DevOps 自动化解释 [+5 工具]

DevOps 自动化有助于关闭 Dev 和 Ops 团队之间的反馈循环，以最少的人力来快速部署服务和应用程序。

技术产品或服务的消费猛增。 现在，开发商和生产商不断面临满足需求、创新、创造、营销、更新和重复的压力。

从消费品生产到高科技物联网软件开发，您会发现集成和机器人过程自动化无处不在。

DevOps 没有什么不同。 许多应用程序和实践会自动执行 DevOps 周期的重复性任务，以帮助您比竞争对手更快地发布软件、移动应用程序、Web 服务或实体商品。

还不知道 DevOps 自动化或不确定从哪里开始？ 继续阅读！

什么是 DevOps 自动化？

DevOps 自动化是一组技术和工具，可执行软件或产品工程师手动完成的可重复任务和例行工作。 它还关闭了从运营到开发团队的反馈和请求的循环和差距，反之亦然。

在整个软件开发生命周期 (SDLC) 中自动执行开发任务有助于运营团队和应用程序开发团队进行协作。

这种协作可以用于 DevOps 周期中的任何事情，例如持续改进设计、构建版本、测试、发布、部署和跟踪软件应用程序。 这同样适用于产品和服务开发生命周期。

以下是自动化 DevOps 周期的两个主要目标：

• 促进项目中的跨团队协作
• 自动执行重复的、例行的、手动的和容易出错的任务。

DevOps 自动化实践和工具通过减少人为错误、拖延、技能短缺等造成的瓶颈来加快上市周期。因此，您的开发和运营团队经历的反馈循环更少、更短。

您可以在各种 DevOps 任务中应用自动化。 这里有些例子：

• 有效地将最新代码应用于最近的提交
• 到软件存储库的最终版本
• 用于服务升级
• 在准备上市的独立应用程序上

自动化使您能够通过持续和增量的软件/产品/服务开发使 DevOps 流程具有成本效益、负担得起且面向未来。

此外，您可以通过容器、Kubernetes 和微服务基础架构优化自动化。

DevOps 中的自动化需求

您需要 DevOps 中的自动化，让您的 DevOps 团队成员花更多时间集思广益、开发新代码、测试代码等。它从您团队的工作板上消除了平凡且容易出错的任务。 因此，他们可以更频繁地协作并毫不费力地回答彼此的问题。

将 DevOps 自动化文化引入您的业务的其他显着原因如下：

不变的特性和功能

当您在 DevOps 周期的每个阶段使用机器人过程自动化工具时，您可以使您的产品、应用程序或服务更加一致。 在代码出错之前，机器人不会犯错。

因此，如果您需要为各种设备和平台制作更多的软件或服务副本，请使用自动化 DevOps。

提高开发速度

如果您需要在更短的时间内开发更多的应用程序或服务，DevOps 自动化是您的最佳选择。 通过实施这种做法，您可以获得超越竞争对手的竞争优势，并迅速将您的产品推向市场。

不仅仅是最初的产品，如果用户和道德黑客后来发现任何错误或安全威胁，您几乎可以立即推送补丁。 因此，您可以增加用户对您品牌的信任。

使 DevOps 具有可扩展性

与传统 DevOps 相比，您可以使用自动化 DevOps 更快地扩展开发过程。

让 DevOps 变得灵活

您的业​​务或市场随时可能发生变化。 此类变化将要求立即对产品或服务进行升级，以满足客户对特性和功能的需求。 有时，您甚至可以在产品和服务中修改您想要的品牌视觉效果。

