2022 年的数据驱动营销：成功营销策略的未来

在 2022 年，敏捷营销人员正在重新考虑他们的策略，以在 Covid-19 之后加倍开展精准营销。 著名的咨询公司麦肯锡进行的研究发现，尽管对疫情大肆宣传可能会令人厌烦，但发现在 2020 年 3 月至 2020 年 8 月期间，“五分之一的消费者更换了品牌，十分之七的消费者尝试了新的数字购物渠道。”

在短短几个月内，零售业经历了惊人的增长，预计将在十年内发生。 如果组织想要抓住增长机会以获得更大的投资回报率和弹性，那么目标受众行为的这种巨大转变就应该采用数据驱动的营销方式。 升级营销工作的公司将更有效地创造收入并建立必要的敏捷性以适应未来的业务。

了解数据驱动的营销如何帮助您在竞争中保持领先

与 SEO 专家交谈

那么，究竟什么是数据驱动营销？ 美国著名营销软件开发商 HubSpot 给出了这样的定义：“数据驱动的营销使用数据为所有营销决策提供信息，从创意资产到活动。 它将客户数据放在首位和中心，以确保所有营销工作都与客户的兴趣和行为相关。”

如今，传统营销与数字营销之间的比较更为普遍。 虽然杂志印刷媒体或广播节目等传统营销仍然有其用途，但与数字营销活动相比，它的针对性和成本效益较低。 然而，尽管转向在线零售，但两种广告方式可以协同工作。 例如，想想市中心一个巨大的 Netflix 节目广告牌和一个宣传同一节目的 Instagram 帖子。

数据驱动的营销在网上得到了促进，并在社交媒体或搜索引擎上使用付费或有机广告，以及电子邮件营销、影响者营销、视频营销等。 让我们来看看基于客户行为优化品牌传播如何帮助开发具有最高投资回报的个性化营销。

数据驱动营销的好处

数据驱动的营销不仅使组织能够以智能和主动的方式与客户交谈，而且它也是所有行业业务成功的先决条件。 作为未来的道路，它提供了无数的好处。

节省营销费用

数据驱动的数字营销策略旨在提高质量而不是大量潜在客户。 因为企业使用适当的营销渠道直接瞄准理想客户，所以他们实现了更高的转化率。 对现有客户了如指掌的营销人员可以投入比传统活动少一半的资金，但仍能取得更好的效果。

数据驱动的营销解决了营销人员确定预算浪费在哪里的难题，从而促进了更好的支出优化归因。 借助更高质量的细粒度数据，营销人员可以将归因模型提供的汇总数据和洞察力结合到一个整体测量中，称为统一营销测量或 UMM。

营销人员使用归因模型评估客户旅程，检查营销漏斗中的多个接触点，以全面了解每个目标细分市场的购买路径。 一旦营销团队确定是什么让新客户进入漏斗，他们就可以相应地分配营销支出。

手术精度

潜在客户面临着选择的轰炸，如果营销信息与他们无关，他们只会去别处。 利用复杂的数据及其分析可以改善客户对品牌的体验，因为组织可以更好地了解客户的需求，从而提供更好的客户旅程个性化。 从本质上讲，他们可以用相关的广告系列代替通用广告系列。

数据驱动的营销策略可实现精确的目标受众细分，进一步个性化体验并推动新的客户参与。 关于多样化目标受众群体如何行动的特定知识允许向上销售兴趣并针对不同的人口统计数据使用适当的多渠道沟通。

正确和详细的数据收集还有助于更好地了解售后客户的满意度。 大多数公司部署调查以帮助改进产品和服务。 客户体验分析可以揭示很多关于目标客户以及如何更好地为他们服务的信息。 事实上，据《哈佛商业评论》报道，80% 的公司使用客户满意度分数来分析客户体验并加以改进。

未雨绸缪

更具可操作性的消费者数据会带来敏锐而集中的洞察力。 当数据驱动的营销人员在个人层面了解客户时，他们可以预测他们将如何与不同的活动互动，并根据提供的个性化消息来做出战略决策，从而提供最佳体验。

从本质上讲，在线营销工具有助于创建流畅、轻松的个性化。 举个简单的例子，如果您知道您的目标受众是年轻母亲，您可能不会制作吸引没有孩子的女性的营销信息。 营销活动决策也可以快速跟踪，使组织能够丢弃不成功的部分并优化成功的部分。

