所有关于数据智能

已发表: 2022-02-26

如今,人工智能和机器学习在各个行业都占据着广泛的领域。 在数字化转型的过程中,人工智能和机器学习的力量带来了多方面的发展。 数据智能是每个企业都采用的发展之一。

什么是数据智能?

数据智能涵盖了公司用来更好地了解趋势和洞察力的大量数据处理、工具和分析领域。 换句话说,它是公司了解市场的一站式解决方案。 此外,它还为市场提供了新的和未来的见解。

到 2020 年,没有数据,任何现代组织都无法运作。我们能同意这一点吗? 好的。
你看,当我们谈论数据时,它不一定是外部的。 它很可能是为了改善组织而分析的内部数据。 老实说,
数据智能在各个领域都有很多应用。 例如,让我们看一下业务开发或销售领域。 该生态系统确实依靠数据而蓬勃发展。 无论是 B2B 还是 B2C,线索(数据)都是关键。

然而,有趣的是关于数据的“智能”如何帮助销售人员。 我们在本文的后半部分已经讨论过了!

在健康数据分析中考虑的数据智能的主要组成部分是:

  • 描述性数据- 此数据专门用于审查和检查以分析业务绩效。
  • 说明性数据- 此数据用于开发和分析备份策略。
  • 诊断数据——这些数据被认为是了解问题的可能原因。
  • 决定性数据——该数据用于衡量数据的充分性并建议未来采取的行动。
  • 预测数据——分析历史数据,有助于做出决策。

数据智能的好处

在商业世界中,数据智能有几个好处。 以下是我们关注的四个主要好处:

  • 适应性
  • 可扩展性
  • 知识
  • 想象

适应性

随着数字化革命的不断发展,业务应该适应当前的变化。 智能的智能特性提供了将原始数据传输到未来趋势和洞察力的能力。 因此,您将能够针对频繁的变化改进您的业务。 由于数据智能的力量,您的企业将能够适应所有变化,从而取得长期成功。

可扩展性

除了上一点之外,数据智能还提供了基于历史和当前数据扩展业务的能力。 例如,移动公司使用它并发现自拍将占领市场。 他们没有强调手机的其他功能,而是专注于前置摄像头及其质量。 因此,他们设法在当代市场上生存下来,但与此同时,其他不强调相机及其功能的公司也未能在市场上立足。

知识

当您对数据进行结构化和对齐时,潜入庞大的数据海洋,您将对它有一个很好的洞察力。 以数据为中心的智能为您提供了一定程度的知识,不仅可以在内部扩展您,还可以让您在外部成为专家。 数据智能提供分析技能,可以在内部衡量您的业务并在外部研究市场。

想象

据博客共和国称,通过预测分析,业务增长高达 25%。 该分析提供了对未来市场和需求的清晰愿景。 通过清楚地了解预测及其结果,企业可以提前制定计划。 数据智能的力量提供了辨别即将到来的趋势和挑战的能力。 因此,企业可以提前做好准备,以获得成功的长期存在。

数据智能与商业智能有何不同?

如上所述,数据智能是挖掘和分析海量数据、使用多种工具并深入研究大型数据集以识别趋势和洞察力的过程。 而商业智能是分析组织内的数据以发展业务的过程。 通过这一点,业务分析师可以找出不足之处并实施新战略以促进业务增长。

这两个术语之间存在非常细微的区别。 它通过确定未来趋势来帮助发展和发展业务,而商业智能通过找出内部漏洞来帮助发展业务。 BI 总是通过为他们提供缺陷和解决方案来使企业变得强大,但 DI 提供了未来的趋势和挑战来实施新的想法以脱颖而出。

数据智能和数据分析有什么区别

数据分析更有可能专注于数据科学和构建算法来预测未来发生的事情。 它具有预测未来趋势的能力,而数据智能有助于根据过去的历史做出未来决策。

数据分析有助于优化业务绩效,以了解基于数据分析的结论。 它侧重于更多的数据收集、数据组织、数据清理和数据整理过程,以获得有效的结论。

数据智能的类型

不同的组织有不同的业务指标。 根据要求,组织出于情报目的收集数据类型。 那些是:

  • 大数据
  • 数据挖掘
  • 事件处理

大数据

各种组织会定期收集大量数据用于情报目的。 大数据平台用于存储稍后将用于不同分析的数据。 使用该平台不仅是因为海量数据,而且将其与适当的段一起存储以供以后使用。 结构化架构是组织在收集和存储数据时寻找的主要特征之一,因为非结构化数据不利于决策过程。

数据挖掘

收集数据并存储后,数据挖掘过程开始。 数据挖掘过程的第一步是数据分析。 在数据分析过程中,组织对数据进行分类,并将其分为不同的组,以构建新的格局。 这是另一个数据智能平台,它通过预测消费者行为来使组织受益,从而实现业务的快速增长。

事件处理

收集、存储和挖掘数据后,就该得出结论了。 在这里,事件处理进入了画面。 此过程跟踪可以通过收集和分析的数据预测的重要事件。

重要事件可以是积极的或消极的。 积极事件(如任何新的商机)和消极事件(如商业领域中的任何威胁等)。

数据智能平台

有不同的数据智能平台可以帮助企业在不同方面发展。 在销售和营销领域,智能在许多方面有助于提高销售和收入增长。 Ampliz Salesbuddy是最高效的 B2B 数据智能平台之一,它为企业提供了利用丰富数据实现增长的机会。

Ampliz Salesbuddy 是一个 chrome 扩展,安装后您将获得首选公司的数据。 它提供两种数据:一种是公司数据,如员工规模、公司收入、预算等,另一种是个人联系信息。 个人联系信息包括高级管理人员和 CEO 的电子邮件地址、LinkedIn 个人资料、电话号码等。

例如,您需要提高销量不佳的销售额。 您可以选择目标公司的 URL 并登录 Apmliz Salebuddy 获取数据。 通过获取的数据,您可以直接联系您的目标受众,而不是手动搜索信息。 如果您是新用户,您将免费获得一些数据。

该工具包含 26 个国家/地区的数据、21,730,869 个电子邮件地址、3,218,586 个电话号码和大量 LinkedIn 地址。 该工具的独特卖点是上下文智能。 在设置角色时,您可以自定义您的请求并将其发送以接收自定义数据。

世界各地都有不同的数据智能,但 Ampliz Salesbuddy 具有提供结构化和过滤数据的独特功能,这使得决策过程变得容易。

这是 Ampliz Salesbuddy 的总体总结。 为了获得有关智能的详细信息,请观看我们的演示

数据无处不在,如今没有人只需要数据。 当数据与智能相结合,以不同的方式表示有意义的数据以增加价值时,称为数据智能。 它可以根据每个企业的要求帮助每个企业,因为业务指标因企业而异。