如何检测 AI 编写的内容及其对 B2B 的意义

已发表: 2023-04-07

欢迎来到未来，人工智能生成的内容将变得越来越普遍。从新闻文章到社交媒体帖子，越来越难分辨什么是人写的，什么是算法输出的。

众所周知，能力越大，责任越大。虽然人工智能生成的内容可以节省我们的时间和精力，但它也有可能产生机器人和非原创的写作，让读者在办公桌前打瞌睡。此外，随着深度造假和假新闻的兴起，能够检测到 AI 何时生成了一段内容比以往任何时候都更加重要。

输入 ChatGPT 语言模型背后的公司 OpenAI。该公司刚刚发布了一个工具来识别人工智能编写的内容。该工具被称为“AI 文本分类器”，有望让企业更轻松地确保由人类而不是机器来编写他们的内容。但它究竟是如何运作的，它对您的 B2B 营销策略意味着什么，它真的那么可靠吗？

OpenAI 的 AI 文本分类器如何工作？

AI 文本分类器于 2023 年 1 月 31 日上线，并且与 OpenAI 的其他工具一样可以免费使用。它的工作原理是分析文本中的模式，并将它们与已知人工智能生成和人类编写的文本的大型数据集中发现的模式进行比较，分析各种写作风格，包括新闻文章、学术论文、社交媒体帖子、和广告文案。

尽管不可能 100% 准确地检测 AI 编写的文本，但它有可能成为确保在线内容完整性的宝贵资产。 OpenAI 表示，其新的 AI 文本分类器可以限制运行自动错误信息活动、使用 AI 工具进行学术欺诈以及使用聊天机器人冒充人类的能力。

要了解该工具的工作原理，考虑 AI 生成文本的一些关键特征会很有帮助。最常见的特征之一是缺乏连贯性或凝聚力，因为 AI 模型通常难以创建自然且合乎逻辑的文本。此外，AI 生成的文本通常包含错误或不一致，这些错误或不一致不太可能出现在人工生成的文本中。最后，人工智能生成的文本可能会表现出不寻常的重复模式或句子结构缺乏变化，因为这些模型通常是在大量文本数据上训练的，而这些文本数据可能无法准确反映人类语言的细微差别。

这个新工具旨在识别这些和其他指示 AI 生成文本的特征。它结合使用机器学习算法和自然语言处理技术来分析文本的各个方面，包括语法、句法、单词选择和语气。然后，该工具会分配一个概率分数，指示 AI 生成文本的可能性。个人、组织或平台可以使用此分数来确定一段文本是否值得信赖，或者它是否可能是恶意行为者或算法的产物。

但即使是 OpenAI 也承认他们的分类器并不完全可靠。该网站写道，“在我们对英语文本‘挑战集’的评估中，我们的分类器正确地将 26% 的 AI 编写的文本（真阳性）识别为‘可能是 AI 编写的’，同时错误地将人类编写的文本标记为 AI -9% 的时间是写的（误报）。” 也可以通过较小的编辑来规避它。

由于这些原因，AI 文本分类器不应该是决定 AI 是否生成文档时使用的唯一证据。以下是您在辨别内容是 AI 还是人工编写时应考虑的其他一些指标。

如何识别 AI 编写的内容

寻找语言和语气的不一致之处。

AI 生成的内容面临的最重大挑战之一是它通常缺乏人类语言的自然流动和变化。当 AI 算法生成文本时，它们往往依赖于预定义的模式和公式，导致内容显得生硬和重复。这在较长的内容片段中尤其明显，其中缺乏变化会变得更加明显。

除了内容的语气之外，所使用的语言也可以作为是否由 AI 生成的线索。例如，人工智能生成的内容可能会使用与典型人类写作不同寻常或不一致的词汇或语法结构。通过注意这些不一致，您可以更好地发现 AI 生成的内容并将其与人类编写的内容区分开来。

检查重复或公式化的内容。

人工智能生成内容的另一个共同特征是它可能是重复的或公式化的，导致内容缺乏原创性和创造性。如果您注意到您正在阅读的内容过于重复或遵循可预测的公式，则它可能是由 AI 生成的。

检查重复或公式化内容的一种方法是寻找写作风格或结构中的模式。例如，如果您注意到每个句子都遵循相同的结构，或者某些短语在整个文本中重复出现，则可能表明 AI 生成了内容。

检查重复内容的另一种方法是使用抄袭检测工具。许多人工智能算法依赖预先存在的内容作为生成新文本的基础。通过剽窃检查器运行内容，您可以查看文本是否已从其他来源复制或严密解释。

但是，请务必记住，并非所有重复内容都一定是由 AI 生成的。由于行业标准或监管要求，某些类型的内容（例如技术手册或法律文件）可能会遵循可预测的格式。

检查内容的上下文。

在尝试识别 AI 生成的内容时，重要的是要考虑内容出现的上下文。这意味着要查看内容的主题、目标受众以及编写内容所需的专业知识水平。

人工智能生成的内容通常用于不需要大量专业知识或知识的简单或直接的主题。例如，您可能会在产品描述、新闻摘要或社交媒体帖子中看到人工智能生成的内容。这些类型的内容通常不需要对主题有深入的理解，因此，AI 算法可以相对轻松地生成它们。