一组富有洞察力的消费者数据显着降低了失败的风险，因为用于产品开发和营销活动的预算将自动满足消费者的需求和期望。 此外，销售数据可以揭示整个销售漏斗中尚未开发的交叉销售机会，而这些机会以前可能被忽视。

查找模式

自一开始，广告就利用了消费者的行为模式，但现在这些可能更难辨别了。 要及时查明显着的行为指标以采取行动，需要不断刷新来自各种来源的细粒度数据。 在某些情况下，这可能与城市的各个社区一样深入，或者与高档郊区与相邻上层郊区的购买习惯一样深。

例如，借助正确的客户数据，零售商可以评估不同细分市场可能会在感恩节购买哪些产品，并定制营销信息以促进销售。 强大的数据还为公司提供了更好的竞争对手洞察力。 通过将第三方数据（如销售和促销）与其指标进行比较，他们可以评估和改进他们的产品。

借助正确的客户数据，零售商可以评估不同细分市场可能购买的产品。 强大的数据还为公司提供了更好的竞争对手洞察力。

例如，算法可能会了解到，参与陈列室的消费者倾向于在稍后阶段以更便宜的在线价格购买他们看过的产品。 这些指标可以帮助企业触发量身定制的报价，以便在“陈列室”进入商店时将其转化为购买者，从而使营销人员能够在更有利可图的细分市场上花钱。

关于陈列室的快速解释：基本上，这是指在网上以较低的价格购买商品之前，访问零售店以研究商品的做法。 这种消费者行为是高价商品的典型特征。

建立连接

一个组织的营销目标将决定它如何使用数据在销售、客户行为和有效渠道使用之间建立联系。 在评估营销目标时，选择的 KPI 与做出更好决策所需的数据之间通常存在重叠。 使用现代数据堆栈（客户关系管理软件）可以帮助获得跨接触点的关键见解，而不是处理具有更高错误率的手动数据集成。

数据驱动的营销是营销策略制定的宝贵工具。 例如，收集的客户数据可能表明大多数目标市场购买智能手机。 这些信息可以为流行的移动应用程序中的付费广告等移动策略提供信息。 建立这些类型的联系对于组织保持与新的忠诚客户的相关性和相关性变得很重要。

出于这个原因，使用合适的客户关系管理平台来集中数据对于防止信息和工作团队独奏至关重要。 从战略家到内容创作者和销售人员，一个好的营销团队是一个生态系统； 每个人都需要合作以带来潜在客户并提高收入。 通过数据和团队合作建立消费者行为联系对成功至关重要。

数据驱动的营销策略如何影响业务？

很容易宣布数据驱动的标记增加了收入。 当然，如果有效实施，它会增加潜在客户和转化率。 这仅仅是因为了解正确消费者数据的组织将准确地推销产品和服务，从而产生有益的结果。 但数据驱动的方法不仅仅是一种即插即用的解决方案。 它提供了一种长期的方法来获得可行的结果，前提是组织相应地进行调整。

那么，除了提高底线之外，它对业务有何真正影响？ 首先，这意味着与相关员工一起使客户数据民主化（根据法规遵从性）。 这是陈词滥调，但知识就是力量； 授予团队访问相同信息的权限可以增强协同作用，并确保每个人都与当前的营销活动和目标保持一致。

其次，组织可能需要升级或投资于营销工具，如谷歌分析、客户关系管理软件、内容开发日历等，以帮助获取相关数据和自动化流程。 投资人工智能可以消除跨渠道的摩擦和不一致。

数据不会说谎。 在深刻的层面上，随着企业努力跟上更多信息、联系和知识渊博的消费者，期望差距越来越大。 企业和消费者之间的权力转移打乱了传统的客户旅程。 德勤最近的一份报告强调了“消费者如何通过探索其他消费者的社交媒体资料来寻找灵感，而不是期望品牌通过传统广告来激发他们的灵感。”

消费者参与必须超越营销。 公司必须真正倾听、启发和与消费者共同创造。 整个行业的客户数据始终指向围绕可持续性和缓和消费者怀疑的主题。 比以往任何时候都更需要企业以目标为导向，并意识到他们在社会中的角色和责任。

