数据可视化：它是什么+策略

已发表: 2022-06-22

过去几十年中最重要的进步之一是公司收集、存储和分析数据的方式。随着数据的大量增加，需要新的方法来组织和分析这些数字。这种需求是数据可视化的基础。本文将定义数据可视化，讨论一些常见的应用程序，并以在您的组织内实施它的实际好处结束。

什么是数据可视化？

数据可视化正在获取大量原始数据并将其绘制成图形、图表、图像或分析结构。这有助于获取大量数据，并易于理解这些数字的含义以及它们与您业务的有形方面的关系。

此外，数据可视化最关键的部分之一是能够根据您从用户那里收集的数据从图表中绘制趋势。在可视化图表中查看数据集可以更轻松地找到趋势、模式、异常值和其他重要指标，从而优化您的流程。一个很好的选择是使用在线白板。

数据可视化有多种形式，可以应用于无限多的数据集。然而，有一些共同的主题，所以在这里我们将概述一些数据可视化的常见用例以及这些图表采用的一些格式。

可视化数据的最佳方法之一是汇总客户反馈。 CX 对于创造一个好的产品是极其重要的，而了解客户体验的主要方法是通过他们的反馈。数据可视化有助于显示人们的想法（基于一般情绪），并允许您显示通过调查收集的数据以显示一般产品趋势。

这意味着您可以根据数百名客户的直接反馈创建准确的产品更改。但是，只有在您将大量反馈可视化以确定最佳行动方案之后，才能进行真正的更改。

了解客户意图是任何营销策略的主要支柱之一。随着来自在线资源的流量和资金增加，营销团队掌握在线数据的脉搏比以往任何时候都更加重要。数据可视化允许营销团队分析为理想优化策略收集的数据的每个特定细节。

金融是一个使用数据可视化很长时间并且效果很好的领域。最突出的例子是股票市场。我们看到的代表一段时间内价格行为的折线图只是收集和显示的关于每天买卖期权数量以及它们如何影响股票价格的数据的汇总。

得益于大量的应用程序，金融是一个从数据可视化中受益匪浅的领域。现在我们已经初步了解了哪些领域可能从数据可视化中受益最多，让我们介绍一些在此过程中使用的最流行的图表。

条形图是最常见的数据可视化形式之一，它用于比较（传统上）固定的 x 值和可变的 y 值。该图还可以与其他条形图堆叠，以显示不同变量之间的差异。

折线图最擅长显示趋势，通常将一个变量与时间进行比较。此图表还可以与条形图叠加，擅长显示随时间的变化或比较模式。

当人们做出特定选择时，饼图擅长显示项目之间的差异。例如，您可以根据选择谷物或水果早餐的人数创建一个饼图。这是在整合客户反馈时使用的完美图表，尤其是在具有多个特定选项可供选择的调查中。

散点图是在确定异常值和单个数据点而不是集体数据时使用的更流行的图表之一。这允许您在两个轴上绘制一堆点，以查看某些变量在比较时如何排列。

企业可以在许多不同领域使用它是有道理的。这是更好地理解大量数字的最佳方法之一，否则这些数字需要数天时间才能理解。以下是进行数据可视化的一些最大好处以及为什么它如此重要。

使您能够对实现业务目标所需采取的后续步骤有细致入微的理解。无论您是查看客户反馈、产品使用情况还是营销分析。每个图表都会讲述一个故事，让您了解您的业务效率。此外，由于您的数据呈现的效率很高，这些发现可能比以前更快地发生。

如果你在 Excel 中给某人一张数字表，他们需要几个小时才能弄清楚它们的含义以及必须做什么。但是，如果您向他们提供所有这些数字的可视化图表，答案会更加明显。它使人们能够异常迅速地消化信息，在很短的时间内得出正确的结论。

当以图形而不是文本显示时，大脑吸收信息的速度要快得多。正因为如此，它创建了一个有凝聚力的结构，可以与你大脑的化学作用一起更及时地消化和分析信息。

使用数据可视化的另一个好处是它使数据集的交流变得更加容易，并允许多人分析相同的信息。无需数据科学家分解一系列信息，您可以轻松地与可能具有重要见解的人共享图形和图表。

这使任何人都可以快速了解信息并提供更明智的意见，并且还可以提高人们在包含某些数据的观众或演示文稿中的兴趣。

如前所述，如果没有数据可视化，很难通过数据集了解正在发生的事情。它使您更容易理解数据集，并让您更容易绘制清晰的模式、趋势线和异常值。

当事物以图形方式呈现时，分析难以单独发现的宏观趋势并分解这些模式的原因要容易得多。这就是可视化极大地帮助分析和理解数据集的具体含义的地方。

使用数据可视化来发现模式是创新的最佳方式之一。基于数据的创新确保了未来变化的可信度，并且通常反映了其他情况下无法看到的趋势。它允许人们深入研究数据，以发现在另一种情况下可能会被查看的内容。

这种查看更多细节和创造创新进步的能力是数据可视化的最大好处之一。

人们是视觉学习者，这也适用于他们如何理解数据。数据可视化是一个非常重要的工具，可以帮助理解和交流复杂的数据集，并且在未来几年将至关重要。

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