在自动化的 DevOps 流程中，您必须快速进行配置更改以跨服务和产品应用。 因此，您可以继续参与市场动态不断变化的竞争。

DevOps 自动化的类型

企业中的 DevOps 自动化类型因行业、客户群、市场规模、投资、云采用等而异。以下是您可以实施的标准 DevOps 自动化类型：

#1。 自动测试

自动化端到端测试可在持续集成和持续交付 (CI/CD) 管道的早期识别缺陷、错误、安全漏洞和缺陷。

DevOps 中的这种自动化确保向用户定期、安全和高质量地交付产品、服务或应用程序。

#2。 自动化 CI/CD

这些管道最适合并经常由敏捷的 DevOps 团队实践。 自动化 CI/CD 自动化对于开发高质量和安全的代码至关重要。

这还可以帮助您满足关键的业务需求。 您还可以将流程扩展到持续部署（如适用），所有成功的修改和更新将自动进入生产级别。

#3。 自动协作

安排会议、头脑风暴和数字白板活动可能会花费您的 DevOps 团队大量时间。 另外，工程师也不适合忙着开会。

DevOps 协作中的自动化来了。 许多工具，如 Bitbucket Server、Atlassian Confluence、Microsoft Teams、Atlassian JIRA、Basecamp 等，都可以促进自动化协作。

#4。 自动网络配置

在这样的 DevOps 自动化中，开发人员总是可以按需访问所需的计算资源。 工程师无需参与系统配置。 您可以使用 Kubernetes、容器和许多其他工具来配置网络和计算平台。

#5。 自动应用监控

您可以在 DevOps 项目中设置自动化应用程序和服务监控工具。 任何停机时间、服务问题、错误、延迟等都将被自动监控。 它减少了平均修复时间 (MTTR)。 您还可以通过动态环境管理器 (DEM) 工具提供数据。

DevOps 自动化的用例

软件开发

最大的 DevOps 自动化发生在软件开发行业。 自动化可确保团队成员之间的顺畅沟通，从而实现更好更快的协作。 项目分解和任务分配到不同的团队可以通过这个过程自动完成。

自动化 DevOps 还可以帮助您进行早期缺陷检测。 此外，它减少了错误数量并促进了整个软件开发生命周期中更容易的错误修复。 最后，它有助于加快软件开发和交付给客户。

网上金融交易公司

在线金融贸易公司可以通过 DevOps 自动化来自动化他们的开发和测试过程。

它可以帮助组织在不到一分钟的时间内完成部署过程，这在过去需要几天甚至几周的时间来进行手动操作。 处理时间也减少了，客户的利益得到了满足。

电信服务提供商

DevOps 的自动化帮助电信公司通过设计和部署推出新的网络周期。 除此之外，测试也变得快了很多倍。

此外，自动化还可以帮助这些公司每天以最小的努力向其网络层添加安全补丁。 它保护用户数据免受各种安全威胁。

银行业

银行和金融科技公司需要注意数据合规性。 银行可以通过自动化 DevOps 流程来整合安全和合规措施。 由于自动化使集成速度更快，因此出现安全隐患的可能性更小。

它还减少了回归测试期间消耗的时间。 因此，银行可以在更短的时间内为客户提供高质量的应用程序。 它还包括更少的计算时间，这意味着公司必须在这上面花费更少。

汽车工业

扩大汽车制造业的生产规模是一种忙碌的方法。 制造商在流程之前发现错误很重要。 DevOps 自动化帮助他们轻松做到这一点，并促进生产的无缝扩展。

特征

目前，DevOps 生态系统缺乏一个全服务的自动化工具。 大多数项目在应用程序或产品的 DevOps 生命周期的不同阶段使用不同的工具。 但是，以下是 DevOps 自动化工具必须提供的标准功能：

• 对软件代码或产品设计数据进行端到端加密，使竞争对手和黑客无法拦截您的知识产权或业务数据。
• 基于 AI 的代码完成和重复脚本的语法建议。
• 像 Google Colab 这样的脚本平台提供了对各种流行和最常用代码库的访问。 因此，开发人员可以选择库并进行微小的更改，从而在几分钟内编写大量代码。
• 项目管理功能将大项目分解为小任务并快速完成。
• 一个或多个 DevOps 项目的整体仪表板。
• 提供与生产相同的生态系统，以便开发人员可以在标准平台上工作。 这将限制开发问题。
• 在自动化流程的后端进行持续测试和安全漏洞检查。