您如何获取客户数据？

客户关系管理 (CRM) 软件、移动和网络分析、来自网站访问的 cookie、社交媒体和客户反馈调查都提供了有价值的目标受众数据。 虽然大多数营销人员都遵循行业标准，但确定所需的第一方和第三方数据取决于公司的营销目标。

此外，除了辨别哪些数据有用之外，最大的挑战是保持数据卫生。 这是一种消除过时、不正确、重复或放错位置的数据的持续实践，以确保做出的决策基于准确的指标。 投资世界一流的营销团队和 MarTech 堆栈可以防止数据管理不善和随后的错误决策。

您需要什么类型的数据？

营销人员对三种类型的大数据感兴趣：客户、财务和运营。 一些数据驱动的营销 KPI 将明显属于这些类别，而另一些则重叠。 来自客户的对营销有用的数据分为四类：身份数据、定性数据、描述性数据和定量数据。

可用于收集和分析的数据量之大令人震惊。 例如，有大量可用的指标可以更多地揭示在线客户行为、营销活动绩效和社交媒体渠道的有效性。

自然，在不了解如何使用这些有价值的见解来改善业务的情况下，很容易过度解读虚荣指标或迷失在数字中。 数据驱动的广告应始终与组织的整体营销目标保持一致。 一般来说，营销数据是在内部或通过第三方收集的。

优化您的网站，提升您的业务。 就那么简单

让我给你示范如何做

内部数据

这是企业在其客户群中收集的数据，例如； 社交媒体互动、电子邮件列表注册、购买交易、客户在购买前访问网站的次数、内容营销互动以及他们的在线购买历史。 此类数据可帮助公司改进其网站、营销活动和内容营销。

第三方数据

内部数据并没有透露太多关于消费者在与公司直接互动之外的情况。 第三方数据揭示了受众不与企业交流时的兴趣所在。 例如，他们喜欢旅行吗？ 他们是房主吗？ 他们有家庭吗？ 如果收集的信息符合隐私法，这些广泛的笔触可以为未来的营销活动和产品开发提供信息。

可以使用哪些工具来收集数据？

数字营销行业利用称为 MarTech 堆栈的软件和技术工具来计划、执行和衡量活动。 这些堆栈经过独特配置以满足公司的需求。 大多数套件包括用于以下营销学科的软件工具：

• 搜索引擎优化 (SEO)：在开发网站和活动副本时帮助识别关键字。
• 内容营销：帮助规划和创建内容的内容管理平台。
• 社交媒体营销：一种用于安排、创建和跟踪帖子的发布工具。
• 搜索引擎营销：管理和监控广告的 Google Ads 和 Analytics 之类的东西。
• 客户关系管理：在整个购买周期中跟踪客户旅程和管理关系的软件。

构成堆栈一部分的软件应始终有助于整体营销成功。 满负荷工作的 MarTech 堆栈支持组织的目标，并使其能够专注于更具创造性和创新性的营销元素。

数据驱动的营销策略示例

根据谷歌的说法，“领先的营销人员同意数据支持的决策优于基于直觉和经验的决策的可能性要高出 56%。” 强大的数据驱动营销策略和专有基础架构可以带来无拘无束的成功。 就是这样：

#1。 知情的广告定位

假设您是一家宠物美容服务公司，希望专门向您的企业 5 英里半径范围内的忙碌家庭投放广告。 这完全可以通过数据驱动的广告来实现。 当潜在客户访问公司网站时，知情的广告定位会以 cookie 的形式记录和存储信息。

它收集的数据包括用户位置、在网站上花费的时间、查看的页面和在线搜索。 使用此信息，营销人员可以确定潜在客户对特定服务或产品的兴趣程度，并投放具有以下性质的广告以吸引消费者的兴趣：

• 程序化广告购买
• 电视广告，或 YouTube 和 Instagram 广告
• 重新定位
• 付费搜索
• 电子邮件营销

无论广告类型如何，目标都是在正确的时间向正确的消费者发送正确的信息，而这只有通过数据驱动的营销获得复杂的消费者数据洞察力才能实现。

#2。 个性化的客户体验

在过度饱和的在线市场中，获得消费者注意力的唯一方法是直接吸引他们的兴趣。 使用人口统计数据来了解目标市场的地理位置、过去的互动、在线互动和消费习惯有助于开发与客户产生共鸣的个性化标记活动。 事实上，75% 的消费者更喜欢零售商使用个人数据来改善他们的购物体验。 个性化体验让客户感到被重视，从而最终提高转化率和销售额。