另一方面，如果您遇到讨论复杂主题或使用技术语言的内容，它不太可能是人工智能生成的——或者至少它会被人类大量编辑。这是因为人工智能算法可能难以理解这些主题的细微差别，因此可能无法生成准确或信息丰富的内容。

除了内容的主题之外，考虑目标受众也很重要。如果内容针对特定人群，例如医疗专业人员或法律专家，则不太可能由 AI 生成。人工智能算法可能没有必要的专业知识来编写为特定受众量身定制的内容。

验证来源和引用

人工智能算法通过从预先存在的数据源中提取信息来生成内容，而这些来源可能已经过时、不可靠，甚至是伪造的。许多 AI 平台，如 ChatGPT 和 perplexity.ai，提供它们用于生成内容的来源，因此 AI 背后的人可以进行事实核查和/或包括引用。尽管如此，由 AI 生成的文章常常缺少所使用的来源，并且当提供这些来源时，它们通常已经过时或由有偏见的来源提供。

查看来源可以帮助您确定该文章是否可能是 AI 生成的，更重要的是，它可以帮助您确定该文章的内容是否准确、有偏见和/或相关。

花时间核实所使用的来源和引文。寻找在各自领域内广为人知和受人尊敬的可靠来源。检查引用的来源是否是最新的，以及它们是否支持内容中的声明。

要记住的另一件事是制作内容的作者或组织的可信度。查找有关作者或组织的信息并检查他们的凭据。这篇文章是引用了一个极度有偏见的个人博客，还是引用了一个受人尊敬的研究机构的研究？

通过花时间验证内容中使用的来源和引用，您可以确定它是否由 AI 编写——更重要的是，您可以确保您正在阅读准确可靠的信息。当涉及到可能对人们的生活产生重大影响的行业（例如健康或金融）时，这一点尤为重要。

如何在 B2B 营销中负责任地使用 AI

很明显，人工智能已经改变了 B2B 内容营销，使企业能够个性化客户体验、更有效地分析数据并实现流程自动化。但是，必须负责任地使用 AI 来与买家建立信任。随着买家越来越善于识别 AI 生成的内容，创建值得信赖、透明和真实的内容非常重要。

做的：

保持透明。 清楚地指出 AI 的用途和作用。避免使用 AI 生成虚假评论或推荐，或误导买家。
使用 AI 进行数据分析。 人工智能可以帮助分析大量数据，提供有助于制定营销策略的见解，但要确保正确解释结果并避免误导性结论。
使用 AI 来个性化内容。 AI 可以帮助为消费者提供个性化内容，但要确保内容相关且有意义。
使用 AI 自动执行重复性任务。 AI 可以自动执行重复性任务，例如为 B2B 电子邮件营销发送电子邮件、社交媒体安排和潜在客户生成，从而为营销人员腾出时间专注于更具战略意义的计划。
监控 AI 生成的内容。 确保 AI 生成的内容准确、一致且与目标受众相关。
使用 AI 简化内容制作。 AI 是一个很棒的创意工具，尤其是对于内容营销而言。利用 AI 作为内容营销的研究工具，然后利用您的人类技能和敏感性使该内容具有吸引力、独特性和相关性。

不要：

不要使用 AI 来创建虚假角色或操纵买家数据。
不要使用 AI 生成垃圾邮件或低质量内容。 虽然一致性是营销的重要组成部分，但最终，如果营销内容与买家无关或没有帮助，那么您的营销内容将不会成功。
不要仅仅依赖人工智能生成的内容。 人类的投入和创造力仍然是创建引人入胜和引人入胜的内容所必需的。
不要在危机或关键时刻使用 AI 来编写您的内容。 在危机通信中，或在消息敏感的情况下，确保有人控制消息。
不要忽视道德方面的考虑。 如果不负责任地使用人工智能，它可能会加剧偏见并使歧视永久化。确保您的 AI 系统设计公平且公正。
不要忘记人情味。 尽管人工智能可用于个性化内容，但没有什么能比得上真正的人机交互。使用 AI 来增强买家体验，同时也在适当的时候提供人机交互的机会。

能够识别人工智能生成的内容比以往任何时候都更加重要。它使我们能够做出明智的决定，并避免可能产生误导或虚假的信息。无论我们是在阅读新闻文章、产品评论还是教育内容，能够区分人工智能生成的内容和人工生成的内容都至关重要。

能够识别差异还有助于您更好地了解如何在您自己的营销、B2B 公关和通信策略中有效地使用 ChatGPT。

需要帮助生成听起来不是 AI 生成的准确、引人入胜的内容吗？让我们聊天吧。