接下来，我们将讨论如何选择合适的 DevOps 自动化工具。

如何选择合适的 DevOps 自动化工具

#1。 使用方便

DevOps 自动化软件应该有一个每个人都可以使用而不会感到挑战的界面。 不同的团队将使用此应用程序，这对许多人来说可能是一种全新的体验。 因此，这些工具应该是用户友好的、易于使用的，并为每个用户提供必要的可视化。

#2。 可扩展性

随着您的业务扩展，您的团队可以壮大。 如果您的 DevOps 自动化应用程序不提供可扩展性，您将很快寻找另一种工具。 为避免这种情况，请选择可根据您的要求提供可扩展性的应用程序。

#3。 功能与价格

在选择 DevOps 自动化平台时，每个公司都必须将价格与其提供的价值进行比较。 检查一个工具是否能提供你需要的所有功能，以及它要花多少钱。

#4。 一体化

不同的团队将使用这些工具，因此他们应该支持与所有常用应用程序的集成，以实现流畅的工作流程。 确保将其与开发工具、IDE、项目管理平台、测试框架和通信工具集成。

DevOps 自动化工具

在下面找到一些最成功的 DevOps 团队信任的 DevOps 自动化工具：

码头工人

Docker 是一种用于加速应用程序开发的工具。 数百万开发人员使用此平台快速构建、运行和共享现代应用程序。 您可以在整个开发生命周期中使用它来跳过重复的配置任务。

这个综合平台附带 UI、CLI 和 API，它们协同工作以实现高效且可预测的开发。 它还支持 AWS、Azure 和 JFrog 等云合作伙伴。

詹金斯

Jenkins 是适合任何规模的开发工作的平台。 它是一个开源自动化服务器，可用于创建、部署或自动化任何 DevOps 项目。

您可以在 Windows、Mac、Linux 和类 Unix 操作系统上安装这个独立的程序。 使用数百个插件，您可以将它们与您使用的其他工具集成。

混帐

您可以使用 Git 自动化 DevOps 流程。 这个开源系统可以快速高效地处理任何规模的项目。 它还提供多种功能，如多个工作流、方便的暂存区和廉价的本地分支。

由于此应用程序在本地执行所有操作，因此您可以注意到该过程的高速。 由于分布式和分支系统，您可以在这里实现任意数量的工作流。

Ansible的

借助 Ansible 的自动化功能，您可以转变开发项目的 DevOps 实践。 它使您能够更快更好地实现 IT 现代化并部署软件应用程序。 团队可以轻松理解、采用和使用此平台来快速发现错误。

此外，它对于可靠的部署和协调的反馈循环也很有用。 因此，员工可以根据需求响应和扩展他们的工作流程。

进步厨师

Progress Chef 是一个将开发人员和系统管理员聚集在一起的平台。 该解决方案有四种产品：Chef Infra、Chef Habitat、Chef InSpec 和 Chef Automate。

它为应用程序和基础架构提供完整的自动化解决方案。 团队可以使用 Progress Chef 加速他们的 DevOps 工作流程，同时确保合规性、管理、应用程序交付和云安全。

最后的话

要发展业务，您需要更快地开发服务和产品。 处于这种压力下的企业在其 DevOps 流程中使用自动化。

DevOps 自动化不会消除产品、服务或应用程序开发管道中的劳动力。 相反，它可以提高产品质量并减少错误。

采用 DevOps 自动化，将您的产品以最少的错误尽快推向市场。 此外，经常更新您的产品而不会破坏银行。 如需帮助，您可以使用上述 DevOps 自动化工具。

接下来，您可以查看 DevOps 生命周期。