数据驱动的方法有助于细分受众，为特定的客户群体创建个性化的信息。

#3。 改善您的销售团队

在销售中使用数据可以提高生产力，因为团队只追求有希望的潜在客户。 数据驱动的销售方法涉及收集和使用特定指标来为所有销售决策提供信息。 这包括从潜在客户勘探到客户流失减少和定价的所有内容。 分析工具可以揭示潜在客户的来源、销售代表联系他们的原因以及他们是如何联系的。

有关一种产品或服务相对于另一种产品或服务的表现如何、哪些客户互动导致购买以及谁在购买与企业的目标受众的数据提供了洞察力，这些数据可提供有关定位、定价和目标角色的明智决策的见解。

销售团队还可以跟踪特定潜在客户的销售周期，以及该业务失去了哪些竞争对手。 从每个潜在客户那里收集人口统计和心理信息进一步有助于开发客户档案或买家角色。

#4。 创建理想的客户档案

数据驱动的角色使用收集到的可用数据来更好地了解目标受众，而不会有偏见和愿望假设影响营销决策。 实时网络分析、数字客户反馈服务和社交媒体洞察可帮助企业加快开发和更新客户档案。 第一方和第三方数据的组合创建了品牌客户的 360 度视图。

了解在客户旅程的每个阶段使用哪些设备、消费者发布内容的渠道、他们在谈论什么、他们如何研究产品以及他们的一般态度，可以深入了解动机和购买行为。 通过人工智能进行的高级角色建模用真正准确的目标营销代替了猜测。

德勤的白皮书进一步强调了数据支持营销的惊人效率。 个人在线行为可用于进一步对消费者进行分类。 例如，访问网站上“70% 折扣”页面的客户可以被归类为“讨价还价者”，并向他们展示符合其价格点的产品。

#5。 优化您的内容

受众细分还可用于为特定客户提供个性化的网站体验。 例如，假设一家运动器材店有几种类型的顾客：青少年、年轻的专业人​​士、认真的运动员以及从事各种运动的老年男女。 在这种情况下，营销人员不会向老年人展示儿童训练鞋，因为该产品与他们无关。

因此，目标市场数据可以帮助企业根据访问者实时定制他们的网站。 例如，公司可能能够通过与第三方数据提供商的协议来识别客户是先行者。 当此人到达该网站时，营销人员可以展示与越野跑相关的流行产品。

或者，如果用户点击瑜伽设备，网站可以在他们下次访问在线商店时为他们提供瑜伽产品的时效优惠。 数据驱动营销之所以如此强大，是因为公司能够在网络上的其他地方重新定位瑜伽产品提供的目标，即在社交​​媒体、电子邮件和搜索引擎结果页面 (SERP) 上。

每次用户访问网站或登录页面时，他们都会留下更多关于他们的偏好和意图的信息，这些信息可以存储在客户关系管理平台上。 这支持绘制客户旅程的努力，以改善体验管理和成功机会。 能够更快、更准确地预测客户需求、市场挑战和新机遇的品牌将获得竞争优势。

想与专家交谈？

请致电 (312) 265-0580

结论

数字营销是一种敏捷实践，随着新技术的推出和消费者行为的变化而不断变化和优化。 这是一个持续的、绝不是静态的过程，如果企业想要利用数据驱动决策的全部力量，这一点很重要。

麦肯锡进行的研究发现，数据驱动的组织获得客户的可能性高出 23 倍，留住客户的可能性高出 6 倍，盈利的可能性高出 19 倍。 优先考虑精准营销的组织可以抓住细粒度增长的机会，并显着提高弹性和投资回报率。

在 Comrade Digital Marketing Agency，我们提供基于数据驱动方法的高质量数字营销策略开发服务，帮助公司将转化率提高 42%。 如果您的目标是改善营销工作和收入，我们的专家团队可以帮助您的企业增加合格的潜在客户和销售流量。 首先，为什么不在这里告诉我们更多关于您的项目的信息？