数字营销趋势：从感染预防到基于 AI 的营销自动化的数据保护

苏黎世和柏林，2022 年 2 月 10 日——Corona 正在推动人们进入数字渠道。 在这里，他们遇到了一个日益个性化的世界，但 cookie 和个性化跟踪将很快成为过去。 原因是更挑剔的消费者以及即将通过 TTDSG 和欧盟的电子隐私条例加强数据保护。 营销专家越来越多地转向为他们提供较少个性化和更多统计数据库的解决方案。 与此同时，企业正在努力缩减预算并寻找适应新常态的技术解决方案。 因此，人工智能应用程序被用于更多领域，并且它们的采用率正在上升。 来自基于人工智能的营销分析解决方案 Nexoya 的专家将根据他们的经验并使用实际示例来介绍数字营销的这些和其他趋势。

趋势一：更多数据和新需求

自大流行开始以来，在线应用程序和数字渠道已被大量使用。 消费者行为的这种转变为自动化体验元素创造了更多机会。 随着数字和移动接触点的重要性不断增长，Corona 措施为数字营销提供了额外的推动力。 两年的大流行给许多地方带来了经济损失。 结果，许多公司的预算都缩水了。 到 2022 年之后，这种影响将继续形成和改变。需要的是帮助公司及其客户适应新常态的解决方案。 例如，负责数字营销的人必须对波动的市场条件进行补偿。 总的来说，成本压力很大。 “今天的营销部门必须用更少的预算做更多的事情。 机构预算正在缩减； 相反，需要高效的内部营销解决方案，这种解决方案需要很少的人力，并且可以快速适应变化，”Nexoya 的首席技术官兼联合创始人 Marco Hochstrasser 说。

实战案例：假日区域依赖人工智能营销

大流行也改变了人们对休闲活动和旅游服务的期望。 Lenzerheide Marketing und Support AG (LMS) 营销 Lenzerheide 度假区。 在过去两年中，用户和移动行为发生了显着变化。 由于卫生和距离规定，游客管理现在发挥着重要作用，因为预订的客人应尽可能均匀地分布在村庄和住宿之间。 为了提高自身的成功率，来自第三方提供商的数据（例如天气数据）也成为 LMS 活动的关注点。 本着数据驱动管理的精神，LMS 现在正在充分挖掘其营销数据的潜力，甚至可以克服大流行带来的挑战。 这是通过基于人工智能的营销分析方法实现的。

例如，与固定预算相比，使用基于 AI 的内部平台优化预算分配可使营销 KPI 的绩效提高 77%。 这就是与苏黎世大学的联合测试系列所展示的。 与人类专家相比，它的性能提高了 19%。

趋势二：人工智能应用正在流行

人工智能的使用越来越多地与营销自动化、推荐和个性化数字体验相关联。 但总体而言，人工智能和机器学习的接受度和知识在公司和普通人群中正在增加。 Deepfake 或聊天机器人说明了 AI 创造逼真体验的能力。 谷歌、苹果、Facebook 或亚马逊等平台提供商以及 Adob​​e、Salesforce 或甲骨文等营销技术提供商正在全球范围内对人工智能进行投资和创新。 营销人员已经熟悉这项技术，因为它通常已经在其他业务领域中使用。 因此，使用门槛降低了，内部已经有了专有技术和信任。 客户越来越希望公司符合他们的沟通习惯，定制内容，向特定目标群体展示，并提供合适的产品。 以长期客户为重点的个性化和参与在电子商务中变得越来越重要。 基于人工智能的解决方案可帮助营销团队应对这些挑战和优化的高压。

趋势 3：没有 cookie、分析和个人跟踪的营销

德国新版电信电信媒体数据保护法 (TTDSG) 对使用网站时的机密性和隐私保护等进行了规定。 这是 GDPR 和新的电子隐私条例如何转化为法律的一个很好的例子。 在这种背景下，营销人员更多地关注能够以符合隐私的方式实现面向上下文的营销措施的渠道和发布商。 他们专注于为他们的数据驱动决策提供非个性化和更具统计性的数据库的技术。 他们将越来越多地为多渠道活动寻找符合隐私的归因。

“从营销分析的角度来看，TTDSG 符合预期，因为 cookie、分析和个人跟踪并不是一种有意义且符合隐私的营销方式。 在 nexoya，我们在分析营销 KPI 时始终只使用统计值，以向我们的客户提供 AI 驱动的建议。 我们为此使用的指标基于客户的系统，并且完全没有个性化，”Marco Hochstrasser 解释道。 “这些可以是我们自己的系统，例如 SAP，也可以是发布者数据，我们专门结合这些数据来计算基于统计的营销分析——这种方法与 ePrivacy 法规完全兼容，因为不使用个性化数据。”

实际示例：Swisscom 集成内部转换数据

基于 AI 的平台使 Swisscom AG 能够集成内部转换数据以优化活动，同时保持最高级别的数据保护。 出于数据保护方面的考虑，该公司不希望将来自第三方供应商（例如出版商）的数据（即 Google 等第三方数据）与公司自己的数据（例如来自 Oracle 的第一方数据）从其内部系统结合起来，尤其是鉴于即将出台的电子隐私法规。 由于整合了 nexoya 的营销分析平台和数据聚合以及来自所有数字渠道的活动预测，Swisscom 现在能够毫不费力地对其活动进行转换驱动的优化并自动调整它们。

“nexoya 使我们能够将 Oracle Eloqua 和 Adob​​e Analytics 的数据集成到活动优化流程中，以优化 Google 等渠道上的活动。 这使团队能够更深入地了解第三方数据与公司自己的数据相结合，并就如何以最佳方式调整预算提出建议，”Swisscom 营销发展和战略主管 Milos Radovic 说。