在 PR 中数据驱动意味着什么？

我们听到很多关于在业务中“数据驱动”的重要性。 但这在公关领域究竟意味着什么？ 那么，创建数据驱动的营销策略意味着两件事：

1. 您使用以前活动的数据来告知您的公关策略。
2. 您使用数据来证明您的决定并策划您的推销——媒体无法抗拒以数据为中心的优秀报道。

数据驱动并不意味着您必须成为数据科学家。 来自各行各业的公关专业人士可以学习收集、解读和从过去的数字活动和分析师研究中获得见解，以帮助他们开展更有效的活动并获得关键媒体的更多关注。

如何使用数据来构建您的公关策略

当您着手将数据纳入您的 B2B 营销策略时，您应该首先查看内部数据集。 您已经掌握了哪些有关客户的信息，可以帮助您定制营销活动以重新吸引这些客户、找到类似客户或交叉推广到其他客户资料？ 然后，查看以前活动的数据。 哪些平台最成功？ 与您的内容互动的人是否符合您的目标受众？ 什么样的媒体对你的宣传最感兴趣？

当然，您也可以使用第三方数据来帮助构建数据驱动的营销策略，但如果您不提供新的专有数据，则需要确保您的营销角度独特。

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如何创建数据驱动的媒体宣传

公关策略和营销策略几乎总是包括新闻稿和各种媒体宣传。 但是要使这些资产成为数据驱动的战略公关，营销人员需要在开发它们时考虑到数据驱动的营销策略。 这意味着媒体宣传将：

1. 以事实为先。
2. 创造一个引人入胜的故事。
3. 突出显示引人注目的统计数据。
4. 放大和缩小。
5. 超越新闻稿。

以事实为导向并个性化您的宣传。

记者喜欢数据。 如果你能证明你的公司对特定记者报道的行业或特定媒体的观众有重大影响，记者将更倾向于真正考虑你的宣传。 至少，他们会读完它，但情况并非总是如此。

创造一个引人入胜的故事。

使用统计数据和数据，您可以讲述一个引人入胜的故事，但是您在哪里可以找到所有这些呢？ 我们上面提到的那些内部数据集是一个很好的起点。 记者不想被卖给。 他们想知道您如何影响他们的听众。 所以，编一个故事来展示你所做的改变——你创造的工作、你捐赠的钱、你赞助的社区活动、你的新绿色政策对当地河流的环境影响……你得到点。

突出显示引人注目的统计数据。

当你写你的媒体宣传或新闻稿时，一定要在标题、导语或文本的开头包含引人注目的统计数据。 通过加粗或下划线来引起对统计数据的注意是使其脱颖而出的简单方法。

放大和缩小。

正如我们所说，记者正在寻找他们的听众。 因此，如果您要向本地观众推销某人，请让您的推销引起他们的共鸣。 相比之下，您还可以通过连接现实世界中发生的事件和热门新闻主题，使您的宣传与更广泛的受众相关。 您如何加入您的潜在客户正在关注和参与的当前热门话题对话？

超越新闻稿。

你还能提供什么来帮助讲述你的故事？ 当然，您已经将事实和统计数据列为优先事项并展示了您对社区的影响，但是您如何才能使锅变甜呢？ 您能否提供案例研究、图片或图表，或者让记者的听众想在线访问您的令人信服的理由？ 提供互补资产，您的推销价值就会增加。

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数据驱动的公关策略的好处

数据驱动的公关策略有许多明显的好处，但也有一些是突出的。 如果品牌投资于培养战略公关战略，不仅依靠创造力、强大的角度和战略推介，而且从数据中提取洞察力，他们将走上建立信誉、加强品牌知名度和加强行业媒体关系的快车道.

打造行业权威。

当您将公关策略和策略基于数据时，您就建立了可靠的行业声誉。 如果您定期向记者和您的行业提供最新、可靠的数据，您将被视为权威。 权威建立信任。 可信度是品牌在试图转化潜在客户时面临的最大挑战之一。

收集更多内部数据。

拥有成功的数据驱动公关方法不仅仅与公关策略的执行方式有关；还与如何执行公关策略有关。 它还与它的测量方式有关。 当您开发和推销故事时，您在每一步都在创建新数据。 哪些媒体似乎对您的角度和业务更感兴趣？ 一旦你获得了一些新闻点击率，请考虑哪篇文章获得了最多的参与，以及这种参与主要是积极的、消极的还是混合的。 虽然您可能无法准确量化每份免费媒体有多少新线索，但您可以在此过程中收集有助于提高内部流程效率的关键信息。

引起更强烈的媒体兴趣。

我们知道营销人员可以使用数据来创建吸引记者的新闻钩子。 不断向媒体机构和您的行业提供数据可以建立可信度。 但这些并不是数据驱动策略引起媒体更强烈兴趣的唯一原因。 还记得我们刚刚谈到的内部数据吗？ 您可以使用它来分割媒体。 就像您在电子邮件列表中对客户进行细分（数据驱动的电子邮件营销的一种很好的策略）一样，您可以对媒体进行细分，并为他们调整和个性化宣传，增加他们在选择您的故事时发现价值的可能性。

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数据驱动的战略规划应该是每个品牌营销发展的核心部分。 当您衡量正确的指标并从您发现的见解中提供价值时，您的品牌就会建立权威、信任和更多赢得的媒体。 （相信我们，赚取的媒体会产生赚取的媒体，无论媒体或出版物看起来多么利基。）想集思广益，找出在下一次公关活动中使用数据的最佳方式吗？ 让我们聊天吧。