每次点击费用 (CPC)

每次点击费用是一种广告指标，告诉您当有人点击您的广告时您需要支付的金额。 这可以帮助您确定广告支出并对其进行优化以提高效率。

每次获取成本 (CPA) 和客户终身价值 (CLTV)

CPA 是您为获取特定客户而花费的金额。 这是一个重要的跟踪指标，可以控制您的支出。 当与 CLTV 等其他指标进行衡量时，CPA 通常最有价值。

CLTV 决定客户为您的业务带来多少价值。 CPA 是根据 CLTV 进行衡量的，以确定客户是否返还了购买它们所花费的金额。

投资回报率（ROI）

谁不跟踪投资回报率？ 投资回报率决定了您的努力产生了多少回报，以及一个项目是否值得根据其回报进行追求。 它还可以帮助您确定利润率并指导您做出有关未来计划的决策。

数字营销分析的最佳实践

尽管知道数字营销分析的重要性，但只有30% 的企业利用真正的数据驱动的见解。

以下是一些帮助您入门的最佳实践。

定义一个目标

你需要有一个目标，一个目标，你所有的努力都将集中在这个目标上，并且你将以此来衡量你的成功。 确定您希望通过营销努力实现什么目标。 是否有更多线索？ 更多销量？ 更多网络流量？ 此目标将帮助您确定要跟踪哪些指标。

确保设定 SMART 目标。 这意味着你的目标应该是明智的、可衡量的、可实现的、相关的和及时的。

选择正确的指标

许多营销人员对太多的信息感到不知所措。 通过小心选择的指标来避免这种情况。

您可能会想要跟踪尽可能多的 KPI。 然而，在使指标组合多样化之前，最好先挑选并跟踪一些指标，分析其数字，推断结果并实施您的发现。

选择数字营销分析平台

有许多营销分析软件。 确定您需要的功能、现有的技能以及您愿意支付的价格。 然后选择一个满足您选择标准的平台。

您需要一个统一的策略，而不是分散的方法。 找到一种工具来收集和分析来自所有数字平台的数据，并以美观、干净的报告形式呈现它们。

落实成果

只有当营销人员能够正确实施他们的发现时，您到目前为止所读到的数据分析的所有好处才会显现出来。 不要只是跟踪和衡量你的结果。 运用您所学到的知识来改进您的营销活动。

另外，每天跟踪你的指标，但在你感到失望并重新调整策略之前，给你的营销活动几天的时间让指标发挥作用。

确定数据安全

当您进入数字营销分析时，您会处理大量敏感数据。 因此，您必须使您的技术堆栈符合最新的数据安全标准，以防止数据被盗。

正确的应用保证更好的结果

数字营销分析需要收集和分析相关数据，并逐步实施这些发现来改进您的营销策略。 数据分析是保持竞争力和实现业务数字化转型以应对未来挑战的关键。

您可以通过设定目标、识别和跟踪相关指标以及实施发现结果来最大化其结果。 最后，不要忘记加强网络安全，因为在处理数据时您可能成为网络犯罪分子的目标。

详细了解大数据的历史、类型和示例，以做出重要的数据驱动决策。